Midjourney中的强变化、弱变化、局部重绘的本质区别以及其有多逆天的功能
开篇
Midjourney中有3个图片“微调”,它们分别为:
- 强变化;
- 弱变化;
- 局部重绘;
在Discord里分别都是用命令唤出的,但如今随着AI技术的发达在类似AI可人一类的纯图形化界面中,我们发觉这样的逆天功能已经集成了。
弱变化

选择弱变化,会弹出弱变化确认对话框

点提交按钮后,Midjourney会把当前图片进行弱变化。
稍过一会Midjourney会把原来的图片再次生成4张图片
通过对比,我们可以看到原图片局部会有不同的轻微变化。
应用场景
- 色彩微调:调整图像的色调、饱和度或亮度等,使色彩更加和谐或符合特定风格。
- 细节优化:对图像的某些细节进行轻微的修改或增强,如锐化边缘、减少噪点等。
强变化
功能描述: 强变化功能则用于对图像进行更显著或更深入的调整。这种变化可能会改变图像的整体构图、风格或氛围,创造出全新的视觉效果。
应用场景
- 风格转换:将图像从一种风格转换为另一种风格,如将油画转换为水彩画。
- 构图重构:对图像的构图进行重新安排,以突出不同的视觉元素或表达特定的主题。
- 氛围营造:通过调整色彩、光影等元素,营造出不同的氛围或情感。

通过上图我们可以发觉:树干、松鼠后部的树的形状都发生了变化。
不过需要注意了:无论是轻微变换和强变换,画面的内容与原内容改变不会很大,它们都是基于原图内容来做的改变。
局部重绘
图片变化分为强变化和弱变化两种。但是如上文中所叙,它们都无法根本上改变我们一张原图上的局部本质内容。
比如说我们要把下边的法国少女胸前的蓝宝石的第2颗变成红宝石,那么无论是强变化还是弱变化都无法做到。
此时,我们就需要使用“局部重绘”的功能了 。
例1

我们现在选择单图的“局部重绘”功能后打开如下界面
我们在工具栏里选择“圆形绘制”按钮。

现在我们使用圆形把要变化的部分“框”出来。
同时呢,我们把提示词里的蓝宝石改成“红宝石”,或者直接把原提示词删除直接写成“蓝宝石”。
然后我们点[确认]按钮,我们就得到了局部发生了变化的生图,见下图,是不是胸口第2块宝石变成了红宝石了?

再来一个例子
使用同样的手法,如果我们把少女的头给“框”出来键入:紫色头发。

我们即可得到下图
例子3-换眼睛的颜色

是不是很逆天的功能?这就是局部重绘。
Midjourney是提供这个功能的,但是自己如果实现是写上几百行python功能,而有了这种图形化Midjourney,一切逆天功能显得这么简单。
好了,今天就讲到这,关键呢还是要自己多动手去实验。
相关文章:
Midjourney中的强变化、弱变化、局部重绘的本质区别以及其有多逆天的功能
开篇 Midjourney中有3个图片“微调”,它们分别为: 强变化;弱变化;局部重绘; 在Discord里分别都是用命令唤出的,但如今随着AI技术的发达在类似AI可人一类的纯图形化界面中,我们发觉这样的逆天…...
基于 Node.js 的天气查询系统实现(附源码)
项目概述 这是一个基于 Node.js 的全栈应用,前端使用原生 JavaScript 和 CSS,后端使用 Express 框架,通过调用第三方天气 API 实现天气数据的获取和展示。 主要功能 默认显示多个主要城市的天气信息 支持城市天气搜索 响应式布局设计 深色主题界面 优雅的加载动画 技术栈 …...
时序数据库的使用场景
文章目录 前言一、特点二、工作原理三、常见的时序数据库四、使用场景优势总结 前言 时序数据库(Time Series Database, TSDB) 是一种专门设计用于存储和处理时序数据的数据库。时序数据是指按照时间顺序排列的数据,其中每个数据点通常包含时…...
计算机的错误计算(二百二十二)
摘要 利用大模型化简计算 实验表明,虽然结果正确,但是,大模型既绕了弯路,又有数值计算错误。 与前面相同,再利用同一个算式看看另外一个大模型的化简与计算能力。 例1. 化简计算摘要中算式。 下面是与一个大模型的…...
ThinkPHP 8模型与数据的插入、更新、删除
【图书介绍】《ThinkPHP 8高效构建Web应用》-CSDN博客 《2025新书 ThinkPHP 8高效构建Web应用 编程与应用开发丛书 夏磊 清华大学出版社教材书籍 9787302678236 ThinkPHP 8高效构建Web应用》【摘要 书评 试读】- 京东图书 使用VS Code开发ThinkPHP项目-CSDN博客 编程与应用开…...
c语言函数(详解)
目录 前言 一、函数的基本概念和作用 二、函数的声明和定义 三、函数参数的传递方式 四、函数的递归 五、函数指针 总结 前言 本文主要讲解了c语言函数方面的内容 函数的定义和调用函数的返回值和参数函数的作用域和生命周期 函数的声明和定义 函数声明和函数定义的区别函数声…...
为AI聊天工具添加一个知识系统 之70 详细设计 之11 维度运动控制的应用:上下文受控的自然语言
本文要点 要点 前面我们 讨论了 “维度”及其运动控制原理 以及 维度控制 如何在中台微服务架构中撑起了“架构师”角色的一片天。下面我们从 “维度”运动控制的一个典型应用场景:受控的自然语言 ”开始讨论。 拼块文字型风格: 维度运动控制下的受控自然语言…...
ios打包:uuid与udid
ios的uuid与udid混乱的网上信息 新人开发ios,发现uuid和udid在网上有很多帖子里是混淆的,比如百度下,就会说: 在iOS中使用UUID(通用唯一识别码)作为永久签名,通常是指生成一个唯一标识…...
数组,对象解构,forEach方法,filter方法
数组解构 对象结构 遍历数组 forEach方法 筛选数组 filter方法 渲染商品案例 forEach遍历数组,能得到每个数组中的数据,item是对象中的每个元素 将遍历的数组中每个对象 加到 str 中 将 str 字符串中的 8 个 div 添加到 list盒子中 对象解构并渲染 综…...
PSPNet
文章目录 摘要Abstract1. 引言2. 框架2.1 金字塔池化模块2.2 特征提取器的监督2.3 训练细节 3. 创新点和不足3.1 创新点3.2 不足 参考总结 摘要 PSPNet是一个改进了FCN-8s缺点的语义分割模型,它解决了FCN-8s的缺点——分割不够精细以及没有考虑上下文信息。PSPNet的…...
论文阅读的附录(七):Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(二):公式46的推导
Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective(二):公式46的推导 文章概括要推导的公式1. 条件概率的定义2. 联合分布的分解2.1 联合分布的定义2.2 为什么可以这样分解?2.3 具体意义 3. 分母的分解:边际化规…...
BGP分解实验·12——配置路由反射器
当一个AS包含多个iBGP对等体时,路由反射器(Route-Reflector)非常有用,因为相对于iBGP路由反射器指定的客户端只需要和路由反射器建立邻居关系,从而降低了iBGP全互连的连接数量。路由反射器(RR)和…...
PCIe 个人理解专栏——【2】LTSSM(Link Training and Status State Machine)
前言: 链路训练和状况状态机LTSSM(Link Training and Status State Machine)是整个链路训练和运行中状态的状态转换逻辑关系图,总共有11个状态。 正文: 包括检测(Detect),轮询&…...
cmake 编译QT之JKQtPlotter-4.0.3
cmake 编译 JKQtPlotter-4.0.3 1.下载源码 源码地址:https://github.com/jkriege2/JKQtPlotter 2.编译 mkdir build cd buildDCMAKE_PREFIX_PATH指编译器目录 D:\ProgramFiles\cmake-3.25.0-rc1-windows-i386\bin\cmake.exe -G "Visual Studio 16 2019&qu…...
【C】memory 详解
<memory.h> 是一个 C 标准库头文件,提供了一组内存管理函数,用于分配、释放和操作动态内存。这些函数主要操作的是未初始化的内存块,是早期 C 编程中常用的内存操作工具。 尽管在现代 C 编程中更推荐使用<cstring>或<memory&…...
Python 爬虫 - Selenium 框架
Python 爬虫 - Selenium 框架 安装安装 Selenium安装 WebDriver 操作浏览器打开浏览器普通方式加载配置方式Headless 方式 设置浏览器窗口最大化显示最小化显示自定义大小 前进后退前进后退 元素定位根据 id 定位根据 name 定位根据 class 定位根据标签名定位使用 CSS 定位使用…...
mysql的having语句
MySQL的HAVING语句用于在GROUP BY子句对数据进行分组后,过滤满足特定条件的组。与WHERE子句不同,HAVING子句可以在过滤条件中使用聚合函数,而WHERE子句则不能。通常,HAVING子句与GROUP BY子句一起使用,以实现对分组数据…...
华为数据之道-读书笔记
内容简介 关键字 数字化生产 已经成为普遍的商业模式,其本质是以数据为处理对象,以ICT平台为生产工具,以软件为载体,以服务为目的的生产过程。 信息与通信技术平台(Information and Communication Technology Platf…...
CDN、源站与边缘网络
什么是“源站” 源服务器 源服务器的目的是处理和响应来自互联网客户端的传入请求。源服务器的概念通常与边缘服务器或缓存服务器的概念结合使用。源服务器的核心是一台运行一个或多个程序的计算机,这些程序旨在侦听和处理传入的客户端请求。源服务器可以承担为网…...
工业相机 SDK 二次开发-Sherlock插件
本文介绍了 sherlock 连接相机时的插件使用。通过本套插件可连接海康的工业相机。 一.环境配置 1. 拷贝动态库 在用户安装 MVS 目录下按照如下路径 Development\ThirdPartyPlatformAdapter 找到目 录为 DalsaSherlock 的文件夹,根据 Sherlock 版本找到…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制
目录 Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现:手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析:ScreenshotData类 2.2.1 截图函数:capture_screen 三、技术实现&…...
简易版抽奖活动的设计技术方案
1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器:https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
Objective-C常用命名规范总结
【OC】常用命名规范总结 文章目录 【OC】常用命名规范总结1.类名(Class Name)2.协议名(Protocol Name)3.方法名(Method Name)4.属性名(Property Name)5.局部变量/实例变量(Local / Instance Variables&…...
蓝桥杯 2024 15届国赛 A组 儿童节快乐
P10576 [蓝桥杯 2024 国 A] 儿童节快乐 题目描述 五彩斑斓的气球在蓝天下悠然飘荡,轻快的音乐在耳边持续回荡,小朋友们手牵着手一同畅快欢笑。在这样一片安乐祥和的氛围下,六一来了。 今天是六一儿童节,小蓝老师为了让大家在节…...
《用户共鸣指数(E)驱动品牌大模型种草:如何抢占大模型搜索结果情感高地》
在注意力分散、内容高度同质化的时代,情感连接已成为品牌破圈的关键通道。我们在服务大量品牌客户的过程中发现,消费者对内容的“有感”程度,正日益成为影响品牌传播效率与转化率的核心变量。在生成式AI驱动的内容生成与推荐环境中࿰…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
