当前位置: 首页 > news >正文

AI 图片涌入百度图库

在这个信息爆炸的时代,我们习惯了通过搜索引擎来获取各种想要的信息和图片。然而,现在打开搜索引擎看到的却是许多真假难辨的信息——AI图片,这部分数据正以惊人的速度涌入百度图库,让小编不禁想问:未来打开百度图库不会全是AI作品了吧?

【图片来源于网络,侵删】

其实从技术的角度来看,这无疑是一个了不起的进步。

AI生图能做到以假乱真了!

例如搜索“猫咪”,众多图片出现在眼前,然而其中许多看似真实的小猫照片实际上是AI生成的杰作。

众多AI模型通过分析成千上万张真实的猫咪照片,能够学习到猫咪的各种特征,并以此为基础创造出全新的、独一无二的猫咪形象!

【图片来源于网络,侵删】

但这也带来了一个问题:在这样一个充满合成图像的世界里,我们如何区分现实与虚拟,这样的图片不该再生成?

真假难辨:挑战与机遇

对于普通人来说,要辨别AI生成的图片和真实拍摄的照片越来越困难。这种AI技术的进步也引发了一些担忧。比如,如果AI生成的内容开始泛滥,那么原创艺术家的作品是否会因此被淹没?我们的视觉体验会不会逐渐失去真实性?

【图片来源于网络,侵删】

然而,与之相应的是越来越多的创作者学会应用AI,让AI成为辅助而非主宰!他们找到了正确使用AI的方式,不仅可以快速生成创意概念,还可以让普通人在没有专业技能的情况下也能创作出高质量的艺术作品。

【图片来源于网络,侵删】

展望未来:共存而非对抗

科技只会一步步向前行,而我们无论是作为消费者还是创作者,都应该学会欣赏AI带来的便捷与创新,当然,同时也要保持对真实性和原创性的尊重。

也许有一天,当我们再次打开百度图库,也可以在AI的帮助下发现美的更多可能性。相信AI和创作者之间将会找到一个更加和谐的共存方式,共同迎接AI新时代的到来~

大家有什么看法呢?欢迎在评论区留言讨论哦~

相关文章:

AI 图片涌入百度图库

在这个信息爆炸的时代,我们习惯了通过搜索引擎来获取各种想要的信息和图片。然而,现在打开搜索引擎看到的却是许多真假难辨的信息——AI图片,这部分数据正以惊人的速度涌入百度图库,让小编不禁想问:未来打开百度图库不…...

可爱狗狗的404动画页面HTML源码

源码介绍 可爱狗狗的404动画页面HTML源码,源码由HTMLCSSJS组成,记事本打开源码文件可以进行内容文字之类的修改,双击html文件可以本地运行效果 效果预览 源码获取 可爱狗狗的404动画页面HTML源码...

【微服务与分布式实践】探索 Dubbo

核心组件 服务注册与发现原理 服务提供者启动时,会将其服务信息(如服务名、版本、所在节点的网络地址等)注册到注册中心。服务消费者则可以从注册中心发现可用的服务提供者列表,并与之通信。注册中心会存储服务的信息&#xff0c…...

OpenCSG月度更新2025.1

1月的OpenCSG取得了一些亮眼的成绩 在2025年1月,OpenCSG在产品和社区方面继续取得了显著进展。产品方面,推出了AutoHub浏览器自动化助手,帮助用户提升浏览体验;CSGHub企业版功能全面升级,现已开放试用申请&#xff0c…...

C++封装红黑树实现mymap和myset和模拟实现详解

文章目录 map和set的封装map和set的底层 map和set的模拟实现insertiterator实现的思路operatoroperator- -operator[ ] map和set的封装 介绍map和set的底层实现 map和set的底层 一份模版实例化出key的rb_tree和pair<k,v>的rb_tree rb_tree的Key和Value不是我们之前传统意…...

二次封装的方法

二次封装 我们开发中经常需要封装一些第三方组件&#xff0c;那么父组件应该怎么传值&#xff0c;怎么调用封装好的组件原有的属性、插槽、方法&#xff0c;一个个调用虽然可行&#xff0c;但十分麻烦&#xff0c;我们一起来看更简便的方法。 二次封装组件&#xff0c;属性怎…...

消息队列篇--通信协议篇--网络通信模型(OSI7层参考模型,TCP/IP分层模型)

一、OSI参考模型&#xff08;Open Systems Interconnection Model&#xff09; OSI参考模型是一个用于描述和标准化网络通信功能的七层框架。它由国际标准化组织&#xff08;ISO&#xff09;提出&#xff0c;旨在为不同的网络设备和协议提供一个通用的语言和结构&#xff0c;以…...

Python实现U盘数据自动拷贝

功能&#xff1a;当电脑上有U盘插入时&#xff0c;自动复制U盘内的所有内容 主要特点&#xff1a; 1、使用PyQt5创建图形界面&#xff0c;但默认隐藏 2、通过CtrlAltU组合键可以显示/隐藏界面 3、自动添加到Windows启动项 4、监控USB设备插入 5、按修改时间排序复制文件 6、静…...

汇编的使用总结

一、汇编的组成 1、汇编指令&#xff08;指令集&#xff09; 数据处理指令: 数据搬移指令 数据移位指令 位运算指令 算术运算指令 比较指令 跳转指令 内存读写指令 状态寄存器传送指令 异常产生指令等 2、伪指令 不是汇编指令&#xff0c;但是可以起到指令的作用&#xff0c;伪…...

DeepSeek理解概率的能力

问题&#xff1a; 下一个问题是概率问题。乘车时有一个人带刀子的概率是百分之一&#xff0c;两个人同时带刀子的概率是万分之一。有人认为如果他乘车时带上刀子&#xff0c;那么还有其他人带刀子的概率就是万分之一&#xff0c;他乘车就会安全得多。他的想法对吗&#xff1f;…...

AI 浪潮席卷中国年,开启科技新春新纪元

在这博主提前祝大家蛇年快乐呀&#xff01;&#xff01;&#xff01; 随着人工智能&#xff08;AI&#xff09;技术的飞速发展&#xff0c;其影响力已经渗透到社会生活的方方面面。在中国传统节日 —— 春节期间&#xff0c;AI 技术也展现出了巨大的潜力&#xff0c;为中国年带…...

AI时代的网络安全:传统技术的落寞与新机遇

AI时代的网络安全&#xff1a;传统技术的落寞与新机遇 在AI技术飞速发展的浪潮中&#xff0c;网络安全领域正经历着前所未有的变革。一方面&#xff0c;传统网络安全技术在面对新型攻击手段时逐渐显露出局限性&#xff1b;另一方面&#xff0c;AI为网络安全带来了新的机遇&…...

可以称之为“yyds”的物联网开源框架有哪几个?

有了物联网的发展&#xff0c;我们的生活似乎也变得更加“鲜活”、有趣、便捷&#xff0c;包具有科技感的。在物联网&#xff08;IoT&#xff09;领域中&#xff0c;也有许多优秀的开源框架支持设备连接、数据处理、云服务等&#xff0c;成为被用户们广泛认可的存在。以下给大家…...

线程局部存储tls的原理和使用

一、背景 tls即Thread Local Storage&#xff0c;也就是线程局部存储&#xff0c;可在进程内&#xff0c;多线程按照各个线程分开进行存储。对于一些与线程上下文相关的变量&#xff0c;可放到tls中&#xff0c;减少多线程之间的数据同步的开销。 有人可能会问&#xff0c;我…...

RK3588平台开发系列讲解(ARM篇)ARM64底层中断处理

文章目录 一、异常级别二、异常分类2.1、同步异常2.2、异步异常三、中断向量表沉淀、分享、成长,让自己和他人都能有所收获!😄 一、异常级别 ARM64处理器确实定义了4个异常级别(Exception Levels, EL),分别是EL0到EL3。这些级别用于管理处理器的特权级别和权限,级别越高…...

CAN总线

1. 数据帧&#xff08;Data Frame&#xff09; 数据帧是 CAN 总线中最常用的帧类型&#xff0c;用于传输实际的数据。其结构如下&#xff1a; 起始位&#xff08;Start of Frame, SOF&#xff09;&#xff1a;标志帧的开始。标识符&#xff08;Identifier&#xff09;&#x…...

qwen2.5-vl:阿里开源超强多模态大模型(包含使用方法、微调方法介绍)

1.简介 在 Qwen2-VL 发布后的五个月里&#xff0c;众多开发者基于该视觉语言模型开发了新的模型&#xff0c;并向 Qwen 团队提供了极具价值的反馈。在此期间&#xff0c;Qwen 团队始终致力于打造更具实用性的视觉语言模型。今天&#xff0c;Qwen 家族的最新成员——Qwen2.5-VL…...

python实现dbscan

python实现dbscan 原理 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。它将簇定义为密度相连的点的最大集合&#xff0c;能够把具有足够高密度的区域划分为簇&#xff0c;并可在噪声的空间数据库中发现任意形…...

学习数据结构(3)顺序表

1.动态顺序表的实现 &#xff08;1&#xff09;初始化 &#xff08;2&#xff09;扩容 &#xff08;3&#xff09;头部插入 &#xff08;4&#xff09;尾部插入 &#xff08;5&#xff09;头部删除 &#xff08;这里注意要保证有效数据个数不为0&#xff09; &#xff08;6&a…...

正在更新丨豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib+flask)

文章目录 豆瓣电影详细数据的采集与可视化分析(scrapy+mysql+matplotlib+flask)写在前面数据采集0.注意事项1.创建Scrapy项目`douban2025`2.用`PyCharm`打开项目3.创建爬虫脚本`douban.py`4.修改`items.py`的代码5.修改`pipelines.py`代码6.修改`settings.py`代码7.启动`doub…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

python/java环境配置

环境变量放一起 python&#xff1a; 1.首先下载Python Python下载地址&#xff1a;Download Python | Python.org downloads ---windows -- 64 2.安装Python 下面两个&#xff0c;然后自定义&#xff0c;全选 可以把前4个选上 3.环境配置 1&#xff09;搜高级系统设置 2…...

【机器视觉】单目测距——运动结构恢复

ps&#xff1a;图是随便找的&#xff0c;为了凑个封面 前言 在前面对光流法进行进一步改进&#xff0c;希望将2D光流推广至3D场景流时&#xff0c;发现2D转3D过程中存在尺度歧义问题&#xff0c;需要补全摄像头拍摄图像中缺失的深度信息&#xff0c;否则解空间不收敛&#xf…...

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

Java面试专项一-准备篇

一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程&#xff1a;首先由HR先筛选一部分简历后&#xff0c;在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如&#xff1a;Boss直聘&#xff08;招聘方平台&#xff09; 直接按照条件进行筛选 例如&#xff1a…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

视觉slam十四讲实践部分记录——ch2、ch3

ch2 一、使用g++编译.cpp为可执行文件并运行(P30) g++ helloSLAM.cpp ./a.out运行 二、使用cmake编译 mkdir build cd build cmake .. makeCMakeCache.txt 文件仍然指向旧的目录。这表明在源代码目录中可能还存在旧的 CMakeCache.txt 文件,或者在构建过程中仍然引用了旧的路…...