当前位置: 首页 > news >正文

验证二叉搜索数(98)

98. 验证二叉搜索树 - 力扣(LeetCode)

解法:

/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class Solution {
public:bool isValidBST(TreeNode* root) {if ((root == nullptr) ||(root->left == nullptr && root->right == nullptr)) {return true;}//考虑到Node.val 的取值范围:-2exp(31) <= Node.val <= 2exp(31) - 1,bound代表二叉搜索数一个节点需要满足的值的范围,所以搜索二叉树初始化的最小值和最大值:std::pair<int64_t, int64_t> bound = std::make_pair(int64_t(numeric_limits<int32_t>::min()) - 1, int64_t(numeric_limits<int32_t>::max()) + 1);return isValidBSTCore(root, bound);}bool isValidBSTCore(TreeNode* root, std::pair<int64_t, int64_t> bound){if (root == nullptr) {return true;}//前序遍历,先访问当前节点if (root->val > bound.first && root->val < bound.second ) {//访问左子树,以及计算其取值范围 && 访问又子树 以及计算其取值范围return isValidBSTCore(root->left, std::make_pair(bound.first, std::min(int64_t(root->val),bound.second))) && isValidBSTCore(root->right, std::make_pair(std::max(int64_t(root->val), bound.first), bound.second));}else {return false;}}
};

总结:

计算时间复杂度O(N),其空间复杂度O(N),具体算法如上述代码和注释。

相关文章:

验证二叉搜索数(98)

98. 验证二叉搜索树 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 解法&#xff1a; /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}* …...

StarRocks BE源码编译、CLion高亮跳转方法

阅读SR BE源码时&#xff0c;很多类的引用位置爆红找不到&#xff0c;或无法跳转过去&#xff0c;而自己的Linux机器往往缺乏各种C依赖库&#xff0c;配置安装比较麻烦&#xff0c;因此总体的思路是通过CLion远程连接SR社区已经安装完各种依赖库的Docker容器&#xff0c;进行编…...

数模测评:doubao1.5>deepseek-v3>gpt-o1

本次测试了当前评价最高的三款大模型doubao1.5、gpt-o1、deepseek-v3(r1崩溃)&#xff0c;都是采用无提示词的硬核提问方式&#xff0c;测试视频如下。 gpto1、doubao1.5、deepseek测评 测试方式&#xff1a; 上传美赛六道题目文件 直接提问以下5句话&#xff1a; 这是一道数学…...

晴,初三,年已过

既然直播如此影响情绪&#xff0c;为什么还要直播&#xff1f;因为无聊&#xff1f;明明那么多事情可以打发时间。 真不想懂。 今日初三&#xff0c;昨天晚上小舅家聚&#xff0c;今天大舅家聚&#xff0c;计划明天小姨妈家聚。 今晚喝了点大舅哥哥泡的白葡萄酒&#xff0c;…...

Vue3 v-bind 和 v-model 对比

1. 基本概念 1.1 v-bind 单向数据绑定从父组件向子组件传递数据简写形式为 : 1.2 v-model 双向数据绑定父子组件数据同步本质是 v-bind 和 v-on 的语法糖 2. 基础用法对比 2.1 表单元素绑定 <!-- v-bind 示例 --> <template><input :value"text&quo…...

Smalltalk语言是何物?面向对象鼻祖Simula的诞生?Simula和Smalltalk有什么区别?面向对象设计?

Smalltalk语言是何物? Smalltalk语言的前身可以追溯到Flex系统&#xff0c;这是由Alan Kay最早提出的。在随后的发展中&#xff0c;Smalltalk逐渐演化&#xff0c;并出现了Smalltalk-72和Smalltalk-76等版本。最终&#xff0c;在经过近10年的研究与发展后&#xff0c;Xerox研究…...

KVM/ARM——基于ARM虚拟化扩展的VMM

1. 前言 ARM架构为了支持虚拟化做了些扩展&#xff0c;称为虚拟化扩展(Virtualization Extensions)。原先为VT-x创建的KVM(Linux-based Kernel Virtual Machine)适配了ARM体系结构&#xff0c;引入了KVM/ARM (the Linux ARM hypervisor)。KVM/ARM没有在hypervisor中引入复杂的…...

Windows系统中Docker可视化工具对比分析,Docker Desktop,Portainer,Rancher

Docker可视化工具对比分析&#xff0c;Docker Desktop&#xff0c;Portainer&#xff0c;Rancher Windows系统中Docker可视化工具对比分析1. 工具概览2. Docker Desktop官网链接&#xff1a;主要优点&#xff1a;主要缺点&#xff1a;版本更新频率&#xff1a; 3. Portainer官网…...

【架构面试】二、消息队列和MySQL和Redis

MQ MQ消息中间件 问题引出与MQ作用 常见面试问题&#xff1a;面试官常针对项目中使用MQ技术的候选人提问&#xff0c;如如何确保消息不丢失&#xff0c;该问题可考察候选人技术能力。MQ应用场景及作用&#xff1a;以京东系统下单扣减京豆为例&#xff0c;MQ用于交易服和京豆服…...

算法【完全背包】

完全背包与01背包的区别仅在于每种商品可以选取无限次。时间复杂度O(物品数量 * 背包容量) 下面通过题目加深理解。 题目一 测试链接&#xff1a;疯狂的采药 - 洛谷 分析&#xff1a;这是一道完全背包的模板题。对于第i个物品的可能性展开也有两种&#xff0c;第一种是不取第…...

二叉树的遍历

有一个结点的二叉树。给出每个结点的两个子结点编号&#xff0c;建立一棵二叉树&#xff0c;如果是叶子结点&#xff0c;则输入 0 0。 建好树这棵二叉树之后&#xff0c;依次求出它的前序、中序、后序列遍历。 输入格式: 第一行一个整数n &#xff0c;表示结点数。 之后n 行…...

1.31 实现五个线程的同步

1.使用互斥锁实现 1>程序代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <fcntl.h> #include <pthread.h> #include &l…...

three.js+WebGL踩坑经验合集(6.1):负缩放,负定矩阵和行列式的关系(2D版本)

春节忙完一轮&#xff0c;总算可以继续来写博客了。希望在春节假期结束之前能多更新几篇。 这一篇会偏理论多一点。笔者本没打算在这一系列里面重点讲理论&#xff0c;所以像相机矩阵推导这种网上已经很多优质文章的内容&#xff0c;笔者就一笔带过。 然而关于负缩放&#xf…...

【开源免费】基于SpringBoot+Vue.JS体育馆管理系统(JAVA毕业设计)

本文项目编号 T 165 &#xff0c;文末自助获取源码 \color{red}{T165&#xff0c;文末自助获取源码} T165&#xff0c;文末自助获取源码 目录 一、系统介绍二、数据库设计三、配套教程3.1 启动教程3.2 讲解视频3.3 二次开发教程 四、功能截图五、文案资料5.1 选题背景5.2 国内…...

《大数据时代“快刀”:Flink实时数据处理框架优势全解析》

在数字化浪潮中&#xff0c;数据呈爆发式增长&#xff0c;实时数据处理的重要性愈发凸显。从金融交易的实时风险监控&#xff0c;到电商平台的用户行为分析&#xff0c;各行业都急需能快速处理海量数据的工具。Flink作为一款开源的分布式流处理框架&#xff0c;在这一领域崭露头…...

antdesignvue统计数据源条数、计算某列合计值、小数计算不精确多了很多小数位

1.在</a-table>下方加如下代码 <div>数据总条数&#xff1a;{ {tableData.length}}&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp&nbsp <template>A列合计&#xff1a;{ {sum}}</template> </div> 注&#xff1a;tableData为<a-tabl…...

02.05、链表求和

02.05、[中等] 链表求和 1、题目描述 给定两个用链表表示的整数&#xff0c;每个节点包含一个数位。 这些数位是反向存放的&#xff0c;也就是个位排在链表首部。 编写函数对这两个整数求和&#xff0c;并用链表形式返回结果。 2、解题思路 本题要求对两个链表表示的整数…...

dmfldr实战

dmfldr实战 本文使用达梦的快速装载工具&#xff0c;对测试表进行数据导入导出。 新建测试表 create table “BENCHMARK”.“TEST_FLDR” ( “uid” INTEGER identity(1, 1) not null , “name” VARCHAR(24), “begin_date” TIMESTAMP(0), “amount” DECIMAL(6, 2), prim…...

Kafka 副本机制(包含AR、ISR、OSR、HW 和 LEO 介绍)

文章目录 Kafka 副本机制&#xff08;包含AR、ISR、OSR、HW 和 LEO 介绍&#xff09;1. 副本的基本概念2. 副本同步和一致性2.1 AR&#xff08;Assigned Replicas&#xff09;2.2 ISR&#xff08;In-Sync Replicas&#xff09;2.3 OSR&#xff08;Out-of-Sync Replicas&#xf…...

爬虫基础(二)Web网页的基本原理

一、网页的组成 网页由三部分构成&#xff1a;HTML、JavaScript、CSS。 &#xff08;1&#xff09;HTML HTML 相当于网页的骨架&#xff0c;它通过使用标签来定义网页内容的结构。 举个例子&#xff1a; 它把图片标签为img、把视频标签为video&#xff0c;然后组合到一个界面…...

【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表

1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0

1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机&#xff08;Finite Automaton, FA&#xff09;到正规文法&#xff08;Regular Grammar&#xff09;转换器&#xff0c;它配备了一个直观且完整的图形用户界面&#xff0c;使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...

HashMap中的put方法执行流程(流程图)

1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中&#xff0c;其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下&#xff1a; 初始判断与哈希计算&#xff1a; 首先&#xff0c;putVal 方法会检查当前的 table&#xff08;也就…...

Java毕业设计:WML信息查询与后端信息发布系统开发

JAVAWML信息查询与后端信息发布系统实现 一、系统概述 本系统基于Java和WML(无线标记语言)技术开发&#xff0c;实现了移动设备上的信息查询与后端信息发布功能。系统采用B/S架构&#xff0c;服务器端使用Java Servlet处理请求&#xff0c;数据库采用MySQL存储信息&#xff0…...

push [特殊字符] present

push &#x1f19a; present 前言present和dismiss特点代码演示 push和pop特点代码演示 前言 在 iOS 开发中&#xff0c;push 和 present 是两种不同的视图控制器切换方式&#xff0c;它们有着显著的区别。 present和dismiss 特点 在当前控制器上方新建视图层级需要手动调用…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

区块链技术概述

区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术&#xff0c;通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件&#xff0c;实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点&#xff1a;数据存储在网络中的多个节点&#xff08;计算机&#xff09;&#xff0c;而非…...

jdbc查询mysql数据库时,出现id顺序错误的情况

我在repository中的查询语句如下所示&#xff0c;即传入一个List<intager>的数据&#xff0c;返回这些id的问题列表。但是由于数据库查询时ID列表的顺序与预期不一致&#xff0c;会导致返回的id是从小到大排列的&#xff0c;但我不希望这样。 Query("SELECT NEW com…...

[USACO23FEB] Bakery S

题目描述 Bessie 开了一家面包店! 在她的面包店里&#xff0c;Bessie 有一个烤箱&#xff0c;可以在 t C t_C tC​ 的时间内生产一块饼干或在 t M t_M tM​ 单位时间内生产一块松糕。 ( 1 ≤ t C , t M ≤ 10 9 ) (1 \le t_C,t_M \le 10^9) (1≤tC​,tM​≤109)。由于空间…...