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本地化部署DeepSeek-R1

本文环境搭建均基于免费工具,感谢开源。

一、下载工具并安装

1. Ollama:最新版本 0.5.7

官网在这里 

https://ollama.com/download

但是下载太慢,得换个思路

https://sourceforge.net/projects/ollama.mirror/

2.Chatbox

https://chatboxai.app/zh

二、安装配置Ollama

安装一路next,默认是装到C盘

(1)如果C盘空间吃紧,需要新建环境变量OLLAMA_MODELS

windows下更改模型默认下载路径:默认路径在C:Users<username>.ollama/models模型一般占用都比较大,换到其他盘去高级系统设置-环境变量-新建OLLAMA_MODELS,重启Ollama生效。

注:已经下载的模型文件直接搬到新的路径下就可以使用,不需要再下载。

文件在models/blobs中

(2)在Ollama主页下载DeepSeek模型

deepseek-r1

根据自己的硬件设备选择不同的版本下载

我的是t490s的本子,没有独显,试了下14b勉强可以跑。

ollama pull deepseek-r1:14b

(3)配置环境变量 OLLAMA_HOST、OLLAMA_ORIGINS

默认情况下,Ollama服务仅在本地运行,不对外提供服务。

如果要提供对外服务,需要新增两个环境变量

保存设置,重启Ollama服务。

小结下Ollama环境变量的作用:

三、安装配置Chatbox

1. 一路next,安装完成。

2.配置:

(1)选择“模型”-“Ollama API”-“deepseek-r1:14b”

选择“显示”-“语言”-“简体中文”。

注: 如果“模型”下拉菜单为空,重启Ollama服务,重新打开Chatbox再试一下。

四、本地运行

本地化运行因为硬件比较拉跨,速度有点慢,其他体验完美。

DeepSeek确实对中文的理解更深更细腻,推荐大家使用。

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