当前位置: 首页 > news >正文

油漆面积——蓝桥杯

1.题目描述

X 星球的一批考古机器人正在一片废墟上考古。

该区域的地面坚硬如石、平整如镜。

管理人员为方便,建立了标准的直角坐标系。

每个机器人都各有特长、身怀绝技。它们感兴趣的内容也不相同。

经过各种测量,每个机器人都会报告一个或多个矩形区域,作为优先考古的区域。

矩形的表示格式为 (x1​,y1​,x2​,y2​),代表矩形的两个对角点坐标。

为了醒目,总部要求对所有机器人选中的矩形区域涂黄色油漆。

小明并不需要当油漆工,只是他需要计算一下,一共要耗费多少油漆。

其实这也不难,只要算出所有矩形覆盖的区域一共有多大面积就可以了。

注意,各个矩形间可能重叠。

本题的输入为若干矩形,要求输出其覆盖的总面积。

输入描述

第一行,一个整数 𝑛n,表示有多少个矩形(1≤n≤10000)。

接下来的 n 行,每行有 4 个整数 x1​,y1​,x2​,y2​,空格分开,表示矩形的两个对角顶点坐标 (0≤x1​,y1​,x2​,y2​≤10000)。

输出描述

一行一个整数,表示矩形覆盖的总面积面积。

输入输出样例

示例

输入

3
1 5 10 10
3 1 20 20
2 7 15 17

输出

340

运行限制

  • 最大运行时间:2s
  • 最大运行内存: 256M

2.代码

3.代码解析

这段代码的目的是计算多个矩形覆盖的总面积。具体来说,它通过将每个矩形分解为 1×1 的小方格,并统计这些小方格中有多少个是首次被覆盖的。最终,输出被覆盖的小方格总数。

1. 数组定义和初始化
bool a[10000][10000];
  • 定义了一个布尔类型的二维数组 a,用于标记某个点是否被覆盖。

  • 由于布尔类型占用的空间较小(通常为1字节),因此可以减少内存占用。

2. 输入矩形数量
int n;
cin >> n;
  • 读取矩形的数量 n。

3. 初始化覆盖点计数
int sum = 0;
  • 用于统计被覆盖的小方格总数。

4. 读取每个矩形的坐标
for (int i = 0; i < n; i++) {int x1, x2, y1, y2;cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2; // 输入矩形的坐标
  • 读取每个矩形的左上角和右下角坐标。

5. 确保坐标顺序
if (x1 > x2) swap(x1, x2); // 确保 x2 >= x1
if (y1 > y2) swap(y1, y2); // 确保 y2 >= y1
  • 通过 std::swap 确保 x1≤x2 和 y1≤y2。

6. 遍历矩形区域
for (int j = x1 + 1; j <= x2; j++) {for (int k = y1 + 1; k <= y2; k++) {if (!a[j][k]) {sum++;a[j][k] = true;}}
}
  • 遍历矩形区域内的每个点 (j,k)。

  • 如果点 (j,k) 未被覆盖(a[j][k] == false),则将其标记为已覆盖(a[j][k] = true),并增加覆盖点计数。

7. 输出结果
cout << sum << endl;
  • 输出被覆盖的小方格总数。

相关文章:

油漆面积——蓝桥杯

1.题目描述 X 星球的一批考古机器人正在一片废墟上考古。 该区域的地面坚硬如石、平整如镜。 管理人员为方便&#xff0c;建立了标准的直角坐标系。 每个机器人都各有特长、身怀绝技。它们感兴趣的内容也不相同。 经过各种测量&#xff0c;每个机器人都会报告一个或多个矩…...

深度解析:网站快速收录与服务器性能的关系

本文转自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/37.html 网站快速收录与服务器性能之间存在着密切的关系。服务器作为网站运行的基础设施&#xff0c;其性能直接影响到搜索引擎对网站的抓取效率和收录速度。以下是对这一关系的深度解析&am…...

925.长按键入

目录 一、题目二、思路三、解法四、收获 一、题目 你的朋友正在使用键盘输入他的名字 name。偶尔&#xff0c;在键入字符 c 时&#xff0c;按键可能会被长按&#xff0c;而字符可能被输入 1 次或多次。 你将会检查键盘输入的字符 typed。如果它对应的可能是你的朋友的名字&am…...

JavaScript 中的 var 和 let :关键区别与使用建议

在 JavaScript 开发中&#xff0c;变量声明是基础且重要的部分。 var 和 let 都是用于声明变量的关键字&#xff0c;但它们在作用域、变量提升、重复声明等方面存在显著差异。本文将详细探讨它们的区别&#xff0c;并给出使用建议。 1. 作用域 1.1 var 的作用域 …...

寒假刷题Day19

一、923. 三数之和的多种可能 class Solution { public:int threeSumMulti(vector<int>& arr, int target) {const int MOD 1000000007; // 正确的模数long long ans 0; // 使用 long long 防止溢出std::sort(arr.begin(), arr.end());for (size_t i 0; i < a…...

写好简历的三个关键认知

在当今竞争激烈的就业市场中&#xff0c;一份优秀的简历往往是敲开理想企业大门的第一把钥匙。然而&#xff0c;很多求职者在写简历时往往不得要领&#xff0c;让宝贵的机会从指间溜走。今天&#xff0c;让我们一起探讨如何提升简历写作水平&#xff0c;让你的职业之路走得更顺…...

工具的应用——安装copilot

一、介绍Copilot copilot是一个AI辅助编程的助手&#xff0c;作为需要拥抱AI的程序员可以从此尝试进入&#xff0c;至于好与不好&#xff0c;应当是小马过河&#xff0c;各有各的心得。这里不做评述。重点在安装copilot的过程中遇到了一些问题&#xff0c;然后把它总结下&…...

Koa 基础篇(二)—— 路由与中间件

let app new Koa() router.get(“/”,async ctx > { ctx.body “hello koa router” }) app.use(router.routes()) app.use(router.allowedMethods()) app.listen(3000) 运行项目&#xff0c;在浏览器访问本地3000端口&#xff0c;在页面上就会看到输出的语句。这就…...

帆软 FCA -业务分析师认证学习

帆软 FCA -业务分析师认证学习 认证概述 适合人群 企业中有需求管理、指标梳理、业务逻辑梳理、项目规划等需求的人员&#xff0c;想提升综合数据能力、推进数据应用落地的业务/IT骨干。 具体-FCA-业务分析理论 考试要求&#xff1a; FCA-业务分析理论考试- 费用&#xff1a…...

Miniconda 安装及使用

文章目录 前言1、Miniconda 简介2、Linux 环境说明2.1、安装2.2、配置2.3、常用命令2.4、常见问题及解决方案 前言 在 Python 中&#xff0c;“环境管理”是一个非常重要的概念&#xff0c;它主要是指对 Python 解释器及其相关依赖库进行管理和隔离&#xff0c;以确保开发环境…...

solidity高阶 -- Eth支付

在区块链的世界里&#xff0c;智能合约是实现去中心化应用&#xff08;DApp&#xff09;的核心技术之一。Solidity 是一种专门用于编写以太坊智能合约的编程语言&#xff0c;它可以帮助开发者构建各种功能&#xff0c;包括支付功能。 今天&#xff0c;我们就来探讨如何使用 Sol…...

深入理解Java中的String

前言 在Java中&#xff0c;String类是一个非常重要的内置类&#xff0c;用于处理字符串数据。字符串是不可变的&#xff08;immutable&#xff09;&#xff0c;这意味着一旦创建&#xff0c;字符串的内容不能被修改。作为Java中最为基础和常用的类之一&#xff0c;String类在内…...

洛谷 P1734 最大约数和 C语言

P1734 最大约数和 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 题目描述 选取和不超过 S 的若干个不同的正整数&#xff0c;使得所有数的约数&#xff08;不含它本身&#xff09;之和最大。 输入格式 输入一个正整数 S。 输出格式 输出最大的约数之和。 输入输出样例 输入 #1复制 …...

Golang 执行流程分析

文章目录 1. 编译和运行2. 编译和运行说明 1. 编译和运行 如果是对源码编译后&#xff0c;再执行&#xff0c;Go的执行流程如下图 如果我们是对源码直接 执行 go run 源码&#xff0c;Go的执行流程如下图 两种执行流程的方式区别 如果先编译生成了可执行文件&#xff0c;那么…...

python学opencv|读取图像(五十一)使用修改图像像素点上BGR值实现图像覆盖效果

【1】引言 前序学习了图像的得加方法&#xff0c;包括使用add()函数直接叠加BGR值、使用bitwise()函数对BGR值进行按位计算叠加和使用addWeighted()函数实现图像加权叠加至少三种方法。文章链接包括且不限于&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;四十二&#xff…...

Flask数据的增删改查(CRUD)_flask删除数据自动更新

查询年龄小于17的学生信息 Student.query.filter(Student.s_age < 17) students Student.query.filter(Student.s_age.__lt__(17))模糊查询&#xff0c;使用like&#xff0c;查询姓名中第二位为花的学生信息 like ‘_花%’,_代表必须有一个数据&#xff0c;%任何数据 st…...

kamailio-ACC模块介绍【kamailio6.0. X】

Acc 模块 作者 Jiri Kuthan iptel.org jiriiptel.org Bogdan-Andrei Iancu Voice Sistem SRL bogdanvoice-system.ro Ramona-Elena Modroiu rosdev.ro ramonarosdev.ro 编辑 Bogdan-Andrei Iancu Voice Sistem SRL bogdanvoice-system.ro Sven Knoblich 1&1 Internet …...

数据库对象

数据库对象 数据库对象是构成数据库结构的基本单位&#xff0c;它们定义了数据库存储的数据类型、数据的组织方式以及数据之间的关系。在数据库中&#xff0c;对象可以包括表&#xff0c;视图&#xff0c;索引&#xff0c;触发器&#xff0c;存储过程&#xff0c;函数等多种类…...

EtherCAT主站IGH-- 27 -- IGH之globals.h文件解析

EtherCAT主站IGH-- 27 -- IGH之globals.h文件解析 0 预览一 该文件功能宏定义数据结构打印宏三 h文件翻译四 c文件翻译该文档修改记录:总结0 预览 一 该文件功能 该文件包含了一些全局定义和宏,用于 IgH EtherCAT 主站(EtherCAT Master)的实现。包括了一些超时设定、宏定义…...

2025多目标优化创新路径汇总

多目标优化是当下非常热门且有前景的方向&#xff01;作为AI领域的核心技术之一&#xff0c;其专注于解决多个相互冲突的目标的协同优化问题&#xff0c;核心理念是寻找一组“不完美但均衡”的“帕累托最优解”。在实际中&#xff0c;几乎处处都有它的身影。 但随着需求场景的…...

铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法

当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

树莓派超全系列教程文档--(62)使用rpicam-app通过网络流式传输视频

使用rpicam-app通过网络流式传输视频 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频UDPTCPRTSPlibavGStreamerRTPlibcamerasrc GStreamer 元素 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 使用 rpicam-app 通过网络流式传输视频 本节介绍来自 rpica…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

1.3 VSCode安装与环境配置

进入网址Visual Studio Code - Code Editing. Redefined下载.deb文件&#xff0c;然后打开终端&#xff0c;进入下载文件夹&#xff0c;键入命令 sudo dpkg -i code_1.100.3-1748872405_amd64.deb 在终端键入命令code即启动vscode 需要安装插件列表 1.Chinese简化 2.ros …...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

【AI学习】三、AI算法中的向量

在人工智能&#xff08;AI&#xff09;算法中&#xff0c;向量&#xff08;Vector&#xff09;是一种将现实世界中的数据&#xff08;如图像、文本、音频等&#xff09;转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知&#xff08;如语义、视觉特征&#xff09;与…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作

在科学计算和工程领域&#xff0c;向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能&#xff0c;能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作&#xff0c;并通过具体…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...