当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营第四十二天-动态规划-股票-188.买卖股票的最佳时机IV

  • 题目要求进行k次买卖
  • 其实就是上一题的扩展,把2次扩展为k次
  • 定义动规数组依然是二维,第一个维度表示第几天,第二个维度表示第几次买入和卖出
  • 所以第二个维度的长度应该是2k+1
  • 在for循环内,要使用一个内循环来表示第几次买入或卖出,根据上一题的过程,可以发现其中的规律
class Solution {
public:int maxProfit(int k, std::vector<int>& prices) {int len = prices.size();if (len == 0) {return 0;}std::vector<std::vector<int>> dp(len, std::vector<int>(2 * k + 2, 0));for (int i = 0; i < 2 * k; i += 2) {dp[0][i + 1] = -prices[0];}for (int i = 1; i < len; ++i) {for (int j = 0; j < 2 * k; j += 2) {dp[i][j + 1] = std::max(dp[i - 1][j + 1], dp[i - 1][j] - prices[i]);dp[i][j + 2] = std::max(dp[i - 1][j + 2], dp[i - 1][j + 1] + prices[i]);}}return dp[len - 1][2 * k];}
};
  • 汇总

相关文章:

代码随想录算法训练营第四十二天-动态规划-股票-188.买卖股票的最佳时机IV

题目要求进行k次买卖其实就是上一题的扩展&#xff0c;把2次扩展为k次定义动规数组依然是二维&#xff0c;第一个维度表示第几天&#xff0c;第二个维度表示第几次买入和卖出所以第二个维度的长度应该是2k1在for循环内&#xff0c;要使用一个内循环来表示第几次买入或卖出&…...

Gradle配置指南:深入解析settings.gradle.kts(Kotlin DSL版)

文章目录 Gradle配置指南&#xff1a;深入解析settings.gradle.kts&#xff08;Kotlin DSL版&#xff09;settings.gradle.kts 基础配置选项单项目配置多项目配置 高级配置选项插件管理&#xff08;Plugin Management&#xff09;基础配置模板案例&#xff1a;Android项目标准配…...

软件工程经济学-日常作业+大作业

目录 一、作业1 作业内容 解答 二、作业2 作业内容 解答 三、作业3 作业内容 解答 四、大作业 作业内容 解答 1.建立层次结构模型 (1)目标层 (2)准则层 (3)方案层 2.构造判断矩阵 (1)准则层判断矩阵 (2)方案层判断矩阵 3.层次单排序及其一致性检验 代码 …...

论文阅读(三):微阵列数据的图形模型和多变量分析

1.论文链接&#xff1a;Graphical Models and Multivariate Analysis of Microarray Data 摘要&#xff1a; 基因表达数据的通常分析忽略了基因表达值之间的相关性。从生物学上讲&#xff0c;这种假设是不合理的。本章介绍的方法允许通过稀疏高斯图形模型来描述基因之间的相关…...

【大模型LLM面试合集】大语言模型架构_MHA_MQA_GQA

MHA_MQA_GQA 1.总结 在 MHA&#xff08;Multi Head Attention&#xff09; 中&#xff0c;每个头有自己单独的 key-value 对&#xff1b;标准的多头注意力机制&#xff0c;h个Query、Key 和 Value 矩阵。在 MQA&#xff08;Multi Query Attention&#xff09; 中只会有一组 k…...

向上调整算法(详解)c++

算法流程&#xff1a; 与⽗结点的权值作⽐较&#xff0c;如果⽐它⼤&#xff0c;就与⽗亲交换&#xff1b; 交换完之后&#xff0c;重复 1 操作&#xff0c;直到⽐⽗亲⼩&#xff0c;或者换到根节点的位置 这里为什么插入85完后合法&#xff1f; 我们插入一个85&#xff0c;…...

【Transformer】手撕Attention

import torch from torch import nn import torch.functional as F import mathX torch.randn(16,64,512) # B,T,Dd_model 512 # 模型的维度 n_head 8 # 注意力头的数量多头注意力机制 class multi_head_attention(nn.Module): def __init__(self, d_model, n_hea…...

844.比较含退格的字符串

目录 题目思路解法收获 题目 给定 s 和 t 两个字符串&#xff0c;当它们分别被输入到空白的文本编辑器后&#xff0c;如果两者相等&#xff0c;返回 true 。# 代表退格字符。 注意&#xff1a;如果对空文本输入退格字符&#xff0c;文本继续为空。 思路 如何解退格之后left…...

图书管理系统 Axios 源码__编辑图书

目录 功能概述&#xff1a; 代码实现&#xff08;index.js&#xff09;&#xff1a; 代码解析&#xff1a; 图书管理系统中&#xff0c;删除图书功能是核心操作之一。下是基于 HTML、Bootstrap、JavaScript 和 Axios 实现的删除图书功能的详细介绍。 功能概述&#xff1a; …...

LabVIEW纤维集合体微电流测试仪

LabVIEW开发纤维集合体微电流测试仪。该设备精确测量纤维材料在特定电压下的电流变化&#xff0c;以分析纤维的结构、老化及回潮率等属性&#xff0c;对于纤维材料的科学研究及质量控制具有重要意义。 ​ 项目背景 在纤维材料的研究与应用中&#xff0c;电学性能是评估其性能…...

Commander 一款命令行自定义命令依赖

一、安装 commander 插件 npm install commander 二、基本用法 1. 创建一个简单的命令行程序 创建一个 JavaScript 文件&#xff0c;例如 mycli.js&#xff0c;并添加以下代码&#xff1a; // 引入 commander 模块并获取 program 对象。const { program } require("…...

Day24 洛谷普及2004(内涵前缀和与差分算法)

零基础洛谷刷题记录 Day01 2024.11.18 Day02 2024.11.25 Day03 2024.11.26 Day04 2024.11.28 Day05 2024.11.29 Day06 2024 12.02 Day07 2024.12.03 Day08 2024 12 05 Day09 2024.12.07 Day10 2024.12.09 Day11 2024.12.10 Day12 2024.12.12 Day13 2024.12.16 Day14 2024.12.1…...

遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战&#xff08;33&#xff09;——WGAN详解与实现 0. 前言1. 训练生成对抗网络的挑战2. GAN 优化问题2.1 梯度消失2.2 模式崩溃 2.3 无法收敛3 Wasserstein GAN3.1 Wasserstein 损失3.2 使用 Wasserstein 损失改进 DCGAN 小结系列链接 0. 前言 原始的生成…...

gitlab云服务器配置

目录 1、关闭防火墙 2、安装gitlab 3、修改配置 4、查看版本 GitLab终端常用命令 5、访问 1、关闭防火墙 firewall-cmd --state 检查防火墙状态 systemctl stop firewalld.service 停止防火墙 2、安装gitlab xftp中导入安装包 [rootgitlab ~]#mkdir -p /service/tool…...

SAP SD学习笔记27 - 请求计划(开票计划)之1 - 定期请求(定期开票)

上两章讲了贩卖契约&#xff08;框架协议&#xff09;的概要&#xff0c;以及贩卖契约中最为常用的 基本契约 - 数量契约和金额契约。 SAP SD学习笔记26 - 贩卖契约(框架协议)的概要&#xff0c;基本契约 - 数量契约_sap 框架协议-CSDN博客 SAP SD学习笔记27 - 贩卖契约(框架…...

HTML DOM 修改 HTML 内容

HTML DOM 修改 HTML 内容 引言 HTML DOM(文档对象模型)是浏览器内部用来解析和操作HTML文档的一种机制。通过DOM,我们可以轻松地修改HTML文档的结构、样式和行为。本文将详细介绍如何使用HTML DOM来修改HTML内容,包括元素的增删改查、属性修改以及事件处理等。 1. HTML …...

基于VMware的ubuntu与vscode建立ssh连接

1.首先安装openssh服务 sudo apt update sudo apt install openssh-server -y 2.启动并检查ssh服务状态 到这里可以按q退出 之后输入命令 &#xff1a; ip a 红色挡住的部分就是我们要的地址&#xff0c;这里就不展示了哈 3.配置vscode 打开vscode 搜索并安装&#xff1a;…...

Flutter Candies 一桶天下

| | | | | | | | 入魔的冬瓜 最近刚入桶的兄弟&#xff0c;有责任心的开发者&#xff0c;对自己的项目会不断进行优化&#xff0c;达到最完美的状态 自定义日历组件 主要功能 支持公历&#xff0c;农历&#xff0c;节气&#xff0c;传统节日&#xff0c;常用节假日 …...

maven如何不把依赖的jar打包到同一个jar?

spring boot项目打jar包部署&#xff1a; 经过以下步骤&#xff0c; 最终会形成maven依赖的多个jar&#xff08;包括lib下添加的&#xff09;、 我们编写的程序代码打成一个jar&#xff0c;将程序jar与 依赖jar分开&#xff0c;便于管理&#xff1a; success&#xff1a; 最终…...

HTML5 技术深度解读:本地存储与地理定位的最佳实践

系列文章目录 01-从零开始学 HTML&#xff1a;构建网页的基本框架与技巧 02-HTML常见文本标签解析&#xff1a;从基础到进阶的全面指南 03-HTML从入门到精通&#xff1a;链接与图像标签全解析 04-HTML 列表标签全解析&#xff1a;无序与有序列表的深度应用 05-HTML表格标签全面…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)

文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告&#xff08;肿瘤大小、血液指标&#xff09;&#xff0c;你需要做出一个**决定性判断**&#xff1a;恶性还是良性&#xff1f;这种“非黑即白”的抉择&#xff0c;正是**逻辑回归&#xff08;Logistic Regression&#xff09;** 的战场&a…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...

Unity | AmplifyShaderEditor插件基础(第七集:平面波动shader)

目录 一、&#x1f44b;&#x1f3fb;前言 二、&#x1f608;sinx波动的基本原理 三、&#x1f608;波动起来 1.sinx节点介绍 2.vertexPosition 3.集成Vector3 a.节点Append b.连起来 4.波动起来 a.波动的原理 b.时间节点 c.sinx的处理 四、&#x1f30a;波动优化…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

基于Java Swing的电子通讯录设计与实现:附系统托盘功能代码详解

JAVASQL电子通讯录带系统托盘 一、系统概述 本电子通讯录系统采用Java Swing开发桌面应用&#xff0c;结合SQLite数据库实现联系人管理功能&#xff0c;并集成系统托盘功能提升用户体验。系统支持联系人的增删改查、分组管理、搜索过滤等功能&#xff0c;同时可以最小化到系统…...

音视频——I2S 协议详解

I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议&#xff0c;专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦&#xff08;Philips&#xff09;公司开发&#xff0c;以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...