2025年02月02日Github流行趋势
-
项目名称:oumi
项目地址url:https://github.com/oumi-ai/oumi
项目语言:Python
历史star数:1416
今日star数:205
项目维护者:xrdaukar, oelachqar, taenin, wizeng23, kaisopos
项目简介:构建最先进基础模型所需的一切,从头到尾。 -
项目名称:Qwen2.5-VL
项目地址url:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-VL
项目语言:Jupyter Notebook
历史star数:6195
今日star数:257
项目维护者:ShuaiBai623, kq-chen, jinze1994, LibertFan, hiyouga
项目简介:Qwen2.5-VL是由阿里云Qwen团队开发的多模态大型语言模型系列。 -
项目名称:goose
项目地址url:https://github.com/block/goose
项目语言:Rust
历史star数:5109
今日star数:644
项目维护者:angiejones, acekyd, michaelneale, baxen, salman1993
项目简介:一个开源、可扩展的人工智能代理,超越代码建议 - 使用任何LLM进行安装、执行、编辑和测试。 -
项目名称:docs
项目地址url:https://github.com/github/docs
项目语言:TypeScript
历史star数:16897
今日star数:20
项目维护者:Octomerger, docs-bot, peterbe, mchammer01, sarahs
项目简介:docs.github.com的开源仓库。 -
项目名称:penpot
项目地址url:https://github.com/penpot/penpot
项目语言:Clojure
历史star数:35196
今日star数:116
项目维护者:niwinz, Alotor, superalex, hirunatan, EvaMarco
项目简介:Penpot: 一个用于设计和编码协作的开源设计工具。 -
项目名称:awesome-llm-apps
项目地址url:https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
项目语言:Python
历史star数:14297
今日star数:135
项目维护者:Shubhamsaboo, Madhuvod, Vadiml1024, CodeWithCharan, gargigupta97
项目简介:收集了使用OpenAI、Anthropic、Gemini和开源模型制作的优秀LLM应用程序与AI代理及RAG。 -
项目名称:meridian
项目地址url:https://github.com/google/meridian
项目语言:Python
历史star数:629
今日star数:148
项目维护者:santoso-wijaya, lukmaz, viktoriias, yeonjaepark, andyl7an
项目简介:Meridian是一个MMM框架,使广告商能够设置并运行自己的内部模型。 -
项目名称:Qwen2.5
项目地址url:https://github.com/QwenLM/Qwen2.5
项目语言:Shell
历史star数:14332
今日star数:1001
项目维护者:jklj077, JustinLin610, bug-orz, huybery, JianxinMa
项目简介:Qwen2.5是阿里云Qwen团队开发的大型语言模型系列。 -
项目名称:open-webui
项目地址url:https://github.com/open-webui/open-webui
项目语言:JavaScript
历史star数:65262
今日star数:882
项目维护者:tjbck, cheahjs, jannikstdl, michaelpoluektov, apps/dependabot
项目简介:用户友好的AI界面(支持Ollama, OpenAI API等)。 -
项目名称:Qwen
项目地址url:https://github.com/QwenLM/Qwen
项目语言:Python
历史star数:16189
今日star数:141
项目维护者:JustinLin610, yangapku, JianxinMa, jklj077, jxst539246
项目简介:通义千问 (Qwen) 是阿里巴巴云提出的一种官方聊天及预训练的大规模语言模型。 -
项目名称:ramalama
项目地址url:https://github.com/containers/ramalama
项目语言:Shell
历史star数:836
今日star数:275
项目维护者:ericcurtin, rhatdan, apps/renovate, tarilabs, cooktheryan
项目简介:RamaLama的目标是让处理AI变得枯燥乏味。 -
项目名称:sui
项目地址url:https://github.com/MystenLabs/sui
项目语言:Rust
历史star数:6550
今日star数:15
项目维护者:lxfind, bmwill, amnn, mystenmark, longbowlu
项目简介:Sui是一个下一代智能合约平台,具有高吞吐量、低延迟以及由Move编程语言支持的资产导向编程模式。 -
项目名称:ollama
项目地址url:https://github.com/ollama/ollama
项目语言:Go
历史star数:117303
今日star数:901
项目维护者:mxyng, jmorganca, dhiltgen, BruceMacD, pdevine
项目简介:快速启动Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 2及其他大型语言模型。 -
项目名称:hyperswitch
项目地址url:https://github.com/juspay/hyperswitch
项目语言:Rust
历史star数:13194
今日star数:201
项目维护者:apps/hyperswitch-bot, apps/github-actions, SanchithHegde, Narayanbhat166, hrithikesh026
项目简介:用Rust编写的开源支付交换机,以实现更快捷、更可靠且更实惠的支付。 -
项目名称:tensorflow
项目地址url:https://github.com/tensorflow/tensorflow
项目语言:C++
历史star数:187653
今日star数:51
项目维护者:tensorflower-gardener, ezhulenev, mihaimaruseac, akuegel, hawkinsp
项目简介:面向所有人的开源机器学习框架。

相关文章:
2025年02月02日Github流行趋势
项目名称:oumi 项目地址url:https://github.com/oumi-ai/oumi 项目语言:Python 历史star数:1416 今日star数:205 项目维护者:xrdaukar, oelachqar, taenin, wizeng23, kaisopos 项目简介:构建最…...
【数据分析】案例03:当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析(scrapy+openpyxl+matplotlib)
当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析(scrapy+openpyxl+matplotlib) 当当网近30日热销书籍官网写在前面 实验目的:实现当当网近30日热销图书的数据采集与可视化分析。 电脑系统:Windows 使用软件:Visual Studio Code Python版本:python 3.12.4 技术需求:scrapy、…...
如何使用 DeepSeek 和 Dexscreener 构建免费的 AI 加密交易机器人?
我使用DeepSeek AI和Dexscreener API构建的一个简单的 AI 加密交易机器人实现了这一目标。在本文中,我将逐步指导您如何构建像我一样的机器人。 DeepSeek 最近发布了R1,这是一种先进的 AI 模型。您可以将其视为 ChatGPT 的免费开源版本,但增加…...
buu-jarvisoj_level0-好久不见30
嘶,我咋觉得这个也是栈溢出呢,找到读取的值,在再找到后门函数...
深度学习查漏补缺:1.梯度消失、梯度爆炸和残差块
一、梯度消失 梯度消失的根本原因在于 激活函数的性质和链式法则的计算: 激活函数的导数很小: 常见的激活函数(例如 Sigmoid 和 Tanh)在输入较大或较小时,输出趋于饱和(Sigmoid 的输出趋于 0 或 1…...
【Numpy核心编程攻略:Python数据处理、分析详解与科学计算】2.2 多维数组切片:跨步访问与内存布局
2.2 多维数组切片:跨步访问与内存布局 目录/提纲 #mermaid-svg-FbBIOMVivQfdX2LJ {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-FbBIOMVivQfdX2LJ .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-FbBIOMVivQ…...
ResNet--深度学习中的革命性网络架构
一、引言 在深度学习的研究和应用中,网络架构的设计始终是一个关键话题。随着计算能力和大数据的不断提升,深度神经网络逐渐成为解决复杂任务的主流方法。然而,随着网络层数的增加,训练深度神经网络往往面临梯度消失或梯度爆炸的…...
TypeScript语言的语法糖
TypeScript语言的语法糖 TypeScript作为一种由微软开发的开源编程语言,它在JavaScript的基础上添加了一些强类型的特性,使得开发者能够更好地进行大型应用程序的构建和维护。在TypeScript中,不仅包含了静态类型、接口、枚举等强大的特性&…...
17.2 图形绘制4
版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 17.2.5 线条样式 C#为画笔绘制线段提供了多种样式:一是线帽(包括起点和终点处)样式;…...
tomcat核心组件及原理概述
目录 1. tomcat概述 1.1 概念 1.2 官网地址 2. 基本使用 2.1下载 3. 整体架构 3.1 核心组件 3.2 从web.xml配置和模块对应角度 3.3 如何处理请求 4. 配置JVM参数 5. 附录 1. tomcat概述 1.1 概念 什么是tomcat Tomcat是一个开源、免费、轻量级的Web服务器。 Tomca…...
本地部署DeepSeek教程(Mac版本)
第一步、下载 Ollama 官网地址:Ollama 点击 Download 下载 我这里是 macOS 环境 以 macOS 环境为主 下载完成后是一个压缩包,双击解压之后移到应用程序: 打开后会提示你到命令行中运行一下命令,附上截图: 若遇…...
MyBatis-Plus笔记-快速入门
大家在日常开发中应该能发现,单表的CRUD功能代码重复度很高,也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大,开发起来比较费时。 因此,目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是…...
爬取豆瓣书籍数据
# 1. 导入库包 import requests from lxml import etree from time import sleep import os import pandas as pd import reBOOKS [] IMGURLS []# 2. 获取网页源代码 def get_html(url):headers {User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36…...
基于微信小程序的电子商城购物系统设计与实现(LW+源码+讲解)
专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导,欢迎高校老师/同行前辈交流合作✌。 技术范围:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、小程序、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。 主要内容:…...
6-图像金字塔与轮廓检测
文章目录 6.图像金字塔与轮廓检测(1)图像金字塔定义(2)金字塔制作方法(3)轮廓检测方法(4)轮廓特征与近似(5)模板匹配方法6.图像金字塔与轮廓检测 (1)图像金字塔定义 高斯金字塔拉普拉斯金字塔 高斯金字塔:向下采样方法(缩小) 高斯金字塔:向上采样方法(放大)…...
【Ai】DeepSeek本地部署+Page Assist图形界面
准备工作 1、ollama,用于部署各种开源模型,并开放接口的程序 https://ollama.com/download 2、deepseek-r1:32b 模型 https://ollama.com/library/deepseek-r1:32b 不同的模型版本对计算机性能的要求不一样,版本越高对显卡和内存的要求越高…...
【最长不下降子序列——树状数组、线段树、LIS】
题目 代码 #include <bits/stdc.h> using namespace std; const int N 1e510; int a[N], b[N], tr[N];//a保存权值,b保存索引,tr保存f,g前缀属性最大值 int f[N], g[N]; int n, m; bool cmp(int x, int y) {if(a[x] ! a[y]) return a[x] < a[…...
【实战篇章】深入探讨:服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据
文章目录 深入探讨:服务器如何响应前端请求及后端如何查看前端提交的数据一、服务器如何响应前端请求HTTP 请求生命周期全解析1.前端发起 HTTP 请求(关键细节强化版)2. 服务器接收请求(深度优化版) 二、后端如何查看前…...
Games104——引擎工具链基础
总览 工具链 用户到引擎架构图 工具链是衔接不同岗位、软件之间的桥梁,比如美术与技术,策划与美术,美术软件与引擎本身等,有Animation、UI、Mesh、Shader、Logical 、Level Editor等等。一般商业级引擎里的工具链代码量是超过…...
分层多维度应急管理系统的设计
一、系统总体架构设计 1. 六层体系架构 #mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-QOXtM1MnbrwUopPb .error-text{f…...
【米家IoT开发】巧用Charles抓包,高效定位与调试网络接口
1. 为什么Charles是米家IoT开发的调试神器 当你开发米家扩展程序时,最头疼的莫过于接口返回异常数据,或者请求莫名其妙失败。这时候如果只能靠猜问题出在哪里,那简直就是在黑暗中摸索。我刚开始做米家IoT开发时,就经常被这种问题困…...
ARL灯塔扫不出指纹?手把手教你用Python脚本批量导入指纹库,提升资产识别准确率
ARL灯塔指纹识别优化实战:Python脚本批量导入与精准率提升指南 资产侦察灯塔(ARL)作为渗透测试领域的重要工具,其核心价值在于准确识别目标资产的技术特征。然而许多中级用户发现,默认指纹库在面对特定行业或新型资产…...
C++的std--ranges容错系统
C的std::ranges容错系统:现代编程的稳健之道 在C20标准中,std::ranges库的引入彻底改变了算法与容器的交互方式,其容错机制为开发者提供了更安全、更灵活的编程体验。传统迭代器容易因越界或无效操作导致未定义行为,而std::range…...
企业微信考勤自动化解决方案:基于EasyWeChat的实战指南
企业微信考勤自动化解决方案:基于EasyWeChat的实战指南 【免费下载链接】easywechat 📦 一个 PHP 微信 SDK 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easywechat 在数字化办公普及的今天,企业考勤管理面临着数据采集繁琐、统计分…...
Livox Mid360激光雷达动态避障实战:DWA算法在移动机器人中的应用
1. Livox Mid360激光雷达与DWA算法初探 第一次接触Livox Mid360这款固态激光雷达时,我就被它的性能惊艳到了。相比传统机械式雷达,Mid360不仅体积小巧,而且扫描频率高达100Hz,特别适合用在移动机器人上做实时避障。记得去年给一个…...
汽车电子选型:RF430F5144CIRKVRQ1为什么适合发动机舱附近的应用
RF430F5144CIRKVRQ1:这颗77mm的QFN芯片,如何把13.56MHz NFC和MSP430 MCU塞进一颗汽车级SoCRF430F5144CIRKVRQ1来自德州仪器,是一颗高度集成的NFC传感器收发器SoC。它的核心价值很直接:把13.56MHz HF射频前端、16位MSP430超低功耗M…...
OpCore-Simplify:开源系统硬件适配的技术突破与架构革新
OpCore-Simplify:开源系统硬件适配的技术突破与架构革新 【免费下载链接】OpCore-Simplify A tool designed to simplify the creation of OpenCore EFI 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpCore-Simplify 在开源系统定制领域,硬…...
tomcat和国产web中间件区别和联系
国产中间件 宝蓝德 https://www.bessystem.com/product/e717be5b091e4e14a7339aa4be49ca80/info?p101东方通 https://www.tongtech.com/sy.html非国产tomcat tomcat的项目发布方式 将项目复制到tomcat/webapps中启动Tomcat服务器,双击 startup.bat访问项目 IDEA 中…...
Java线程与操作系统线程的生命周期
平时不管是面试还是线上排查问题,线程生命周期都是绕不开的点,但我发现Java线程的状态和操作系统(OS)底层的线程状态很容易搞混,本文就来理清楚二者的区别。 先说个大前提: 我们常用的HotSpot虚拟机&#x…...
告别低效:用快马ai一键生成can总线数据分析与统计脚本
在汽车电子和嵌入式系统开发中,CAN总线数据的分析是个高频需求。无论是调试车载网络问题,还是优化通信性能,都离不开对海量CAN帧数据的处理。但手动写解析脚本不仅耗时,还容易遗漏关键细节。最近我发现用InsCode(快马)平台的AI辅助…...
