Elasticsearch基本使用详解
文章目录
- Elasticsearch基本使用详解
- 一、引言
- 二、环境搭建
- 1、安装 Elasticsearch
- 2、安装 Kibana(可选)
- 三、索引操作
- 1、创建索引
- 2、查看索引
- 3、删除索引
- 四、数据操作
- 1、插入数据
- 2、查询数据
- (1)简单查询
- (2)多字段查询
- (3)高亮显示
- 五、总结
Elasticsearch基本使用详解
一、引言
Elasticsearch 是一款基于 Lucene 构建的开源分布式全文搜索引擎,以其强大的搜索功能和灵活的数据处理能力而广泛应用于日志分析、全文检索、实时数据分析等场景。本文将详细介绍 Elasticsearch 的基本使用方法,包括环境搭建、索引操作、数据插入与查询等,帮助读者快速上手。
二、环境搭建
1、安装 Elasticsearch
-
下载与安装:访问 Elasticsearch 官方下载页面,根据操作系统选择合适的版本进行下载。下载完成后,解压到本地目录。
-
启动服务:在解压后的
bin
目录下,运行elasticsearch.bat
(Windows)或elasticsearch
(Linux/macOS)启动 Elasticsearch。 -
验证安装:打开浏览器访问
http://localhost:9200
,如果返回类似以下的 JSON 响应,说明安装成功:JSON复制
{"name": "my-node","cluster_name": "my-cluster","cluster_uuid": "xxxxxx","version": {"number": "8.x.x","build_flavor": "default","build_type": "tar","build_hash": "xxxxxx","build_date": "xxxxxx","build_snapshot": false,"lucene_version": "xxxxxx","minimum_wire_compatibility_version": "xxxxxx","minimum_index_compatibility_version": "xxxxxx"},"tagline": "You Know, for Search" }
2、安装 Kibana(可选)
Kibana 是 Elasticsearch 的可视化工具,方便进行数据管理和查询操作。
- 下载与安装:访问 Kibana 官方下载页面,下载与 Elasticsearch 版本匹配的 Kibana。
- 启动服务:在解压后的
bin
目录下,运行kibana.bat
(Windows)或kibana
(Linux/macOS)启动 Kibana。 - 访问 Kibana:打开浏览器访问
http://localhost:5601
,通过 Kibana 的界面可以方便地管理 Elasticsearch 索引和数据。
三、索引操作
1、创建索引
创建索引时可以指定索引名称和一些配置参数,如分片数和副本数。
JSON复制
PUT /my_index
{"settings": {"number_of_shards": 3,"number_of_replicas": 1}
}
- 说明:
number_of_shards
表示主分片数量,number_of_replicas
表示副本数量。分片和副本的数量可以根据集群规模和数据量进行调整。
2、查看索引
通过以下命令可以查看索引的详细信息。
JSON复制
GET /my_index
- 返回结果:返回的 JSON 数据中包含索引的配置信息、状态等。
3、删除索引
如果不再需要某个索引,可以通过以下命令删除。
JSON复制
DELETE /my_index
- 注意事项:删除索引会丢失该索引中的所有数据,操作前需谨慎确认。
四、数据操作
1、插入数据
向索引中插入数据时,需要指定索引名称、文档 ID(可选)和数据内容。
JSON复制
POST /my_index/_doc/1
{"name": "John Doe","age": 30,"email": "john.doe@example.com"
}
- 说明:
_doc
是默认的文档类型(Elasticsearch 7.x 及以上版本中文档类型已废弃,但仍然可以使用默认类型_doc
)。如果不指定文档 ID,Elasticsearch 会自动生成一个。
2、查询数据
(1)简单查询
使用 match
查询可以对某个字段进行全文检索。
JSON复制
GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"name": "John"}}
}
- 说明:该查询会返回
name
字段中包含“John”的所有文档。
(2)多字段查询
如果需要在多个字段中进行搜索,可以使用 multi_match
查询。
JSON复制
GET /my_index/_search
{"query": {"multi_match": {"query": "John Doe","fields": ["name", "email"]}}
}
- 说明:该查询会在
name
和email
字段中搜索包含“John Doe”的文档。
(3)高亮显示
为了突出显示搜索结果中的匹配内容,可以使用 highlight
功能。
JSON复制
GET /my_index/_search
{"query": {"match": {"name": "John"}},"highlight": {"fields": {"name": {}}}
}
-
返回结果:匹配的字段内容会以高亮形式返回,例如:
JSON复制
{"hits": {"total": {"value": 1,"relation": "eq"},"max_score": 1.0,"hits": [{"_index": "my_index","_type": "_doc","_id": "1","_score": 1.0,"_source": {"name": "John Doe","age": 30,"email": "john.doe@example.com"},"highlight": {"name": ["<em>John</em> Doe"]}}]} }
五、总结
本文详细介绍了 Elasticsearch 的基本使用方法,包括环境搭建、索引操作和数据操作。通过这些基础操作,读者可以快速入门并开始使用 Elasticsearch 进行数据存储和检索。Elasticsearch 的强大功能不仅限于此,它还支持复杂的查询、聚合分析、集群管理等高级功能,值得深入学习和探索。
版权声明:本博客内容为原创,转载请保留原文链接及作者信息。
参考文章:
- 搜索中间件 ELASTICSEARCH 思维导图-java架构 代码示例
- ElasticSearch篇——初始、认识、拿下ElasticSearch,一篇文章带你入门ES,涵盖ES概念,对比Solr,ES核心概念以及常见工具head、kibana安装和使用,保姆级教程!!!
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