当前位置: 首页 > news >正文

python开发:爬虫示例——GET和POST请求处理

一、Get请求 

import json
import requests#输入示例:url='https://www.baidu.com'
#RequestHeader:F12标头-请求标头-原始-复制到这(忽略第一句)
def GetRequest(url,RequestHeader=""):try:dic={}RequestHeaderList = RequestHeader.strip().split("\n")if RequestHeader!="":for item in RequestHeaderList:if ":" in item:key = item.split(":")[0].strip()value = item.split(":")[1].strip()dic[key] = valueelse:dic["User-Agent"]="Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/132.0.0.0 Safari/537.36 Edg/132.0.0.0"#dic["Cookie"]=""response=requests.get(url=url,headers=dic)  ##跳过安全验证:逗号补充一个“verify=False”response.encoding='utf-8'  ##一般填写utf-8或者gbkdata=response.json() #获取json字符串data = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True, ensure_ascii=False)#字符串格式化为json#print(data)#打印Jsonresponse.close()data = json.loads(data)#json转化为py字典#print(data)#打印字典return dataexcept Exception as ex:print(f"爬取异常,错误:{ex}")if __name__ == '__main__':url = "https://xxxx/query?leftTicketDTO.train_no=6e000D402202&leftTicketDTO.train_date=2025-02-14&rand_code="RequestHeader="""GET /otn/queryTrainInfo/query?leftTicketDTO.train_no=6e000D402202&leftTicketDTO.train_date=2025-02-14&rand_code= HTTP/1.1Accept: */*
Accept-Encoding: gzip, deflate, br, zstd
Accept-Language: zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6
Connection: keep-alive
Cookie: JSESSIONID=3C843B300AF2985CE9CDC31F5271E223; _jc_save_wfdc_flag=dc; _jc_save_fromStation=%u8087%u5E86%u4E1C%2CFCQ; _jc_save_toStation=%u6B66%u6C49%u4E1C%2CLFN; _jc_save_toDate=2025-01-19; BIGipServerotn=1977155850.24610.0000; BIGipServerpassport=887619850.50215.0000; guidesStatus=off; highContrastMode=defaltMode; cursorStatus=off; route=9036359bb8a8a461c164a04f8f50b252; _jc_save_fromDate=2025-02-14
Host: kyfw.12306.cn
Referer: https://kyfw.12306.cn/otn/queryTrainInfo/init
Sec-Fetch-Dest: empty
Sec-Fetch-Mode: cors
Sec-Fetch-Site: same-origin
User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/132.0.0.0 Safari/537.36 Edg/132.0.0.0
X-Requested-With: XMLHttpRequest
sec-ch-ua: "Not A(Brand";v="8", "Chromium";v="132", "Microsoft Edge";v="132"
sec-ch-ua-mobile: ?0
sec-ch-ua-platform: "Windows""""result = GetRequest(url,RequestHeader)#返回一个py字典dataList = result["data"]["data"]#依次选择key,就可以获得对应的值print(dataList[0])#尝试输出第一个值

相关文章:

python开发:爬虫示例——GET和POST请求处理

一、Get请求 import json import requests#输入示例:urlhttps://www.baidu.com #RequestHeader:F12标头-请求标头-原始-复制到这(忽略第一句) def GetRequest(url,RequestHeader""):try:dic{}RequestHeaderList RequestHeader.s…...

开源数据分析工具 RapidMiner

RapidMiner是一款功能强大且广泛应用的数据分析工具,其核心功能和特点使其成为数据科学家、商业分析师和预测建模人员的首选工具。以下是对RapidMiner的深度介绍: 1. 概述 RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台,支持从数据准备、…...

Vue canvas画图画线例子,数据回显与隔离,点拖拽修改

组件 <template><divstyle"display: flex; height: 342px; width: 760px; border: 1px solid #000"><divstyle"position: relative; height: 100%; width: 608px; min-width: 608px"><canvasid"mycanvas"ref"mycanva…...

Python实现CAN FD 通信(基于PCAN开发CAN FD测试工具)

目录 一.背景 二. 硬件环境 1.CAN通信设备之PCAN 2.物理架构图 三. 资料分析 四. 二次开发 五. 应用 六. 总结 一.背景 在汽车电子领域中CAN是一种被广泛应用的通信协议,CAN 是controller area network 的缩写(以下称为can),是iso国际标准化的串行通信协议。 关于…...

LeetCode--347. 前 K 个高频元素/Golang中的堆(container/heap)

例题链接-前k个高频元素 前言 以前都是用的C写算法题&#xff0c;最近也想熟悉一下golang的数据结构&#xff0c;故来一篇题解堆分析。 正文 这里重点不在分析题目&#xff0c;在于golang中的 container/heap 对于内部实现逻辑有兴趣的可以去看看源码。 这里先给出题解的代…...

关于大数据

在大数据背景下存在的问题&#xff1a; 非结构化、半结构化数据&#xff1a;NoSQL数据库只负责存储&#xff1b;程序处理时涉及到数据移动&#xff0c;速度慢 是否存在一套整体解决方案&#xff1f; 可以存储并处理海量结构化、半结构化、非结构化数据 处理海量数据的速…...

9-收纳的知识

[ComponentOf(typeof(xxx))]组件描述&#xff0c;表示是哪个实体的组件 [EntitySystemOf(typeof(xxx))] 系统描述 [Event(SceneType.Demo)] 定义事件&#xff0c;在指定场景的指定事件发生后触发 [ChildOf(typeof(ComputersComponent))] 标明是谁的子实体 [ResponseType(na…...

堆的实现——堆的应用(堆排序)

文章目录 1.堆的实现2.堆的应用--堆排序 大家在学堆的时候&#xff0c;需要有二叉树的基础知识&#xff0c;大家可以看我的二叉树文章&#xff1a;二叉树 1.堆的实现 如果有⼀个关键码的集合 K {k0 , k1 , k2 , …&#xff0c;kn−1 } &#xff0c;把它的所有元素按完全⼆叉树…...

机器学习6-全连接神经网络2

机器学习6-全连接神经网络2-梯度算法改进 梯度下降算法存在的问题动量法与自适应梯度动量法一、动量法的核心思想二、动量法的数学表示三、动量法的作用四、动量法的应用五、示例 自适应梯度与RMSProp 权值初始化随机权值初始化Xavier初始化HE初始化(MSRA) ![在这里插入图片描述…...

基于 SpringBoot 的电影购票系统

基于SpringBoot的电影购票系统是一个集成了现代化Web开发技术的在线电影票务平台。以下是对该系统的详细介绍&#xff1a; 一、系统背景与意义 随着电影行业的快速发展和观众对观影体验的不断追求&#xff0c;电影票务管理面临着越来越多的挑战。传统的票务管理方式存在效率低…...

C++SLT(三)——list

目录 一、list的介绍二、list的使用list的定义方式 三、list的插入和删除push_back和pop_backpush_front和pop_frontinserterase 四、list的迭代器使用五、list的元素获取六、list的大小控制七、list的操作函数sort和reversemergeremoveremove_ifuniqueassignswap 一、list的介…...

C++ Primer 算术运算符

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介&#xff1a;本专栏主要面向C初学者&#xff0c;解释C的一些基本概念和基础语言特性&#xff0c;涉及C标准库的用法&#xff0c;面向对象特性&#xff0c;泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施&#xff0c;使你更加适应高级…...

数据结构-堆和PriorityQueue

1.堆&#xff08;Heap&#xff09; 1.1堆的概念 堆是一种非常重要的数据结构&#xff0c;通常被实现为一种特殊的完全二叉树 如果有一个关键码的集合K{k0,k1,k2,...,kn-1}&#xff0c;把它所有的元素按照完全二叉树的顺序存储在一个一维数组中&#xff0c;如果满足ki<k2i…...

【玩转 Postman 接口测试与开发2_017】第13章:在 Postman 中实现契约测试(Contract Testing)与 API 接口验证(下)

《API Testing and Development with Postman》最新第二版封面 文章目录 第十三章 契约测试与 API 接口验证8 导入官方契约测试集合9 契约测试集合的详细配置9.1 env-apiKey 的创建与设置9.2 env-workspaceId 的设置9.3 Mock 服务器及 env-server 的配置9.4 API 测试实例的配置…...

R语言 | 使用 ComplexHeatmap 绘制热图,分区并给对角线分区加黑边框

目的&#xff1a;画热图&#xff0c;分区&#xff0c;给对角线分区添加黑色边框 建议直接看0和4。 0. 准备数据 # 安装并加载必要的包 #install.packages("ComplexHeatmap") # 如果尚未安装 library(ComplexHeatmap)# 使用 iris 数据集 #data(iris)# 选择数值列&a…...

React图标库: 使用React Icons实现定制化图标效果

React图标库: 使用React Icons实现定制化图标效果 图标库介绍 是一个专门为React应用设计的图标库&#xff0c;它包含了丰富的图标集合&#xff0c;覆盖了常用的图标类型&#xff0c;如FontAwesome、Material Design等。React Icons可以让开发者在React应用中轻松地添加、定制各…...

Python sider-ai-api库 — 访问Claude、llama、ChatGPT、gemini、o1等大模型API

目前国内少有调用ChatGPT、Claude、Gemini等国外大模型API的库。 Python库sider_ai_api 提供了调用这些大模型的一个完整解决方案&#xff0c; 使得开发者能调用 sider.ai 的API&#xff0c;实现大模型的访问。 Sider是谷歌浏览器和Edge的插件&#xff0c;能调用ChatGPT、Clau…...

DeepSeek、哪吒和数据库:厚积薄发的力量

以下有部分来源于AI&#xff0c;毕竟我认为AI还不能替代&#xff0c;他只能是辅助 快速迭代是应用程序不是工程 在这个追求快速迭代、小步快跑的时代&#xff0c;我们似乎总是被 “快” 的节奏裹挟着前进。但当我们静下心来&#xff0c;审视 DeepSeek 的发展、饺子导演创作哪吒…...

DDD - 微服务架构模型_领域驱动设计(DDD)分层架构 vs 整洁架构(洋葱架构) vs 六边形架构(端口-适配器架构)

文章目录 引言1. 概述2. 领域驱动设计&#xff08;DDD&#xff09;分层架构模型2.1 DDD的核心概念2.2 DDD架构分层解析 3. 整洁架构&#xff1a;洋葱架构与依赖倒置3.1 整洁架构的核心思想3.2 整洁架构的层次结构 4. 六边形架构&#xff1a;解耦核心业务与外部系统4.1 六边形架…...

第 1 天:UE5 C++ 开发环境搭建,全流程指南

&#x1f3af; 目标&#xff1a;搭建 Unreal Engine 5&#xff08;UE5&#xff09;C 开发环境&#xff0c;配置 Visual Studio 并成功运行 C 代码&#xff01; 1️⃣ Unreal Engine 5 安装 &#x1f539; 下载与安装 Unreal Engine 5 步骤&#xff1a; 注册并安装 Epic Game…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点

目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波&#xff1a;可以用来解决所提出的地质任务的波&#xff1b;干扰波&#xff1a;所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中&#xff0c;有效波和干扰波是相对的。例如&#xff0c;在反射波…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

3.3.1_1 检错编码(奇偶校验码)

从这节课开始&#xff0c;我们会探讨数据链路层的差错控制功能&#xff0c;差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误&#xff0c;我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误&#xff0c;当我们发现位错误之后&#xff0c;通常来说有两种解决方案。第一…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

Java多线程实现之Callable接口深度解析

Java多线程实现之Callable接口深度解析 一、Callable接口概述1.1 接口定义1.2 与Runnable接口的对比1.3 Future接口与FutureTask类 二、Callable接口的基本使用方法2.1 传统方式实现Callable接口2.2 使用Lambda表达式简化Callable实现2.3 使用FutureTask类执行Callable任务 三、…...

Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)

引言&#xff1a;为什么 Eureka 依然是存量系统的核心&#xff1f; 尽管 Nacos 等新注册中心崛起&#xff0c;但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制&#xff0c;是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

算法岗面试经验分享-大模型篇

文章目录 A 基础语言模型A.1 TransformerA.2 Bert B 大语言模型结构B.1 GPTB.2 LLamaB.3 ChatGLMB.4 Qwen C 大语言模型微调C.1 Fine-tuningC.2 Adapter-tuningC.3 Prefix-tuningC.4 P-tuningC.5 LoRA A 基础语言模型 A.1 Transformer &#xff08;1&#xff09;资源 论文&a…...