当前位置: 首页 > news >正文

【虚幻引擎UE】AOI算法介绍与实现案例

【虚幻引擎UE】AOI算法介绍与实现

  • 一、AOI算法介绍
    • AOI算法的典型应用场景
  • 二、AOI相关算法
      • 1. 边界框法(Bounding Box Method)
      • 2. 动态AOI算法
      • 3. 布尔运算(Boolean Operations)
      • 4. 四叉树(Quadtree)
      • 5. R树(R-Tree)
      • 6. 圆形AOI算法
      • 7. 网格分割(Grid Partitioning)
      • 8. 多边形裁剪算法(Polygon Clipping Algorithms)
  • 三、UE5中的AOI算法实践案例


一、AOI算法介绍

AOI(Area of Interest)算法是用于确定和管理感兴趣区域的算法集合,主要应用于地理信息系统(GIS)、三维渲染、游戏开发、地图服务等领域。它的核心目标是从大范围数据中高效提取特定区域的数据,以满足特定场景下的需求。

在AOI算法中,**感兴趣区域(AOI)**通常被定义为一个几何范围(如矩形、多边形、圆形等),算法负责判断哪些对象或数据位于该范围内,或者处理区域内相关的交互、渲染和更新。


AOI算法的典型应用场景

  1. GIS系统:筛选地图中的兴趣区域,进行数据统计与可视化。
  2. 多人在线游戏(MMORPG):管理玩家视野范围内的交互对象,减少网络负载。
  3. 地图服务:显示特定区域的兴趣点(POI)或路线规划。
  4. 虚拟仿真:确定用户当前可见的虚拟场景内容。
  5. 无人驾驶:实时识别车辆行驶范围内的动态环境。

</

相关文章:

【虚幻引擎UE】AOI算法介绍与实现案例

【虚幻引擎UE】AOI算法介绍与实现 一、AOI算法介绍AOI算法的典型应用场景二、AOI相关算法1. 边界框法(Bounding Box Method)2. 动态AOI算法3. 布尔运算(Boolean Operations)4. 四叉树(Quadtree)5. R树(R-Tree)6. 圆形AOI算法7. 网格分割(Grid Partitioning)8. 多边形…...

python学opencv|读取图像(六十)先后使用cv2.erode()函数和cv2.dilate()函数实现图像处理

【1】引言 前序学习进程中&#xff0c;先后了解了使用cv2.erode()函数和cv2.dilate()函数实现图像腐蚀和膨胀处理的效果&#xff0c;相关文章链接为&#xff1a; python学opencv|读取图像&#xff08;五十八&#xff09;使用cv2.erode()函数实现图像腐蚀处理-CSDN博客 pytho…...

AI能帮谷歌SEO做什么?

现在没用过AI写内容的人&#xff0c;应该不多了&#xff0c;用ChatGPT写文章&#xff0c;用MidJourney画图&#xff0c;用各种工具做调研&#xff0c;AI已经成为SEO玩家的“标配”。但AI到底能帮SEO做到什么&#xff1f;省钱&#xff1f;省时间&#xff1f;还是更重要的东西&am…...

SSA-TCN麻雀算法优化时间卷积神经网络时间序列预测未来Matlab实现

SSA-TCN麻雀算法优化时间卷积神经网络时间序列预测未来Matlab实现 目录 SSA-TCN麻雀算法优化时间卷积神经网络时间序列预测未来Matlab实现预测效果基本介绍程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现SSA-TCN麻雀算法优化时间卷积神经网络时间序列预测未来&#xff08;优…...

【机器学习】数据预处理之数据归一化

数据预处理之数据归一化 一、摘要二、数据归一化概念三、数据归一化实现方法3.1 最值归一化方法3.2 均值方差归一化方法 一、摘要 本文主要讲述了数据归一化&#xff08;Feature Scaling&#xff09;的重要性及其方法。首先通过肿瘤大小和发现时间的例子&#xff0c;说明了不同…...

【专题】2024-2025人工智能代理深度剖析:GenAI 前沿、LangChain 现状及演进影响与发展趋势报告汇总PDF洞察(附原数据表)

原文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p39630 在科技飞速发展的当下&#xff0c;人工智能代理正经历着深刻的变革&#xff0c;其能力演变已然成为重塑各行业格局的关键力量。从早期简单的规则执行&#xff0c;到如今复杂的自主决策与多智能体协作&#xff0c;人工智能代理…...

非递减子序列(力扣491)

这道题的难点依旧是去重&#xff0c;但是与之前做过的子集类问题的区别就是&#xff0c;这里是求子序列&#xff0c;意味着我们不能先给数组中的元素排序。因为子序列中的元素的相对位置跟原数组中的相对位置是一样的&#xff0c;如果我们改变数组中元素的顺序&#xff0c;子序…...

网站快速收录策略:提升爬虫抓取效率

本文转自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/102.html 要实现网站快速收录并提升爬虫抓取效率&#xff0c;可以从以下几个方面入手&#xff1a; 一、优化网站结构与内容 清晰的网站结构 设计简洁明了的网站导航&#xff0c;确保爬虫…...

系统思考—自我超越

“人们往往认为是个人的能力限制了他们&#xff0c;但事实上&#xff0c;是组织的结构和惯性思维限制了他们的潜力。”—彼得圣吉 最近和一家行业隐形冠军交流&#xff0c;他们已经是领域第一&#xff0c;老板却依然要求&#xff1a;核心团队都要自我超越&#xff0c;攻坚克难…...

苍穹外卖-菜品分页查询

3. 菜品分页查询 3.1 需求分析和设计 3.1.1 产品原型 系统中的菜品数据很多的时候&#xff0c;如果在一个页面中全部展示出来会显得比较乱&#xff0c;不便于查看&#xff0c;所以一般的系统中都会以分页的方式来展示列表数据。 菜品分页原型&#xff1a; 在菜品列表展示时…...

子集II(力扣90)

这道题与子集(力扣78)-CSDN博客 的区别就在于集合中的元素会重复&#xff0c;那么还按照之前的代码来操作就会得到重复的子集&#xff0c;因此这道题的重点就在于去重。需要注意的是&#xff0c;这里的去重指的是在同一层递归中&#xff0c;而在往下递归的子集中可以取重复的元…...

user、assistant、system三大角色在大语言模型中的作用(通俗解释)

1 概述 在大语言模型中&#xff0c;通常涉及到三种角色&#xff1a;用户&#xff08;user&#xff09;、助手&#xff08;assistant&#xff09;和系统&#xff08;system&#xff09;。简单来说&#xff0c;和大模型对话其实是三个人的电影。 2 角色定义 2.1 系统&#xf…...

LeetCode 3444.使数组包含目标值倍数的最小增量

给你两个数组 nums 和 target 。 在一次操作中&#xff0c;你可以将 nums 中的任意一个元素递增 1 。 返回要使 target 中的每个元素在 nums 中 至少 存在一个倍数所需的 最少操作次数 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,3], target [4] 输出&#xff1a…...

2月9日星期日今日早报简报微语报早读

2月9日星期日&#xff0c;农历正月十二&#xff0c;早报#微语早读。 1、2025WTT新加坡大满贯&#xff1a;王楚钦林诗栋获得男双冠军&#xff1b; 2、海南万宁快查快处一起缺斤短两案件&#xff1a;拟罚款5万元&#xff0c;责令停业3个月&#xff1b; 3、四川宜宾市筠连县山体…...

MOSSE目标跟踪算法详解

1. 引言 MOSSE算法&#xff08;Multi-Object Spectral Tracking with Energy Regularization&#xff09;是多目标跟踪领域的一座里程碑式成果&#xff0c;被认为是开创性的工作&#xff0c;为后续研究奠定了重要基础。该算法通过创新性地结合频域特征分析与能量正则化方法&am…...

生成式聊天机器人 -- 基于Pytorch + Global Attention + 双向 GRU 实现的SeqToSeq模型 -- 下

生成式聊天机器人 -- 基于Pytorch Global Attention 双向 GRU 实现的SeqToSeq模型 -- 下 训练Masked 损失单次训练过程迭代训练过程 测试贪心解码(Greedy decoding)算法实现对话函数 训练和测试模型完整代码 生成式聊天机器人 – 基于Pytorch Global Attention 双向 GRU 实…...

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比

本地部署的DeepSeek-R1-32B与DeepSeek-R1-7B模型效果对比 在当今人工智能快速发展的时代,大语言模型(Large Language Model, LLM)的应用场景日益广泛。无论是企业级应用还是个人开发,本地部署大语言模型已经成为一种趋势。DeepSeek-R1-32B和DeepSeek-R1-7B作为DeepSeek系列…...

AWS Fargate

AWS Fargate 是一个由 Amazon Web Services (AWS) 提供的无服务器容器计算引擎。它使开发者能够运行容器化应用程序&#xff0c;而无需管理底层的服务器或虚拟机。简而言之&#xff0c;AWS Fargate 让你只需关注应用的容器本身&#xff0c;而不需要管理运行容器的基础设施&…...

表单与交互:HTML表单标签全面解析

目录 前言 一.HTML表单的基本结构 基本结构 示例 二.常用表单控件 文本输入框 选择控件 文件上传 按钮 综合案例 三.标签的作用 四.注意事项 前言 HTML&#xff08;超文本标记语言&#xff09;是构建网页的基础&#xff0c;其中表单&#xff08;<form>&…...

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗

【电机控制器】STC8H1K芯片——低功耗 文章目录 [TOC](文章目录) 前言一、芯片手册说明二、IDLE模式三、PD模式四、PD模式唤醒五、实验验证1.接线2.视频&#xff08;待填&#xff09; 六、参考资料总结 前言 使用工具&#xff1a; 1.STC仿真器烧录器 提示&#xff1a;以下是本…...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用

Pinocchio 库详解及其在足式机器人上的应用 Pinocchio (Pinocchio is not only a nose) 是一个开源的 C 库&#xff0c;专门用于快速计算机器人模型的正向运动学、逆向运动学、雅可比矩阵、动力学和动力学导数。它主要关注效率和准确性&#xff0c;并提供了一个通用的框架&…...

C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)

多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...

保姆级教程:在无网络无显卡的Windows电脑的vscode本地部署deepseek

文章目录 1 前言2 部署流程2.1 准备工作2.2 Ollama2.2.1 使用有网络的电脑下载Ollama2.2.2 安装Ollama&#xff08;有网络的电脑&#xff09;2.2.3 安装Ollama&#xff08;无网络的电脑&#xff09;2.2.4 安装验证2.2.5 修改大模型安装位置2.2.6 下载Deepseek模型 2.3 将deepse…...

C++.OpenGL (20/64)混合(Blending)

混合(Blending) 透明效果核心原理 #mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-SWG0UzVfJms7Sm3e .error-text{fill…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

在 Spring Boot 中使用 JSP

jsp&#xff1f; 好多年没用了。重新整一下 还费了点时间&#xff0c;记录一下。 项目结构&#xff1a; pom: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <project xmlns"http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi"http://ww…...