Python3中异常处理:try-finally语句的示例
一. 简介
前面一篇文章简单学习了 try-finally语句结构,执行过程、以及使用场景。文章如下:
Python3中异常处理:try-finally语句-CSDN博客
本文写一些简单的示例来继续学习 try-finally语句的使用。
二. Python3中异常处理:try-finally语句的示例
示例 1:try 块在执行时发生异常后,会立刻停止执行 try块中剩下的代码,转而匹配 except的异常:
#!/usr/bin/env python3def sub_func():try:print("进入try代码块")value = 20 / 0print("这块代码不会执行")finally:print("无论是否发生异常,这块代码都会执行")try:sub_func()
except ZeroDivisionError as err:print(f"{err}: 捕获到 ZeroDivisionError 异常")
运行后结果如下:

可以看出,这是一个嵌套的 try...except语句结构,内部的 try...finally语句块触发了异常,因为内部没有 异常处理 except处理,所以,将该异常抛出到外层的 try...except语句块,打印异常信息。
示例 2:带 except块(异常处理的),还有 else块的(try块执行无异常时会执行的块):
#!/usr/bin/env python3#假如 test.txt文件已存在
file_name = "test.txt"def sub_func(filename):fd = Nonetry:fd = open(filename, 'r')except FileNotFoundError as err:print("Not found file: error:",err)else:print("open file OK.")finally:print("finally code-blocks")if fd:fd.close()#调用 sub_func()函数
sub_func(file_name)
运行后结果如下:

示例 3:避免在 finally块 中触发异常,否则,在 finally块中引发了新的异常,可能会掩盖之前的异常:
#!/usr/bin/env python3#定义sub_func函数
def sub_func():try:raise ValueError("原始异常")finally:raise RuntimeError("新的异常")#外部try--except块
try:sub_func()
except Exception as err:print(err)
raise ValueError("原始异常"): 手动触发了一个 ValueError类型的异常。并附带一条描述性的错误信息。
except Exception as err : 捕获所有继承自 Exception 类的异常。Exception是 Python中大多数内置异常类的基类,因此,这行代码可以捕获几乎所有常见的异常。
运行后结果如下:
wangtian@wangtian-virtual-machine:~/Code_Learns/python_codes$ ./hello.py
新的异常
可以看出,在内部 try异常处理代码块中,try 中手动触发了的一个 ValueError 类型的异常,而由于 finally块中触发了一个 RuntimeError类型的异常,最终把 try块的原来的异常覆盖掉了。所以,尽量不要在 finally块中触发异常。
相关文章:
Python3中异常处理:try-finally语句的示例
一. 简介 前面一篇文章简单学习了 try-finally语句结构,执行过程、以及使用场景。文章如下: Python3中异常处理:try-finally语句-CSDN博客 本文写一些简单的示例来继续学习 try-finally语句的使用。 二. Python3中异常处理:try…...
Lua限流器的3种写法
学而不思则罔,思而不学则殆 引言 上篇文章讲解了Lua脚本,事务和Pipline之间的使用方式和性能差距,本篇文章将聚焦Lua脚本,我将用三种写法来展现如何实现一个Redis限流器 固定窗口限流 固定窗口限流也是最简单的限流算法&#x…...
基于 GEE 利用插值方法填补缺失影像
目录 1 完整代码 2 运行结果 利用GEE合成NDVI时,如果研究区较大,一个月的影像覆盖不了整个研究区,就会有缺失的地方,还有就是去云之后,有云量的地区变成空值。 所以今天来用一种插值的方法来填补缺失的影像…...
linux部署ollama+deepseek+dify
Ollama 下载源码 curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz启动 export OLLAMA_HOST0.0.0.0:11434 ollama serve访问ip:11434看到即成功 Ollama is running 手动安装deepseek…...
在微服务中,如何使用feign在各个微服务中进行远程调用
在微服务中,如何使用feign在不同微服务中进行远程调用 在微服务中,如何使用feign在不同微服务中进行远程调用 步骤: 第一步: 引入feign依赖 <dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><…...
Kafka中的KRaft算法
我们之前的Kafka值依赖于Zookeeper注册中心来启动的,往里面注册我们节点信息 Kafka是什么时候不依赖Zookeeper节点了 在Kafka2.8.0开始就可以不依赖Zookeeper了 可以用KRaft模式代替Zookeeper管理Kafka集群 KRaft Controller和KRaft Leader的关系 两者关系 Lea…...
vue3 -- 集成 amap(高德地图)
🍍效果 本文介绍了如何在 Vue 3 项目中集成高德地图(AMap),并使用 PoiPicker 实现地点搜索功能。 文章首先通过 AMapLoader 异步加载高德地图 API,并初始化 Map 实例。同时,借助 AMapUI 组件库引入 PoiPicker,绑定搜索输入框,实现地点选择功能。PoiPicker 监听用户的 …...
基于用户的协同过滤算法推荐
import numpy as np 计算用户之间的相似度(这里使用余弦相似度) def cosine_similarity(user1, user2): numerator np.dot(user1, user2) denominator np.linalg.norm(user1) * np.linalg.norm(user2) return numerator / denominator if denominato…...
4.python+flask+SQLAlchemy+达梦数据库
前提 1.liunx Centos7上通过docker部署了达梦数据库。从达梦官网下载的docker镜像。(可以参考前面的博文) 2.windows上通过下载x86,win64位的达梦数据库,只安装客户端,不安装服务端。从达梦官网下载达梦数据库windows版。(可以参考前面的博文) 这样就可以用windows的达…...
神经网络常见激活函数 4-LeakyReLU函数
文章目录 LeakyReLU函数导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的LeakyReLU函数tensorflow 中的LeakyReLU函数 LeakyReLU LeakyReLU: Leaky Rectified Linear Unit 函数导函数 LeakyReLU函数 L e a k y R e L U { x x > 0 p x x < 0 p ∈ ( 0 , 1 ) \rm …...
PHP盲盒商城系统源码 晒图+免签+短信验证+在线回收 thinkphp框架
源码介绍 PHP盲盒商城系统源码 晒图免签短信验证在线回收 thinkphp框架 源码前端uniapp开发,可以打包成APP(非H5封壳)H5,接其他平台支付通道,前后端全开源 H5盲盒首页可以直接开盒新UI 修复优化BUG,修复无…...
单例模式详解(Java)
单例模式详解(Java) 一、引言 1.1 概述单例模式的基本概念和重要性 单例模式是一种常用的软件设计模式,它确保一个类在整个应用程序中只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问这个唯一实例。这种模式在资源管理、配置设置和日志记录等方面非常有用,因为它们通常只需要…...
2025年度Python最新整理的免费股票数据API接口
在2025年这个充满变革与机遇的年份,随着金融市场的蓬勃发展,量化交易逐渐成为了投资者们追求高效、精准交易的重要手段。而在这个领域中,一个实时、准确、稳定的股票API无疑是每位交易者梦寐以求的工具。 现将200多个实测可用且免费的专业股票…...
2.10学习总结
今天接着看了数据结构,但是跟指针有关的看不懂(万恶的指针),写了考试的补题。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int a[1000005]; int main() {int n,i,x0;scanf("%d",&n);for(i1;i<n;i){x;i…...
原生鸿蒙版小艺APP接入DeepSeek-R1,为HarmonyOS应用开发注入新活力
原生鸿蒙版小艺APP接入DeepSeek-R1,为HarmonyOS应用开发注入新活力 在科技飞速发展的当下,人工智能与操作系统的融合正深刻改变着我们的数字生活。近日,原生鸿蒙版小艺APP成功接入DeepSeek-R1,这一突破性进展不仅为用户带来了更智…...
从Word里面用VBA调用NVIDIA的免费DeepSeekR1
看上去能用而已。 选中的文字作为输入,运行对应的宏即可;会先MSGBOX提示一下,然后相关内容追加到word文档中。 需要自己注册生成好用的apikey Option ExplicitSub DeepSeek()Dim selectedText As StringDim apiKey As StringDim response A…...
【SpringBoot篇】基于Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题
文章目录 ??Redis的分布式锁??误删问题 ??解决方法??代码实现 ??原子性问题 ??Lua脚本 ?利用Java代码调用Lua脚本改造分布式锁??代码实现 ??Redis的分布式锁 Redis的分布式锁是通过利用Redis的原子操作和特性来实现的。在分布式环境中,多个应用…...
【JVM详解三】垃圾回收机制
一、对象是否存活 强引用:Object obj new Object(); 只要强引用还在,垃圾收集器永远不会回收掉被引用的对象。在不用对象的时将引用赋值为 null,能够帮助垃圾回收器回收对象。比如 ArrayList 的 clear() 方法实现。软引用(SoftRe…...
MySQL的字符集(Character Set)和排序规则(Collation)
MySQL的字符集(Character Set)和排序规则(Collation) 字符集(Character Set)和排序规则(Collation)是数据库中处理文本数据的两个核心概念,二者紧密相关但作用不同。 1…...
2025影视泛目录站群程序设计_源码二次开发新版本无缓存刷新不变实现原理
1. 引言 本设站群程序计书旨在详细阐述苹果CMS泛目录的创新设计与实现,介绍无缓存刷新技术、数据统一化、局部URL控制及性能优化等核心功能,以提升网站访问速度和用户体验。 2. 技术概述 2.1 无缓存刷新技术 功能特点: 内容不变性&#x…...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
【项目实战】通过多模态+LangGraph实现PPT生成助手
PPT自动生成系统 基于LangGraph的PPT自动生成系统,可以将Markdown文档自动转换为PPT演示文稿。 功能特点 Markdown解析:自动解析Markdown文档结构PPT模板分析:分析PPT模板的布局和风格智能布局决策:匹配内容与合适的PPT布局自动…...
Docker 本地安装 mysql 数据库
Docker: Accelerated Container Application Development 下载对应操作系统版本的 docker ;并安装。 基础操作不再赘述。 打开 macOS 终端,开始 docker 安装mysql之旅 第一步 docker search mysql 》〉docker search mysql NAME DE…...
c++第七天 继承与派生2
这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分:派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时,基类成员是如何初始化的? 1.当派生类对象创建的时候,基类成员的初始化顺序 …...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...
es6+和css3新增的特性有哪些
一:ECMAScript 新特性(ES6) ES6 (2015) - 革命性更新 1,记住的方法,从一个方法里面用到了哪些技术 1,let /const块级作用域声明2,**默认参数**:函数参数可以设置默认值。3&#x…...
【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?
Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...
论文阅读:Matting by Generation
今天介绍一篇关于 matting 抠图的文章,抠图也算是计算机视觉里面非常经典的一个任务了。从早期的经典算法到如今的深度学习算法,已经有很多的工作和这个任务相关。这两年 diffusion 模型很火,大家又开始用 diffusion 模型做各种 CV 任务了&am…...
LangChain 中的文档加载器(Loader)与文本切分器(Splitter)详解《二》
🧠 LangChain 中 TextSplitter 的使用详解:从基础到进阶(附代码) 一、前言 在处理大规模文本数据时,特别是在构建知识库或进行大模型训练与推理时,文本切分(Text Splitting) 是一个…...
数据结构第5章:树和二叉树完全指南(自整理详细图文笔记)
名人说:莫道桑榆晚,为霞尚满天。——刘禹锡(刘梦得,诗豪) 原创笔记:Code_流苏(CSDN)(一个喜欢古诗词和编程的Coder😊) 上一篇:《数据结构第4章 数组和广义表》…...
