基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集
一、 对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式,比较其各自的优势 。
二、 基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集。
一
NAT 模式
部署简单:NAT 模式下,所有的服务器节点只需要连接到同一个局域网内,通过负载均衡器进行网络地址转换,就可以实现负载均衡功能。不需要对服务器节点的网络配置进行复杂的修改,也不需要特殊的网络设备支持,易于部署和维护。
对服务器要求低:服务器节点无需特殊配置,它们可以使用私有 IP 地址,通过负载均衡器进行 NAT 转换后对外提供服务。这使得在现有的网络环境中添加新的服务器节点变得较为容易,无需担心 IP 地址冲突等问题。
安全性较高:由于服务器节点使用私有 IP 地址,对外隐藏了内部网络结构,外部网络只能看到负载均衡器的公网 IP 地址,一定程度上提高了内部服务器的安全性,减少了外部攻击的暴露面。
支持端口映射:可以方便地实现端口映射功能,将外部请求的不同端口映射到内部服务器的不同端口或服务上,灵活地满足各种应用场景的需求,例如可以将外部的 80 端口请求映射到内部服务器的不同 Web 服务端口。
DR 模式
性能高效:DR 模式下,负载均衡器只负责将请求分发到后端服务器,后端服务器直接将响应数据包返回给客户端,无需经过负载均衡器再次转发。这样大大减少了负载均衡器的处理压力,提高了整个系统的响应速度和吞吐量,能够处理大量的并发请求。
支持大流量:由于响应数据直接从后端服务器返回给客户端,避免了 NAT 模式下可能出现的负载均衡器带宽瓶颈问题,特别适合处理大流量的网络服务,如大型网站、视频流服务等。
对网络依赖小:相比其他一些模式,DR 模式对网络的依赖相对较小,不需要特殊的网络设备支持复杂的功能。只需要保证负载均衡器和后端服务器之间的网络连接正常,并且能够进行正确的路由配置即可。
服务器可扩展性好:在 DR 模式下,添加或删除后端服务器节点对整个系统的影响较小,只需要在负载均衡器上进行相应的配置调整,后端服务器可以独立地进行扩展或收缩,方便实现系统的弹性扩展,以满足业务量的变化需求。
二 、LVS-DR 群集
1.环境
3台openEuler加一台rocky或4台openEuler
调度器 192.168.23.11
RS1 192.168.23.12
RS2 192.168.23.13
客户端 192.168.23.14
VIP 192.168.23.10/32
2.配置RS(两台都要)
yum install nginx -y
cd /usr/share/nginx/html/
echo "web test page,ip is `hostname -I`" > /usr/share/nginx/html/index.html
systemctl enable --now nginx #启动
curl localhost #访问
nmcli con add type dummy ifname dummy1 ipv4.method manual ipv4.addresses 192.168.23.10/32 #绑定VIP
vim /etc/sysctl.conf #ARP抑制
添加
net.ipv4.conf.all.arp_ignore=1
net.ipv4.conf.all.arp_announce=2
net.ipv4.conf.dummy1.arp_ignore=1
net.ipv4.conf.dummy1.arp_announce=2
sysctl -p



3.配置调度器
nmcli con add type dummy ifname dummy1 ipv4.method manual ipv4.addresses 192.168.23.10/32 #绑定VIP
yum install ipvsadm -y
ipvsadm -A -t 192.168.23.10:80 -s rr #添加两台RS虚拟服务器
ipvsadm -a -t 192.168.23.10:80 -r 192.168.23.12:80 -g
ipvsadm -a -t 192.168.23.10:80 -r 192.168.23.13:80 -g #添加两台RS真实服务器

4.测试

相关文章:
基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集
一、 对比 LVS 负载均衡群集的 NAT 模式和 DR 模式,比较其各自的优势 。 二、 基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集。 一 NAT 模式 部署简单:NAT 模式下,所有的服务器节点只需要连接到同一个局域网内,通过负载均衡器进行网络地址转…...
CSS3+动画
浏览器内核以及其前缀 css标准中各个属性都要经历从草案到推荐的过程,css3中的属性进展都不一样,浏览器厂商在标准尚未明确的情况下提前支持会有风险,浏览器厂商对新属性的支持情况也不同,所有会加厂商前缀加以区分。如果某个属性…...
使用DeepSeek和Kimi快速自动生成PPT
目录 步骤1:在DeepSeek中生成要制作的PPT主要大纲内容。 (1)在DeepSeek网页端生成 (2)在本地部署DeepSeek后,使用chatBox生成PPT内容 步骤2:将DeepSeek成的PPT内容复制到Kimi中 步骤3&…...
DeepSeek使用最佳实践
一、核心使用原则 任务结构化设计 明确目标:例如用“我需要生成包含5个功能的Python计算器代码”而非简单“帮我写代码”。分步拆解:复杂任务可拆成“需求分析->框架搭建->代码生成->测试验证”等阶段。格式约束:明确输出格式&…...
机器学习 - 进一步理解最大似然估计和高斯分布的关系
一、高斯分布得到的是一个概率吗? 高斯分布(也称为正态分布)描述的是随机变量在某范围内取值的概率分布情况。其概率密度函数(PDF)为: 其中,μ 是均值,σ 是标准差。 需要注意的是…...
Oracle常用导元数据方法
1 说明 前两天领导发邮件要求导出O库一批表和索引的ddl语句做国产化测试,涉及6个系统,6千多张表,还好涉及的用户并不多,要不然很麻烦。 如此大费周折原因,是某国产库无法做元数据迁移。。。额,只能我手动导…...
linux安装jdk 许可证确认 user did not accept the oracle-license-v1-1 license
一定要接受许可证,不然会出现 一、添加 ppa第三方软件源 sudo add-apt-repository ppa:ts.sch.gr/ppa二、更新系统软件包列表 sudo apt-get update三、接受许可证 echo debconf shared/accepted-oracle-license-v1-1 select true | sudo debconf-set-selection…...
Spring基于文心一言API使用的大模型
有时做项目我们可能会遇到要在项目中对接AI大模型 本篇文章是对使用文心一言大模型的使用总结 前置任务 在百度智能云开放平台中注册成为开发者 百度智能云开放平台 进入百度智能云官网进行登录,点击立即体验 点击千帆大模型平台 向下滑动,进入到模型…...
【Elasticsearch】derivative聚合
1.定义与用途 derivative聚合是一种管道聚合(pipeline aggregation),用于计算指定度量(metric)的变化率。它通过计算当前值与前一个值之间的差异来实现这一点。这种聚合特别适用于分析时间序列数据,例如监…...
4.7.KMP算法(新版)
一.回顾:KMP算法基于朴素模式匹配算法优化而得来的 朴素模式匹配算法核心思想:把主串中所有长度与模式串长度相等的子串与模式串进行对比,直到找到第一个完全匹配的子串为止,如果当前尝试匹配的子串在某一个位置匹配失败…...
iOS AES/CBC/CTR加解密以及AES-CMAC
感觉iOS自带的CryptoKit不好用,有个第三方库CryptoSwift还不错,好巧不巧,清理过Xcode缓存后死活下载不下来,当然也可以自己编译个Framework,但是偏偏不想用第三方库了,于是研究了一下,自带的Com…...
错误报告:WebSocket 设备连接断开处理问题
错误报告:WebSocket 设备连接断开处理问题 项目背景 设备通过自启动的客户端连接到服务器,服务器将设备的 mac_address 和设备信息存入 Redis。前端通过 Redis 接口查看设备信息并展示。 问题描述 设备连接到服务器后,前端无法立即看到设…...
点云配准网络
【论文笔记】点云配准网络 PCRNet: Point Cloud Registration Network using PointNet Encoding 2019_pcr-net-CSDN博客 【点云配准】【深度学习】Windows11下PCRNet代码Pytorch实现与源码讲解-CSDN博客 【点云配准】【深度学习】Windows11下GCNet代码Pytorch实现与源码讲解_…...
黑马Redis详细笔记(实战篇---短信登录)
目录 一.短信登录 1.1 导入项目 1.2 Session 实现短信登录 1.3 集群的 Session 共享问题 1.4 基于 Redis 实现共享 Session 登录 一.短信登录 1.1 导入项目 数据库准备 -- 创建用户表 CREATE TABLE user (id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT 用户ID,phone …...
51单片机俄罗斯方块整行消除函数
/************************************************************************************************************** * 名称:flash * 功能:行清除动画 * 参数:NULL * 返回:NULL * 备注: * 采用非阻塞延时࿰…...
Vue 3 30天精进之旅:Day 21 - 项目实践:打造功能完备的Todo应用
前言 经过前20天的学习,我们已经掌握了Vue 3的核心概念、组合式API、路由、状态管理等关键技术。今天将通过一个完整的项目实践——Todo应用,将所学知识融会贯通。我们将为Todo应用添加编辑、删除、过滤等进阶功能,并优化代码结构。 一、项目…...
32单片机学习记录1之GPIO
32单片机学习记录1之GPIO 前置 GPIO口在单片机中扮演着什么角色? 在单片机中,GPIO口(General Purpose Input/Output) 是一种通用输入/输出接口,扮演着连接单片机与外部设备的桥梁角色。具体来说,它在单片…...
AI 编程助手 Cline
Cline 是一款集成于 Visual Studio Code(VS Code)的 AI 编程助手,旨在提升开发者的编程效率和代码质量。 主要功能: 代码生成与补全:Cline 能根据开发者的输入,自动生成代码片段或完整的函数,减…...
YOLOv11-ultralytics-8.3.67部分代码阅读笔记-patches.py
patches.py ultralytics\utils\patches.py 目录 patches.py 1.所需的库和模块 2.def imread(filename: str, flags: int cv2.IMREAD_COLOR): 3.def imwrite(filename: str, img: np.ndarray, paramsNone): 4.def imshow(winname: str, mat: np.ndarray): 5.PyTorch…...
R语言LCMM多维度潜在类别模型流行病学研究:LCA、MM方法分析纵向数据
全文代码数据:https://tecdat.cn/?p39710 在数据分析领域,当我们面对一组数据时,通常会有已知的分组情况,比如不同的治疗组、性别组或种族组等(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 然而,…...
使用docker在3台服务器上搭建基于redis 6.x的一主两从三台均是哨兵模式
一、环境及版本说明 如果服务器已经安装了docker,则忽略此步骤,如果没有安装,则可以按照一下方式安装: 1. 在线安装(有互联网环境): 请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 2. 离线安装(内网环境):请看我这篇文章 传送阵>> 点我查看 说明:假设每台服务器已…...
进程地址空间(比特课总结)
一、进程地址空间 1. 环境变量 1 )⽤户级环境变量与系统级环境变量 全局属性:环境变量具有全局属性,会被⼦进程继承。例如当bash启动⼦进程时,环 境变量会⾃动传递给⼦进程。 本地变量限制:本地变量只在当前进程(ba…...
React hook之useRef
React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook,用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途,下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
JVM垃圾回收机制全解析
Java虚拟机(JVM)中的垃圾收集器(Garbage Collector,简称GC)是用于自动管理内存的机制。它负责识别和清除不再被程序使用的对象,从而释放内存空间,避免内存泄漏和内存溢出等问题。垃圾收集器在Ja…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
学校时钟系统,标准考场时钟系统,AI亮相2025高考,赛思时钟系统为教育公平筑起“精准防线”
2025年#高考 将在近日拉开帷幕,#AI 监考一度冲上热搜。当AI深度融入高考,#时间同步 不再是辅助功能,而是决定AI监考系统成败的“生命线”。 AI亮相2025高考,40种异常行为0.5秒精准识别 2025年高考即将拉开帷幕,江西、…...
C++.OpenGL (14/64)多光源(Multiple Lights)
多光源(Multiple Lights) 多光源渲染技术概览 #mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-3L5e5gGn76TNh7Lq .erro…...
