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制药行业 BI 可视化数据分析方案

news 文章来源：https://blog.csdn.net/weixin_44958787/article/details/145549566 2025/5/16 3:31:32

一、行业背景

随着医药行业数字化转型的深入，企业积累了海量的数据，包括销售数据、生产数据、研发数据、市场数据等。如何利用这些数据，挖掘其价值，为企业决策提供支持，成为医药企业面临的重大挑战。在当今竞争激烈的医药市场中，企业也同时面临着前所未有的挑战和机遇。

传统制药行业痛点主要集中于经营模式过于单一，线上监管滞后以及针对供应链管理的不足。困此制药行业尤其需要进行协同创新，提升数据应用能力。制药企业依据本身行业及产业链的特点，在云计算、大数据等技术的深度融合下，开始全面的数字化转型升级探索。当前制药企业经营痛点具体现状如下：

1、企业存在众多异构系统，流程与数据整合难。

制药行业信息化应用早、范围大，产品、技术相对稳定，但也导致其技术相对落后，从而带来数据获取渠道的多样化，从纸质文件、电子文件库到各业务数据，从财务数据到业务数据、、生产数据、质量数据、设备数据等，企业积累了大量的数据，从企业内部到外部，需要整合来自不同渠道的、不同组织和不同格式的多种数据。

2、实时采集处理难、数据共享存在安全顾虑

一方面各类数据源实时产生大量数据，另一方面越来越多的业务要能够对数据做出快速的反馈，如指标预警，针对实时数据的采集和处理变得愈发重要，但传统的数据处理流程不能很好地解决时效性问题；另外企业进行数字化转型，应当首先满足数据合规、安全管控的相关要求。当前的数据驱动高度依赖客户信息的采集和使用，建立有效的数据安全管理机制，尤其重要。

3、业务与技术、决策与执行落地没有形成闭环，存在差异

从流程驱动到数据驱动，需要业务部门和技术部门的高度配合，实际应用中，技术部门主导会因对业务场景的理解有限，造成落地应用不及预期，不断返工，业务部门主导则会对技术考虑不周全，但不到预期，落地难；企业管理者当前没有充分利用积累的各种数据，来支撑企业的有效决策，战略的规划，自上而下地推行，在执行过程中通常会各种问题、执行情况反馈不及时、不准确，存在失真。

派可数据针对制药行业企业的管理痛点，在全集团、全流程、全要素、全领域进行数据标准的规范、统一、梳理信息流、物流、资金流等现状，建立企业组织、部门、人员、产品、客户、供应商等核心数据的统一标准，从财务、采购、销售、生产、库存、质量、成本、人力、科研等多个业务领域进行数据分析体系的搭建，针对不同岗位、职位的人员设计适合其自身的可视化效果，讲好数据逻辑，有效反馈业务经营现状，改变事后复盘到事中控制的企业管控模式，提升企业数字化能力，提高经营效率。

二、数据分析目标

本方案旨在构建制药行业BI数据分析平台，实现以下目标：

提升数据洞察力：整合多源数据，构建统一的数据仓库，实现数据的可视化分析，帮助企业管理层快速掌握企业经营状况，发现潜在问题。

优化运营效率：通过数据分析，优化生产、销售、供应链等环节，降低成本，提高效率。

支持精准决策：基于数据分析结果，为企业战略制定、产品研发、市场营销等提供数据支撑，提高决策的科学性和精准性。

驱动业务创新：利用数据挖掘和机器学习等技术，发现新的市场机会，开发新的产品和服务，推动业务模式创新。