当前位置: 首页 > news >正文

如何画产品功能图、结构图

功能图的类型

常见的功能图包括数据流图、用例图、活动图、状态图、类图、组件图、部署图等等,不同的应用场景和目标下,需要确定不同的功能图类型。

数据流图

在这里插入图片描述

用例图

在这里插入图片描述

状态图

在这里插入图片描述

类图

在这里插入图片描述

组件图

组件图是由软件系统、组件和组件之间的关系组成的图形,描述软件系统的组成。

在这里插入图片描述

部署图

部署图用于描述系统硬件的物理拓扑结构以及在相关节点上运行的软件工件(artifacts)。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

可使用的工具

  • 专业工具 :
    Microsoft Visio(流程图、组织结构图、网络拓扑图提供丰富的模板和图形库。 : 支持复杂图表的绘制,适合需要高精度的专业用户。)
    Lucidchart(在线协作绘制流程图、数据流图、用例图、线框图等。基于云的在线工具,支持多人实时协作。提供直观的拖放界面,易于上手。)
    Enterprise Architect(强大的建模能力,支持多种标准UML、SysML、BPMN 等。内置代码生成和逆向工程功能。功能全面但学习曲线较陡。)
    StarUML(开源且轻量级,专注于 UML 建模。支持扩展插件,可定制化程度高。)
  • 开源工具 :
    Draw.io(现为 diagrams.net)
    PlantUML
    Dia
  • 在线协作工具 :
    Miro
    Whimsical
    Figma

相关文章:

如何画产品功能图、结构图

功能图的类型 常见的功能图包括数据流图、用例图、活动图、状态图、类图、组件图、部署图等等,不同的应用场景和目标下,需要确定不同的功能图类型。 数据流图 用例图 状态图 类图 组件图 组件图是由软件系统、组件和组件之间的关系组成的图形&#xf…...

4090单卡挑战DeepSeek r1 671b:尝试量化后的心得的分享

引言: 最近,DeepSeek-R1在完全开源的背景下,与OpenAI的O1推理模型展开了激烈竞争,引发了广泛关注。为了让更多本地用户能够运行DeepSeek,我们成功将R1 671B参数模型从720GB压缩至131GB,减少了80%&#xff…...

SpringBoot速成(12)文章分类P15-P19

1.新增文章分类 1.Postman登录不上,可以从头registe->login一个新的成员:注意,跳转多个url时,post/get/patch记得修改成controller类中对应方法上写的 2.postman运行成功: 但表中不更新:细节有问题: c是…...

C++17中的clamp函数

一、std::clamp() 其实在前面简单介绍过这个函数&#xff0c;但当时只是一个集中的说明&#xff0c;为了更好的理解std::clamp的应用&#xff0c;本篇再详细进行阐述一次。std::clamp在C17中其定义的方式为&#xff1a; template< class T > constexpr const T& cl…...

配置Open-R1,评测第三方蒸馏模型的性能1

年前DeepSeek不温不火&#xff0c;问题的响应极。一回车&#xff0c;就看模型如口吐莲花般&#xff0c;先是输出思维过程&#xff0c;虽然中间绕来绕去&#xff0c;但是输出回答时还是准确而简洁的。比如&#xff0c;用它来读当时出来的几篇文章&#xff0c;确实大大提升了效率…...

Chrome插件开发流程

Chrome插件开发流程可以分为以下几个主要步骤&#xff1a; ### 1. 确定插件功能和目标 在开始开发之前&#xff0c;首先需要明确插件的功能和目标。这包括&#xff1a; - **功能定义**&#xff1a;确定插件要解决的问题或提供的功能。 - **市场分析**&#xff1a;了解目标用户群…...

物联网行业通识:从入门到深度解析

物联网行业通识&#xff1a;从入门到深度解析 &#xff08;图1&#xff1a;物联网生态示意图&#xff09; 一、引言&#xff1a;万物互联时代的到来 根据IDC最新预测&#xff0c;到2025年全球物联网设备连接数将突破410亿&#xff0c;市场规模达1.1万亿美元。物联网&#xff…...

【做一个微信小程序】校园事件页面实现

前言 为了进一步扩展校园事件页面的功能,我们可以添加 搜索、分类筛选 和 渐变卡片色 等特性。以下是详细的方案和源码实现。 扩展功能设计 1. 搜索功能 在页面顶部添加搜索框,用户输入关键词后,筛选出匹配的事件。2. 分类筛选 在页面顶部添加分类标签(如“全部”、“活动…...

C++基础系列【14】继承与多态

博主介绍&#xff1a;程序喵大人 35- 资深C/C/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C20高级编程》《C23高级编程》等多本书籍著译者更多原创精品文章&#xff0c;首发gzh&#xff0c;见文末&#x1f447;&#x1f…...

DeepSeek-R1 大模型本地部署指南

文章目录 一、系统要求硬件要求软件环境 二、部署流程1. 环境准备2. 模型获取3. 推理代码配置4. 启动推理服务 三、优化方案1. 显存优化技术2. 性能加速方案 四、部署验证健康检查脚本预期输出特征 五、常见问题解决1. CUDA内存不足2. 分词器警告处理3. 多GPU部署 六、安全合规…...

在conda环境下,安装Pytorch和CUDA

系统 : Ubuntu20.04 显卡&#xff1a;NVIDIA GTX1650 显卡驱动已经装好&#xff08;命令 nvidia-smi 查看显卡配置&#xff09; &#xff08;主要看一下第一行的参数&#xff0c;最大支持的CUDA版本为12.4 &#xff09; Aanconda 版本&#xff08;安装指南&#xff09;(似乎…...

Java里int和Integer的区别?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【Java里int和Integer的区别&#xff1f;】面试题。希望对大家有帮助&#xff1b; Java里int和Integer的区别&#xff1f; 1000道 互联网大厂Java工程师 精选面试题-Java资源分享网 在 Java 中&#xff0c;int 和 Integer 都是用来表…...

【第13章:自监督学习与少样本学习—13.4 自监督学习与少样本学习的未来研究方向与挑战】

凌晨三点的实验室里,博士生小张盯着屏幕上的训练曲线——他设计的跨模态少样本学习模型在医疗影像诊断任务上突然出现了诡异的性能断崖。前一秒还在92%的准确率高位运行,下一秒就暴跌到47%。这个看似灾难性的现象,却意外揭开了自监督学习与少样本学习技术深藏的核心挑战… 一…...

【NLP】文本预处理

目录 一、文本处理的基本方法 1.1 分词 1.2 命名体实体识别 1.3 词性标注 二、文本张量的表示形式 2.1 one-hot编码 2.2 word2vec 模型 2.2.1 CBOW模式 2.2.2 skipgram模式 2.3 词嵌入word embedding 三、文本数据分析 3.1 标签数量分布 3.2 句子长度分布 3.3 词…...

deepseek r1从零搭建本地知识库10:嵌入模型和知识库建设

一、嵌入模型&#xff08;Embedding Model&#xff09;是什么&#xff1f; 1. 定义 嵌入模型是一种将文本、图像、音频等非结构化数据转化为**低维稠密向量&#xff08;Dense Vector&#xff09;**的算法模型&#xff0c;这些向量&#xff08;通常几百到几千维&#xff09;能够…...

Linux-文件IO

1.open函数 【1】基本概念和使用 #include <fcntl.h> int open(const char *pathname&#xff0c;int flags); int open(const char *pathname&#xff0c;int flags&#xff0c;mode_t mode); 功能: 打开或创建文件 参数: pathname //打开的文件名 f…...

3d pose 学习笔记2025

目录 champ nlf 3dpose 2025 55个关键点 推理代码: 要设置环境变量: 依赖项metrabs 渲染代码: tram4d 脚也不是特别好 GVHMR脚对不齐 推理代码: multiperson 2023年 genhmr还没开源: champ https://zhuanlan.zhihu.com/p/700326554 nlf 3dpose 2025 55个关键点…...

LC-随机链表的复制、排序链表、合并K个升序链表、LRU缓存

随机链表的复制 为了在 O(n) 时间复杂度内解决这个问题&#xff0c;并且使用 O(1) 的额外空间&#xff0c;可以利用以下技巧&#xff1a; 将新节点插入到原节点后面&#xff1a;我们可以将复制节点插入到原节点后面。例如&#xff0c;如果链表是 A -> B -> C&#xff0c…...

静态页面在安卓端可以正常显示,但是在ios打开这个页面就需要刷新才能显示全图片

这个问题可能有几个原因导致,我来分析一下并给出解决方案: 首要问题是懒加载实现方式的兼容性问题。当前的懒加载实现可能在 iOS 上不够稳定。建议修改图片懒加载的实现方式: // 使用 Intersection Observer API 实现懒加载 function initLazyLoading() {const imageObserver…...

四元数如何用于 3D 旋转(代替欧拉角和旋转矩阵)【ESP32指向鼠标】

四元数如何用于 3D 旋转&#xff08;代替欧拉角和旋转矩阵&#xff09; 在三维空间中&#xff0c;物体的旋转可以用 欧拉角、旋转矩阵 或 四元数 来表示。 四元数相比于欧拉角和旋转矩阵有 计算更高效、避免万向锁、存储占用少 等优点&#xff0c;因此广泛用于 游戏开发、机器…...

告别VMware!在Win11上用WSL2秒开openEuler,还能无缝用VSCode开发

告别VMware&#xff01;在Win11上用WSL2秒开openEuler&#xff0c;还能无缝用VSCode开发 如果你是一名习惯在Windows环境下开发的程序员&#xff0c;同时又需要频繁使用Linux环境&#xff0c;那么传统虚拟机&#xff08;如VMware或VirtualBox&#xff09;可能已经让你感到疲惫不…...

5分钟构建离线语音识别系统:Whisper.cpp完整指南

5分钟构建离线语音识别系统&#xff1a;Whisper.cpp完整指南 【免费下载链接】whisper.cpp Port of OpenAIs Whisper model in C/C 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/wh/whisper.cpp 在AI技术快速发展的今天&#xff0c;语音识别已成为人机交互的重要桥梁…...

hfuzz模糊测试框架:Rust生态下的安全漏洞自动化挖掘利器

1. 项目概述&#xff1a;模糊测试的“瑞士军刀”在软件安全与质量保障领域&#xff0c;模糊测试&#xff08;Fuzzing&#xff09;早已不是新鲜概念。它通过向程序输入大量非预期的、随机的或半结构化的数据&#xff0c;来触发潜在的崩溃、异常或安全漏洞&#xff0c;是自动化漏…...

2025年年度总结之25.教育之德智

教育之德智 严复对传统道德条目的肯定至晚年变得更为强烈&#xff0c;1921年他在死前将一生经历总结为以下的遗言&#xff0c;供后代子孙参考&#xff1a; 中国必不灭&#xff0c;旧法可损益&#xff0c;而必不可叛。新知无尽&#xff0c;真理无穷&#xff0c;人生一世&#…...

基于Next.js与GitHub Pages构建个人开发者门户:从SSG到CI/CD全流程实践

1. 项目概述&#xff1a;一个开发者个人门户的诞生在技术社区里&#xff0c;一个以自己名字命名的.github.io仓库&#xff0c;往往不仅仅是一个静态网站&#xff0c;它更像是一个开发者的数字名片、技术博客、项目集散地&#xff0c;甚至是一个个人品牌的线上总部。今天要聊的这…...

【干货收藏】网络安全岗位完全指南:从零开始了解行业需求与职业发展

网络安全被列为国家安全战略的一部分&#xff0c;安全行业规模逐渐扩大&#xff0c;网安人员的需求也随之增加。很多刚转行过来的新同学&#xff0c;对网络安全岗位了解还比较少&#xff0c;今天明叔给大家讲一下网络安全行业都有哪些岗位以及职责要求&#xff0c;我们一起来看…...

UniversalSplitScreen技术解析:多输入设备游戏分屏的终极解决方案

UniversalSplitScreen技术解析&#xff1a;多输入设备游戏分屏的终极解决方案 【免费下载链接】UniversalSplitScreen Split screen multiplayer for any game with multiple keyboards, mice and controllers. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/un/UniversalSplitS…...

D2RML终极指南:暗黑破坏神2重制版多开神器,告别繁琐登录!

D2RML终极指南&#xff1a;暗黑破坏神2重制版多开神器&#xff0c;告别繁琐登录&#xff01; 【免费下载链接】D2RML Diablo 2 Resurrected Multilauncher 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/D2RML 还在为《暗黑破坏神2&#xff1a;重制版》多账户切换而烦恼…...

taotoken平台新手指南五分钟完成openai兼容api的python接入

Taotoken平台新手指南&#xff1a;五分钟完成OpenAI兼容API的Python接入 1. 准备工作 在开始编写代码之前&#xff0c;您需要完成两个简单的准备工作。首先&#xff0c;访问Taotoken控制台并创建一个API密钥。登录后&#xff0c;在"API密钥管理"页面点击"新建…...

nli-MiniLM2-L6-H768保姆级教程:模型输出logits解析+置信度阈值调优方法

nli-MiniLM2-L6-H768保姆级教程&#xff1a;模型输出logits解析置信度阈值调优方法 1. 模型简介 nli-MiniLM2-L6-H768是一个专为自然语言推理(NLI)与零样本分类设计的轻量级交叉编码器(Cross-Encoder)模型。它采用6层Transformer架构&#xff0c;隐藏层维度为768&#xff0c;…...