当前位置: 首页 > news >正文

传统的自动化行业的触摸屏和上位机,PLC是否会被取代?

传统的自动化行业的触摸屏和上位机是否会被取代?

在工业自动化领域,触摸屏和上位机长期扮演着核心角色,尤其在污水处理、化工生产等场景中,它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能,保障了生产设备的稳定运行。然而,随着工业互联网技术的快速发展,以PLC、4G/5G网络和云服务为基础的远程监控解决方案逐渐兴起。本文将从技术演进、行业需求及实际案例出发,探讨传统设备是否会被新兴技术取代。
在这里插入图片描述


一、传统触摸屏与上位机的核心价值

传统的触摸屏和上位机系统主要承担两大功能:

  1. 本地化控制:通过人机交互界面(HMI)直接操作设备,如启停电机、调节阀门开度等,响应速度快,操作直观。
  2. 数据闭环管理:实时采集传感器数据,进行逻辑运算并输出控制指令,同时生成报警日志和运行报表,满足生产管理的合规性需求。

尤其在污水处理等复杂工业场景中,现场环境的强干扰性要求控制系统具备高可靠性和低延迟性,传统设备凭借其本地化部署的优势,仍占据重要地位。
在这里插入图片描述


二、新兴技术的挑战与突破

以巨控科技为代表的工业互联网企业,正在推动远程监控技术的普及。其解决方案基于以下技术架构:

  • PLC与边缘计算:在设备端部署可编程逻辑控制器(PLC),实现本地逻辑控制,同时通过边缘计算模块预处理数据,减少云端负载。
  • 4G/5G与云服务:利用无线网络将设备状态、运行参数实时上传至云端,支持手机APP、网页后台等多终端访问。
  • 智能报警与远程维护:通过短信、APP推送等方式实现故障预警,工程师可远程调试程序或指导现场操作,大幅降低运维成本。

优势对比

  • 灵活性:远程监控打破地理限制,适用于分布式站点管理(如多个污水处理厂)。
  • 扩展性:云端平台支持大数据分析和AI算法,可优化能效、预测设备寿命。
  • 成本效益:减少现场值守人员,降低硬件升级频率。
    在这里插入图片描述

三、取代还是共存?行业需求的答案

从当前实践来看,传统设备与新兴技术并非“非此即彼”,而是呈现互补趋势:

  1. 高实时性场景仍依赖本地控制:例如化工生产中紧急停机、阀门快速响应等操作,仍需本地系统的毫秒级反馈能力。
  2. 远程技术赋能长尾需求:对于数据汇总、跨区域协同、历史分析等需求,云平台更具优势。巨控科技的案例显示,其远程方案已帮助客户实现“中心监控+移动端管理”的混合模式,效率提升30%以上。

挑战与限制

  • 网络稳定性与安全性问题仍需突破;
  • 老旧设备改造面临兼容性和成本压力;
  • 部分企业对数据上云的合规性存疑。

四、未来展望:融合与迭代

根据MarketsandMarkets预测,2025年全球工业物联网市场规模将突破1000亿美元,远程监控技术将加速渗透。未来可能出现以下趋势:

  1. 边缘+云端协同架构:关键控制由本地设备执行,数据分析与优化由云端完成。
  2. AI驱动的自主运维:结合机器学习,实现故障自诊断与参数自调节。
  3. 模块化升级方案:支持企业逐步替换传统设备,降低转型风险。

结语

传统触摸屏和上位机在可预见的未来仍难以被完全取代,但其功能边界将逐渐被远程技术拓展。工业自动化的未来属于“本地控制为基,云端智能为翼”的融合模式。企业需根据自身需求,在稳定性与创新性之间找到平衡,方能实现可持续发展。
1.手机微信远程监控工业设备:让工厂管理更智能、更便捷,通过巨控GRM550系列的远程模块
2.组态王软件是如何通过过巨控OPC563Q-C发微信报警信息,短信,和拨打电话的呢**
3.要配置西门子G120XA变频器实现端子启停和**Modbus RTU(485)频率给定
4.AB PLC与西门子S7-1200 PLC通信解决方案,基于巨控NET400
5.基于巨控GRM551Y-CHE:组态软件通过OPC协议实现工业设备数据的远程实时监控
6.基于巨控GRM552YW-CHE:西门子S7-1200 PLC远程程序上下载与实时调试方案
7.巨控GRM550远程模块PLC短信发送功能的行业领先优势解析
8.西门子WinCC中,VBS脚本广泛用于自动化任务
9.来自于35岁PLC编程人员的独白**
10.基于巨控GRM242Q-4D4I4QHE模块的农村供水自动化监控技术方案
11.巨控GRM 550远程下载PLC的程序
12.使用巨控GRM240模块解决河道水泵站改造问题

相关文章:

传统的自动化行业的触摸屏和上位机,PLC是否会被取代?

传统的自动化行业的触摸屏和上位机是否会被取代? 在工业自动化领域,触摸屏和上位机长期扮演着核心角色,尤其在污水处理、化工生产等场景中,它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能,保障了生产设备的稳定运行…...

【论文精读】VLM-AD:通过视觉-语言模型监督实现端到端自动驾驶

论文地址: VLM-AD: End-to-End Autonomous Driving through Vision-Language Model Supervision 摘要 人类驾驶员依赖常识推理来应对复杂多变的真实世界驾驶场景。现有的端到端(E2E)自动驾驶(AD)模型通常被优化以模仿…...

2024年数字政府服务能力优秀创新案例汇编(附下载)

12月19日,由中国电子信息产业发展研究院指导、中国软件评测中心主办的“2024数字政府评估大会”在北京召开,大会主题是:为公众带来更好服务体验。 会上,中国软件评测中心副主任吴志刚发布了2024年数字政府服务能力评估结果&#…...

Ollama Docker 镜像部署

文章来源:Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 仅 CPU docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama英伟达 GPU 安装 NVIDIA Container Toolkit。 使用 Apt 安装 配置存储库 curl -fsSL https://nvidia.g…...

[深度学习][python]yolov12+bytetrack+pyqt5实现目标追踪

【算法介绍】 实时目标检测因其低延迟特性而持续受到广泛关注,具有重要的实际应用价值[4, 17, 24, 28]。其中,YOLO系列[3, 24, 28, 29, 32, 45-47, 53, 57, 58]通过有效平衡延迟与精度,在该领域占据主导地位。尽管YOLO的改进多集中在损失函数…...

【深度学习】矩阵的理解与应用

一、矩阵基础知识 1. 什么是矩阵? 矩阵是一个数学概念,通常表示为一个二维数组,它由行和列组成,用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一,广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等…...

我是如何从 0 到 1 找到 Web3 工作的?

作者:Lotus的人生实验 关于我花了一个月的时间,从 0 到 1 学习 Web3 相关的知识和编程知识。然后找到了一个 Web3 创业公司实习的远程工作。 👇👇👇 我的背景: 计算机科班,学历还可以(大厂门槛水平) 毕业工…...

《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》:此文为AI自动翻译

《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》 作者:Karan V. Dave 创建日期:2022 年 3 月 27 日最后修改时间:2023 年 11 月 20 日描述:使用 Vision Transformer 进行对象检测的简单 Keras 实现。 (i) 此示例使用 Keras 3 在 Colab 中查看 GitHub 源 介绍 A…...

java(spring boot)实现向deepseek/GPT等模型的api发送请求/多轮对话(附源码)

我们再启动应用并获取api密钥后就可以对它发送请求了,但是官方文档对于如何进行多轮对话以及怎么自定义参数并没有说的很清楚,给的模板也没有java的,因此我们需要自己实现。 import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject;import j…...

module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法

module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法 pip install opencv-python4.7.0.72 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试: python -c"import cv2"...

将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中,实现站内信功能

1. 添加依赖 首先&#xff0c;在pom.xml中添加RocketMQ的依赖&#xff1a; <dependencies><!-- Spring Boot Starter Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifac…...

Deepseek 怼CHATGPT实况

提示词&#xff1a; 用犀利的语言批评ChatGPT 深度思考&#xff08;R1) 嗯&#xff0c;用户让我用犀利的语言批评ChatGPT。首先&#xff0c;我需要理解他们的动机。可能他们遇到了ChatGPT的某些问题&#xff0c;比如回答不准确或者缺乏深度&#xff0c;所以想表达不满。也有…...

基础篇11-图像分割(上)--阈值的方法

图像分割是图像处理的重要内容&#xff0c;是位于底层的图像处理、特征提取与上一层次的图像分析之间的关键步骤。图像分割的相关技术较多&#xff0c;分为三篇介绍。本节是上篇&#xff0c;介绍基于阈值的技术。 1 引言 图像分割是计算机视觉和图像处理中的核心任务之一&…...

[特殊字符] LeetCode 62. 不同路径 | 动态规划+递归优化详解

在解 LeetCode 的过程中&#xff0c;路径计数问题是动态规划中一个经典的例子。今天我来分享一道非常基础但极具代表性的题目——不同路径。不仅适合初学者入门 DP&#xff08;动态规划&#xff09;&#xff0c;还能帮助你打下递归思维的基础。 本文将介绍&#xff1a; &…...

常用的 JVM 参数:配置与优化指南

文章目录 常用的 JVM 参数&#xff1a;配置与优化指南引言 1. 内存管理参数1.1 堆内存配置1.2 方法区&#xff08;元空间&#xff09;配置1.3 直接内存配置 2. 垃圾回收参数2.1 垃圾回收器选择2.2 GC 日志配置2.3 GC 调优参数 3. 性能监控参数3.1 堆内存转储3.2 JVM 监控3.3 远…...

【JavaWeb学习Day17】

Tlias智能学习系统&#xff08;员工管理&#xff09; 新增员工&#xff1a; 三层架构职责&#xff1a; Controller&#xff1a;1.接收请求参数&#xff08;员工信息&#xff09;&#xff1b;2.调用service方法&#xff1b;3.响应结果。 具体实现&#xff1a; /***新增员工…...

DeepSeek 提示词:定义、作用、分类与设计原则

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;CSDN博客专家&#xff0c;历代文学网&#xff08;PC端可以访问&#xff1a;https://literature.sinhy.com/#/?__c1000&#xff0c;移动端可微信小程序搜索“历代文学”&#xff09;总架构师&#xff0c;15年工作经验&#xff0c;精通Java编…...

前端大文件上传

1. 开场概述 “大文件上传是前端开发中常见的需求&#xff0c;但由于文件体积较大&#xff0c;直接上传可能会遇到网络不稳定、服务器限制等问题。因此&#xff0c;通常需要采用分片上传、断点续传、并发控制等技术来优化上传体验” 2. 核心实现方案 “我通常会采用以下方案…...

JDK源码系列(一)Object

Object 概述 Object类是所有类的基类——java.lang.Object。 Object类是所有类的基类&#xff0c;当一个类没有直接继承某个类时&#xff0c;默认继承Object类Object类属于java.lang包下&#xff0c;此包下的所有类在使用时无需手动导入&#xff0c;系统会在程序编译期间自动…...

【Python 打造高效文件分类工具】

【Python】 打造高效文件分类工具 一、代码整体结构二、关键代码解析&#xff08;一&#xff09;初始化部分&#xff08;二&#xff09;界面创建部分&#xff08;三&#xff09;核心功能部分&#xff08;四&#xff09;其他辅助功能部分 三、运行与使用四、示图五、作者有话说 …...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

2.Vue编写一个app

1.src中重要的组成 1.1main.ts // 引入createApp用于创建应用 import { createApp } from "vue"; // 引用App根组件 import App from ./App.vue;createApp(App).mount(#app)1.2 App.vue 其中要写三种标签 <template> <!--html--> </template>…...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

浅谈不同二分算法的查找情况

二分算法原理比较简单&#xff0c;但是实际的算法模板却有很多&#xff0c;这一切都源于二分查找问题中的复杂情况和二分算法的边界处理&#xff0c;以下是博主对一些二分算法查找的情况分析。 需要说明的是&#xff0c;以下二分算法都是基于有序序列为升序有序的情况&#xf…...

html css js网页制作成品——HTML+CSS榴莲商城网页设计(4页)附源码

目录 一、&#x1f468;‍&#x1f393;网站题目 二、✍️网站描述 三、&#x1f4da;网站介绍 四、&#x1f310;网站效果 五、&#x1fa93; 代码实现 &#x1f9f1;HTML 六、&#x1f947; 如何让学习不再盲目 七、&#x1f381;更多干货 一、&#x1f468;‍&#x1f…...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...

Spring Security 认证流程——补充

一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链&#xff08;Filter Chain&#xff09;&#xff0c;核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤&#xff1a; 用户提交登录请求拦…...