当前位置: 首页 > news >正文

空间尺寸对迭代次数的影响

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

( A, B )---4*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 )

做4个训练集尺寸分别为3行3列,3行4列,4行3列和2行4列的网络。简写为3*3,3*4,4*3,2*4.  

保持这4个网络差值结构的形态一致,观察图片尺寸的变化对迭代次数的影响。

第一组

3*3A-B迭代次数3*4A-B迭代次数
0000*2*7-0*0*010096.6400000*2*7-0*0*010096.73
0100*2*7-0*0*010096.6400100*2*7-0*0*010096.73
1110*2*7-0*0*010096.6401110*2*7-0*0*010096.73
4*3A-B迭代次数2*4A-B迭代次数
0000*0*2*7-0*0*0*014571.3800102*7-0*07074.94
0000*0*2*7-0*0*0*014571.3801112*7-0*07074.94
0100*0*2*7-0*0*0*014571.38
1110*0*2*7-0*0*0*014571.38

 

3*3的迭代次数与3*4的迭代次数相同,2*4的最小而4*3的最大。

4*3>3*3=3*4>2*4。表明在差值结构一致的前提下,增加列对迭代次数没有影响,而增加行会使迭代次数变大。

第二组

3*3A-B迭代次数3*4A-B迭代次数
0000*3*3-0*0*023068.7500000*3*3-0*0*022997.26
0110*3*3-0*0*023068.7500110*3*3-0*0*022997.26
0110*3*3-0*0*023068.7500110*3*3-0*0*022997.26
4*3A-B迭代次数2*4A-B迭代次数
0000*3*3*0-0*0*0*030993.9900113*3-0*022693.3
0110*3*3*0-0*0*0*030993.9900113*3-0*022693.3
0110*3*3*0-0*0*0*030993.99
0000*3*3*0-0*0*0*030993.99

迭代次数的大小顺序为4*3>3*3=3*4>2*4,这个顺序与第一组一致,4*3,3*3和3*4的迭代次数是第一组的约2.2倍,而2*4的迭代次数是第一组的3.2倍。2*4的迭代次数增长的更快。

第三组

3*3A-B迭代次数3*4A-B迭代次数
0000*3*6-0*0*025780.6700000*6*12-0*0*025814.85
0110*3*6-0*0*025780.6701100*6*12-0*0*025814.85
1100*3*6-0*0*025780.6711000*6*12-0*0*025814.85
4*3A-B迭代次数2*4A-B迭代次数
0000*0*3*6-0*0*0*035068.6801106*12-0*024266.91
0000*0*3*6-0*0*0*035068.6811006*12-0*024266.91
0110*0*3*6-0*0*0*035068.68
1100*0*3*6-0*0*0*035068.68


这组的顺序依然是4*3>3*3=3*4>2*4其中3*3,3*4,4*3的迭代次数为第二组的约1.1倍,而2*4的迭代次数是第二组的1.06倍,所以这个迭代次数的变化趋势并不均匀。

第4组

3*3A-B迭代次数3*4A-B迭代次数
1004*4*3-0*0*030860.9801004*4*3-0*0*030802.33
1004*4*3-0*0*030860.9801004*4*3-0*0*030802.33
0114*4*3-0*0*030860.9800114*4*3-0*0*030802.33
4*3A-B迭代次数
0000*4*4*3-0*0*0*028928.27
1000*4*4*3-0*0*0*028928.27
1000*4*4*3-0*0*0*028928.27
0110*4*4*3-0*0*0*028928.27

第4组规律与前三组不同,4*3的迭代次数要小于3*3和3*4.

3*3

457

512

0.89258

3*4

3954

4096

0.96533

4*3

3855

4096

0.94116

在3*3的网络中共有512组不同的训练集,其中迭代次数比30860小的有457组,占89.3%, 其余两组的数据是96%,94%。

所以如果认为在差值结构不变的条件下增加列不改变迭代次数,增加行使迭代次数变大,尽管这里的统计并不完全但似乎暗示了,这个假设可以有效的覆盖这3个网络的大多数结构。

而且这一现象可以很容易的用质心的假设去理解,质心的高度显然不会随着列的增加而增加,但是行的增加虽然不会改变质心的绝对高度但相对高度变小了。因为相对质心变小使迭代次数变大。

相关文章:

空间尺寸对迭代次数的影响

( A, B )---3*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) ( A, B )---4*30*2---( 1, 0 )( 0, 1 ) 做4个训练集尺寸分别为3行3列,3行4列,4行3列和2行4列的网络。简写为3*3,3*4,4*3,2*4. 保持这4个网络差值结构的形态一致,…...

mininet+flowvisor+floodlight实现网络切片功能

ininetflowvisorfloodlight实现网络切片功能 这个项目所使用的软件flowvisor 和floodlight 都已经过时了网上能找到的资料太少了,整个项目搭建过程中遇到的坑太多了。花了大量的的时间。 有什么问题可提出来,如果我会的话一定会耐心解答的 此项目主要采…...

【C++】十分钟带你入门C++

目录零 内容概括一 C关键字二 命名空间2.1 命名空间定义2.2 命名空间的使用三 C输入和输出四 缺省参数4.1 缺省参数的概念4.2 缺省参数分类五 函数重载5.1 函数重载的概念六 引用6.1 引用概念6.2 引用特性6.3 常引用6.4 使用场景6.5 效率比较6.6 引用和指针的区别七 内联函数7.…...

kettle利用excel文件增量同步一个库的数据(多表一次增量同步)

利用excel文件增量同步一个库的数据 现在有sqlserver和mysql两个库上的表在进行同步,mysql上的是源表,sqlserver上是目标表。 mysql : sqlserver : 可以看到sqlserver上表的最近一次同步日期分别是 pep表: 2022-10-23 14:19:00.000 stu_…...

面试题:android中A Activity 打开B Activity,为什么A Activity的onStop()方法最后被调用

如下是一段典型的Activity间切换的日志,从A Activity切换到B Activity:10-17 20:54:42.247: I/com.example.servicetest.AActivity(5817): onCreate() 1166919192 taskID66 10-17 20:54:42.263: I/com.example.servicetest.AActivity(5817): onStart()…...

百度版本gactgpt即将来临,gpt人工智能机器横空出世

百度版本gactgpt即将来临,gpt人工智能机器横空出世,“一言”为定!百度版ChatGPT确认!李彦宏OKR曝光,率先应用于收索业务 gactCBT 大获,当下极有可能成为人工智能的 iPhone 时刻。为了在这场人工智能竞赛中…...

【python--networkx】函数说明+代码讲解

【Python–NetworkX】函数说明代码讲解 文章目录【Python--NetworkX】函数说明代码讲解1. 介绍1.1 前言1.2 图的类型(Graph Types)1.3 常用方法2. 代码示例1. 介绍 1.1 前言 NetworkX是复杂网络研究领域中的常用Python包。 1.2 图的类型(G…...

【Jqgrid分页勾选保存】三步实现表格分页勾选(取消勾选)保存(附源码)

目录1、创建临时存储数组,初始化赋值2、单行选中与取消,调整数组3、全选与取消全选,调整数组4、输出数组保存5、片尾彩蛋【写在前面】表格可以说是在我们的web页面中是最常见的,之前我们介绍过layui表格翻页勾选的实现过程&#x…...

Appium移动自动化测试——app控件获取之uiautomatorviewer

下载手机YY http://yydl.duowan.com/mobile/yymobile_client-android/5.4.2/yymobile_client-5.4.2-881.apk 若链接失效,请自行百度 新建maven空白工程 前置条件:安装eclipse,及其maven插件,请自行百度 新建的工程如下&#xf…...

webpack、vite、vue-cli、create-vue 的区别

webpack、vite、vue-cli、create-vue 的区别 首先说结论 Rollup更适合打包库,webpack更适合打包项目应用,vite基于rollup实现了热更新也适合打包项目。 功能工具工具脚手架vue-clicreate-vue构建项目vite打包代码webpackrollup 脚手架:用于初始化&#…...

数据结构——TreeMap、TreeSet与HashMap、HashSet

目录 一、Map 1、定义 2、常用方法 3、注意 二、TreeMap 三、HashMap 1、定义 2、冲突定义 3、冲突避免方法——哈希函数设计 (1)、直接定制法(常用) (2)、除留余数法(常用) (3)、平方取中法 &…...

Spring Boot学习篇(十三)

Spring Boot学习篇(十三) shiro安全框架使用篇(五) 1 准备工作 1.1 在SysUserMapper.xml中书写自定义标签 <select id"findRoles" resultType"string">select name from sys_role where id (select roleid from sys_user_role where userid (S…...

微软Bing的AI人工只能对话体验名额申请教程

微软Bing 免费体验名额申请教程流程ChatGPT这东西可太过火了。国外国内&#xff0c;圈里圈外都是人声鼎沸。微软&#xff0c;谷歌&#xff0c;百度这些大佬纷纷出手。连看个同花顺都有GPT概念了&#xff0c;搞技术&#xff0c;做生意的看来都盯上了 流程 下面就讲一下如何申…...

怎么打造WhatsApp Team?SaleSmartly(ss客服)告诉你

关键词&#xff1a;WhatsApp Team SaleSmartly&#xff08;ss客服&#xff09; 您是否正在寻找一种让您的团队能够在 WhatsApp协作消息传递的解决方案?拥有了 WhatsApp Team&#xff0c;不仅效率提升&#xff0c;还可以在智能聊天工具中比如SaleSmartly&#xff08;ss客服&…...

IPV4地址的原理和配置

第三章&#xff1a;IP地址的配置 IPv4&#xff08;Internet Protocol Version 4&#xff09;协议族是TCP/IP协议族中最为核心的协议族。它工作在TCP/IP协议栈的网络层&#xff0c;该层与OSI参考模型的网络层相对应。网络层提供了无连接数据传输服务&#xff0c;即网络在发送分…...

软件测试面试准备——(一)Selenium(1)基础问题及自动化测试

滴滴面试&#xff1a;1. 自己负责哪部分功能&#xff1f;农餐对接系统分为了两大子系统&#xff0c;一个是个人订餐系统&#xff0c;二是餐馆、个人与农产品供应商进行农产品交易系统。我主要负责组织测试人员对该系统进行测试。我们测试分为两个阶段&#xff1a;一、功能测试阶…...

AcWing 1230.K倍区间

AcWing 1230. K倍区间 题目描述 给定一个长度为 NNN 的数列&#xff0c;A1,A2,…ANA_1, A_2, … A_NA1​,A2​,…AN​ &#xff0c;如果其中一段连续的子序列 Ai,Ai1,…AjA_i, A_{i1}, … A_jAi​,Ai1​,…Aj​ 之和是 KKK 的倍数&#xff0c;我们就称这个区间 [i,j][i,j][i,…...

kubernetes集群部署springcloud项目【AL】【未写完】

kubernetes集群部署springcloud项目【AL】 &#xff08;先手工做&#xff0c;非自动化&#xff09; #环境&#xff1a; 192.168.73.138 master 192.168.73.139 node1 192.168.73.140 node2 192.168.73.137 harbor、mysqlgit clone https://github.com/lizhenliang/simple-…...

各种音频接口比较

时间 参考&#xff1a;https://www.bilibili.com/video/BV1SL4y1q7GZ/?spm_id_from333.337.search-card.all.click&vd_source00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51&#xff0c; https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/128941346 接口名字时间公司支持格式…...

软件测试面试理论(超详细)

【面试理论知识】1、你的测试职业发展是什么? 测试经验越多&#xff0c;测试能力越高。所以我的职业发展是需要时间积累的&#xff0c;一步步向着高级测试工程师奔去。而且我也有初步的职业规划&#xff0c;前3年积累测试经验&#xff0c;按如何做好测试工程师的要点去要求自己…...

利用最小二乘法找圆心和半径

#include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <Eigen/Dense> // 需安装Eigen库用于矩阵运算 // 定义点结构 struct Point { double x, y; Point(double x_, double y_) : x(x_), y(y_) {} }; // 最小二乘法求圆心和半径 …...

【OSG学习笔记】Day 18: 碰撞检测与物理交互

物理引擎&#xff08;Physics Engine&#xff09; 物理引擎 是一种通过计算机模拟物理规律&#xff08;如力学、碰撞、重力、流体动力学等&#xff09;的软件工具或库。 它的核心目标是在虚拟环境中逼真地模拟物体的运动和交互&#xff0c;广泛应用于 游戏开发、动画制作、虚…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年&#xff0c;作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商&#xff0c;累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成&#xff0c;通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统&#xff0c;为汽车、新能源、金属制造等行…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)

&#x1f4ca; 由 TrendForge 系统生成 | &#x1f310; https://trendforge.devlive.org/ &#x1f310; 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 &#x1f4c8; 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...

Caliper 负载(Workload)详细解析

Caliper 负载(Workload)详细解析 负载(Workload)是 Caliper 性能测试的核心部分,它定义了测试期间要执行的具体合约调用行为和交易模式。下面我将全面深入地讲解负载的各个方面。 一、负载模块基本结构 一个典型的负载模块(如 workload.js)包含以下基本结构: use strict;/…...

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口

MinIO Docker 部署:仅开放一个端口 在实际的服务器部署中,出于安全和管理的考虑,我们可能只能开放一个端口。MinIO 是一个高性能的对象存储服务,支持 Docker 部署,但默认情况下它需要两个端口:一个是 API 端口(用于存储和访问数据),另一个是控制台端口(用于管理界面…...