当前位置: 首页 > news >正文

【git】【reset全解】Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式

Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式

在 Git 中,若要回到上次提交并对提交内容进行不同处理,可使用 git reset 命令搭配不同选项来实现。以下为你详细介绍操作步骤及各选项的作用。

1. 查看提交历史

在操作之前,可通过以下命令查看提交历史,确认当前所处的提交位置以及上次提交的相关信息:

git log --oneline

该命令会以简洁的格式展示提交历史,每行包含一个提交的哈希值和提交信息。

2. 使用 git reset 命令及不同选项处理

2.1 --soft 选项

git reset --soft HEAD^
  • 作用--soft 选项只会移动 HEAD 指针,将其指向指定的提交(这里 HEAD^ 表示当前提交的上一个提交),而不会改变工作区和暂存区的内容,并且会把指定提交之后的所有更改重新放回暂存区。
  • 适用场景:当你不小心提交了代码,但后续还想基于这些更改进行调整后再提交,就可以使用该选项。

2.2 --mixed 选项(默认选项)

git reset --mixed HEAD^
# 等同于
git reset HEAD^
  • 作用--mixed 选项会移动 HEAD 指针到指定提交,同时重置暂存区,使其与指定提交一致,但工作区的内容不会改变。也就是说,提交之后的更改会从暂存区移除,但仍保留在工作区。
  • 适用场景:当你提交了代码,但又想修改一些文件后再重新提交,此时可以使用该选项将更改从暂存区移除,在工作区修改后再重新添加到暂存区进行提交。

2.3 --hard 选项

git reset --hard HEAD^
  • 作用--hard 选项会移动 HEAD 指针到指定提交,同时重置暂存区和工作区,使其都与指定提交一致。这意味着指定提交之后的所有更改都会被彻底丢弃,无法恢复(除非有备份或能从其他引用中找回)。
  • 适用场景:当你确定不再需要指定提交之后的更改,想要彻底回到之前的某个提交状态时,可以使用该选项。但使用时需谨慎,因为数据一旦丢失可能无法找回。

3. 查看操作结果

操作完成后,可使用以下命令查看状态:

git status

通过该命令可以清楚地看到工作区和暂存区的状态,以便决定后续的操作。

根据不同的需求,可以选择不同的 git reset 选项来回到上次提交并处理提交内容。

相关文章:

【git】【reset全解】Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式

Git 回到上次提交并处理提交内容的不同方式 在 Git 中,若要回到上次提交并对提交内容进行不同处理,可使用 git reset 命令搭配不同选项来实现。以下为你详细介绍操作步骤及各选项的作用。 1. 查看提交历史 在操作之前,可通过以下命令查看提…...

【leetcode hot 100 11】移动零

一、暴力解法&#xff1a;两个 for 循环&#xff0c;外层循环遍历所有可能的左边界&#xff0c;内层循环遍历所有可能的右边界 class Solution {public int maxArea(int[] height) {int max_area0;for(int i0; i<height.length; i){for(int ji1; j<height.length; j){in…...

DeepSeek 部署实战:Ollama + 多客户端 + RAG

DeepSeek 部署实战&#xff1a;Ollama 多客户端 RAG 一、前置条件 &#xff08;一&#xff09;硬件要求 GPU&#xff1a;强烈建议使用 NVIDIA RTX 3090 或更高型号&#xff0c;显存至少 24GB。小显存跑大模型会遇到诸多问题&#xff0c;本人亲测 2080Ti 跑模型体验不佳。内…...

Linux通过设备名称如何定位故障硬盘

因为ceph集群的服务器硬盘都是直通的&#xff0c;当我们发现有硬盘存储坏道需要更换硬盘&#xff0c;但是因为盘序可能不是连续的&#xff0c;无法定位服务器上那块硬盘是故障的&#xff0c;如果冒然测试可能把正常的硬盘拔出&#xff0c;得不偿失&#xff0c;所以就写一下我定…...

大模型基础概念之神经网络宽度

在大模型中,神经网络宽度是提升模型容量的核心手段之一,与深度、数据规模共同构成性能的三大支柱。合理增加宽度可显著增强模型表达能力,但需结合正则化、硬件优化和结构设计进行平衡。未来趋势可能包括动态宽度调整、稀疏化宽度设计(如MoE)以及更高效宽度-深度复合缩放策…...

数据开发的简历及面试

简历 个人信息: 邮箱别写QQ邮箱, 写126邮箱/189邮箱等 学历>>本科及以上写,大专及以下不写 专业>>非计算机专业不写 政治面貌>>党员写, 群众不用写 掌握的技能: 精通 > 熟悉 > 了解 专业工具: 大数据相关的 公司: 如果没有可以写的>>金融服…...

数据存储:一文掌握存储数据到ElasticSearch详解

文章目录 一、Elasticsearch简介二、Python与Elasticsearch交互2.1 安装必要的库2.2 连接到Elasticsearch服务器 三、数据准备四、创建索引&#xff08;可选&#xff09;五、存储数据5.1 单个文档索引5.2 批量索引 六、查询数据七、更新和删除数据7.1 更新文档7.2 删除文档 八、…...

Pytorch使用手册--将 PyTorch 模型导出为 ONNX(专题二十六)

注意 截至 PyTorch 2.1,ONNX 导出器有两个版本。 torch.onnx.dynamo_export 是最新的(仍处于测试阶段)导出器,基于 PyTorch 2.0 发布的 TorchDynamo 技术。 torch.onnx.export 基于 TorchScript 后端,自 PyTorch 1.2.0 起可用。 一、torch.onnx.dynamo_export使用 在 60 …...

Vue2+Element实现Excel文件上传下载预览

目录 一、需求背景 二、落地实现 1.文件上传 图片示例 HTML代码 业务代码 2.文件下载 图片示例 方式一&#xff1a;代码 方式二&#xff1a;代码 3.文件预览 图片示例 方式一&#xff1a;代码 方式二&#xff1a;代码 一、需求背景 在一个愉快的年后&#xff…...

物联网平台建设方案一

系统概述 构建物联网全域支撑服务能力&#xff0c;为实现学院涵盖物联网设备的全面感知、全域互联、全程智控、全域数字基底、全过程统筹管理奠定基础&#xff0c;为打造智能化提供坚实后台基石。 物联网平台向下接入各种传感器、终端和网关&#xff0c;向上通过开放的实施分…...

机器学习破局指南:零基础6个月系统训练计划

以下是为零基础学习者制定的「机器学习」系统学习计划&#xff08;含学习路径资源推荐&#xff09;&#xff0c;分为6个阶段&#xff0c;建议学习周期4-6个月&#xff1a; 一、基础准备阶段&#xff08;1-2周&#xff09; 目标&#xff1a;掌握必要数学工具与编程基础 数学基础…...

mmdetection框架下使用yolov3训练Seaships数据集

之前复现的yolov3算法采用的是传统的coco数据集&#xff0c;这里我需要在新的数据集上跑&#xff0c;也就是船舶检测方向的SeaShips数据集&#xff0c;这里给出教程。 Seaships论文链接&#xff1a;https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp&arnumber8438999 一、…...

unity学习52:UI的最基础组件 rect transform,锚点anchor,支点/轴心点 pivot

目录 1 image 图像&#xff1a;最简单的UI 1.1 图像的基本属性 1.2 rect transform 1.3 image的component: 精灵 → 图片 1.4 修改颜色color 1.5 修改材质 1.6 raycast target 1.7 maskable 可遮罩 1.8 imageType 1.9 native size 原生大小 2 rect transform 2.1 …...

STM32MP15-FSMP1A单片机移植Linux系统platform总线驱动

之前在该单片机下移植的Linux驱动是学习过程中&#xff0c;对Linux内核驱动的引导学习&#xff0c;接下来才是比较正常的驱动开发。 在Linux内核中&#xff0c;对于驱动的处理&#xff0c;一般会通过总线进行设备信息和设备驱动的匹配&#xff0c;来达到自动检测外设连接系统以…...

Java 常见的面试题(设计模式)

一、说一下你熟悉的设计模式&#xff1f; **设计模式&#xff1a;**是一套被反复使用的代码设计经验的总结&#xff08;情境中一个问题经过证实的一个解决方案&#xff09;。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。设计模式使人们可以更加简…...

机器学习3-聚类

1 聚类解决的问题 知识发现&#xff0c;发现事物之间的潜在关系异常值检测特征提取 数据压缩的例子新闻自动分组、用户分群、图像分割、像素压缩等等 2 与监督学习比较 监督学习是需要给定X、Y&#xff0c;X为特征&#xff0c;Y为标签&#xff0c;选择模型&#xff0c;学习&a…...

html中的css

css &#xff08;cascading style sheets&#xff0c;串联样式表&#xff0c;也叫层叠样式表&#xff09; css规范一般约定&#xff1a; 1.存放CSS样式文件的目录一般命名为style或css。 2.在项目初期&#xff0c;会把不同类别的样式放于不同的CSS文件&#xff0c;是为了CSS编…...

36. Spring Boot 2.1.3.RELEASE 中实现监控信息可视化并添加邮件报警功能

1. 创建 Spring Boot Admin Server 项目 1.1 添加依赖 在 pom.xml 中添加 Spring Boot Admin Server 和邮件相关依赖&#xff1a; <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-w…...

Linux: 已占用接口

Linux: 已占用接口 1. netstat&#xff08;适用于旧系统&#xff09;1.1 书中对该命令的介绍 2. ss&#xff08;适用于新系统&#xff0c;替代 netstat&#xff09;3. lsof&#xff08;查看详细进程信息&#xff09;4. fuser&#xff08;快速查找占用端口的进程&#xff09;5. …...

Vscode的通义灵码占用空间过大问题【.lingma】

C盘空间发现没装几个软件但是空间占用太离谱了&#xff0c; 最后排查发现是一个.lingma的文件夹问题&#xff0c;这个文件夹用了我居然差不多一百G的空间&#xff0c; 点进去。删除掉ai训练时产生的dbc文件就好了&#xff0c; windowsI 打开系统设置&#xff0c;搜索存储&#…...

2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)

2025年能源电力系统与流体力学国际会议&#xff08;EPSFD 2025&#xff09;将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会&#xff0c;EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记

思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码&#xff1a; https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...

力扣-35.搜索插入位置

题目描述 给定一个排序数组和一个目标值&#xff0c;在数组中找到目标值&#xff0c;并返回其索引。如果目标值不存在于数组中&#xff0c;返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 class Solution {public int searchInsert(int[] nums, …...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 &#x1f393; 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路&#x1f4dd; 项目概述&#x1f3d7;️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 &#x1f4a1; 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 &#x1f5c4;️ 数据库设…...

【JVM】Java虚拟机(二)——垃圾回收

目录 一、如何判断对象可以回收 &#xff08;一&#xff09;引用计数法 &#xff08;二&#xff09;可达性分析算法 二、垃圾回收算法 &#xff08;一&#xff09;标记清除 &#xff08;二&#xff09;标记整理 &#xff08;三&#xff09;复制 &#xff08;四&#xff…...

深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏

一、引言 在深度学习中&#xff0c;我们训练出的神经网络往往非常庞大&#xff08;比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer&#xff09;&#xff0c;虽然精度很高&#xff0c;但“太重”了&#xff0c;运行起来很慢&#xff0c;占用内存大&#xff0c;不适合部署到手机、摄…...

二维FDTD算法仿真

二维FDTD算法仿真&#xff0c;并带完全匹配层&#xff0c;输入波形为高斯波、平面波 FDTD_二维/FDTD.zip , 6075 FDTD_二维/FDTD_31.m , 1029 FDTD_二维/FDTD_32.m , 2806 FDTD_二维/FDTD_33.m , 3782 FDTD_二维/FDTD_34.m , 4182 FDTD_二维/FDTD_35.m , 4793...

2.3 物理层设备

在这个视频中&#xff0c;我们要学习工作在物理层的两种网络设备&#xff0c;分别是中继器和集线器。首先来看中继器。在计算机网络中两个节点之间&#xff0c;需要通过物理传输媒体或者说物理传输介质进行连接。像同轴电缆、双绞线就是典型的传输介质&#xff0c;假设A节点要给…...