PDF文档中表格以及形状解析
我们在做PDF文档解析时有时需要解析PDF文档中的表格、形状等数据。跟解析文本类似的常见的解决方案也是两种。文档解析跟ocr技术处理。下面我们来看看使用文档解析的方案来做PDF文档中的表格、图形解析(使用pdfium库)。
表格解析:
在pdfium库中在解析表格时是将表格的线解析成单独的对象。所以我们在解析时只需要遍历页面中的所有线条,拿到线条之后再进行表格结构的重新组装即可。
以下为读取页面中线的相关代码:
std::string strPdfPath = "pdf.pdf";
//初始化库
FPDF_InitLibrary();
//加载文档
FPDF_DOCUMENT document = FPDF_LoadDocument(strPdfPath.c_str(), nullptr);
if (!document)
{//load error
}
//获取页数
int page_count = FPDF_GetPageCount(document);
//此处我们只演示处理第一页
FPDF_PAGE page = FPDF_LoadPage(document, 0); // 加载第一页 (索引 0)
if (page)
{int objCount = FPDFPage_CountObjects(page); //获取当前页的对象数for (int i = 0; i < objCount; ++i){FPDF_PAGEOBJECT obj = FPDFPage_GetObject(page, i);int nObjType = FPDFPageObj_GetType(obj);//对象类型switch (nObjType){case FPDF_PAGEOBJ_UNKNOWN:break;case FPDF_PAGEOBJ_PATH: {int nSegments = FPDFPath_CountSegments(obj); //std::vector<CPoint> vecPts;for (int j = 0; j < nSegments; j++){FPDF_PATHSEGMENT segment = FPDFPath_GetPathSegment(obj, j);int nSegType = FPDFPathSegment_GetType(segment);//线段类型switch (nSegType){case FPDF_SEGMENT_UNKNOWN:break;case FPDF_SEGMENT_LINETO:{float x, y;FPDFPathSegment_GetPoint(segment, &x, &y);CPoint pt(x, y);vecPts.push_back(pt); }break;case FPDF_SEGMENT_BEZIERTO:{// }break;case FPDF_SEGMENT_MOVETO:{float x, y;FPDFPathSegment_GetPoint(segment, &x, &y); CPoint pt(x, y);vecPts.push_back(pt); }break;default:break; } } } break; default:break; } }
}
FPDF_ClosePage(page);
通过上述代码我们获取Path对象中的数据即可拿到表格的线条,需要的注意的时如果只拿表格的线的话需要对线的数量做判断,如果对象只有两个点则为表格的线。这里拿到的线是整体的线。

比如上边的表格拿到的线数量为8条线段。
如果需要将线组成一个表格结构那我们需要自己做处理。大致的处理思路是将长线段打断为短线段然后再将短的线段组合成一个个的小多边形,根据多边形的上下左右共边关系生成一个表格结构。至于这里为什么要生成一个多边形,是为了后续做文本跟表格关联做准备。
根据之前文本解析文章中我们可以看到在获取文本信息时也能拿到文本的位置、大小等信息。所以我们在进行文本表格关联时只需要判断文本位置的那个点是否在表格的多边形内即可,如果在多边形内则说明PDF中该文本为表格中该单元格的数据。这样我们就可以生成一个虚拟的表格数据了。对于图片也是这样处理,拿到图片的中心点如果该点在多边形内则该图片为该表格中的数据。
形状解析:
读取代码跟读取线的代码一样,只是在读取形状时线的数量大于2。如果是圆、半圆之类的则其中一些点为贝塞尔曲线。我在测试时即使形状是线在解析时拿到的线的数量也是4个(一个闭合的多边形)。其他的形状经过测试也是一个闭合的多边形。

比如Word中的这些线条在解析出来后每个对象都是一些线段跟贝塞尔曲线组合成的一个闭合区域。
相关文章:
PDF文档中表格以及形状解析
我们在做PDF文档解析时有时需要解析PDF文档中的表格、形状等数据。跟解析文本类似的常见的解决方案也是两种。文档解析跟ocr技术处理。下面我们来看看使用文档解析的方案来做PDF文档中的表格、图形解析(使用pdfium库)。 表格解析: 在pdfium库…...
C++20 Lambda表达式新特性:包扩展与初始化捕获的强强联合
文章目录 一、Lambda表达式的历史回顾二、C20 Lambda表达式的两大新特性(一)初始化捕获(Init-Capture)(二)包扩展(Pack Expansion) 三、结合使用初始化捕获与包扩展(一&a…...
51c自动驾驶~合集52
我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13383340 #世界模型如何推演未来的千万种可能 驾驶世界模型(DWM),专注于预测驾驶过程中的场景演变,已经成为追求自动驾驶的一种有前景的范式。这些方法使自动驾驶系统能够更…...
go设计模式
刘:https://www.bilibili.com/video/BV1kG411g7h4 https://www.bilibili.com/video/BV1jyreYKE8z 1. 单例模式 2. 简单工厂模式 代码逻辑: 原始:业务逻辑层 —> 基础类模块工厂:业务逻辑层 —> 工厂模块 —> 基础类模块…...
FREERTOS的三种调度方式
一、调度器的调度方式 调度器的调度方式解释针对的对象抢占式调度1.高优先级的抢占低优先级的任务 2.高优先级的任务不停止,低优先级的任务不能执行 3.被强占的任务会进入就绪态优先级不同的任务时间片调度1.同等优先级任务轮流享用CPU时间 2.没有用完的时间片&…...
前端依赖nrm镜像管理工具
npm 默认镜像 :https://registry.npmjs.org/ 1、安装 nrm npm install nrm --global2、查看镜像源列表 nrm ls3、测试当前环境下,哪个镜像源速度最快。 nrm test4、 切换镜像源 npm config get registry # 查看当前镜像源 nrm use taobao # 等价于 npm…...
redis repl_backlog_first_byte_offset 这个字段的作用
repl_backlog_first_byte_offset 是 Redis 复制积压缓冲区(Replication Backlog)中的一个关键字段,其作用是 标识积压缓冲区中第一个字节对应的全局复制偏移量。 通俗解释 当主从节点断开重连时,Redis 需要通过复制积压缓冲区&am…...
JavaScript基础(BOM对象、DOM节点、表单)
BOM对象 浏览器介绍 BOM:浏览器对象模型 IEChromeSafariFireFox 三方 QQ浏览器360浏览器 window对象 window代表浏览器窗口 window.innerHeight 734 window.innerWidth 71 window.outerHeight 823 window.outerWidth 782 Navigator对象(不常用&am…...
Java Junit框架
JUnit 是一个广泛使用的 Java 单元测试框架,用于编写和运行可重复的测试。它是 xUnit 家族的一部分,专门为 Java 语言设计。JUnit 的主要目标是帮助开发者编写可维护的测试代码,确保代码的正确性和稳定性。 JUnit 的主要特点 注解驱动&…...
23种设计模式之《备忘录模式(Memento)》在c#中的应用及理解
程序设计中的主要设计模式通常分为三大类,共23种: 1. 创建型模式(Creational Patterns) 单例模式(Singleton):确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点。 工厂方法模式࿰…...
Seaborn知识总结
1、简介 (1)高级接口:Seaborn 提供了一组高级函数和方法,可以使得创建常见的统计图表变得简单,例如散点图、线性回归图、箱线图、直方图、核密度估计图、热图等等。无需像 Matplotlib 一样写大量的代码; …...
flowable中用户相关api
springboot引入flowable:高版本mysql报错 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.flowable/flowable-spring-boot-starter --><dependency><groupId>org.flowable</groupId><artifactId>flowable-spring-boot-starter</art…...
java后端开发day23--面向对象进阶(四)--抽象类、接口、内部类
(以下内容全部来自上述课程) 1.抽象类 父类定义抽象方法后,子类的方法就必须重写,抽象方法在的类就是抽象类。 1.定义 抽象方法 将共性的行为(方法)抽取到父类之后。由于每一个子类执行的内容是不一样…...
安装 Open WebUI
2025.03.01 早上 我已经安装了ollama 和deeseek模型 (本地部署流水账之ollama安装Deepseek安装-CSDN博客),然后需要个与模型沟通的工具(这么说不知道对不对)。 刚开始用的chatbox,安装很方便,…...
Llama 2中的Margin Loss:为何更高的Margin导致更大的Loss和梯度?
Llama 2中的Margin Loss:为何更高的Margin导致更大的Loss和梯度? 在《Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models》论文中,作者在强化学习与人类反馈(RLHF)的Reward Model训练中引入了Margin Loss的概念&a…...
【后端】Docker一本通
长期更新补充,建议关注收藏点赞 目录 Docker概述安装部署Docker基本操作使用docker部署tomcat使用docker部署mysql Docker概述 docker是⼀个应⽤级隔离的虚拟化技术docker三大核心概念 镜像:是具有源的所有特征的⼀个标记⽂件 仓库:存放镜像…...
工程化与框架系列(13)--虚拟DOM实现
虚拟DOM实现 🌳 虚拟DOM(Virtual DOM)是现代前端框架的核心技术之一,它通过在内存中维护UI的虚拟表示来提高渲染性能。本文将深入探讨虚拟DOM的实现原理和关键技术。 虚拟DOM概述 🌟 💡 小知识࿱…...
数据结构之各类排序算法代码及其详解
1. 排序的概念 排序是一种常见的算法概念,用于将一组数据按照特定的顺序进行排列。排序算法的目的是将一组数据按照递增或递减的顺序重新排列。常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。排序算法的选择通常取决于数据规模、数据分布…...
【洛谷贪心算法】P1090合并果子
为了使消耗的体力最小,每次都应该选择当前重量最小的两堆果子进行合并。可以使用优先队列(小根堆)来实现这个过程,优先队列可以自动维护元素的顺序,每次取出堆顶的两个元素(即最小的两个元素)进…...
【告别双日期面板!一招实现el-date-picker智能联动日期选择】
告别双日期面板!一招实现el-date-picker智能联动日期选择 1.需求背景2.DateTimePicker 现状图3.日期选择器实现代码4.日期选择器实现效果图5.日期时间选择器实现代码6.日期时间选择器实现效果图 1.需求背景 在用户使用时间查询时,我们经常需要按月份筛选…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
均衡后的SNRSINR
本文主要摘自参考文献中的前两篇,相关文献中经常会出现MIMO检测后的SINR不过一直没有找到相关数学推到过程,其中文献[1]中给出了相关原理在此仅做记录。 1. 系统模型 复信道模型 n t n_t nt 根发送天线, n r n_r nr 根接收天线的 MIMO 系…...
《C++ 模板》
目录 函数模板 类模板 非类型模板参数 模板特化 函数模板特化 类模板的特化 模板,就像一个模具,里面可以将不同类型的材料做成一个形状,其分为函数模板和类模板。 函数模板 函数模板可以简化函数重载的代码。格式:templa…...
Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)
目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1)下载安装包2)配置环境变量3)安装镜像4)node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1)使用 http-server2)详解 …...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
TJCTF 2025
还以为是天津的。这个比较容易,虽然绕了点弯,可还是把CP AK了,不过我会的别人也会,还是没啥名次。记录一下吧。 Crypto bacon-bits with open(flag.txt) as f: flag f.read().strip() with open(text.txt) as t: text t.read…...
高分辨率图像合成归一化流扩展
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 1 摘要 我们提出了STARFlow,一种基于归一化流的可扩展生成模型,它在高分辨率图像合成方面取得了强大的性能。STARFlow的主要构建块是Transformer自回归流(TARFlow&am…...
麒麟系统使用-进行.NET开发
文章目录 前言一、搭建dotnet环境1.获取相关资源2.配置dotnet 二、使用dotnet三、其他说明总结 前言 麒麟系统的内核是基于linux的,如果需要进行.NET开发,则需要安装特定的应用。由于NET Framework 是仅适用于 Windows 版本的 .NET,所以要进…...
背包问题双雄:01 背包与完全背包详解(Java 实现)
一、背包问题概述 背包问题是动态规划领域的经典问题,其核心在于如何在有限容量的背包中选择物品,使得总价值最大化。根据物品选择规则的不同,主要分为两类: 01 背包:每件物品最多选 1 次(选或不选&#…...
6.计算机网络核心知识点精要手册
计算机网络核心知识点精要手册 1.协议基础篇 网络协议三要素 语法:数据与控制信息的结构或格式,如同语言中的语法规则语义:控制信息的具体含义和响应方式,规定通信双方"说什么"同步:事件执行的顺序与时序…...
