Linux 环境“从零”部署 MongoDB 6.0：mongosh 安装与数据操作全攻略

前提

        完成linux平台部署MongoDB【部署教程】且完成mongosh的安装

由于本人使用的是6.0版本的MongoDB，新版本 MongoDB（尤其是 6.0 及以上版本）已经不再默认捆绑传统的 mongo shell，而改用新的 MongoDB Shell（mongosh）。

但有时即便是 mongosh，也需要单独下载和安装，而不会直接出现在 bin 目录下。

本人该版本是没有mongosh的，故自己安装实现的，步骤如下：

mongosh 命令行下载

#下载命令行工具 mongosh
wget https://downloads.mongodb.com/compass/mongosh-2.0.1-linux-x64.tgz
#解压命令行mongosh工具
tar -zxf mongosh-2.0.1-linux-x64.tgz -C /opt/module/mongodb_demo/mongodb/standalone
cd /opt/module/mongodb_demo/mongodb/standalone/mongosh-2.0.1-linux-x64/bin 
cp mongosh /usr/local/bin/  #复制到全局变量中，这样就可以任意位置运行mongosh

配置好后启动好mongodb后运行mongosh命令

出现以上显示 就成功啦！

接下来就介绍相关操作命令嘞

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1.创建数据库mydb，并给指定的集合添加文档

use mydb #使用mydb数据库
db.createCollection("xxx") #自定义集合名称

（1）用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为张三，年龄为20的文档。

（2）用insert()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为40岁的文档。

（3）用save()向集合中添加:姓名为赵四，年龄为20岁的文档。

在 MongoDB 4.x 版本及以后的版本中，save() 方法已经被弃用，取而代之的是 insertOne() 和 insertMany() 方法。原本save重复插入文档会自动更新，insert重复插入会报错

当使用save()方法时，会报错 TypeError: db.wurui.save is not a function 。

（4）查询各自集合中的内容。-->find()函数

（5）用insert()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。

（6）用save()向集合中添加:_id为1001，姓名为李白，年龄为30的文档。改为insertOne()

2.查找文档

(1).查找集合中姓名为赵四的文档。

(2).查找集合中姓名为赵四，年龄为40的文档。

(3).使用命令查找集合的第一条记录。

db.wurui.findOne()

(4).查询集合中的所有内容。

3.删除文档

(1).使用命令删除集合中姓名为赵四的文档。

(2).删除集合中所有文档。

4.更新数据库

(1)数据准备，新建user集合并插入以下内容：

1. 将users集合中姓名为方世玉的名字修改为洪七公,college改为安理工。

db.users.update ({ name: "方世玉" },{ $set: { name: "洪七公", college: "安理工" } }
)

        2.将年龄为32岁的所有记录的college改为清华大学。

5.使用mongodb的MapReduce函数

（1）考虑以下文档结构存储用户的文章，文档存储了用户的 user_name 和文章的 status 字段：

>db.XXX.insert({

   "post_text": "纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。",

   "user_name": "Jerry",

   "status":"active"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "读书不觉已春深，一寸光阴一寸金。",

   "user_name": "Jerry",

   "status":"active"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "天生我材必有用，千金散尽还复来。",

   "user_name": "Jerry",

   "status":"active"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "世上无难事，只怕不专心。",

   "user_name": "Jerry",

   "status":"active"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "穷则独善其身，达则兼济天下。",

   "user_name": "Jerry",

   "status":"disabled"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。",

   "user_name": "Tom",

   "status":"disabled"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。",

   "user_name": "Tom",

   "status":"disabled"

})

>db.XXX.insert({

   "post_text": "夫君子之行，静以修身，俭以养德。",

   "user_name": "Tom",

   "status":"active"

})

（2）在XXX集合中使用 mapReduce 函数来选取已发布的文章(status:“active”)，并通过user_name分组，计算每个用户的文章数。

（3）使用 find 操作符来查看 mapReduce 的查询结果。

（4）使用aggregate()计算每个用户的文章数。

6.使用管道操作符

1. 建立文档：

订单表：

db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2})

db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2})

db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})

订单商品表：

db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标1","price":50,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})

db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5})

db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})

（1）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段。

db.order.aggregate([
... {$project:{_id:0,trade_no:1,all_price:1}}])

（2）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据。

db.order.aggregate([{$match:{all_price:{$gte:90}}},{$project:{_id:0,trade_no:1,all_price:1}}])

（3）统计每个订单下的商品总数量，按照订单号分组。

（4）要求查找集合order中的数据，只返回文档中trade_no和all_price字段，且过滤掉all_price小于90的数据，最后按照all_price进行降序排序，返回第一条数据