当前位置: 首页 > news >正文

将PDF转为Word的在线工具

参考视频:外文翻译

文章目录

  • 一、迅捷PDF转换器
  • 二、Smallpdf


一、迅捷PDF转换器

在这里插入图片描述

二、Smallpdf

在这里插入图片描述

相关文章:

将PDF转为Word的在线工具

参考视频:外文翻译 文章目录 一、迅捷PDF转换器二、Smallpdf 一、迅捷PDF转换器 二、Smallpdf...

03. 对象的创建,存储和访问原理

文章目录 01. 对象创建1.1 创建过程概览1.2 类加载检查1.3 为对象分配内存1.4 将内存空间初始化为零值1.5 设置对象的必要信息1.6 总结 02. 对象的内存布局2.1 对象头区域2.2 实例数据区域2.3 对齐填充区域2.4 总结 03. 对象的访问定位其他介绍01.关于我的博客 注:读…...

机器学习-GBDT算法

目录 一. GBDT 核心思想 二. GBDT 工作原理 ​**(1) 损失函数优化** ​**(2) 负梯度拟合** ​**(3) 模型更新** 三. GBDT 的关键步骤 四. GBDT 的核心优势 ​**(1) 高精度与鲁棒性** ​**(2) 处理缺失值** ​**(3) 特征重要性分析** ​五. GBDT 的缺点 ​**(1) 训练…...

redis基础结构

title: redis基础结构 date: 2025-03-04 08:39:12 tags: redis categories: redis笔记 Redis入门 (NoSQL, Not Only SQL) 非关系型数据库 关系型数据库:以 表格 的形式存在,以 行和列 的形式存取数据,一系列的行和列被…...

【keil】一种将STM32的armcc例程转换为armclang的方式

【keil】一种将所有armcc例程转换为armclang的方式 改的原因第一步下载最新arm6第二步编译成功 第三步去除一些warning编译成功 我这边用armclang去编译的话,主要是freertos中的portmacro.h和port.c会报错 改的原因 我真的服了,现在大部分的单片机例程都…...

计算机视觉算法实战——表面缺陷检测(表面缺陷检测)

✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连 ✨ ✨个人主页欢迎您的访问 ✨期待您的三连✨ ​ ​​​ 1. 引言 表面缺陷检测是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,旨在通过图像处理和机器学习技术自动检测产品表面的缺陷&…...

window下的docker内使用gpu

Windows 上使用 Docker GPU需要进行一系列的配置和步骤。这是因为 Docker 在 Windows 上的运行环境与 Linux 有所不同,需要借助 WSL 2(Windows Subsystem for Linux 2)和 NVIDIA Container Toolkit 来实现 GPU 的支持。以下是详细的流程: 一、环境准备 1.系统要求 Window…...

Modbus协议(TCP)

从今开始,会详细且陆续整理各类的通信协议,以便在需要且自身忘记的情况下,迅速复习。如有错误之处,还请批评指正。 一、Modbus协议的简述 Modbus协议作为应用层协议,基于主从设备模型,主设备负责请求消息&…...

虚拟系统配置实验报告

一、实验拓扑图 二、实验配置 要求一: 虚拟系统: 设置管理: 进行信息配置 R1配置 虚拟系统配置 a: b: c: 测试 a–>b: 检测...

Agentic系统:负载均衡与Redis缓存优化

摘要 本文在前文Agentic系统的基础上,新增负载均衡(动态调整线程数以避免API限流)和缓存机制(使用Redis存储搜索结果,减少API调用)。通过这些优化,系统在高并发场景下更加稳定高效。代码完整可…...

28-文本左右对齐

给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth ,重新排版单词,使其成为每行恰好有 maxWidth 个字符,且左右两端对齐的文本。 你应该使用 “贪心算法” 来放置给定的单词;也就是说,尽可能多地往每行中放置单词。必要时可…...

建筑兔零基础自学python记录39|实战词云可视化项目——章节分布10(上)

这次我们来制作《红楼梦》各章节的分布情况: 源代码: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdf_hlm pd.read_csv("hlm.txt", names["hlm_texts"]).dropna()df_hlm df_hlm[~df_hlm.hlm_texts.s…...

Impacket工具中的横向渗透利器及其使用场景对比详解

在渗透测试中,横向移动(Lateral Movement)是指攻击者在获得一个系统的控制权限后,通过网络进一步渗透到其他系统的过程。Impacket 是一款强大的渗透测试工具集,提供了多种实现横向渗透的脚本,常见的工具包括…...

基于java,SpringBoot和Vue的医院药房药品管理系统设计

摘要 随着医疗行业信息化的快速发展,高效、精准的医院药房药品管理对于提升医疗服务质量和医院运营效率至关重要。本文基于 Java 语言,采用 SpringBoot 框架和 Vue 框架进行医院药房药品管理系统的设计与研究。该系统以 SpringBoot 作为后端开发框架&am…...

MQ保证消息的顺序性

在消息队列(MQ)中保证消息的顺序性是一个常见的需求,尤其是在需要严格按顺序处理业务逻辑的场景(例如:订单创建 → 支付 → 发货)。 一、消息顺序性被破坏的原因 生产者异步/并行发送:消息可能…...

cmake、CMakeLists.txt、make、ninja

文章目录 一、概念0.cmake官网1.什么是cmake2.为什么使用cmake3.CMakeLists.txt 二、CMakeLists.txt语法:如何编写CMakeLists.txt,语法详解(0)语法基本原则(1)project关键字(2)set关键字(3)message关键字(4)add_executable关键字(5)add_subdirectory关键…...

数据结构与算法 计算机组成 八股

文章目录 数据结构与算法数组与链表的区别堆的操作红黑树定义及其原理 计算机组成int和uint的表示原码反码补码移码的定义?为什么用补码? 数据结构与算法 数组与链表的区别 堆的操作 红黑树定义及其原理 计算机组成 int和uint的表示 原码反码补码移…...

RoboBrain:从抽象到具体的机器人操作统一大脑模型

25年2月来自北大、北京智源、中科院自动化所等的论文“RoboBrain: A Unified Brain Model for Robotic Manipulation from Abstract to Concrete”。 目前的多模态大语言模型(MLLM) 缺少三项必备的机器人大脑能力:规划能力,将复杂…...

算法 之 前缀和 与 滑动窗口 与 背包问题 的差异(子数组之和为k问题)

文章目录 使用前缀和哈希表560.和为K的子数组525.连续数组2588.统计美丽子数组数目 子数组的定义是原来的数组当中连续的非空的序列,而我们的背包问题的选与不选的情况,对应的是这个非连续的情况,那么这种情况就要注意当然啦,对于线性的时间内…...

微电网协调控制器ACCU-100 分布式光伏 光储充一本化

安科瑞 华楠 18706163979 应用范围: 分布式光伏、微型风力发电、工商业储能、光储充一体化电站、微电网等领域。 主要功能: 数据采集:支持串口、以太网等多通道实时运行,满足各类风电与光伏逆变器、储能等 设备接入&#xff…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

Lombok 的 @Data 注解失效,未生成 getter/setter 方法引发的HTTP 406 错误

HTTP 状态码 406 (Not Acceptable) 和 500 (Internal Server Error) 是两类完全不同的错误,它们的含义、原因和解决方法都有显著区别。以下是详细对比: 1. HTTP 406 (Not Acceptable) 含义: 客户端请求的内容类型与服务器支持的内容类型不匹…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈:模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展(H2Cross架构): 适配层&#xf…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

iOS性能调优实战:借助克魔(KeyMob)与常用工具深度洞察App瓶颈

在日常iOS开发过程中,性能问题往往是最令人头疼的一类Bug。尤其是在App上线前的压测阶段或是处理用户反馈的高发期,开发者往往需要面对卡顿、崩溃、能耗异常、日志混乱等一系列问题。这些问题表面上看似偶发,但背后往往隐藏着系统资源调度不当…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中,附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置,它们相互配合,确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中,这些概念容易让人混淆,但深入理解它们的作用和联…...

怎么开发一个网络协议模块(C语言框架)之(六) ——通用对象池总结(核心)

+---------------------------+ | operEntryTbl[] | ← 操作对象池 (对象数组) +---------------------------+ | 0 | 1 | 2 | ... | N-1 | +---------------------------+↓ 初始化时全部加入 +------------------------+ +-------------------------+ | …...

Java数组Arrays操作全攻略

Arrays类的概述 Java中的Arrays类位于java.util包中,提供了一系列静态方法用于操作数组(如排序、搜索、填充、比较等)。这些方法适用于基本类型数组和对象数组。 常用成员方法及代码示例 排序(sort) 对数组进行升序…...

【大模型】RankRAG:基于大模型的上下文排序与检索增强生成的统一框架

文章目录 A 论文出处B 背景B.1 背景介绍B.2 问题提出B.3 创新点 C 模型结构C.1 指令微调阶段C.2 排名与生成的总和指令微调阶段C.3 RankRAG推理:检索-重排-生成 D 实验设计E 个人总结 A 论文出处 论文题目:RankRAG:Unifying Context Ranking…...