当前位置: 首页 > news >正文

JVM与性能调优详解

以下是关于 JVM与性能调优 的详细解析,结合理论、实践及常见问题,分多个维度展开:


一、JVM性能调优的核心目标

性能调优的核心目标是通过优化内存管理、垃圾回收(GC)策略和线程管理,实现以下平衡:

  1. 低延迟:减少GC停顿时间(如单次Full GC时间不超过1秒)。

  2. 高吞吐量:提升应用处理请求的效率(如减少GC频率,使GC时间占比低于5%)。

  3. 合理内存占用:避免内存泄漏和过度分配(如堆内存使用率≤70%)。


二、何时需要JVM调优?

以下场景需考虑调优:

  1. 频繁Full GC:Full GC次数过多(如每小时超过1次)或耗时长(超过1秒)。

  2. 内存异常:频繁出现 OutOfMemoryError(堆内存、元空间或直接内存不足)。

  3. 性能下降:系统吞吐量或响应时间显著降低。


三、JVM调优的核心步骤

1. 监控与分析
  • 工具选择

    • 实时监控:使用 jstat 观察GC频率和耗时(如 jstat -gc <pid> 1000 5)。

    • 堆内存快照:通过 jmap 生成Heap Dump文件(jmap -dump:format=b,file=heapdump.hprof <pid>),并用MAT或VisualVM分析内存泄漏。

    • 线程分析jstack 抓取线程快照,排查死锁或线程阻塞问题。

2. 确定调优目标
  • 根据应用类型选择优先级:

    • 交互式应用(如Web服务):优先优化延迟(减少GC停顿)。

    • 批处理应用(如大数据计算):优先优化吞吐量(减少GC频率)。

3. 参数调整与优化
  • 堆内存分配

    • 初始堆(-Xms)和最大堆(-Xmx)设为相同值,避免动态扩容开销(如 -Xms4g -Xmx4g)。

    • 新生代与老年代比例:默认 -XX:NewRatio=2(老年代占2/3),高临时对象场景可增大新生代(如 -XX:NewRatio=1)。

  • 垃圾回收器选择

    • 高吞吐-XX:+UseParallelGC(并行收集器)。

    • 低延迟-XX:+UseG1GC(G1收集器,默认目标停顿200ms)或 -XX:+UseZGC(超低延迟)。

  • 其他关键参数

    • -XX:MaxTenuringThreshold=15:控制对象晋升老年代的年龄。

    • -XX:MaxMetaspaceSize=256m:限制元空间大小,避免OOM。

4. 代码优化
  • 减少大对象分配(如大数组),避免内存泄漏(如未关闭的资源或静态集合)。

5. 验证与迭代
  • 对比调优前后的GC日志和性能指标(如吞吐量、延迟)。

  • 通过压测工具(如JMeter)模拟高并发场景,验证稳定性。


四、常见问题与解决方案

1. Full GC频繁
  • 原因:老年代空间不足或代码中存在内存泄漏。

  • 解决

    • 增大老年代比例(-XX:NewRatio)或直接调整 -Xmn(新生代大小)。

    • 使用G1收集器并设置 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35(触发并发GC的堆占用阈值)。

2. OutOfMemoryError
  • 堆内存溢出:增大 -Xmx,或修复代码中的内存泄漏(如未释放的缓存)。

  • 元空间溢出:增大 -XX:MaxMetaspaceSize,或减少动态类生成(如反射滥用)。

3. 线程数过多
  • 现象java.lang.OutOfMemoryError: Unable to create native threads

  • 解决:调整 -Xss 减少线程栈大小(如 -Xss256k),或优化线程池配置。


五、生产环境调优建议

  1. 容器化环境:在Docker中运行时,需调整容器权限(如 --cap-add=ALL)以支持 jmap 等工具。

  2. 日志记录:启用GC日志(-Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails)用于事后分析。

  3. 渐进式调整:避免一次性修改多个参数,逐步验证每个调整的影响。


总结

JVM调优需结合监控数据、代码优化和参数调整,优先解决性能瓶颈(如Full GC频繁或内存泄漏)。实际场景中,高并发系统推荐使用G1或ZGC收集器,而批处理任务可选用ParallelGC。调优是一个持续迭代的过程,需通过工具分析和实际验证逐步逼近最优配置

相关文章:

JVM与性能调优详解

以下是关于 JVM与性能调优 的详细解析&#xff0c;结合理论、实践及常见问题&#xff0c;分多个维度展开&#xff1a; 一、JVM性能调优的核心目标 性能调优的核心目标是通过优化内存管理、垃圾回收&#xff08;GC&#xff09;策略和线程管理&#xff0c;实现以下平衡&#xff…...

【嵌入式通信协议】串口的详细介绍

以下是对嵌入式STM单片机通信串口的详细介绍 一、STM32串口通信基础 STM32的串口模块称为USART(Universal Synchronous/Asynchronous Receiver/Transmitter),支持同步和异步通信;而UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter)仅支持异步通信。STM32F103C8T6包含…...

乐鑫打造全球首款 PSA Certified Level 2 RISC-V 芯片

乐鑫科技 (688018.SH) 荣幸宣布 ESP32-C6 于 2025 年 2 月 20 日获得 PSA Certified Level 2 认证。这一重要突破使 ESP32-C6 成为全球首款基于 RISC-V 架构获此认证的芯片&#xff0c;体现了乐鑫致力于为全球客户提供安全可靠、性能卓越的物联网解决方案的坚定承诺。 PSA 安全…...

Go学习笔记:基础语法3

1. 常量 Go语言中的常量使用关键字const定义&#xff0c;用于存储不会改变的数据&#xff0c;常量是在编译时被创建的&#xff0c;即使定义在函数内部也是如此&#xff0c;并且只能是布尔型、数字型&#xff08;整数型、浮点型和复数&#xff09;和字符串型。 由于编译时的限…...

虚拟卡 WildCard (野卡) 保姆级开卡教程

本文首发于只抄博客&#xff0c;欢迎点击原文链接了解更多内容。 前言 本篇教程为 WildCard 的介绍以及开卡教学&#xff0c;要了解不同平台&#xff08;Grok、Talkatone 等&#xff09;的订阅方式请移步《订阅教程》分类 当我们想要充值国外平台会员时&#xff0c;一般都需要使…...

机试准备第10天

首先学习二分搜索法。使用二分查找需要先排序。第一题是查找&#xff0c;现学现卖。 //二分查找 #include <stdio.h> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main(){int n;scanf("%d", &n);vector<int> a(n…...

Apache ECharts介绍(基于JavaScript开发的开源数据可视化库,用于创建交互式图表)

文章目录 Apache ECharts 介绍功能概览多种图表类型- **基础类型**&#xff1a;折线图、柱状图、饼图、散点图。- **高级类型**&#xff1a;雷达图、热力图、桑基图、K线图。- **地理可视化**&#xff1a;支持地图&#xff08;如中国、世界&#xff09;和地理坐标系。- **3D支持…...

最新版本TOMCAT+IntelliJ IDEA+MAVEN项目创建(JAVAWEB)

前期所需&#xff1a; 1.apache-tomcat-10.1.18-windows-x64&#xff08;tomcat 10.1.8版本或者差不多新的版本都可以&#xff09; 2.IntelliJ idea 24年版本 或更高版本 3.已经配置好MAVEN了&#xff08;一定先配置MAVEN再搞TOMCAT会事半功倍很多&#xff09; 如果有没配置…...

Linux - 进程通信

一、管道 管道是一种进程间通信&#xff08;IPC&#xff09;机制&#xff0c;用于在进程之间传递数据。它的本质是操作系统内核维护的一个内存缓冲区&#xff0c;配合文件描述符进行数据的读写。尽管管道的核心是内存缓冲区&#xff0c;但操作系统通过对管道的实现&#xff0c…...

使用 Arduino 的 WiFi 控制机器人

使用 Arduino 的 WiFi 控制机器人 这次我们将使用 Arduino 和 Blynk 应用程序制作一个 Wi-Fi 控制的机器人。这款基于 Arduino 的机器人可以使用任何支持 Wi-Fi 的 Android 智能手机进行无线控制。 为了演示 Wi-Fi 控制机器人&#xff0c;我们使用了一个名为“Blynk”的 Andr…...

网络安全等级保护2.0 vs GDPR vs NIST 2.0:全方位对比解析

在网络安全日益重要的今天&#xff0c;各国纷纷出台相关政策法规&#xff0c;以加强信息安全保护。本文将对比我国网络安全等级保护2.0、欧盟的GDPR以及美国的NIST 2.0&#xff0c;分析它们各自的特点及差异。 网络安全等级保护2.0 网络安全等级保护2.0是我国信息安全领域的一…...

verb words

纠正correct remedy 修正modify 协商 confer 磋商/谈判 negotiate 通知notice notify *宣布announce 声明declare 宣告 declare *颁布 promulgate /introduce 协调coordinate 评估evaluate assess 撤离evacuate *规定stipulate 参与participate&#xff0c; 涉及refer…...

unity console日志双击响应事件扩展

1 对于项目中一些比较长的日志&#xff0c;比如前后端交互协议具体数据等&#xff0c;这些日志内容可能会比较长&#xff0c;在unity控制面板上查看不是十分方便&#xff0c;我们可以对双击事件进行扩展&#xff0c;将日志保存到一个文本中&#xff0c;然后用系统默认的文本查看…...

维度建模维度表技术基础解析(以电商场景为例)

维度建模维度表技术基础解析(以电商场景为例) 维度表是维度建模的核心组成部分,其设计直接影响数据仓库的查询效率、分析灵活性和业务价值。本文将从维度表的定义、结构、设计方法及典型技术要点展开,结合电商场景案例,深入解析其技术基础。 1. 维度表的定义与作用 定义…...

Leetcode 264-丑数/LCR 168/剑指 Offer 49

题目描述 我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数&#xff08;Ugly Number&#xff09;。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。 示例: 说明: 1 是丑数。 n 不超过1690。 题解 动态规划法 根据题意&#xff0c;每个丑数都可以由其他较小的丑数通过乘以 2 或 3 或 5 得到…...

阿里云MaxCompute面试题汇总及参考答案

目录 简述 MaxCompute 的核心功能及适用场景,与传统数据仓库的区别 解释 MaxCompute 分层架构设计原则,与传统数仓分层有何异同 MaxCompute 的存储架构如何实现高可用与扩展性 解析伏羲(Fuxi)分布式调度系统工作原理 盘古(Pangu)分布式存储系统数据分片策略 计算与存…...

笔记:Directory.Build.targets和Directory.Build.props的区别

一、目的&#xff1a;分享Directory.Build.targets和Directory.Build.props的区别 Directory.Build.targets 和 Directory.Build.props 是 MSBuild 的两个功能&#xff0c;用于在特定目录及其子目录中的所有项目中应用共享的构建设置。它们的主要区别在于应用的时机和用途。 二…...

istio入门到精通-2

上部分讲到了hosts[*] 匹配所有的微服务&#xff0c;这部分细化一下 在 Istio 的 VirtualService 配置中&#xff0c;hosts 字段用于指定该虚拟服务适用的 目标主机或域名。如果使用具体的域名&#xff08;如 example.com&#xff09;&#xff0c;则只有请求的主机 域名与 exa…...

第5章:vuex

第5章&#xff1a;vuex 1 求和案例 纯vue版2 vuex工作原理图3 vuex案例3.1 搭建vuex环境错误写法正确写法 3.2 求和案例vuex版细节分析源代码 4 getters配置项4.1 细节4.2 源代码 5 mapState与mapGetters5.1 总结5.2 细节分析5.3 源代码 6 mapActions与mapMutations6.1 总结6.2…...

[Python入门学习记录(小甲鱼)]第5章 列表 元组 字符串

第5章 列表 元组 字符串 5.1 列表 一个类似数组的东西 5.1.1 创建列表 一个中括号[ ] 把数据包起来就是创建了 number [1,2,3,4,5] print(type(number)) #返回 list 类型 for each in number:print(each) #输出 1 2 3 4 5#列表里不要求都是一个数据类型 mix [213,"…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)

HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真

2024年赣州旅游投资集团社会招聘笔试真 题 ( 满 分 1 0 0 分 时 间 1 2 0 分 钟 ) 一、单选题(每题只有一个正确答案,答错、不答或多答均不得分) 1.纪要的特点不包括()。 A.概括重点 B.指导传达 C. 客观纪实 D.有言必录 【答案】: D 2.1864年,()预言了电磁波的存在,并指出…...

Opencv中的addweighted函数

一.addweighted函数作用 addweighted&#xff08;&#xff09;是OpenCV库中用于图像处理的函数&#xff0c;主要功能是将两个输入图像&#xff08;尺寸和类型相同&#xff09;按照指定的权重进行加权叠加&#xff08;图像融合&#xff09;&#xff0c;并添加一个标量值&#x…...

五年级数学知识边界总结思考-下册

目录 一、背景二、过程1.观察物体小学五年级下册“观察物体”知识点详解&#xff1a;由来、作用与意义**一、知识点核心内容****二、知识点的由来&#xff1a;从生活实践到数学抽象****三、知识的作用&#xff1a;解决实际问题的工具****四、学习的意义&#xff1a;培养核心素养…...

Cinnamon修改面板小工具图标

Cinnamon开始菜单-CSDN博客 设置模块都是做好的&#xff0c;比GNOME简单得多&#xff01; 在 applet.js 里增加 const Settings imports.ui.settings;this.settings new Settings.AppletSettings(this, HTYMenusonichy, instance_id); this.settings.bind(menu-icon, menu…...

Module Federation 和 Native Federation 的比较

前言 Module Federation 是 Webpack 5 引入的微前端架构方案&#xff0c;允许不同独立构建的应用在运行时动态共享模块。 Native Federation 是 Angular 官方基于 Module Federation 理念实现的专为 Angular 优化的微前端方案。 概念解析 Module Federation (模块联邦) Modul…...

AI编程--插件对比分析:CodeRider、GitHub Copilot及其他

AI编程插件对比分析&#xff1a;CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展&#xff0c;AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者&#xff0c;分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...