当前位置: 首页 > news >正文

opentitan riscv

OpenTitan‌是一个开源的硅根信任(Root of Trust, RoT)项目,旨在使硅RoT的设计和实现更加透明、可信和安全,适用于企业、平台提供商和芯片制造商。该项目由lowRISC CIC管理,作为一个协作项目,旨在生产高质量的开放IP‌

  1. 硬件架构

SoC设计:代号Earlgrey,采用RISC-V架构的Ibex CPU核心,集成16KB ROM、64KB RAM、512KB Flash,支持PLIC中断控制器,外设包括UART/SPI/GPIO/Timer/USB等。

安全模块:内置AES加密单元,通过物理防篡改机制(如攻击检测、密钥存储完整性)增强安全性。

仿真支持:支持Verilator仿真,需通过DPI接口与外设模型(如UARTdpi)交互,模拟真实硬件行为。

  1. 软件生态

操作系统:采用Rust编写的Tock嵌入式OS,用于安全固件(如微软Pluton、Google OpenSK密钥)。

验证工具链:使用SystemVerilog实现IP模块及总线设计,提升验证效率。

安全启动:通过签名校验确保固件合法性,监控SPI总线防止非法修改。

  1. 应用场景

消费电子:Chromebook EC、沃尔沃SPA2平台ECU。

云计算:Google云服务器硬件信任根,支持安全启动与持续监控。

安全设备:OpenSK实现FIDO U2F/FIDO2标准,用于物理身份认证。

  1. 技术特点

透明性:开源硬件设计(GitHub可见),允许社区审查漏洞,与闭源方案(如Intel PFR、微软Cerberus)形成对比。

生产进展:2025年已量产,搭载于AMD 300系、Intel Ultra 2、高通X Elite等芯片。

挑战:部分制造工艺(如晶圆厂IP)未完全开源,需依赖专有流程。

  1. 社区与生态

协作模式:由LowRISC主导,联合ETH Zurich、西部数据等机构推动标准化。

目标:降低企业信任成本,替代传统授权IP(如Arm TrustZone),推动开放硬件安全生态

相关文章:

opentitan riscv

OpenTitan‌是一个开源的硅根信任(Root of Trust, RoT)项目,旨在使硅RoT的设计和实现更加透明、可信和安全,适用于企业、平台提供商和芯片制造商。该项目由lowRISC CIC管理,作为一个协作项目,旨在生产高质量…...

数据结构篇——串(String)

一、引入 在计算机中的处理的数据内容大致可分为以整形、浮点型等的数值处理和字符、字符串等的非数值处理。 今天我们主要学习的就是字符串数据。本章主要围绕“串的定义、串的类型、串的结构及其运算”来进行串介绍与学习。 二、串的定义 2.1、串的基本定义 串(s…...

Linux系统重置密码

当root账号忘记密码时,如何重置密码?下面有两种方法可以解决该问题: 重置root密码 1.方法一、rd.break命令 第一步 重启系统,在下图所示界面中按e,进入编辑模式----一定要快速按,否则6秒后就会到登陆界面…...

Flow Matching 和 Rectified Flow的区别

Flow Matching是通过匹配目标向量场来训练CNF,比如通过最小化目标向量场和模型预测之间的差异。 Rectified Flow的核心思想是学习一个确定性轨迹,将数据分布转换为噪声分布,比如通过线性插值或者更复杂的路径。 推荐阅读: SD3的采…...

机器学习编译

一、机器学习概述 1.1 什么是机器学习编译 将机器学习算法从开发形态通过变换和优化算法使其变成部署形态。即将训练好的机器学习模型应用落地,部署在特定的系统环境之中的过程。 开发形态:开发机器学习模型时使用的形态。Pytorch,TensorFlow等通用框…...

什么是 BotGate 动态防护?

随着网络威胁日益复杂,传统的防护方法逐渐暴露出漏洞。BotGate 动态防护是一种结合机器人网络(Botnet)和动态防护技术的新兴网络安全模式。它利用大量分布式设备(即“僵尸网络”或 Botnet)的实时协作能力,快…...

Linux笔记---自定义shell

目录 前言 1. 程序框架 2. 打印命令行提示符 2.1 获取用户名(GetUserName) 2.2 获取主机名(GetHostName) 2.3 获取工作目录(GetPwd) 3. 获取命令行输入 4. 判断是否有重定向 5. 解析命令行 6. 内建命令 6.1 内建命令的特点 6.2 常见内建命令 6.3 内建命令 vs 外部命…...

大语言模型从理论到实践(第二版)-学习笔记(绪论)

大语言模型的基本概念 1.理解语言是人工智能算法获取知识的前提 2.语言模型的目标就是对自然语言的概率分布建模 3.词汇表 V 上的语言模型,由函数 P(w1w2 wm) 表示,可以形式化地构建为词序列 w1w2 wm 的概率分布,表示词序列 w1w2 wm…...

2025-03-08 学习记录--C/C++-C 语言 判断一个数是否是完全平方数

C 语言 判断一个数是否是完全平方数 使用 sqrt 函数计算平方根&#xff0c;然后判断平方根的整数部分是否与原数相等。 #include <stdio.h> #include <math.h>int isPerfectSquare(int num) {if (num < 0) {return 0; // 负数不是完全平方数}int sqrtNum (int)…...

八、排序算法

一些简单的排序算法 8.1 冒泡排序 void Bubble_sort(int a[] , int len){int i,j,flag,tmp;for(i=0 ; i < len-1 ; i++){flag = 1;for(j=0 ; j < len-1-i ; j++){if(a[j] > a[j+1]){tmp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = tmp;flag = 0;}}if(flag == 1){break;}}…...

计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新

基础知识总结 和 MySQL 类似&#xff0c;我同样花了一周左右的时间根据 csview 对计算机网络部分的八股文进行了整理&#xff0c;主要的内容包括&#xff1a;概述、TCP 与 UDP、IP、HTTP&#xff0c;其中我个人认为最重要的是 TCP 这部分的内容。 在此做一篇目录索引&#xf…...

nodejs学习——nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速

nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速 下载node-v22.14.0-x64.msi 建议修改为非C盘文件夹 其它步骤&#xff0c;下一步&#xff0c;下一步&#xff0c;完成。 打开CMD窗口查看安装详情 $ node -v v22.14.0 $ npm -v 10.9.2$ npm config list创建node_global和node_c…...

《打造视频同步字幕播放网页:从0到1的技术指南》

《打造视频同步字幕播放网页&#xff1a;从0到1的技术指南》 为什么要制作视频同步字幕播放网页 在数字化信息飞速传播的当下&#xff0c;视频已然成为内容输出与获取的核心载体&#xff0c;其在教育、娱乐、宣传推广等诸多领域发挥着举足轻重的作用 。制作一个视频同步字幕播…...

清华大学第八弹:《DeepSeek赋能家庭教育》

大家好&#xff0c;我是吾鳴。 之前吾鳴给大家分享过清华大学出版的七份报告&#xff0c;它们分别是&#xff1a; 《DeepSeek从入门到精通》 《DeepSeek如何赋能职场应用》 《普通人如何抓住DeepSeek红利》 《DeepSeekDeepResearch&#xff1a;让科研像聊天一样简单》 《D…...

自我训练模型:通往未来的必经之路?

摘要 在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时&#xff0c;文章强调了底层技术的重要性。当前&#xff0c;许多人倾向于关注应用层的便捷性&#xff0c;却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。将模型简单视为产品是一种短视行为&#xff0c;长远来看&#xff0c;理…...

C++ Primer 交换操作

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介&#xff1a;本专栏主要面向C初学者&#xff0c;解释C的一些基本概念和基础语言特性&#xff0c;涉及C标准库的用法&#xff0c;面向对象特性&#xff0c;泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施&#xff0c;使你更加适应高级…...

深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法(Adadelta、Adam、AdamW)

深度学习模型组件之优化器–自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09; 文章目录 深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09;1. Adadelta1.1 公式1.2 优点1.3 缺点1.4 应用场景 2. Adam (Adaptiv…...

使用jcodec库,访问网络视频提取封面图片上传至oss

注释部分为FFmpeg&#xff08;确实方便但依赖太大&#xff0c;不想用&#xff09; package com.zuodou.upload;import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.model.ObjectMetadata; import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest; import com.zuodou.oss.OssProperties;…...

新品速递 | 多通道可编程衰减器+矩阵系统,如何破解复杂通信测试难题?

在无线通信技术快速迭代的今天&#xff0c;多通道可编程数字射频衰减器和衰减矩阵已成为测试领域不可或缺的核心工具。它们凭借高精度、灵活配置和强大的多通道协同能力&#xff0c;为5G、物联网、卫星通信等前沿技术的研发与验证提供了关键支持。从基站性能测试到终端设备校准…...

扩展------项目中集成阿里云短信服务

引言 在当今数字化时代&#xff0c;短信服务在各种项目中扮演着重要角色&#xff0c;如用户注册验证、订单通知、营销推广等。阿里云短信服务凭借其稳定、高效和丰富的功能&#xff0c;成为众多开发者和企业的首选。本文将详细介绍如何在项目中集成阿里云短信服务&#xff0c;帮…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

跨链模式:多链互操作架构与性能扩展方案

跨链模式&#xff1a;多链互操作架构与性能扩展方案 ——构建下一代区块链互联网的技术基石 一、跨链架构的核心范式演进 1. 分层协议栈&#xff1a;模块化解耦设计 现代跨链系统采用分层协议栈实现灵活扩展&#xff08;H2Cross架构&#xff09;&#xff1a; 适配层&#xf…...

sqlserver 根据指定字符 解析拼接字符串

DECLARE LotNo NVARCHAR(50)A,B,C DECLARE xml XML ( SELECT <x> REPLACE(LotNo, ,, </x><x>) </x> ) DECLARE ErrorCode NVARCHAR(50) -- 提取 XML 中的值 SELECT value x.value(., VARCHAR(MAX))…...

【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】

现在的图标点选越来越多&#xff0c;如何一步解决&#xff0c;采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集&#xff08;每个目录代表一个类别&#xff0c;目录下是该类别的所有图片&#xff09;&#xff0c;你需要进行以下配置步骤&#x…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

【决胜公务员考试】求职OMG——见面课测验1

2025最新版&#xff01;&#xff01;&#xff01;6.8截至答题&#xff0c;大家注意呀&#xff01; 博主码字不易点个关注吧,祝期末顺利~~ 1.单选题(2分) 下列说法错误的是:&#xff08; B &#xff09; A.选调生属于公务员系统 B.公务员属于事业编 C.选调生有基层锻炼的要求 D…...

HarmonyOS运动开发:如何用mpchart绘制运动配速图表

##鸿蒙核心技术##运动开发##Sensor Service Kit&#xff08;传感器服务&#xff09;# 前言 在运动类应用中&#xff0c;运动数据的可视化是提升用户体验的重要环节。通过直观的图表展示运动过程中的关键数据&#xff0c;如配速、距离、卡路里消耗等&#xff0c;用户可以更清晰…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

比较数据迁移后MySQL数据库和OceanBase数据仓库中的表

设计一个MySQL数据库和OceanBase数据仓库的表数据比较的详细程序流程,两张表是相同的结构,都有整型主键id字段,需要每次从数据库分批取得2000条数据,用于比较,比较操作的同时可以再取2000条数据,等上一次比较完成之后,开始比较,直到比较完所有的数据。比较操作需要比较…...