当前位置: 首页 > news >正文

opentitan riscv

OpenTitan‌是一个开源的硅根信任(Root of Trust, RoT)项目,旨在使硅RoT的设计和实现更加透明、可信和安全,适用于企业、平台提供商和芯片制造商。该项目由lowRISC CIC管理,作为一个协作项目,旨在生产高质量的开放IP‌

  1. 硬件架构

SoC设计:代号Earlgrey,采用RISC-V架构的Ibex CPU核心,集成16KB ROM、64KB RAM、512KB Flash,支持PLIC中断控制器,外设包括UART/SPI/GPIO/Timer/USB等。

安全模块:内置AES加密单元,通过物理防篡改机制(如攻击检测、密钥存储完整性)增强安全性。

仿真支持:支持Verilator仿真,需通过DPI接口与外设模型(如UARTdpi)交互,模拟真实硬件行为。

  1. 软件生态

操作系统:采用Rust编写的Tock嵌入式OS,用于安全固件(如微软Pluton、Google OpenSK密钥)。

验证工具链:使用SystemVerilog实现IP模块及总线设计,提升验证效率。

安全启动:通过签名校验确保固件合法性,监控SPI总线防止非法修改。

  1. 应用场景

消费电子:Chromebook EC、沃尔沃SPA2平台ECU。

云计算:Google云服务器硬件信任根,支持安全启动与持续监控。

安全设备:OpenSK实现FIDO U2F/FIDO2标准,用于物理身份认证。

  1. 技术特点

透明性:开源硬件设计(GitHub可见),允许社区审查漏洞,与闭源方案(如Intel PFR、微软Cerberus)形成对比。

生产进展:2025年已量产,搭载于AMD 300系、Intel Ultra 2、高通X Elite等芯片。

挑战:部分制造工艺(如晶圆厂IP)未完全开源,需依赖专有流程。

  1. 社区与生态

协作模式:由LowRISC主导,联合ETH Zurich、西部数据等机构推动标准化。

目标:降低企业信任成本,替代传统授权IP(如Arm TrustZone),推动开放硬件安全生态

相关文章:

opentitan riscv

OpenTitan‌是一个开源的硅根信任(Root of Trust, RoT)项目,旨在使硅RoT的设计和实现更加透明、可信和安全,适用于企业、平台提供商和芯片制造商。该项目由lowRISC CIC管理,作为一个协作项目,旨在生产高质量…...

数据结构篇——串(String)

一、引入 在计算机中的处理的数据内容大致可分为以整形、浮点型等的数值处理和字符、字符串等的非数值处理。 今天我们主要学习的就是字符串数据。本章主要围绕“串的定义、串的类型、串的结构及其运算”来进行串介绍与学习。 二、串的定义 2.1、串的基本定义 串(s…...

Linux系统重置密码

当root账号忘记密码时,如何重置密码?下面有两种方法可以解决该问题: 重置root密码 1.方法一、rd.break命令 第一步 重启系统,在下图所示界面中按e,进入编辑模式----一定要快速按,否则6秒后就会到登陆界面…...

Flow Matching 和 Rectified Flow的区别

Flow Matching是通过匹配目标向量场来训练CNF,比如通过最小化目标向量场和模型预测之间的差异。 Rectified Flow的核心思想是学习一个确定性轨迹,将数据分布转换为噪声分布,比如通过线性插值或者更复杂的路径。 推荐阅读: SD3的采…...

机器学习编译

一、机器学习概述 1.1 什么是机器学习编译 将机器学习算法从开发形态通过变换和优化算法使其变成部署形态。即将训练好的机器学习模型应用落地,部署在特定的系统环境之中的过程。 开发形态:开发机器学习模型时使用的形态。Pytorch,TensorFlow等通用框…...

什么是 BotGate 动态防护?

随着网络威胁日益复杂,传统的防护方法逐渐暴露出漏洞。BotGate 动态防护是一种结合机器人网络(Botnet)和动态防护技术的新兴网络安全模式。它利用大量分布式设备(即“僵尸网络”或 Botnet)的实时协作能力,快…...

Linux笔记---自定义shell

目录 前言 1. 程序框架 2. 打印命令行提示符 2.1 获取用户名(GetUserName) 2.2 获取主机名(GetHostName) 2.3 获取工作目录(GetPwd) 3. 获取命令行输入 4. 判断是否有重定向 5. 解析命令行 6. 内建命令 6.1 内建命令的特点 6.2 常见内建命令 6.3 内建命令 vs 外部命…...

大语言模型从理论到实践(第二版)-学习笔记(绪论)

大语言模型的基本概念 1.理解语言是人工智能算法获取知识的前提 2.语言模型的目标就是对自然语言的概率分布建模 3.词汇表 V 上的语言模型,由函数 P(w1w2 wm) 表示,可以形式化地构建为词序列 w1w2 wm 的概率分布,表示词序列 w1w2 wm…...

2025-03-08 学习记录--C/C++-C 语言 判断一个数是否是完全平方数

C 语言 判断一个数是否是完全平方数 使用 sqrt 函数计算平方根&#xff0c;然后判断平方根的整数部分是否与原数相等。 #include <stdio.h> #include <math.h>int isPerfectSquare(int num) {if (num < 0) {return 0; // 负数不是完全平方数}int sqrtNum (int)…...

八、排序算法

一些简单的排序算法 8.1 冒泡排序 void Bubble_sort(int a[] , int len){int i,j,flag,tmp;for(i=0 ; i < len-1 ; i++){flag = 1;for(j=0 ; j < len-1-i ; j++){if(a[j] > a[j+1]){tmp = a[j];a[j] = a[j+1];a[j+1] = tmp;flag = 0;}}if(flag == 1){break;}}…...

计算机网络篇:基础知识总结与基于长期主义的内容更新

基础知识总结 和 MySQL 类似&#xff0c;我同样花了一周左右的时间根据 csview 对计算机网络部分的八股文进行了整理&#xff0c;主要的内容包括&#xff1a;概述、TCP 与 UDP、IP、HTTP&#xff0c;其中我个人认为最重要的是 TCP 这部分的内容。 在此做一篇目录索引&#xf…...

nodejs学习——nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速

nodejs和npm安装与系统环境变量配置及国内加速 下载node-v22.14.0-x64.msi 建议修改为非C盘文件夹 其它步骤&#xff0c;下一步&#xff0c;下一步&#xff0c;完成。 打开CMD窗口查看安装详情 $ node -v v22.14.0 $ npm -v 10.9.2$ npm config list创建node_global和node_c…...

《打造视频同步字幕播放网页:从0到1的技术指南》

《打造视频同步字幕播放网页&#xff1a;从0到1的技术指南》 为什么要制作视频同步字幕播放网页 在数字化信息飞速传播的当下&#xff0c;视频已然成为内容输出与获取的核心载体&#xff0c;其在教育、娱乐、宣传推广等诸多领域发挥着举足轻重的作用 。制作一个视频同步字幕播…...

清华大学第八弹:《DeepSeek赋能家庭教育》

大家好&#xff0c;我是吾鳴。 之前吾鳴给大家分享过清华大学出版的七份报告&#xff0c;它们分别是&#xff1a; 《DeepSeek从入门到精通》 《DeepSeek如何赋能职场应用》 《普通人如何抓住DeepSeek红利》 《DeepSeekDeepResearch&#xff1a;让科研像聊天一样简单》 《D…...

自我训练模型:通往未来的必经之路?

摘要 在探讨是否唯有通过自我训练模型才能掌握未来的问题时&#xff0c;文章强调了底层技术的重要性。当前&#xff0c;许多人倾向于关注应用层的便捷性&#xff0c;却忽视了支撑这一切的根本——底层技术。将模型简单视为产品是一种短视行为&#xff0c;长远来看&#xff0c;理…...

C++ Primer 交换操作

欢迎阅读我的 【CPrimer】专栏 专栏简介&#xff1a;本专栏主要面向C初学者&#xff0c;解释C的一些基本概念和基础语言特性&#xff0c;涉及C标准库的用法&#xff0c;面向对象特性&#xff0c;泛型特性高级用法。通过使用标准库中定义的抽象设施&#xff0c;使你更加适应高级…...

深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法(Adadelta、Adam、AdamW)

深度学习模型组件之优化器–自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09; 文章目录 深度学习模型组件之优化器--自适应学习率优化方法&#xff08;Adadelta、Adam、AdamW&#xff09;1. Adadelta1.1 公式1.2 优点1.3 缺点1.4 应用场景 2. Adam (Adaptiv…...

使用jcodec库,访问网络视频提取封面图片上传至oss

注释部分为FFmpeg&#xff08;确实方便但依赖太大&#xff0c;不想用&#xff09; package com.zuodou.upload;import com.aliyun.oss.OSS; import com.aliyun.oss.model.ObjectMetadata; import com.aliyun.oss.model.PutObjectRequest; import com.zuodou.oss.OssProperties;…...

新品速递 | 多通道可编程衰减器+矩阵系统,如何破解复杂通信测试难题?

在无线通信技术快速迭代的今天&#xff0c;多通道可编程数字射频衰减器和衰减矩阵已成为测试领域不可或缺的核心工具。它们凭借高精度、灵活配置和强大的多通道协同能力&#xff0c;为5G、物联网、卫星通信等前沿技术的研发与验证提供了关键支持。从基站性能测试到终端设备校准…...

扩展------项目中集成阿里云短信服务

引言 在当今数字化时代&#xff0c;短信服务在各种项目中扮演着重要角色&#xff0c;如用户注册验证、订单通知、营销推广等。阿里云短信服务凭借其稳定、高效和丰富的功能&#xff0c;成为众多开发者和企业的首选。本文将详细介绍如何在项目中集成阿里云短信服务&#xff0c;帮…...

uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)

UniApp 实战&#xff1a;腾讯云IM群组成员管理&#xff08;增删改查&#xff09; 一、前言 在社交类App开发中&#xff0c;群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架&#xff0c;结合腾讯云IM SDK&#xff0c;详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

uniapp中使用aixos 报错

问题&#xff1a; 在uniapp中使用aixos&#xff0c;运行后报如下错误&#xff1a; AxiosError: There is no suitable adapter to dispatch the request since : - adapter xhr is not supported by the environment - adapter http is not available in the build 解决方案&…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中&#xff0c;如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等&#xff0c;人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式&#xff0c;存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题&#xff0c;难以满足对人员打手机行为精…...

作为测试我们应该关注redis哪些方面

1、功能测试 数据结构操作&#xff1a;验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化&#xff1a;测试aof和aof持久化机制&#xff0c;确保数据在开启后正确恢复。 事务&#xff1a;检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅&#xff1a;确保消息正确传递。 2、性…...