当前位置: 首页 > news >正文

Hot 3D 人体姿态估计 HPE Demo复现过程

视频讲解

Hot 3D 人体姿态估计 HPE Demo复现过程

  • 标题:Hourglass Tokenizer for Efficient Transformer-Based 3D Human Pose Estimation
  • 论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.12028
  • 代码地址:https://github.com/NationalGAILab/HoT

使用conda进行环境准备

conda create -n hot python=3.9
conda activate hot
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

下载human3.6M dataset

https://drive.google.com/file/d/1FMgAf_I04GlweHMfgUKzB0CMwglxuwPe/view

解压后把npz放进./data文件夹下

下载pretrained-model

https://drive.google.com/drive/folders/1Mr00vyPXMnAX2lA4r1r2L3nR1bR4wvoN

下载YOLOv3 and HRNet pretrained models

https://drive.google.com/drive/folders/1_ENAMOsPM7FXmdYRbkwbFHgzQq_B_NQA

放到./demo/lib/checkpoint

三个地方的文件下载完成后,如下图的目录

跑一下demo

python demo/vis.py --video sample_video.mp4

报错

- 标题:Hourglass Tokenizer for Efficient Transformer-Based 3D Human Pose Estimation
- 论文地址:https://arxiv.org/abs/2311.12028
- 代码地址:https://github.com/NationalGAILab/HoT
使用conda进行环境准备
conda create -n hot python=3.9
conda activate hot
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple
下载human3.6M dataset  
https://drive.google.com/file/d/1FMgAf_I04GlweHMfgUKzB0CMwglxuwPe/view
解压后把npz放进./data文件夹下下载pretrained-model
https://drive.google.com/drive/folders/1Mr00vyPXMnAX2lA4r1r2L3nR1bR4wvoN下载YOLOv3 and HRNet pretrained models
https://drive.google.com/drive/folders/1_ENAMOsPM7FXmdYRbkwbFHgzQq_B_NQA
./demo/lib/checkpoint三个地方的文件下载完成后,如下图的目录跑一下demo
python demo/vis.py --video sample_video.mp4
报错
python demo/vis.py --video sample_video.mp4
A module that was compiled using NumPy 1.x cannot be run in
NumPy 2.0.2 as it may crash. To support both 1.x and 2.x
versions of NumPy, modules must be compiled with NumPy 2.0.
Some module may need to rebuild instead e.g. with 'pybind11>=2.12'.
If you are a user of the module, the easiest solution will be to
downgrade to 'numpy<2' or try to upgrade the affected module.
We expect that some modules will need time to support NumPy 2.
Traceback (most recent call last):  File "/home/dar/model/HoT/demo/vis.py", line 15, in <module>
import matplotlib
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 131, in <module>
from . import _api, _version, cbook, _docstring, rcsetup
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/rcsetup.py", line 27, in <module>
from matplotlib.colors import Colormap, is_color_like
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/colors.py", line 56, in <module>
from matplotlib import _api, _cm, cbook, scale
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/scale.py", line 22, in <module>
from matplotlib.ticker import (
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/ticker.py", line 138, in <module>
from matplotlib import transforms as mtransforms
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 49, in <module>
from matplotlib._path import (
AttributeError: _ARRAY_API not found
Traceback (most recent call last):
File "/home/dar/model/HoT/demo/vis.py", line 15, in <module>
import matplotlib
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 131, in <module>
from . import _api, _version, cbook, _docstring, rcsetup
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/rcsetup.py", line 27, in <module>
from matplotlib.colors import Colormap, is_color_like
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/colors.py", line 56, in <module>
from matplotlib import _api, _cm, cbook, scale
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/scale.py", line 22, in <module>
from matplotlib.ticker import (
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/ticker.py", line 138, in <module>
from matplotlib import transforms as mtransforms
File "/home/dar/miniconda3/envs/hot/lib/python3.9/site-packages/matplotlib/transforms.py", line 49, in <module>
from matplotlib._path import (
ImportError: numpy.core.multiarray failed to import

使用  conda update matplotlib 解决

再运行一次,生成的视频,3d pose 2d pose都在output目录下

相关文章:

Hot 3D 人体姿态估计 HPE Demo复现过程

视频讲解 Hot 3D 人体姿态估计 HPE Demo复现过程 标题&#xff1a;Hourglass Tokenizer for Efficient Transformer-Based 3D Human Pose Estimation论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2311.12028代码地址&#xff1a;https://github.com/NationalGAILab/HoT 使用con…...

Linux操作系统6- 线程1(线程基础,调用接口,线程优缺点)

上篇文章&#xff1a;Linux操作系统5- 补充知识&#xff08;可重入函数&#xff0c;volatile关键字&#xff0c;SIGCHLD信号&#xff09;-CSDN博客 本篇Gitee仓库&#xff1a;myLerningCode/l27 橘子真甜/Linux操作系统与网络编程学习 - 码云 - 开源中国 (gitee.com) 目录 一.…...

每周一个网络安全相关工具——MetaSpLoit

一、Metasploit简介 Metasploit&#xff08;MSF&#xff09;是一款开源渗透测试框架&#xff0c;集成了漏洞利用、Payload生成、后渗透模块等功能&#xff0c;支持多种操作系统和硬件平台。其模块化设计&#xff08;如exploits、auxiliary、payloads等&#xff09;使其成为全球…...

MAC-禁止百度网盘自动升级更新

通过终端禁用更新服务(推荐)​ 此方法直接移除百度网盘的自动更新组件,无需修改系统文件。 ​步骤: ​1.关闭百度网盘后台进程 按下 Command + Space → 输入「活动监视器」→ 搜索 BaiduNetdisk 或 UpdateAgent → 结束相关进程。 ​2.删除自动更新配置文件 打开终端…...

【C语言】自定义类型:结构体,联合,枚举(上)

前言&#xff1a;在C语言中除了我们经常使用的数据(int&#xff0c;float&#xff0c;double类型)等这些类型以外&#xff0c;还有一种类型就是自定义类型&#xff0c;它包括结构体&#xff0c;联合体&#xff0c;枚举类型。为什么要有这种自定义类型呢&#xff1f;假设我们想描…...

SQLiteStudio:一款免费跨平台的SQLite管理工具

SQLiteStudio 是一款专门用于管理和操作 SQLite 数据库的免费工具。它提供直观的图形化界面&#xff0c;简化了数据库的创建、编辑、查询和维护&#xff0c;适合数据库开发者和数据分析师使用。 功能特性 SQLiteStudio 提供的主要功能包括&#xff1a; 免费开源&#xff0c;可…...

Mysql配置文件My.cnf(my.ini)配置参数说明

一、my.cnf 配置文件路径&#xff1a;/etc/my.cnf&#xff0c;在调整了该文件内容后&#xff0c;需要重启mysql才可生效。 1、主要参数 basedir path # 使用给定目录作为根目录(安装目录)。 datadir path # 从给定目录读取数据库文件。 pid-file filename # 为mysq…...

聊天模型集成指南

文章目录 聊天模型集成指南Anthropic聊天模型集成PaLM2聊天模型PaLM2API的核心功能OpenAl聊天模型集成聊天模型集成指南 随着GPT-4等大语言模型的突破,聊天机器人已经不仅仅是简单的问答工具,它们现在广泛应用于客服、企业咨询、电子商务等多种场景,为用户提供准确、快速的反…...

搭建农产品管理可视化,助力农业智能化

利用图扑 HT 搭建农产品管理可视化平台&#xff0c;实现从生产到销售的全流程监控。平台通过物联网传感器实时采集土壤湿度、温度、光照等数据&#xff0c;支持智慧大棚的灌溉、施肥、病虫害防治等功能。同时&#xff0c;农产品调度中心大屏可展示市场交易数据、库存状态、物流…...

tee命令

tee 是一个在 Unix/Linux 系统中常用的命令&#xff0c;它用于读取标准输入&#xff08;stdin&#xff09;&#xff0c;并将其内容同时输出到标准输出&#xff08;stdout&#xff09;和文件中。它常用于将命令的输出保存到文件的同时&#xff0c;也显示在终端屏幕上。 基本语法…...

国自然面上项目|基于海量多模态影像深度学习的肝癌智能诊断研究|基金申请·25-03-07

小罗碎碎念 今天和大家分享一个国自然面上项目&#xff0c;执行年限为2020.01&#xff5e;2023.12&#xff0c;直接费用为65万元。 该项目旨在利用多模态医学影像&#xff0c;通过深度学习技术&#xff0c;解决肝癌诊断中的难题&#xff0c;如影像的快速配准融合、海量特征筛选…...

「勾芡」和「淋明油」是炒菜收尾阶段提升菜品口感和观感的关键操作

你提到的「勾芡」和「淋明油」是炒菜收尾阶段提升菜品口感和观感的关键操作&#xff0c;背后涉及食品科学中的物理化学变化。以下从原理到实操的深度解析&#xff1a; 一、勾芡&#xff1a;淀粉的“精密控温游戏” 1. 科学原理 淀粉糊化&#xff08;Gelatinization&#xff0…...

ROS云课三分钟-差动移动机器人导航报告如何撰写-及格边缘疯狂试探

提示词&#xff1a;基于如上所有案例并结合roslaunch teb_local_planner_tutorials robot_diff_drive_in_stage.launch和上面所有对话内容&#xff0c;设计一个差速移动机器人仿真实验&#xff0c;并完成报告的全文撰写。 差速移动机器人导航仿真实验报告 一、实验目的 验证 T…...

应用案例 | 精准控制,高效运行—宏集智能控制系统助力SCARA机器人极致性能

概述 随着工业4.0的深入推进&#xff0c;制造业对自动化和智能化的需求日益增长。传统生产线面临空间不足、效率低下、灵活性差等问题&#xff0c;尤其在现有工厂改造项目中&#xff0c;如何在有限空间内实现高效自动化成为一大挑战。 此次项目的客户需要在现有工厂基础上进行…...

蓝桥备赛(16)- 树

一、树的概念 1.1 树的定义 1&#xff09;树型结构&#xff08;一对多&#xff09;是⼀类重要的非线性数据结构 2 &#xff09;有⼀个特殊的结点&#xff0c;称为根结点&#xff0c;根结点没有前驱结点 3&#xff09;除了根节点外 &#xff0c; 其余结点被分成 M&#xff08;M…...

黑马测试mysql基础学习

视频来源&#xff1a;软件测试工程师所需的MySQL数据库技术&#xff0c;mysql系统精讲课后练习_哔哩哔哩_bilibili 环境准备&#xff1a; 虚拟机Linux服务器安装mysql数据库。本机安装Navicat。使Navicat连接虚拟机的数据库。&#xff08;麻烦一点的是Navicat连接虚拟机的数据…...

ROS2-话题学习

强烈推荐教程&#xff1a; 《ROS 2机器人开发从入门到实践》3.2.2订阅小说并合成语音_哔哩哔哩_bilibili 构建功能包 # create package demo_python_pkg ros2 pkg create --build-type ament_python --license Apache-2.0 demo_python_pkg 自己写的代码放在./demo_python_pkg/…...

C++指针的基本认识

1.数组做函数参数 首先,所有传递给函数的参数都是通过传值方式进行的,传递给函数的都是参数的一份拷贝。 接着,当传递的参数是一个指向某个变量的指针时,函数将对该指针执行间接访问操作(拷贝指针,并访问所指向的内容),则函数就可以修改指向的变量。 2.一维数组 数组名…...

TypeScript系列06-模块系统与命名空间

1. ES 模块与 CommonJS 互操作性 1.1 模块解析策略 TypeScript 提供多种模块解析策略&#xff0c;每种策略针对不同的运行环境和开发场景优化&#xff1a; // tsconfig.json {"compilerOptions": {"moduleResolution": "node16", // 或 "…...

Linux(Centos 7.6)命令详解:zip

1.命令作用 打包和压缩(存档)文件(package and compress (archive) files)&#xff1b;该程序用于打包一组文件进行分发&#xff1b;存档文件&#xff1b;通过临时压缩未使用的文件或目录来节省磁盘空间&#xff1b;且压缩文件可以在Linux、Windows 和 macOS中轻松提取。 2.命…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

Python|GIF 解析与构建(5):手搓截屏和帧率控制

目录 Python&#xff5c;GIF 解析与构建&#xff08;5&#xff09;&#xff1a;手搓截屏和帧率控制 一、引言 二、技术实现&#xff1a;手搓截屏模块 2.1 核心原理 2.2 代码解析&#xff1a;ScreenshotData类 2.2.1 截图函数&#xff1a;capture_screen 三、技术实现&…...

多模态2025:技术路线“神仙打架”,视频生成冲上云霄

文&#xff5c;魏琳华 编&#xff5c;王一粟 一场大会&#xff0c;聚集了中国多模态大模型的“半壁江山”。 智源大会2025为期两天的论坛中&#xff0c;汇集了学界、创业公司和大厂等三方的热门选手&#xff0c;关于多模态的集中讨论达到了前所未有的热度。其中&#xff0c;…...

12.找到字符串中所有字母异位词

&#x1f9e0; 题目解析 题目描述&#xff1a; 给定两个字符串 s 和 p&#xff0c;找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义&#xff1a; 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同&#xff0c;顺序无所谓&#xff0c;则互为…...

华为云Flexus+DeepSeek征文|DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建

华为云FlexusDeepSeek征文&#xff5c;DeepSeek-V3/R1 商用服务开通全流程与本地部署搭建 前言 如今大模型其性能出色&#xff0c;华为云 ModelArts Studio_MaaS大模型即服务平台华为云内置了大模型&#xff0c;能助力我们轻松驾驭 DeepSeek-V3/R1&#xff0c;本文中将分享如何…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列

优选算法第十二讲&#xff1a;队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf

FTP 客服管理系统 实现kefu123登录&#xff0c;不允许匿名访问&#xff0c;kefu只能访问/data/kefu目录&#xff0c;不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...

Web中间件--tomcat学习

Web中间件–tomcat Java虚拟机详解 什么是JAVA虚拟机 Java虚拟机是一个抽象的计算机&#xff0c;它可以执行Java字节码。Java虚拟机是Java平台的一部分&#xff0c;Java平台由Java语言、Java API和Java虚拟机组成。Java虚拟机的主要作用是将Java字节码转换为机器代码&#x…...

解读《网络安全法》最新修订,把握网络安全新趋势

《网络安全法》自2017年施行以来&#xff0c;在维护网络空间安全方面发挥了重要作用。但随着网络环境的日益复杂&#xff0c;网络攻击、数据泄露等事件频发&#xff0c;现行法律已难以完全适应新的风险挑战。 2025年3月28日&#xff0c;国家网信办会同相关部门起草了《网络安全…...

从“安全密码”到测试体系:Gitee Test 赋能关键领域软件质量保障

关键领域软件测试的"安全密码"&#xff1a;Gitee Test如何破解行业痛点 在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的"神经中枢"。从国防军工到能源电力&#xff0c;从金融交易到交通管控&#xff0c;这些关乎国计民生的关键领域…...