SpringBoot整合Redis、以及缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的理解分布式情况下如何添加分布式锁 【续篇】
文章目录
- 前言
- 1、分布式情况下如何加锁
- 2、具体实现过程
- 3、测试
- 3.1 一个服务按照多个端口同时启动
- 3.2 使用jmeter进行压测
前言
上一篇实现了单体应用下如何上锁,这一篇主要说明如何在分布式场景下上锁
上一篇地址:加锁
1、分布式情况下如何加锁
需要注意的点是: 在上锁和释放锁的过程中要保证原子性操作


2、具体实现过程
核心是上锁和解锁的过程
关于解锁使用脚本参考:SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]
//上锁过程
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);//解锁过程、需要 调用脚本
String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";
Long lock1 = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonDbWithSpringCache() {//占分布式锁.redis中占坑String uuid = UUID.randomUUID().toString();Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;if (lock) {System.out.println("加锁成功......");try {//加锁成功...执行业务dataFromDb = getCategoriesDb();} finally {//删除锁String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(\"del\",KEYS[1]) else return 0 end";Long lock1 = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);}return dataFromDb;} else {//加锁失败...重试.synchronized 休眠100ms重试System.out.println("加锁失败......");try {Thread.sleep(200);} catch (Exception e) {}//自旋方式return getCatalogJsonDbWithSpringCache();}}
3、测试
3.1 一个服务按照多个端口同时启动
模拟分布式情况、将一个服务按照多个端口同时启动
具体过程
-
1 首先,点击修改运行配置

-
2 将你的项目配置的右上角的Allowl parallel run勾上(允许多启动)

-
3 将你的项目配置复制一份重启个名字,添加上
-Dserver.port=端口号


- 4 启动项目

3.2 使用jmeter进行压测
请求的基本配置

测试情况
模拟的基本前提: redis中没有缓存数据
上锁成功的情况下、 三个服务中只会出现一次查询数据库、其余接口请求从redis中拿取数据.
下方是测试截图、符合预期情况 、上锁成功



redis中缓存的数据

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