【LeetCode】剑指 Offer（29）

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题目：剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过啦！！！

题目：剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过啦！！！

题目：剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 - 力扣（Leetcode）

题目的接口：

解题思路：

代码：

过啦！！！

写在最后：

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题目：剑指 Offer 56 - II. 数组中数字出现的次数 II - 力扣（Leetcode）

 

题目的接口：

class Solution {
public:int singleNumber(vector<int>& nums) {}
};

解题思路：

这道题我水平有限，

我就直接用哈希表计数，

然后再遍历整个哈希表，找出只出现一次的数即可，

下面是代码：

代码：

class Solution {
public:int singleNumber(vector<int>& nums) {unordered_map<int, int> mp;for(auto& e : nums) mp[e]++; //用哈希表存for(auto k : mp) if(k.second == 1) return k.first; //返回只有一个的值return 1;}
};

过啦！！！

题目：剑指 Offer 57. 和为s的两个数字 - 力扣（Leetcode）

 

题目的接口：

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {}
};

解题思路：

这道题我一开始用的是双指针遍历整个数组，

然后计算结果，

然后我就超时了，

这道题由于他是一个有序数组，

所以我们还有一种双指针的做法，

就是两段逼近的双指针思想，

所以我就再用了一次双指针，

结论：

如果是有序数组的话，两端逼近的双指针效率

比从起点开始的双指针更高。

下面是代码：

代码：

class Solution {
public:vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {vector<int> v;//两段逼近的双指针int l = 0, r = nums.size() - 1;while(l < r) {if(nums[l] + nums[r] > target) r--;else if(nums[l] + nums[r] < target) l++;else { //如果找到了v.push_back(nums[l]);v.push_back(nums[r]);return v;}}return v;}
};

过啦！！！

题目：剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列 - 力扣（Leetcode）

 

题目的接口：

class Solution {
public:vector<vector<int>> findContinuousSequence(int target) {}
};

解题思路：

这道题的思路比较明显，

我们可以用滑动窗口去做，

运用滑动窗口的思想实现，然后将每一个符合条件的值

放进二维数组里面，最后返回即可。

下面是代码：

代码：

class Solution {
public:vector<vector<int>> findContinuousSequence(int target) {vector<vector<int>> vv;//滑动窗口的左右边界int l = 1, r = 1;int sum = 0;//因为 5 + 6 一定大于 9，所以我们的边界可以取到(target / 2 + 1)while(l <= target / 2 + 1) {if(sum < target) { //如果值小了，更新右边界sum += r++;}else if(sum > target) { //如果值大了，更新左边界sum -= l++;}else { //如果值等于target，存进二维数组，然后更新一下边界，不然会死循环vector<int> v;for(int i = l; i < r; i++) v.push_back(i);vv.push_back(v);//更新左边界sum -= l++;}}return vv;}
};

过啦！！！

 

写在最后：

以上就是本篇文章的内容了，感谢你的阅读。

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