P1368 【模板】最小表示法(SAM 求最小循环移位)
【模板】最小表示法
题目描述
小敏和小燕是一对好朋友。
他们正在玩一种神奇的游戏,叫 Minecraft。
他们现在要做一个由方块构成的长条工艺品。但是方块现在是乱的,而且由于机器的要求,他们只能做到把这个工艺品最左边的方块放到最右边。
他们想,在仅这一个操作下,最漂亮的工艺品能多漂亮。
两个工艺品美观的比较方法是,从头开始比较,如果第 iii 个位置上方块不一样那么谁的瑕疵度小,那么谁就更漂亮,如果一样那么继续比较第 i+1i+1i+1 个方块。如果全都一样,那么这两个工艺品就一样漂亮。
输入格式
第一行一个整数 nnn,代表方块的数目。
第二行 nnn 个整数,每个整数按从左到右的顺序输出方块瑕疵度的值。
输出格式
一行 nnn 个整数,代表最美观工艺品从左到右瑕疵度的值。
样例 #1
样例输入 #1
10
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
样例输出 #1
1 10 9 8 7 6 5 4 3 2
提示
- 对于 20%20\%20% 的数据,n≤1000n\le 1000n≤1000;
- 对于 40%40\%40% 的数据,n≤104n\le 10^4n≤104;
- 对于 100%100\%100% 的数据,n≤3×105n\le 3\times 10^5n≤3×105。
题意:
虽然题目给定的是个数组,但我们可以把问题抽象成:给定一个长度为 n 的字符串 s,找出字典序最小的循环移位(长度也为 n)。以下的分析我们均用 “串” 来代替数组。
思路:
SAM 高度压缩了原串各种长度的所有子串。我们发现:字符串 s + s 包含 s 的所有循环移位作为子串。所以如果要找字典序的最小循环移位,不妨将原串复制一份,形成一个长度为 2n 的串,选择所有长度为 n 的子串集合中字典序最小的那个。
我们对长度为 2n 的新串构建后缀自动机,从DAG的根节点开始,每次贪心的走字典序最小的节点,走 n 步,边走边输出即可。
时间复杂度:O(n)O(n)O(n)
代码:
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N = 6e5 + 10, M = N << 1;
int n, a[N], len[M], fa[M], np = 1, tot = 1;
map<int, int> ch[M];
vector<int> g[M];void extend(int c)
{int p = np; np = ++tot;len[np] = len[p] + 1;while (p && !ch[p][c]) {ch[p][c] = np;p = fa[p];}if (!p) {fa[np] = 1;}else {int q = ch[p][c];if (len[q] == len[p] + 1) {fa[np] = q;}else {int nq = ++tot;len[nq] = len[p] + 1;fa[nq] = fa[q], fa[q] = fa[np] = nq;while (p && ch[p][c] == q) {ch[p][c] = nq;p = fa[p];}ch[nq] = ch[q];}}
}signed main()
{scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) {scanf("%d", &a[i]);a[i + n] = a[i];}n <<= 1;for (int i = 0; i < n; ++i) {extend(a[i]);}int p = 1;for (int i = 0; i < n / 2; ++i) {auto pp = ch[p].begin(); //由于map自动按第一关键字排序,因此每次贪心地选择首元素走就行int ele = (*pp).first;int nd = (*pp).second;printf("%d ", ele);p = nd;}puts("");return 0;
}
相关文章:
P1368 【模板】最小表示法(SAM 求最小循环移位)
【模板】最小表示法 题目描述 小敏和小燕是一对好朋友。 他们正在玩一种神奇的游戏,叫 Minecraft。 他们现在要做一个由方块构成的长条工艺品。但是方块现在是乱的,而且由于机器的要求,他们只能做到把这个工艺品最左边的方块放到最右边。…...
投票感知器参数学习算法
投票感知器参数学习算法 以下为投票感知器参数学习算法的伪代码: 输入:训练集 (x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1, y_1), (x_2, y_2), ..., (x_n, y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),学习率 η\etaη,最大迭代次数 TTT…...
Hyper-v下安装CentOS-Stream-9
1、我不想要动态扩展的硬盘,固定大小硬盘性能更高,所以这里我先创建一个固定硬盘(如果你想用动态扩展的硬盘,那么可以省略前面几步,直接从第7步开始,并在第12步选择创建可动态扩展的虚拟硬盘)&a…...
数据结构之顺序表,实现顺序表的增删改查
目录 一、顺序表的概念 二、顺序表的分类 1.静态顺序表 2.动态顺序表 3.顺序表的增删改查 总结 一、顺序表的概念 顺序表是一段物理地址连续的村塾单元依次存储数据元素的线性结构,一般情况下使用数组存储,在数组上完成数据的增删改查。 二、顺…...
HTB-Jeeves
HTB-Jeeves信息收集80端口50000端口开机kohsuke -> Administrator信息收集 80端口 ask jeeves是一款以回答用户问题提问的自然语言引擎,面对问题首先查看数据库里是否…...
大力出奇迹——GPT系列论文学习(GPT,GPT2,GPT3,InstructGPT)
目录说在前面1.GPT1.1 引言1.2 训练范式1.2.1 无监督预训练1.2.2 有监督微调1.3 实验2. GPT22.1 引言2.2 模型结构2.3 训练范式2.4 实验3.GPT33.1引言3.2 模型结构3.3 训练范式3.4 实验3.4.1数据集3.5 局限性4. InstructGPT4.1 引言4.2 方法4.2.1 数据收集4.2.2 各部分模型4.3 …...
Linux ubuntu更新meson版本
问题描述 在对项目源码用meson进行编译时,可能出现以下错误 meson.build:1:0: ERROR: Meson version is 0.45.1 but project requires > 0.58.0. 或者 meson_options.txt:1:0: ERROR: Unknown type feature. 等等,原因是meson版本跟设置的不适配。 …...
匹配yyyy-MM-dd日期格式的正则表达式
^\d{4}-(0[1-9]|1[0-2])-(0[1-9]|[12]\d|3[01])$ 解释: ^:匹配行的开头 \d{4}:匹配四个数字,表示年份 -:匹配一个横杠 (0[1-9]|1[0-2]):匹配01到12的月份,0开头的要匹配两位数字,1开…...
【失业预告】生成式人工智能 (GAI)AIGC
文章目录AIGCGAIAGI应用1. 计算机领域2. 金融领域3. 电商领域4. C端娱乐5. 游戏领域6. 教育领域7. 工业领域8. 医疗领域9. 法律领域10. 农业/食品领域11. 艺术/设计领域来源AIGC AIGC,全称为Artificial Intelligence Generated Content,是一种新型的人工…...
TensorFlow 2.0 的新增功能:第一、二部分
原文:What’s New in TensorFlow 2.0 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 本文来自【ApacheCN 深度学习 译文集】,采用译后编辑(MTPE)流程来尽可能提升效率。 不要担心自己的形象,只关心如何实现目…...
Spring Boot配置文件详解
前言 Spring Boot 官方提供了两种常用的配置文件格式,分别是properties、YML格式。相比于properties来说,YML更加年轻,层级也是更加分明。 1. properties格式简介 常见的一种配置文件格式,Spring中也是用这种格式,语…...
实习面试题整理1
1、进行一下自我介绍 2、介绍一下你简历里的两个项目 3、说说vue的生命周期(具体作用) 4、说说你对vue单页面和多页面应用的理解 5、说说vue里自带的数组方法(七种,往响应式数据上靠) 6、说说vue双向数据绑定&…...
最新阿里、腾讯、华为、字节等大厂的薪资和职级对比,看看你差了多少...
互联网大厂新入职员工各职级薪资对应表(技术线)~ 最新阿里、腾讯、华为、字节跳动等大厂的薪资和职级对比 上面的表格不排除有很极端的收入情况,但至少能囊括一部分同职级的收入。这个表是“技术线”新入职员工的职级和薪资情况,非技术线(如产品、运营、…...
OpenCV——常用函数
cv::circle(overlay, pt, 2, cv::Scalar(0,green,red),-1); 使用OpenCV库中的circle()函数在图像上绘制圆形的代码。 具体来说,它的参数如下: - overlay:图像,在该图像上绘制圆形; - pt:圆心位置的cv:…...
超详细从入门到精通,pytest自动化测试框架实战-fixture多样玩法(九)
目录:导读前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结(尾部小惊喜)前言 在编写测试用例&…...
OJ练习第70题——困于环中的机器人
困于环中的机器人 力扣链接:1041. 困于环中的机器人 题目描述 在无限的平面上,机器人最初位于 (0, 0) 处,面朝北方。注意: 北方向 是y轴的正方向。 南方向 是y轴的负方向。 东方向 是x轴的正方向。 西方向 是x轴的负方向。 机器人可以接受…...
运行时内存数据区之虚拟机栈——局部变量表
这篇内容十分重要,文字也很多,仔细阅读后,你必定有所收获! 基本内容 与程序计数器一样,Java虚拟机栈(Java Virtual Machine Stack)也是线程私有的,它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型…...
Java中常用算法及示例-分治、迭代、递归、递推、动态规划、回溯、穷举、贪心
场景 1、分治算法的基本思想是将一个计算复杂的问题分成规模较小、计算简单的小问题求解, 然后综合各个小问题,得到最终答案。 2、穷举(又称枚举)算法的基本思想是从所有可能的情况中搜索正确的答案。 3、迭代法(Iterative Method) 无法使用公式一次…...
2个 windows 下的网络测试工具
环境windows 10 64bittcpingtcproute简介TCPing 和 TCProute 都是 windows 下的用于测试 TCP 连接的工具,它们可以帮助用户确定网络连接的可用性和响应时间。TCPing下载地址: https://elifulkerson.com/projects/tcping.phpTCPing 通过向目标主机发送 TC…...
HDU - 4734 -- F(x)
题目如下: For a decimal number x with n digits (AnAn−1An−2...A2A1)(A_nA_{n-1}A_{n-2} ... A_2A_1)(AnAn−1An−2...A2A1), we define its weight as F(x)An∗2n−1An−1∗2n−2...A2∗2A1∗1.F(x) A_n * 2^{n-1} A_{n-1} * 2^{n-2} ... A_2 *…...
Windows系统优化新范式:Win11Debloat技术原理与实践指南
Windows系统优化新范式:Win11Debloat技术原理与实践指南 【免费下载链接】Win11Debloat 一个简单的PowerShell脚本,用于从Windows中移除预装的无用软件,禁用遥测,从Windows搜索中移除Bing,以及执行各种其他更改以简化和…...
智能变电站实战:如何用SCL配置文件搞定IED设备联调(附避坑案例)
智能变电站实战:SCL配置文件在IED设备联调中的关键作用与避坑指南 在智能变电站的工程实施中,设备联调环节往往成为项目进度的"拦路虎"。据统计,超过60%的现场调试时间消耗在IED设备间的通信配置问题上。SCL(Substation…...
SGMICRO圣邦微 SGM6512YTS28G/TR TDFN-8L(2x2) 模拟开关/多路复用器
特性 典型导通电阻240120开路电阻平坦度3.3V至6V双电源供电操作3.3V至13.2V单电源工作电压-3dB带宽:70MHz轨到轨操作提供绿色TQFN-5x5-32L和TSSOP-28封装 工作温度范围:-40C至85C...
MIB2 High Toolbox:重新定义车载娱乐系统定制体验
MIB2 High Toolbox:重新定义车载娱乐系统定制体验 【免费下载链接】mib2-toolbox The ultimate MIB2-HIGH toolbox. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mib2-toolbox 车载娱乐系统是否还停留在出厂设置?想要个性化界面却苦于没有工具&…...
Local AI MusicGen教育应用:帮助学生理解音乐情绪表达方式
Local AI MusicGen教育应用:帮助学生理解音乐情绪表达方式 1. 引言:当AI成为音乐老师 想象一下,你是一位音乐老师,正在给学生讲解“悲伤”这种情绪在音乐中是如何表达的。传统的教学方式可能是播放一段肖邦的夜曲,或…...
3步掌握PAGExporter:After Effects动画高效导出完整指南
3步掌握PAGExporter:After Effects动画高效导出完整指南 【免费下载链接】libpag The official rendering library for PAG (Portable Animated Graphics) files that renders After Effects animations natively across multiple platforms. 项目地址: https://g…...
【模型手术室】第七篇:模型量化 —— 从 FP16 到 4-bit 的极限压缩与性能翻倍
专栏进度:07 / 10 (微调实战专题) 大模型默认使用 FP16(16 位浮点数) 存储权重,这意味着每个参数占 2 字节。一个 7B 模型光权重就占 14GB 显存。量化的本质是把这些高精度的数字映射到更小的整数空间(如 INT4…...
macOS 环境下的 Fugu14 越狱实战:从环境配置到 Unc0ver 完美激活
1. 准备工作:搭建macOS越狱环境 在开始Fugu14越狱之前,我们需要确保macOS环境配置完善。我实测发现,很多新手卡在第一步环境搭建,其实只要按顺序完成这些准备,后面流程会顺利很多。 首先需要安装Python 3.8或更高版本…...
【Python多解释器隔离终极指南】:20年CTO亲授GIL绕过术、内存隔离与并发安全实战(附可运行代码库)
第一章:Python多解释器隔离的核心概念与演进脉络Python长期以来以全局解释器锁(GIL)为标志性设计,单进程内仅能存在一个活跃的CPython解释器状态(PyInterpreterState),这使得“多解释器”长期处…...
车辆信号震动信号的滤波、幅值与能量分析——基于测试台采集文件ssjlbpp.m等的研究
车辆信号的震动信号的滤波、幅值以及能量分析,信号是利用测试台采集回来的 文件列表: ssjlbpp.m cxssjlbpp.m ssj.m fuzhissj.m翻了翻硬盘里压箱底的车辆测试台数据,哦对,还有那堆当时随手起的.mat之外的.m文件:ssjlbp…...
