《2023金融科技·校园招聘白皮书》新鲜出炉|牛客独家
数智创新时代,科技人才为先。
眼下,在建设“数字中国”的时代背景下,金融行业全面数智化转型已箭在弦上。政策端,金融行业为中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》的7大重点行业之一。
资本端,仅2022年三季度,中国金融科技投融资总额达到531.3亿元,融资事件总数达到184笔,同时各子行业科技投入加快增长:银行业年投入1766亿元,增速+15.6%;保险业投入477亿元,增速+15.5%;证券投入174亿元,增速+33%;信托投入23亿元,增速+11%。
而金融科技是加速技术创新发展的重要引擎,金融科技人才成企业关键竞争力。反观事实,从市场需求、政策倡导、企业人员投入等多个角度来看,我国金融科技人才呈现严重缺乏态势。
据调研数据统计,96.8%的金融机构存在金融科技人才缺口,54.8%的机构认为新员工的金融科技技能和经验不足,且当下金融科技人才培养体系尚未形成,优秀的金融科技人才供不应求。因此,多方因素催生金融科技人才中的77.5%源于校园招聘,也引发了校招金融科技人才激烈角逐战。
在此背景下,《牛客2023金融科技校园招聘白皮书》应运而生,基于120家企业、1036名23&24届学生调研数据,结合800W+用户的牛客人才企业库校招数据定性定量分析。
作为国内金融科技行业首本校园招聘白皮书 ,旨在立足最新金融科技未来人才战略需要,基于大量数据洞察、深度用户访谈、丰富的实践案例剖析,帮助金融科技企业了解当下学生侧需求、校招挑战及新变化、未来校招趋势,并给出行动建议,助力金融科技企业在青年科技人才抢夺战中获得成功。






相关文章:
《2023金融科技·校园招聘白皮书》新鲜出炉|牛客独家
数智创新时代,科技人才为先。 眼下,在建设“数字中国”的时代背景下,金融行业全面数智化转型已箭在弦上。政策端,金融行业为中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》的7大重点行业之一。 资本端,仅2022年三…...
文明的标志:书写系统、修建城市、使用金属器
文章目录 引言I 预备知识1.1 文明”和“文化”概念1.2 文明的标志1.3 应对水患II 定居开启了人类文明2.1 书写系统2.2 陶器2.3 家畜引言 一切和开启文明相关的技术都是围绕着两根主线展开: 多获取能量,以便于生存,信息能够管理起酋邦,总结、记录并传授经验。I 预备知识 1.…...
算法:将一个数组旋转k步
题目 输入一个数组如 [1,2,3,4,5,6,7],输出旋转 k 步后的数组。 旋转 1 步:就是把尾部的 7 放在数组头部前面,也就是 [7,1,2,3,4,5,6]旋转 2 步:就是把尾部的 6 放在数组头部前面,也就是 [6,7,1,2,3,4,5]… 思路 思…...
使用大华惠智双目半球网络摄像机DH-IPC-HD4140X-E2获取人流量统计数据
记录一下使用Java的SpringBoot大华SDK在智慧公厕项目中使大华惠智双目半球网络摄像机DH-IPC-HD4140X-E2获取人流量统计数据 首先根据说明书登录摄像头,一般摄像头都有自己的账号和密码(可能是admin admin 也可能是admin 888888 还有可能是admin 12345),…...
DC插装式流量阀压力阀
Cartridge Valves 电磁阀 止回阀 运动控制阀 流量控制阀 溢流阀 压力控制阀 顺序阀 梭阀 方向阀 配件 Zero Profile Valves 止回阀 运动控制阀 流量控制阀 溢流阀 梭阀 In-Line Valves 止回阀和梭阀 方向阀 配件 微型系列 AB20S APIDC-30S C10B C10S C10S…...
NumPy 数组学习手册:6~7
原文:Learning NumPy Array 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 六、性能分析,调试和测试 分析,调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如&…...
【笔试强训选择题】Day6.习题(错题)解析
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、Day6习题(错题)解析 二、Day6习题(原题)练习 总结 前言 一、Day6习题(错题)解析…...
磁盘分区-LINUX
1、主分区(primary) 磁盘在Linux当中的命名: IDE /dev/hda hdb SCSI sda sdb 分区数字表示:sda1 、sda2、sda3 磁盘分区相当于给磁盘打隔断 ① 系统中必须要存在的分区,系统盘选择主分区安装 ② 数字编号只能是1-4&am…...
SpringAOP入门基础银行转账实例(进阶版)------------事务处理
SpringAOP入门基础银行转账实例**(进阶版)**------------事务处理 由上一节讲述的通过Connection和QueryRunner对事务进行的处理(详情可以去我之前写的博客文章:https://blog.csdn.net/m0_56245143/article/details/130069160?spm1001.2014…...
【python学习】基础篇-常用函数-format函数 格式化操作
format()可以对数据进行格式化处理操作,语法如下: format(value,format_spec) value 为要转换的数据,fommat spec 为格式化解释, 当参数 format spec 为空时,等同于函数 str(value)的方式。 format spec 可以设置非常复…...
团团面试经验
1、Redis同时访问大量不存在的key会发生什么? 如果是缓存和数据库中都不存在,那么就会发生缓存穿透。 举个例子:某个黑客故意制造一些非法的 key 发起大量请求,导致大量请求落到数据库,结果数据库上也没有查到对应的数…...
今天面了个京东拿 38K 出来的,让我见识到了基础的天花板
今年的春招已经开始了,很多小伙伴收获不错,拿到了心仪的 offer。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的软件测试面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。 俗话说得好࿰…...
Qt创建SDK库(dll动态库)并调用SDK库(dll动态库)
Qt创建SDK库(dll动态库)并调用SDK库(dll动态库) 一、项目场景 在日常的项目中,我们经常会遇到调用别人的数学库、线程库、图形库等操作。这些库通常就被称为SDK,SDK全称是Software Development Kit(软件开发工具包),…...
400以内的蓝牙耳机哪款好?400以内蓝牙耳机排行榜
谈起TWS,无论是传统的音频厂商还是手机厂商,都是其不可或缺的重要产品线,现在很多许多蓝牙耳机都不是千篇一律得形状,市场也鲜有商家在外观上下功夫,下面分享几款400元以内,内外兼具的耳机品牌。 一、南卡…...
基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案:ERNIE-Gram文本匹配算法
文本匹配任务在自然语言处理领域中是非常重要的基础任务,一般用于研究两段文本之间的关系。文本匹配任务存在很多应用场景,如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等&…...
前端基础复习
1.什么叫HTML5?和原本的所说的HTML有什么区别? 本质上html和html5是一样的的。区别有: 1. 在文档类型声明上 HTML4.0 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loos…...
Vue2 API-源码解析
目录 Vue.extend(option) delimiters functional Vue.component(id, Function | Object) Vue.directive( id, [definition] ) Vue.filter( id, function) Vue.nextTick() Vue.set() Vue.delete(target, index/key) Vue.compile(template) Vue.observable(object) …...
FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization
FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.14189.pdf 概述 本文提出了一种通用的 CNN 和 Transformer 混合的视觉基础模型 移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下…...
C/C++文档阅读笔记-A Simple Makefile Tutorial解析
Makefile文件可以使得程序编译变得简单。本博文并不是很系统的讲解makefile,本博文的目标是让读者快速编写自己的makefile文件并能应用到中小项目中。 简单实例 举个例子有下面3个文件,分别是hellomake.c,hellofunc.c,hellomake.…...
GraphSAGE的基础理论
文章目录GraphSAGE原理(理解用)GraphSAGE工作流程GraphSAGE的实用基础理论(编代码用)1. GraphSAGE的底层实现(pytorch)PyG中NeighorSampler实现节点维度的mini-batch GraphSAGE样例PyG中的SAGEConv实现2. …...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
[ICLR 2022]How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?
论文网址:pdf 英文是纯手打的!论文原文的summarizing and paraphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误,若有发现欢迎评论指正!文章偏向于笔记,谨慎食用 目录 1. 心得 2. 论文逐段精读 2.1. Abstract 2…...
微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...
10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数
一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI,使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端,加速与大型语言模型(LLM)的结合,同时使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation &#…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
【电力电子】基于STM32F103C8T6单片机双极性SPWM逆变(硬件篇)
本项目是基于 STM32F103C8T6 微控制器的 SPWM(正弦脉宽调制)电源模块,能够生成可调频率和幅值的正弦波交流电源输出。该项目适用于逆变器、UPS电源、变频器等应用场景。 供电电源 输入电压采集 上图为本设计的电源电路,图中 D1 为二极管, 其目的是防止正负极电源反接, …...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
