每日一题 leetcode1026 2023-4-18
1026. 节点与其祖先之间的最大差值
力扣题目链接
给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V = |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。
(如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何子节点是 B 的祖先,那么我们认为 A 是 B 的祖先)
示例1:
输入:root = [8,3,10,1,6,null,14,null,null,4,7,13]
输出:7
解释:
我们有大量的节点与其祖先的差值,其中一些如下:
|8 - 3| = 5
|3 - 7| = 4
|8 - 1| = 7
|10 - 13| = 3
在所有可能的差值中,最大值 7 由 |8 - 1| = 7 得出。
示例2:
输入:root = [1,null,2,null,0,3]
输出:3
提示:
- 树中的节点数在
2
到5000
之间。 0 <= Node.val <= 10<sup>5</sup>
思路:
/*** Definition for a binary tree node.* function TreeNode(val, left, right) {* this.val = (val===undefined ? 0 : val)* this.left = (left===undefined ? null : left)* this.right = (right===undefined ? null : right)* }*/
/*** @param {TreeNode} root* @return {number}*/
var maxAncestorDiff = function(root) {let diff = 0const diffData = (node,min,max) =>{if(!node) return 0diff = Math.max(Math.abs(node.val-min),Math.abs(node.val-max))min = Math.min(min,node.val)max = Math.max(max,node.val)diff = Math.max(diff,diffData(node.left,min,max)) diff = Math.max(diff,diffData(node.right,min,max)) return diff}return diffData(root,root.val,root.val)
};
总结:
复杂度
- 时间复杂度:O(n),其中n 是二叉树的节点数目。遍历二叉树的所有节点需要O(n)。
- 空间复杂度:O(n)。最坏情况下,二叉树退化为链表,递归栈的空间为O(n)。
更多详情看这里!
相关文章:

每日一题 leetcode1026 2023-4-18
1026. 节点与其祖先之间的最大差值 力扣题目链接 给定二叉树的根节点 root,找出存在于 不同 节点 A 和 B 之间的最大值 V,其中 V |A.val - B.val|,且 A 是 B 的祖先。 (如果 A 的任何子节点之一为 B,或者 A 的任何…...

【Python_Scrapy学习笔记(十二)】基于Scrapy框架实现POST请求爬虫
基于Scrapy框架实现POST请求爬虫 前言 本文中介绍 如何基于 Scrapy 框架实现 POST 请求爬虫,并以抓取指定城市的 KFC 门店信息为例进行展示 正文 1、Scrapy框架处理POST请求方法 Scrapy框架 提供了 FormRequest() 方法来发送 POST 请求; FormReques…...

《花雕学AI》02:人工智能挺麻利,十分钟就为我写了一篇长长的故事
ChatGPT最近火爆全网,上线短短两个多月,活跃用户就过亿了,刷新了历史最火应用记录,网上几乎每天也都是ChatGPT各种消息。国内用户由于无法直接访问ChatGPT,所以大部分用户都无缘体验。不过呢,前段时间微软正…...

做程序员累了想要转行?我想给大家分享一下看法
今天早上起床时,我看到有粉丝评论说关于程序员的话题,如果做着觉得累了,就会觉得自己不适合这个工作,想转行。我想给大家分享一下我的看法。 在我刚开始工作时,有人说我不适合做这个工作,但是我坚持了下来…...

如果你想从事人工智能职业,学习Python吧
人工智能并不会抢走你的工作,至少目前还不会。人工智能和机器学习(AI/ML)最好的应用是补充人类的创造力,而不是取代它。具有讽刺意味的是,最好的大型语言模型(LLMs)可能是通过使用受版权保护的人…...

百模大战,谁是下一个ChatGPT?
“不敢下手,现在中国还没跑出来一家绝对有优势的大模型,上层应用没法投,担心押错宝。”投资人Jucy(化名)向光锥智能表示,AI项目看得多、投的少是这段时间的VC常态。 ChatGPT点燃AI大爆炸2个月中࿰…...

Revit中怎么绘制多面坡度的屋顶及生成墙
一、Revit中怎么绘制多面坡度的屋顶 像这种坡屋顶我们可以观察到,它的屋顶轮廓都是带有坡度的,那我可以通过添加定义坡度的方式来绘制出该屋顶。 点击建筑选项卡中的屋顶按钮,选择迹线屋顶。 选择使用拾取线工具,在选项栏中将偏…...

【jvm系列-07】深入理解执行引擎,解释器、JIT即时编译器
JVM系列整体栏目 内容链接地址【一】初识虚拟机与java虚拟机https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129544460【二】jvm的类加载子系统以及jclasslib的基本使用https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/129610963【三】运行时私有区域之虚拟机栈…...

【GCU体验】基于PaddlePaddle + GCU跑通模型并测试GCU性能
一、环境 地址:启智社区:https://openi.pcl.ac.cn/ 二、计算卡介绍 云燧T20是基于邃思2.0芯片打造的面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡,具有模型覆盖面广、性能强、软件生态开放等特点,可支持多种人工智能训练场景。同时具备灵活的可…...

解析hash(散列)数据结构
前言 在学习完map、set这两个由红黑树构成的容器后,我们来到了这里hash,首先我们要有一个基础的认知——哈希和map与set的仅在使用时的差别区别:前者内部的元素没有序,而后者有序,其它的都相同,这里我们可…...

《2023金融科技·校园招聘白皮书》新鲜出炉|牛客独家
数智创新时代,科技人才为先。 眼下,在建设“数字中国”的时代背景下,金融行业全面数智化转型已箭在弦上。政策端,金融行业为中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》的7大重点行业之一。 资本端,仅2022年三…...

文明的标志:书写系统、修建城市、使用金属器
文章目录 引言I 预备知识1.1 文明”和“文化”概念1.2 文明的标志1.3 应对水患II 定居开启了人类文明2.1 书写系统2.2 陶器2.3 家畜引言 一切和开启文明相关的技术都是围绕着两根主线展开: 多获取能量,以便于生存,信息能够管理起酋邦,总结、记录并传授经验。I 预备知识 1.…...

算法:将一个数组旋转k步
题目 输入一个数组如 [1,2,3,4,5,6,7],输出旋转 k 步后的数组。 旋转 1 步:就是把尾部的 7 放在数组头部前面,也就是 [7,1,2,3,4,5,6]旋转 2 步:就是把尾部的 6 放在数组头部前面,也就是 [6,7,1,2,3,4,5]… 思路 思…...

使用大华惠智双目半球网络摄像机DH-IPC-HD4140X-E2获取人流量统计数据
记录一下使用Java的SpringBoot大华SDK在智慧公厕项目中使大华惠智双目半球网络摄像机DH-IPC-HD4140X-E2获取人流量统计数据 首先根据说明书登录摄像头,一般摄像头都有自己的账号和密码(可能是admin admin 也可能是admin 888888 还有可能是admin 12345),…...

DC插装式流量阀压力阀
Cartridge Valves 电磁阀 止回阀 运动控制阀 流量控制阀 溢流阀 压力控制阀 顺序阀 梭阀 方向阀 配件 Zero Profile Valves 止回阀 运动控制阀 流量控制阀 溢流阀 梭阀 In-Line Valves 止回阀和梭阀 方向阀 配件 微型系列 AB20S APIDC-30S C10B C10S C10S…...

NumPy 数组学习手册:6~7
原文:Learning NumPy Array 协议:CC BY-NC-SA 4.0 译者:飞龙 六、性能分析,调试和测试 分析,调试和测试是开发过程的组成部分。 您可能熟悉单元测试的概念。 单元测试是程序员编写的用于测试其代码的自动测试。 例如&…...

【笔试强训选择题】Day6.习题(错题)解析
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、Day6习题(错题)解析 二、Day6习题(原题)练习 总结 前言 一、Day6习题(错题)解析…...

磁盘分区-LINUX
1、主分区(primary) 磁盘在Linux当中的命名: IDE /dev/hda hdb SCSI sda sdb 分区数字表示:sda1 、sda2、sda3 磁盘分区相当于给磁盘打隔断 ① 系统中必须要存在的分区,系统盘选择主分区安装 ② 数字编号只能是1-4&am…...

SpringAOP入门基础银行转账实例(进阶版)------------事务处理
SpringAOP入门基础银行转账实例**(进阶版)**------------事务处理 由上一节讲述的通过Connection和QueryRunner对事务进行的处理(详情可以去我之前写的博客文章:https://blog.csdn.net/m0_56245143/article/details/130069160?spm1001.2014…...

【python学习】基础篇-常用函数-format函数 格式化操作
format()可以对数据进行格式化处理操作,语法如下: format(value,format_spec) value 为要转换的数据,fommat spec 为格式化解释, 当参数 format spec 为空时,等同于函数 str(value)的方式。 format spec 可以设置非常复…...

团团面试经验
1、Redis同时访问大量不存在的key会发生什么? 如果是缓存和数据库中都不存在,那么就会发生缓存穿透。 举个例子:某个黑客故意制造一些非法的 key 发起大量请求,导致大量请求落到数据库,结果数据库上也没有查到对应的数…...

今天面了个京东拿 38K 出来的,让我见识到了基础的天花板
今年的春招已经开始了,很多小伙伴收获不错,拿到了心仪的 offer。 各大论坛和社区里也看见不少小伙伴慷慨地分享了常见的软件测试面试题和八股文,为此咱这里也统一做一次大整理和大归类,这也算是划重点了。 俗话说得好࿰…...

Qt创建SDK库(dll动态库)并调用SDK库(dll动态库)
Qt创建SDK库(dll动态库)并调用SDK库(dll动态库) 一、项目场景 在日常的项目中,我们经常会遇到调用别人的数学库、线程库、图形库等操作。这些库通常就被称为SDK,SDK全称是Software Development Kit(软件开发工具包),…...

400以内的蓝牙耳机哪款好?400以内蓝牙耳机排行榜
谈起TWS,无论是传统的音频厂商还是手机厂商,都是其不可或缺的重要产品线,现在很多许多蓝牙耳机都不是千篇一律得形状,市场也鲜有商家在外观上下功夫,下面分享几款400元以内,内外兼具的耳机品牌。 一、南卡…...

基于飞桨实现的特定领域知识图谱融合方案:ERNIE-Gram文本匹配算法
文本匹配任务在自然语言处理领域中是非常重要的基础任务,一般用于研究两段文本之间的关系。文本匹配任务存在很多应用场景,如信息检索、问答系统、智能对话、文本鉴别、智能推荐、文本数据去重、文本相似度计算、自然语言推理、问答系统、信息检索等&…...

前端基础复习
1.什么叫HTML5?和原本的所说的HTML有什么区别? 本质上html和html5是一样的的。区别有: 1. 在文档类型声明上 HTML4.0 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loos…...

Vue2 API-源码解析
目录 Vue.extend(option) delimiters functional Vue.component(id, Function | Object) Vue.directive( id, [definition] ) Vue.filter( id, function) Vue.nextTick() Vue.set() Vue.delete(target, index/key) Vue.compile(template) Vue.observable(object) …...

FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization
FastViT: A Fast Hybrid Vision Transformer using Structural Reparameterization 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2303.14189.pdf 概述 本文提出了一种通用的 CNN 和 Transformer 混合的视觉基础模型 移动设备和 ImageNet 数据集上的精度相同的前提下…...

C/C++文档阅读笔记-A Simple Makefile Tutorial解析
Makefile文件可以使得程序编译变得简单。本博文并不是很系统的讲解makefile,本博文的目标是让读者快速编写自己的makefile文件并能应用到中小项目中。 简单实例 举个例子有下面3个文件,分别是hellomake.c,hellofunc.c,hellomake.…...

GraphSAGE的基础理论
文章目录GraphSAGE原理(理解用)GraphSAGE工作流程GraphSAGE的实用基础理论(编代码用)1. GraphSAGE的底层实现(pytorch)PyG中NeighorSampler实现节点维度的mini-batch GraphSAGE样例PyG中的SAGEConv实现2. …...