知乎版ChatGPT「知海图AI」加入国产大模型乱斗，称效果与GPT-4持平

        “2023知乎发现大会”上，知乎创始人、董事长兼CEO周源和知乎合作人、CTO李大海共同宣布了知乎与面壁智能联合发布“知海图AI”中文大模型。

        周源据介绍，知乎与面壁智能达成深度合作，共同开发中文大模型产品并推进应用落地。目前，知乎和面壁智能合作自研的“知海图AI”中文大模型已经运用进了知乎热榜，知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测。

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“知海图AI”借力知乎语言数据库优势，称与GPT－4效果持平

        在知乎创始人、董事长兼 CEO 周源看来，AI 时代的生产力要素可以分为三层，从上到下依次是应用场景、专有数据、基础模型。“知海图AI”具备必须的生产力要素基因。

        基础模型方面，在知乎与面壁智能合作自研的“知海图AI”中文大模型面世之前，面壁智能已在 2020 年底发布了首个中文大语言模型 CPM－1，之后又陆续发布了 CPM－2、CPM－3 和 CPM－Ant 等模型。在应用场景在上，以问答形式为主，知乎搭建了专业、多元、有价值的“讨论场”。专有数据方面，知乎的运营模式决定了其积累了大量高质量的内容、关系和知识图谱，在当前国内互联网高质量内容匮乏的情况下，知乎的优势得天独厚，的确具备构建一个大模型的数据量。

        目前，知乎和面壁智能合作自研的“知海图AI”中文大模型，已经运用进了知乎热榜，知乎首个大模型功能“热榜摘要”上线并开启内测。

        在知乎这个场景里面，答主的回答千奇百怪、非常开放，甚至会出现观点跟提问没有关系的情况。这对整个大模型很有挑战。知乎称，“知海图AI”利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，并把回答梗概展现给用户，给大家直观清晰的回答。

        面壁智能联合创始人、CTO 曾国洋表示，“在这个场景（知乎凌乱的问答区）下抽了40个提问去做评测。评测以后，发现跟GPT－4在这方面基本持平，我们稍微差一些，但还是蛮不错的。

国产大模型开启乱斗，资源禀赋各不相同

        人工智能激战正酣，当前各个大厂、创业企业开启乱斗，根据统计，目前国内至少有 15 个大大小小的 AI 大模型正在研发，当然各家资源禀赋各不相同。

国内已经宣布AI大模型项目的企业／机构

        阿里系AI大模型“通义”系列，特点在于“借力阿里超强的中间件优势，构建完整生态”，“通义”系列大模型将深入到电商、设计、医疗、法律、金融等行业，服务超过200个场景。阿里通义大模型打造了国内首个AI统一底座，根据研报梳理，阿里大模型相关受益标的主要包括：恒生电子、千方科技、石基信息、众信旅游、卫宁健康、金桥信息、亚康股份、神州数码、易点天下、丝路视觉等。

        腾讯系的混元AI大模型于2022年12月推出，是目前国内首个低成本、可落地的NLP万亿大模型，且登顶自然语言理解任务榜单CLUE。腾讯的数据、人才和硬件储备是布局AIGC领域的三大优势：数据方面，腾讯现有产品或带来多样化、真实度高的数据和应用场景；此外硬件方面腾讯拥有高性能网络平台、成熟的太极机器学习平台，为模型训练提供坚实基础。在生态链方面，腾讯系持股或与腾讯有重要合作标的，其中互联网传媒领域的有：世纪华通、完美世界、三七互娱、巨人网络、掌趣科技、电魂网络等；版权领域的有：华策影视、新媒股份、博纳影业、中文在线、平治信息；计算机领域的有：金山办公、泛微网络、四维图新、博思软件、长亮科技、超图软件等。

        华为系的盘古大模型，首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。盘古NLP大模型的可以赋能智能营销领域，比如，盘古NLP大模型可以通过文本匹配、意图识别等关键技术更好地服务销售环节，取代目前逐渐上升的人力成本和低成功率的智能客服与营销系统，帮助服务人员快速提升业务水平。对于华为盘古大模型生态链，在算力环节主要关注的是给华为做AI芯片服务的整机厂商，主要有神州数码、拓维信息、四川长虹、同方股份、广电运通、紫光股份等。

        百度系的“文心千帆”大模型平台，不仅包括文心一言，还包括百度全套文心大模型、相应的开发工具链。未来，文心千帆还会支持第三方的开源大模型。从平台定位上看，文心千帆为一站式企业级大模型平台，平台作为文心大模型服务的唯一入口，为B端企业用户，提供数据管理、自动化模型定制微调以及推理服务云端部署一站式大模型定制服务，并提供文心一言企业级推理云服务。从应用场景上看，文心千帆可应用于智能对话、智能输入法等通用场景以及电销领域商品介绍、推广文章等特定场景。根据研报梳理，目前百度AI生态链主要受益标的包括三六零、科大讯飞、拓尔思、万兴科技、格灵深瞳、云从科技、淳中科技、海康威视、大华股份等。

        目前，BAT 其中两家 AI 大模型已经进入试用阶段，压力给到其他厂商研发团队。在这场军备竞赛中，不乏有赶这场“AI 淘金热”的队伍，也有想“给淘金者卖水”的组织，训练 AI 大模型需要大量的计算资源和数据进行训练，这时候各家大厂／初创团队便要凭本事吃饭，这些平台将在竞争中重新审视系统性、结构工整的知识类内容，这有利于我国科技和生产力的发展，所以大模型竞争越多越好，最终由用户来做选择。

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大厂拿所掌握数据投喂AI模型，引发数据安全担忧

形势一片火热，不乏理中客。

        互联网分析师张京科指出，如今由ChatGPT所引领的大模型浪潮，是科技领域的一次跨时代进步，但也存在巨大的用户隐私安全风险。

        ChatGPT于2022年11月发布后，其母公司OpenAI估值已涨至290亿美元，上线两个月后，用户数量达到1亿。伴随“尝鲜”热潮而来的是潜在安全风险的讨论。ChatGPT是一个生成式预训练变换模型，该模型前期的训练过程是基于人类反馈的监督学习和强化学习，在与用户大量的交互过程中聊天模型本身会将用户“喂”给它的数据作为训练数据，从而不断“进化”。

        “如今，互联网公司正在尝试用自己掌握的大数据投喂AI模型，很多时候厂商会以格式条款的协议获得用户各种隐私信息的授权，面对这些APP签订的协议，用户几乎没有选择的余地。各大互联网巨头源源不断地以用户信息投喂献祭，很多用户也不介意类似的隐私安全风险。”

        张京科指出，这意味着用户所有的隐私、喜好、聊天、关系链，甚至密码等等，未来有可能因为一个小小的安全漏洞或者运营事故，而大白于天下。为此，应制定更严格的用户大数据使用标准等措施提前进行预防。