手把手带你了解《线程池》
文章目录
- 线程池的概念
- 池的目的
- 线程池的优势
- 为什么从池子里拿线程更高效?
- 构造方法参数讲解
- 线程拒绝策略
- 模拟实现线程池
- 一个线程池设置多少线程合适?
线程池的概念
线程池:提前把线程准备好,创建线程不是直接从系统申请,而是从池子里拿,线程不用了还给池子。
复用线程,平摊线程的创建与销毁的开销代价
池的目的
池的目的是提高效率,线程的创建虽然比进程轻量,频繁创建,开销也不可忽略
线程池的优势
1、避免了线程的重复创建与开销带来的资源消耗代价
2、提升了任务响应速度,任务来了直接选一个线程执行而无需等待线程的创建
3、线程的统一分配和管理,也方便统一的监控和调优
为什么从池子里拿线程更高效?
从池子里拿线程:纯粹的用户态操作。
从系统创建线程:涉及到用户态和内核态的切换,真正的切换是在内核态完成的。

结论:纯用户态操作时间可控,涉及到内核操作不可控。
构造方法参数讲解

| 参数 | 说明 |
|---|---|
| corePoolSize | 核心线程数 |
| maximumPoolSize | 最大线程数 |
| keepAliveTime | 线程保持存活时间 |
| TimeUnit unit | 时间单位 |
| workQueue | 因为线程池要管理很多任务,这些任务通过阻塞队列来阻止的,程序员可以手动给线程池一个阻塞队列。submit方法就是把任务放到队列中 |
| threadFactory | 工厂模式,创建线程的辅助类 |
| handler | 线程池拒绝策略 |
线程拒绝策略

1、如果满了,继续添加任务,添加操作跑出异常。
2、添加的线程自己负责执行这个任务。
3、丢弃最老任务
4、丢弃最新的任务
模拟实现线程池
package Test1;import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;public class ThreadDemo3 {//阻塞队列,添加任务private BlockingQueue<Runnable>queue=new LinkedBlockingQueue<>();//将任务添加到队列中public void submit(Runnable runnable){try {queue.put(runnable);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}//定义线程数量public ThreadDemo3(int n){for(int i=1;i<=n;i++){Thread t=new Thread(()->{while(true) {try {Runnable runnable = queue.take();//取任务runnable.run();//执行任务} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});//启动线程t.start();}}
}
一个线程池设置多少线程合适?
首先
线程并不是越多越好,多少合适取决于CPU。
其次
不同程序,线程要做的活也不一样;
1、CPU密集型任务,主要做一些计算工作,要在CPU上运行。
2、IO密集型任务,主要是等待IO操作,不咋吃CPU
假设,你的线程全是任务全是使用CPU密集型任务,线程数就不能超过核心数(逻辑核心数),如果是IO任务则可以超过核心数。
但是具体还是要通过测试方式来确定(计算执行时间,同时检测资源使用状态,测试多次取均值)。
相关文章:
手把手带你了解《线程池》
文章目录 线程池的概念池的目的线程池的优势为什么从池子里拿线程更高效?构造方法参数讲解线程拒绝策略模拟实现线程池一个线程池设置多少线程合适? 线程池的概念 线程池:提前把线程准备好,创建线程不是直接从系统申请࿰…...
idea中使用git工具
目录 一、IDEA中配置git二、git操作将项目设置成git仓库 一、IDEA中配置git 打开idea,点击File–>Settings 点击版本控制,然后点击git 将你的git.exe安装目录填到下面位置 点击test可以看到显示了版本,说明配置成功 二、git操作 将项目设…...
剖析DLL(动态链接库)的使用方法
为了更好地理解和应用dll,我们首先需要了解dll的概念和原理。 一、dll(Dynamic Link Library)的概念 dll是一种动态链接库,它是在Windows操作系统中广泛使用的一种机制,它允许程序在运行时调用动态链接库中的函数。d…...
第二章 设计模式七大原则
文章目录 前言一、单一职责 🍧1、单一职责原则注意事项和细节2、代码实现2、1 错误示例2、2 正确示例但有缺陷2、3 最终形态 二、接口隔离原则 🥩1、代码示例 三、依赖倒转原则 🥥1、代码示例2、依赖关系传递的三种方式 四、里氏替换原则 &am…...
计网第五章.运输层—TCP报文的首部
以下来自湖科大计算机网络公开课笔记及个人所搜集资料 TCP报文格式如下: 那6个标志位对应的中文名: 下面是按TCP首部的顺序介绍各个字段: 源端口和目的端口分别是表示发送TCP报文段的应用进程。从网络编程角度,进程里创建sock…...
程序员最新赚钱指南!
程序员们的主要收入来源 1️⃣首先,我们要明白程序员无论编程开发多么努力,随着时间推移,受年龄、生活、健康等因素,程序员们都会面临职业天花板,这是大多数人不可规避的一个事实。 2️⃣其次,这几年因为…...
如何快速获取淘宝商品的详细信息?看这里就够了
taobao.item_get 公共参数 名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,…...
id生成器
使用说明 ⚠️ 所有使用id的业务场景,应该在数据库层设置合理的唯一索引 功能 自增id 基于 redis 自增 redis 中的key为:[spring.application.name].idGenetate.[key] ⚠️ key 在不同的业务不应该重复使用,否则单号无法连续使用 private f…...
为什么许多人吐槽C++11,那些语法值得我们学习呢?
致前行的人: 人生像攀登一座山,而找寻出路,却是一种学习的过程,我们应当在这过程中,学习稳定冷静,学习如何从慌乱中找到生机。 目录 1.C11简介 2.统一的列表初始化 2.1 {}初始化 …...
千耘农机导航的“星地一体”能力究竟是什么?
伴随农业机械化和智能化的发展,越来越多的人开始使用农机自动驾驶系统助力耕作,千耘农机导航的“星地一体”能力可有效解决信号受限的问题,实现作业提效。究竟什么是“星地一体”,又是如何解决智能化农机作业的痛点的?…...
(数字图像处理MATLAB+Python)第四章图像正交变换-第四、五节:Radon变换和小波变换
文章目录 一:Radon变换(1)Radon变换原理(2)Radon变换实现(3)Radon变换性质(4)Radon变换应用 二:小波变换(1)小波A:定义B&a…...
舌体胖瘦的自动分析-曲线拟合-或许是最简单判断舌形的方案(六)
返回至系列文章导航博客 1 简介 在中医智能舌诊项目中需要舌体胖瘦的自动分析 舌体胖瘦是中医诊断中重要的观察依据,。胖大舌“舌色淡白,舌体胖嫩,比正常舌大而厚,甚至充满口腔”,主脾肾阳虚,气化失常&am…...
牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法
牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法 0 引言1 关于泰勒展开式1.1 原理1.2 例子 2 牛顿法2.1 x 为一维2.2 x 为多维 3 梯度下降法4 拟牛顿法4.1 拟牛顿条件4.2 DFP 算法4.3 BFGS 算法4.4 L-BFGS 算法 0 引言 机器学习中在求解非线性优化问题时,常用的是梯度下降法和拟牛顿…...
带你浅谈下Quartz的简单使用
Scheduler 每次执行,都会根据JobDetail创建一个新的Job实例,这样就可以规避并发访问的问题(jobDetail的实例也是新的) Quzrtz 定时任务默认都是并发执行,不会等待上一次任务执行完毕,只要间隔时间到就会执…...
C++ cout格式化输出
称为“流操纵算子”),使用更加方便。 C cout成员方法格式化输出 《C输入流和输出流》一节中,已经针对 cout 讲解了一些常用成员方法的用法。除此之外,ostream 类中还包含一些可实现格式化输出的成员方法,这些成员方法…...
查询练习:复制表的数据作为条件查询
查询某课程成绩比该课程平均成绩低的 score 表。 -- 查询平均分 SELECT c_no, AVG(degree) FROM score GROUP BY c_no; -------------------- | c_no | AVG(degree) | -------------------- | 3-105 | 87.6667 | | 3-245 | 76.3333 | | 6-166 | 81.6667 | ------…...
Thymeleaf select回显并选中多个
语法: selected"selected" 或 selectedtrue ${#strings.indexOf(name,frag)} 或者 ${#lists.contains(list, element)} 或者 ${#strings.contains(name,ez)} 或者 ${#strings.containsIgnoreCase(name,ez)} 都可以实现。 多选示例 : &…...
【Go 基础】变量
1. 变量 Go 语言是静态类型语言,由于编译时,编译器会检查变量的类型,所以要求所有的变量都要有明确的类型 。 变量在使用前,需要先声明。声明类型,就约定了你这个变量只能赋该类型的值。 1.1 变量声明 格式&#x…...
国网B接口语音对讲和广播技术探究及与GB28181差别
接口描述 在谈国网B接口的语音广播和语音对讲的时候,大家会觉得,国网B接口是不是和GB28181大同小异?实际上确实信令有差别,但是因为要GB28181设备接入测的对接,再次做国网B接口就简单多了。 语音对讲和广播包括信令接…...
非计算机专业如何转行成为程序员?我用亲身经历教你用这三种方法
哈喽大家好啊!我想分享一下,非计算机专业的学生如何转行成为程序员。首先,我先介绍一下我的情况。我是18年毕业的,大学学的专业是土木工程,与计算机一点关系都没有。但是在大学时,我对程序员比较感兴趣。本…...
装饰模式(Decorator Pattern)重构java邮件发奖系统实战
前言 现在我们有个如下的需求,设计一个邮件发奖的小系统, 需求 1.数据验证 → 2. 敏感信息加密 → 3. 日志记录 → 4. 实际发送邮件 装饰器模式(Decorator Pattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件
Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是:将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件,从而可以部署到静态网站托管服务上,如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...
重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响
先看答案,如果正确地操作,重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务影响非常小,甚至可以做到无感知。 但如果操作不当,可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用
前言: 因为程序特殊需求导致,需要mysql数据库存储json类型数据,因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...
十九、【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建
【用户管理与权限 - 篇一】后端基础:用户列表与角色模型的初步构建 前言准备工作第一部分:回顾 Django 内置的 `User` 模型第二部分:设计并创建 `Role` 和 `UserProfile` 模型第三部分:创建 Serializers第四部分:创建 ViewSets第五部分:注册 API 路由第六部分:后端初步测…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
