两个数组的交集
给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

思路:
由于这道题目,输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的, 同时可以不考虑输出结果的顺序,我们可以采用数组或者set来做。
但是要注意,使用数组来做哈希的题目,是因为题目都限制了数值的大小。
而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。
而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费。
此时就要使用另一种结构体了,set ,关于set,C++ 给提供了如下三种可用的数据结构:
- std::set
- std::multiset
- std::unordered_set
std::set和std::multiset底层实现都是红黑树,std::unordered_set的底层实现是哈希表, 使用unordered_set 读写效率是最高的,并不需要对数据进行排序,而且还不要让数据重复,所以选择unordered_set。
代码如下:
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果,之所以用set是为了给结果集去重unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());for (int num : nums2) {// 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};
由于后面力扣修改题目,数组指定了1000以内包含1000,可以使用数组
数组代码:
class Solution {
public:vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {unordered_set<int> result_set; // 存放结果,之所以用set是为了给结果集去重int hash[1005] = {0}; // 默认数值为0for (int num : nums1) { // nums1中出现的字母在hash数组中做记录hash[num] = 1;}for (int num : nums2) { // nums2中出现话,result记录if (hash[num] == 1) {result_set.insert(num);}}return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());}
};相关文章:
两个数组的交集
给定两个数组 nums1 和 nums2 ,返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。 思路: 由于这道题目,输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的, 同时可…...
原创文章生成器在线版-ai写作生成器
随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的人开始意识到,利用AI可以实现许多以前不可能想象的事情。其中,一种最能体现人工智能技术优势的应用就是“ai原创文章生成器”。它可以为营销从业者提供一种全新的营销推广方式。 那么,什么是…...
打造高性能CSS的九个技巧我是这么做的
在Web开发中,CSS是不可或缺的一部分。但是,如果CSS代码不够优化,会导致页面加载速度变慢,用户体验下降。以下是九个技巧,用于打造高性能的CSS代码。 避免使用通配符选择器:通配符选择器会匹配页面中的所有…...
python tqdm教程
文章目录 1. 搭配迭代器使用2. 设置动态数据打印3. 中途打印不干扰进度条4. 在jupyter中打印不干扰进度条5. 使用gui显示进度条6. 双循环嵌套进度条7. enumerate和tqdm搭配使用参考文献tqdm是python中打印进度条的一个简易工具包,可以方便查看循环的进度。具体见tqdm文档 1. …...
深度学习 - 41.Word2vec、EGES 负采样实现 By Keras
目录 一.引言 二.实现思路 1.样本构建 2.Word2vec 架构 3.EGES 架构 4.基于 NEG 的 Word2vec 架构 三.Keras 实现 Word2vec 1.样本构建 2.模型构建 3.向量获取 四.keras 实现 EGES 1.样本构建 2.模型构建 3.Dot Layer 详解 3.1 init 方法 3.2 call 方法 3.3 完…...
研发管理风险控制
软件研发过程中需要做好风险控制,保证项目按计划发布,下面说明一下个人对软件风险控制的看法 一、规划、技术选型、架构方面提前规避风险 1.选择最熟悉、使用最多的技术 “一个新项目里最好不要使用超过30%的新技术”,我觉得这句话是有一定…...
母婴品牌内容输出怎么做?“四板斧”送你
新媒体时代,信息大爆炸,人们的注意力有限,有噱头和亮点的内容才能博得注意,成为用户关注的焦点。 母婴行业重视品牌效益和产品的质量,毕竟类似“三聚氰胺”的惨剧谁也不希望再发生。母婴产品的质量依赖技术和生产线支…...
【视频】视频存储技术
1、NVR NVR是(网络硬盘录像机)的缩写。NVR最主要的功能是通过网络接收IPC(网络摄像机)设备传输的数字视频码流, 并进行存储、管理,从而实现网络化带来的分布式架构优势。简单来说,通过NVR,可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个网络摄像机。NVR是x86架构储存+监控软…...
【C/C++】MySQL 为什么选择 B+ 树作为底层数据结构
为什么MySQL底层数据结构选择B树?(而不是B树等其他数据结构) B树非叶子节点,不存放数据记录,仅存放指针与关键字,所以一个B树非叶子节点可以存放更多子节点信息,有利于降低树高度,从…...
17、嵌入式Servlet容器
文章目录 1、切换嵌入式Servlet容器1.1、默认支持的webServer1.2、切换服务器 2、原理2.1、ServletWebServerApplicationContext2.2、作用2.3、ServletWebServerFactoryAutoConfiguration2.4、作用2.5、ServletWebServerFactoryConfiguration 配置类2.6、web服务器工厂作用 3、…...
倾斜摄影三维模型转换3DTILTES格式遇到的常见问题
倾斜摄影三维模型转换3DTILTES格式遇到的常见问题 将倾斜摄影三维模型从OSGB格式转换为3DTILES格式时,常见的问题包括: 1、3D Tiles生成时间较长:由于3D Tiles是一种高效的地理数据存储格式,能够支持海量的空间数据呈现和查询&am…...
手机如何访问电脑文件?(iOS和Android)
可以通过手机访问电脑文件吗? “我需要在我的电脑上查看一个文件,但我现在在外面无法实际访问它。我可以通过手机访问我的电脑文件吗?” 答案当然是可以的,无论您使用的是iOS设备还是Android设备,您都可以通过手机…...
TI在物联网和AI边缘计算中落伍了吗?
摘要:本文介绍一下TI在边缘计算工作中所做的努力。 发明“人工智能”这个term的老头儿也不会想到人工智能在中国有多火。 不管是懂还是不懂,啥东西披上“人工智能“的面纱都能瞬间成为大项目。 学习AI 的年轻人认识NVIDIA,可能不太知道DSP是…...
LoadRunner参数化最佳实践:让你的性能测试更加出色!
距离上次使用loadrunnr 已经有一年多的时间了。初做测试时在项目中用过,后面项目中用不到,自己把重点放在了工具之外的东西上,认为性能测试不仅仅是会用工具,最近又想有一把好的利器毕竟可以帮助自己更好的完成性能测试工作。这算…...
软件测试工程师需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力?
最近有粉丝朋友问:软件测试员需要达到什么水平才能顺利拿到 20k 无压力? 这里写一篇文章来详细说说: 目录 扎实的软件测试基础知识:具备自动化测试经验和技能:熟练掌握编程语言:具备性能测试、安全测试、全…...
RabbitMQ-高级篇
服务异步通信-高级篇 消息队列在使用过程中,面临着很多实际问题需要思考: [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-D6S1iAs7-1681919354777)(assets/image-20210718155003157.png)] 1.消息可靠性 消息从发送&#x…...
深度学习_Learning Rate Scheduling
我们在训练模型时学习率的设置非常重要。 学习率的大小很重要。如果它太大,优化就会发散,如果它太小,训练时间太长,否则我们最终会得到次优的结果。其次,衰变率同样重要。如果学习率仍然很大,我们可能会简…...
snmp服务利用(端口:161、199、391、705、1993)
服务介绍 简单网络管理协议 是一种广泛应用于TCP/IP网络的网络管理标准协议(应用层协议),它提供了一种通过运行网络管理软件的中心计算机(即网络管理工作站)来监控和管理计算机网络的标准化管理框架(方法)。目前已颁布了SNMPv1、SNMPv2c和SNMPv3三个版本,广泛应用于网…...
MyBatis(二)—— 进阶
一、详解配置文件 1.1 核心配置文件 官方建议命名为mybatis-config.xml,核心配置文件里可以进行如下的配置: <environments> 和 <environment> mybatis可以配置多套环境(开发一套、测试一套、、、), 在…...
婚恋交友app开发中需要注意的安全问题
前言 随着移动设备的普及,婚恋交友app已经成为了人们生活中重要的一部分。但是,这些应用的开发者需要确保应用的安全性,以保护用户的隐私和数据免受攻击。本文将介绍在婚恋交友app开发中需要注意的安全问题。 在当今数字化时代,…...
kmp算法(完结)
1.重复的子字符串 class Solution { public:void getNext(vector<int> &next,const string s){int j0;next[j]0;for(int i1;i<s.size();i){while(j-1>0&&s[i]!s[j]){jnext[j-1];}if(s[i]s[j]){j;next[i]j;}else{next[i]0;}}}bool repeatedSubstringPa…...
高效微信聊天记录管理:解决数据丢失风险的本地化方案
高效微信聊天记录管理:解决数据丢失风险的本地化方案 【免费下载链接】WeChatMsg 提取微信聊天记录,将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存,对聊天记录进行分析生成年度聊天报告 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChat…...
KRaft VS RocketMQ NameServer
Kafka KRaft 和 RocketMQ NameServer 是两大消息队列用于元数据/路由管理的核心组件,但设计哲学完全不同:KRaft 是强一致的共识集群(CP),NameServer 是无状态的分布式路由表(AP)。下面从架构、原理、优缺点、选型做全面对比。 一、核心定位与本质区别 Kafka KRaft 定位…...
安规标准考核题库-2(IEC 62477-1:2012+AMD1:2022 )
本题库严格对标 IEC 62477-1:2012《电力电子变换器系统和设备安全要求 第 1 部分:总则》AMD1:2022 修订版,贴合储能双向 PCS 的设计、测试、认证全流程场景,分为判断题、单选题、多选题三类,所有题目均附标准条款依据与详细解答。…...
3个步骤掌握lx-music-desktop开源项目部署实践
3个步骤掌握lx-music-desktop开源项目部署实践 【免费下载链接】lx-music-desktop 一个基于 Electron 的音乐软件 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/lx/lx-music-desktop lx-music-desktop是一款基于Electron开发的跨平台音乐软件,通过本指南你…...
Comsol 双层结构曲界面声场仿真探索
comsol 双层结构曲界面声场仿真 聚焦探头(焦距60mm,晶片直径14mm)辐射声场在双层介质(水钢)中声压分布,钢为凸界面,曲率半径50mm 当第二层介质声速大于第一层介质声速时,凸界面使声场…...
遇到一个口头机遇的答辩准备2(ai告诉的要点)
代码处理的过程,其实已经不是当时的过程了。算是事后的整理过程吧先来问下CAD二开要点,ai给出了以下十一点:一、核心原则一些操作必须包 Transaction (事务,音标:/trnˈzkʃn/)增删改图形必须用…...
六通道HDMI/网络/文件混用一体录播机
——H.265硬编、16T存储、8方互动、智能导播,每个通道都能“按需切换” 它到底是什么? WHT-6H是一台6通道全高清录播主机,每个通道都可以在三种信号源之间自由切换: HDMI信号(4路物理接口,最高1080P60&am…...
如何打造专属漫画体验?Venera主题定制全攻略
如何打造专属漫画体验?Venera主题定制全攻略 【免费下载链接】venera A comic app 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/venera 核心价值:为什么要定制Venera主题? 在数字阅读时代,个性化体验已成为提升用户满意…...
nerdctl 入门指南:从安装到容器管理
1. 为什么选择 nerdctl 管理容器? 如果你已经熟悉 Docker 的命令行工具,那么第一次接触 nerdctl 时会感到非常亲切。作为 containerd 生态中的明星工具,nerdctl 提供了与 Docker CLI 高度兼容的操作体验,但底层却采用了更轻量级的…...
