当前位置: 首页 > news >正文

分组双轴图:揭示数据中的关联性和趋势变化

简介

分组双轴图是一种数据可视化图表,指有多个(≥2)Y轴的数据图表,多为分组柱状图+折线图的结合,图表显示更为直观,可以很好地展示不同指标之间的关系,帮助用户更好地理解数据,做出更准确的决策。除了适合分析两个相差较大的数据,分组双轴图也适用于显示大类别如何细分为较小的类别,以及每部分与总量之间的关系。

 通过同时显示两个不同类型的指标(例如数量和百分比)来比较它们之间的关系。在分组双轴图中,数据被分成两个组,并分别在左右两个轴上显示。左侧轴通常用于表示数量或总数,右侧轴则通常用于表示百分比或比率。

适用场景

分组双轴图适用于需要比较不同类别或组别之间的趋势和变化情况的场景。通常用于比较两组或多组数据在同一时间或同一地点的变化情况,可以同时呈现不同的度量单位或指标,使得数据的比较更加直观和清晰。例如,可以用分组双轴图展示两个产品在同一时间段内的销售额和利润的变化情况,或者展示不同地区的人均收入和生活成本的趋势,适用于:

1.对比分析:分组双轴图适用于对比分析不同数据集之间的差异和相似之处。

2.趋势展示:分组双轴图可以展示数据的趋势变化,可以用于监测业务的发展和趋势。

3.多因素分析:分组双轴图可以同时展示两组或多组数据,可以方便地进行多因素分析。

优缺点

(1)分组双轴图的优点包括:

①可以同时展示多个数据系列,方便比较不同组别之间的数据差异。

②可以展示不同单位或量级的数据,避免数据之间的干扰。

③可以减少图表数量,节省空间,提高信息密度。

(2)分组双轴图的缺点包括:

①当数据分布差异较大时,容易造成一条轴线数据被另一条轴线的数据所掩盖,导致数据无法清晰呈现。

②当数据之间的差异不大时,分组双轴图的优势可能不如其他类型的图表明显。

③分组双轴图的绘制过程较为复杂,需要较高的技术门槛和时间成本。

如何绘制分组双轴图

目前市场上有许多绘制分组双轴图的软件工具,如Excel、Power BI等,可根据实际需要选择合适的工具进行绘制,这里我选用的山海鲸可视化进行绘制。要使用山海鲸可视化绘制分组双轴图,可以按照以下步骤进行操作:

①登录山海鲸可视化平台,创建一个新项目。

 ②在数据源页面导入需要绘制的数据,保证数据格式的正确性。

 ③在图表页面选择“分组双轴图”作为图表类型。

 ④根据数据源设置图表的数据、颜色、轴等属性,确保数据能够正确地呈现在图表中。

⑤根据需要对图表进行样式调整,包括字体大小、颜色、线条粗细等。

 

 ⑥确认图表设置无误后,点击“保存”即可。

需要注意的是,在设置分组双轴图时,要确保每个分组内的数据在横轴上都有对应的标签,这样才能正确地显示在图表中。此外,根据数据的特点,可以考虑使用不同的颜色、样式等来区分不同分组的数据,以便更好地传达信息。

使用山海鲸可视化绘制分组双轴图可以帮助用户更好地展现数据,从而更直观、清晰地表达数据的含义和趋势。

相关文章:

分组双轴图:揭示数据中的关联性和趋势变化

简介 分组双轴图是一种数据可视化图表,指有多个(≥2)Y轴的数据图表,多为分组柱状图折线图的结合,图表显示更为直观,可以很好地展示不同指标之间的关系,帮助用户更好地理解数据,做出…...

MATLAB函数封装1:生成QT可以调用的.dll动态链接库

在进行相关算法的开发和设计过程中,MATLAB具有特别的优势,尤其是对于矩阵运算的处理,具有很多现成的方法和函数可以进行调用,同时MATLAB支持把函数封装成不同的语言方便完成算法的集成。 这里记录利用MATLAB封装成C动态链接库&…...

【算法题】2400. 恰好移动 k 步到达某一位置的方法数目

题目: 给你两个 正 整数 startPos 和 endPos 。最初,你站在 无限 数轴上位置 startPos 处。在一步移动中,你可以向左或者向右移动一个位置。 给你一个正整数 k ,返回从 startPos 出发、恰好 移动 k 步并到达 endPos 的 不同 方法…...

探索【Stable-Diffusion WEBUI】的插件:骨骼姿态(OpenPose)

文章目录 (零)前言(一)骨骼姿态(OpenPose)系列插件(二)插件:PoseX(三)插件:Depth Lib(四)插件:3D …...

MySQL数据落盘原理(redo、undo、binlog、2PC、double write等。)

文章目录 前言一、架构图1、MySQL架构图2、InnoDB架构图 二、落盘分析1.第一阶段2.第二阶段3.第三阶段4.第四阶段5.第五阶段6.第六阶段 三、总结 前言 在上一章中我们聊到了事务有四大特性:原子性、一致性、隔离性、持久性。本篇文章就持久性重点聊一下&#xff0c…...

智加科技+舍弗勒,首发量产正向开发的智能重卡冗余转向

对于自动驾驶赛道来说,感知、规划和控制,除了计算平台、算法等核心上层软硬件支持,底盘控制系统同样是关键一环。事实上,从Demo到规模化量产,更好的车身控制能力以及冗余备份,也是自动驾驶公司迈入2.0阶段的…...

C++类的模拟实现

📟作者主页:慢热的陕西人 🌴专栏链接:C 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言 本博客主要内容讲解了简单模拟实现string类 C类的模拟实现 文章目录 C类的…...

耐腐蚀高速电动针阀在半导体硅片清洗机化学药液流量控制中的应用

摘要:化学药液流量的精密控制是半导体湿法清洗工艺中的一项关键技术,流量控制要求所用调节针阀一是开度电动可调、二是具有不同的口径型号、三是高的响应速度,四是具有很好的耐腐蚀性,这些都是目前提升半导体清洗设备性能需要解决…...

助力工业物联网,工业大数据之ODS层及DWD层建表语法【七】

文章目录 ODS层及DWD层构建01:课程回顾02:课程目标03:数仓分层回顾04:Hive建表语法05:Avro建表语法 ODS层及DWD层构建 01:课程回顾 一站制造项目的数仓设计为几层以及每一层的功能是什么? ODS&…...

Windows环境下C++ 安装OpenSSL库 源码编译及使用(VS2019)

参考文章https://blog.csdn.net/xray2/article/details/120497146 之所以多次一举自己写多一篇文章,主要是因为原文内容还是不够详细。而且我安装的时候碰到额外的问题。 1.首先确认一下自己的代码是Win32的还是Win64的,我操作系统是64的,忘…...

TensorFlow高阶API和低阶API

TensorFlow提供了众多的API,简单地可以分类为高阶API和低阶API. API太多太乱也是TensorFlow被诟病的重点之一,可能因为Google的工程师太多了,社区太活跃了~当然后来Google也意识到这个问题,在TensorFlow 2.0中有了很大的改善。本文…...

强训之【参数解析和跳石板】

目录 1.参数解析1.1题目描述1.2思路1.3代码 2.跳石板2.1题目2.2思路2.3代码 3.选择题 1.参数解析 1.1题目描述 在命令行输入如下命令: xcopy /s c:\ d:\e, 各个参数如下: 参数1:命令字xcopy 参数2:字符串/s 参数…...

Redis队列Stream、Redis多线程详解(三)

Redis中的线程和IO模型 什么是Reactor模式 ? “反应”器名字中”反应“的由来: “反应”即“倒置”,“控制逆转”,具体事件处理程序不调用反应器,而向反应器注册一个事件处理器,表示自己对某些事件感兴趣&#xff0…...

MySQL统计函数count详解

count()概述 count() 是一个聚合函数,返回指定匹配条件的行数。开发中常用来统计表中数据,全部数据,不为null数据,或者去重数据 count(1)和count()和count(列名)的区别 1.函数说明 count(1):统计所有的记录&#xff0…...

实验04:图像压缩(DP算法)

1.实验目的: 掌握动态规划算法的基本思想以及用它解决问题的一般技巧。运用所熟悉的编程工具,运用动态规划的思想来求解图像压缩问题。 2.实验内容: 给定一幅图像,求解最佳压缩,使得压缩后的文件最小。 3.实验要求…...

4.19--面试系列之真题版本--redis出现大key怎么解决?Redis 大 Key 对持久化有什么影响?

对于redis出现大key的情况,可以通过以下几种方式来解决: 1.分布式存储:将大key拆分成多个小的key,分别存储在不同的节点上。 2.数据过期:对于大key中不经常使用的数据,可以使用redis自带的过期特性&#xf…...

新手在家做自媒体要如何起步?

不少人都想做自媒体来增加自己的收入或者创业,但没有人带领,自己像是无头苍蝇一样,不知道往哪里走。 今天这期内容大周就来给粉丝们分享一点干货,如果对你有所帮助,记得点赞支持一下大周。 1、注册账号 如果你连一个…...

易基因:禾本科植物群落的病毒组丰度/组成与人为管理/植物多样性变化的相关性 | 宏病毒组

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组学科研服务的易基因。 现代农业通过简化生态系统、引入新宿主物种和减少作物遗传多样性来影响植物病毒的出现。因此,更好理解农业生态中种植和未种植群落中的病毒分布,以及它们之间的病…...

华为OD机试——对称美学(通过率只有8.51%???)

用java写的这道题,两个样例都可以通过,但是提交之后最终的通过率只有8.51%???自己搞了半天一直都是这个通过率,然后用网上说的100%通过率的代码也是一样的结果,最后时间到了还是没有拿到满分&am…...

【三十天精通Vue 3】第十六天 Vue 3 的虚拟 DOM 原理详解

引言 Vue 3 的虚拟 DOM 是一种用于优化 Vue 应用程序性能的技术。它通过将组件实例转换为虚拟 DOM,并在组件更新时递归地更新虚拟 DOM,以达到高效的渲染性能。在 Vue 3 中,虚拟 DOM 树由 VNode 组成,VNode 是虚拟 DOM 的基本单元…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式

目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式: 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

自然语言处理——Transformer

自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题:CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者:Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验,我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育,这并非炒作,而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它,试图简单地禁止学生使…...

【Android】Android 开发 ADB 常用指令

查看当前连接的设备 adb devices 连接设备 adb connect 设备IP 断开已连接的设备 adb disconnect 设备IP 安装应用 adb install 安装包的路径 卸载应用 adb uninstall 应用包名 查看已安装的应用包名 adb shell pm list packages 查看已安装的第三方应用包名 adb shell pm list…...

深入理解Optional:处理空指针异常

1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中,集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行,但存在一些潜在问题: // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...

从面试角度回答Android中ContentProvider启动原理

Android中ContentProvider原理的面试角度解析,分为​​已启动​​和​​未启动​​两种场景: 一、ContentProvider已启动的情况 1. ​​核心流程​​ ​​触发条件​​:当其他组件(如Activity、Service)通过ContentR…...

海云安高敏捷信创白盒SCAP入选《中国网络安全细分领域产品名录》

近日,嘶吼安全产业研究院发布《中国网络安全细分领域产品名录》,海云安高敏捷信创白盒(SCAP)成功入选软件供应链安全领域产品名录。 在数字化转型加速的今天,网络安全已成为企业生存与发展的核心基石,为了解…...