【c语言】函数的数据传递原理 | 数组传入函数方法
创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞支持一下♡>𖥦<)!!
主页专栏有更多知识,如有疑问欢迎大家指正讨论,共同进步!
给大家跳段街舞感谢支持!ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ
函数基本概念知识:函数的基本概念、含义、结构
目录
传递就是复制!!!
数组传入函数:
传递就是复制!!!
#include <stdio.h>
int add(int a, int b);
int main()
{int a = 10,b = 20;printf("%d\n",add(a,b));return 0;
}
int add(int a,int b)
{int sum=0;sum=a+b;return sum;
}
修改add函数中的a并不会改变main函数中的a:

当实参a传入add函数中,并不是a真正传入函数中,而是以复制的方式传给了add中的a
当传入地址时,复制的就是地址,传入基本类型数据时,复制的就是参数值
函数的数据传递:复制方式
基本类型:复制 数值
指针类型:复制 地址
数组传入函数:
一个传入数组求和的函数如下 :
#include <stdio.h>
int add_all(int a[]);
int main()
{int arr[]={6,1,4,5,7};printf("%d\n",add_all(arr));return 0;
}int add_all(int a[] ) //目的:传入数组 但是运行结果只有数组首位元素被传入
{int sum=0;int len=sizeof(a)/sizeof(a[0]);int i;for(i=0;i<len;i++){sum+=a[i]; //结果为数组首位数据,不为期待的数组求和!}return sum;
}

结果为什么不是所期待的数组求和,而只输出了数组的首位数据?
原因是int add_all(int a[ ] ) 中传入函数的a[ ]并不是整个数组,而是数组第一位数据的地址!是指针类型:

传入的数组长度为1,只有数组首位元素6这一个数据。

如果想将整个数组传入函数中,就需要给定数组的长度len:


传入的a[ ] 仍然为数组第一位的地址,但是给定了len长度,数组第一位加上len长度的偏移,就可以遍历整个arr数组了。
具体实现如下:
#include <stdio.h>
int add(int a, int b);
int add_all(int a[],int len);
int main()
{int arr[]={6,1,4,5,7};printf("%d\n",add_all(arr,sizeof(arr) / sizeof(arr[0]) ) );return 0;
}int add_all(int a[],int len)
{int sum=0;int i;for(i=0;i<len;i++){sum+=a[i]; // *(a+i)}return sum;
}
相关文章:
【c语言】函数的数据传递原理 | 数组传入函数方法
创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞支持一下♡>𖥦<)!! 主页专栏有更多知识,如有疑问欢迎大家指正讨论,共同进步! 给大家跳段街舞感谢支持!ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ ኈ ቼ ዽ ጿ…...
vue3源码(3)——computed
Vue3中的computed底层源码主要是通过使用Proxy对象来实现的。下面是对Vue3中computed底层源码的详细解读: 在Vue3中,computed的实现是通过使用createComputed函数来创建的。createComputed函数接收两个参数:getter和setter。 在createComput…...
数学建模第七天:数学建模算法篇之插值及MATLAB实现
目录 一、前言 1、引例 2、拟合定义 3、拟合与插值的关系 二、拟合 1、线性最小二乘法求解 ①思路 ②解法 2、MATLAB对线性最小二乘拟合的实现 ①函数说明 ②求解例题 3、MATLAB实现非线性曲线拟合 ①lsqcurvefit函数 ②代码求解 4、MATLAB实现非线性最小二乘拟…...
RUST 每日一省:生命周期作用域
生命周期 一个变量的生命周期就是它从创建到销毁的整个过程。 作用域 我们声明的每个变量都有作用域。作用域其实是变量和值存在的环境。作用域是由一对花括号表示的。例如,使用块表达式会创建一个作用域,即任何以花括号开头和结尾的表达式。此…...
【过程8】——能量守恒视角总结感受
一、背景 另一个角度的看到,观望着过程中自己曾经类似的经历(小舅子的工作)。 时间久了,经历多了,感悟会更加的充实;最近自己对于人在维持能量的过程中也有很多的感悟,一并做一下总结 二、过程 1.人为什么天性不愿意…...
kong(4):限流配置
Kong 提供了 Rate Limiting 插件,实现对请求的限流功能,避免过大的请求量过大,将后端服务打挂。 Rate Limiting 支持秒/分/小时/日/月/年多种时间维度的限流,并且可以组合使用。例如说:限制每秒最 多 100 次请求&…...
人脸识别 Face Recognition 入门
人脸识别 Face Recognition 入门概述 总述传统特征方法深度学习方法损失函数改进基于欧几里德和距离的损失基于角度/余弦边距的损失SoftMax 损失及其变体 一级标题二级标题二级标题二级标题 找论文搭配 Sci-Hub 食用更佳 💪 Sci-Hub 实时更新 : https://tool.yovisu…...
【AI绘画】Midjourney的使用及程序示例
Midjourney 1.背景2.Midjourney的原理3.Midjourney的使用方法4.Midjourney的示例代码 1.背景 Midjourney 是一款基于深度学习的图像转换工具,其可以将一张图像转换成具有不同风格的图像,例如将一张照片转换成卡通风格的图像。Midjourney 基于 TensorFlow…...
无公网IP?教你在外远程访问本地wamp服务器「内网穿透」
目录 前言 1.Wamp服务器搭建 1.1 Wamp下载和安装 1.2 Wamp网页测试 2. Cpolar内网穿透的安装和注册 2.1 本地网页发布 2.2 Cpolar云端设置 2.3 Cpolar本地设置 3. 公网访问测试 4. 结语 前言 软件技术的发展日新月异,各种能方便我们生活、工作和娱乐的新…...
leetcode 628. 三个数的最大乘积
题目描述解题思路执行结果 leetcode 628. 三个数的最大乘积 题目描述 三个数的最大乘积 给你一个整型数组 nums ,在数组中找出由三个数组成的最大乘积,并输出这个乘积。 示例 1: 输入:nums [1,2,3] 输出:6 示例 2&…...
fork函数如何创建进程,exit/_exit函数如何使进程终止的详细分析与代码实现
🎊【进程通信与并发】专题正在持续更新中,进程,线程,IPC,线程池等的创建原理与运用✨,欢迎大家前往订阅本专题,获取更多详细信息哦🎏🎏🎏 🪔本系列…...
重置电脑时提示“缺少所需的驱动器分区”怎么办?
当您启动Windows 10电脑并收到“您的电脑/设备需修复”这个消息提示时,您会马上尝试修复电脑,如果您这样做了,您可能会收到一个“安装Windows的驱动器已被锁定”的信息。如果您尝试重置您的电脑,您可能会收到一条提示,…...
在KylinV10安装Dm8
前言 因为近期,业外和几个朋友想搞点有趣的项目玩玩,既然不以盈利为主,就> 主推国产化,所以这篇记录一下,我在KylinV10安装dm8.最近真的很忙,要负责专研一下国产化工具开发的事,还要负责tb级…...
「SQL面试题库」 No_46 交换工资
🍅 1、专栏介绍 「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试࿰…...
SLAM论文速递【SLAM—— RDS-SLAM:基于语义分割方法的实时动态SLAM—4.24(1)
论文信息 题目: RDS-SLAM:Real-Time Dynamic SLAM Using Semantic Segmentation Methods RDS-SLAM:基于语义分割方法的实时动态SLAM论文地址: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber9318990发表期刊: IEEE Access ( Volum…...
OJ练习第82题——填充书架
填充书架 力扣链接:1105. 填充书架 题目描述 给定一个数组 books ,其中 books[i] [thicknessi, heighti] 表示第 i 本书的厚度和高度。你也会得到一个整数 shelfWidth 。 按顺序 将这些书摆放到总宽度为 shelfWidth 的书架上。 先选几本书放在书架…...
OHOS IDE和SDK的安装方法
参照OpenHarmony应用开发环境安装流程,下载安装OHOS的IDE,过程中需要全程联网。 IDE,安装至D:\Tools\Huawei\DevEcoStudio。 IDE安装成功之后,按照提示下载安装HOS和OHOS的SDK。 nodejs,安装至D:\Tools\Huawei\nodejs…...
New Year Garland(计数类DP)
New Year Garland 题意 用m种颜色的球装饰n层的圣诞树,圣诞树的第i层由 l i l_{i} li个彩球串成,且同一层相邻的球颜色不同,相邻的层之间彩球颜色的集合不同,问有多少种方案,对p取模。 分析 首先先计算每一…...
32岁阿里P7,把简历改成不知名小公司,学历改成普通本科,工作内容不变,投简历全挂!...
hr靠什么来招人? 一位猎头讲述了自己和朋友打赌的故事: 朋友在阿里云,32岁,P7,他把简历上的公司改成不知名,学历改成普通本科,工作内容不变,结果投其他公司(比如京东&…...
从三室心脏MRI影像检测主动脉瓣病变
Detecting Aortic Valve Pathology from the 3-Chamber Cine Cardiac MRI View 摘要 背景 心脏磁共振(CMR)是量化心脏容量、功能和血流量的金标准。定制的MR脉冲序列定义了对比机制,采集几何形状和定时,可以在CMR期间应用,以实现独特的组织…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
基于服务器使用 apt 安装、配置 Nginx
🧾 一、查看可安装的 Nginx 版本 首先,你可以运行以下命令查看可用版本: apt-cache madison nginx-core输出示例: nginx-core | 1.18.0-6ubuntu14.6 | http://archive.ubuntu.com/ubuntu focal-updates/main amd64 Packages ng…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
css3笔记 (1) 自用
outline: none 用于移除元素获得焦点时默认的轮廓线 broder:0 用于移除边框 font-size:0 用于设置字体不显示 list-style: none 消除<li> 标签默认样式 margin: xx auto 版心居中 width:100% 通栏 vertical-align 作用于行内元素 / 表格单元格ÿ…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
Spring AI与Spring Modulith核心技术解析
Spring AI核心架构解析 Spring AI(https://spring.io/projects/spring-ai)作为Spring生态中的AI集成框架,其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似,但特别为多语…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战,克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
