面试|兴盛优选数据分析岗
1.离职原因、离职时间点
2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工
3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本
4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作
偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况进行分析,可能是作弊、单价等,怎么去识别,识别到之后怎么去处理
(1)高收入人群识别(2)拆分高收入原因(3)线下排查这种是否正常
5.针对怎么识别高收入原因,怎么去解决发现的问题详述下
指标体系搭建思路,以及如何定义是不是导致高收入的原因,线下排查的几种结果,针对结果分别解决
6.对于人员的波动会有问题吗?
回答:存在风险。(1)判断数据呈现的实际结果是不是一个问题(2)是问题,需要调整需要管理者和前线沟通
改善:有这样的风险。但是从长远来看,这个事情肯定是要做的也是合理的,因为从经营者角度来看,主要是为了发现那些不合理收入、或者是潜在风险。
剩下的就是怎么做的问题,人员波动的原因是和大家之前的认知不一样了,和他之前的利益有冲突了,同时为了让对业务没有特别大的波动,需要逐步去做:(1)筛选的人群比例刚开始不要太大,整体不会有特别多波动,即使有波动也能很快补充专员,也会让专员逐渐对这个事情有认知(2)结合数据和线下判断,确实有问题,需提前沟通,eg:单价比市场和其他城市较高,管理者需要和专员沟通说明情况及可能的影响,其次有个缓冲期,不一定需要立即调整 (3)实在没办法接受,换更有竞争力的人·(4)专员视角来看,对于和市场的对比,自己心里肯定也会有数,在之前3k钱,其他公司2.8k,现在也调整到2.8k,自然也会接受。
7.这个项目的难点
回答:分析思路
改善:如何协同提高反馈质量
8.后续成本调优方面,还有哪些动作可做
回答:模型更加贴合业务
改善:设立之初的定位,规划-当下完成了什么-下一步的具体功能+原因+细节·
9.职业规划
回答:业务分析相关工作,过往工作经历+个人兴趣
10.还有什么想问
回答:工作内容/KPI/针对这个岗位还有哪些需要补充(业务策略部分没有体现出)
11.实际薪资及预期
相关文章:
面试|兴盛优选数据分析岗
1.离职原因、离职时间点 2.上一份工作所在的部门、小组、小组人员数、小组内的分工 3.个人负责的目标,具体是哪方面的成本 4.为了降低专员成本,做了哪些方面的工作 偏向于机制、分析方法、思维,当下主要是对于部分高收入专员收入不合理的情况…...
Redis(08)主从复制master-slave replication
文章目录 redis主从复制一. 配置文件的方式设置1. 主节点配置:2. 从节点1配置:3. 从节点2配置: 二. 命令的方式设置1. 创建服务2. 设置主从节点3. 测试 三. 从节点升级为主节点四. 查看主从关系 redis主从复制 Redis主从复制是将一个Redis实例的数据复制到多个Redis实例&#…...

被chatGPT割了一块钱韭菜
大家好,才是真的好。 chatGPT热度一直上升,让我萌生了一个胆大而创新的想法, 把chatGPT嵌入到Notes客户机中来玩。 考虑到我已经下载了一个chatGPT的Notes应用(请见《ChatGPT APIs for HCL DOMINO》),想着…...

vue3+ts+pinia+vite一次性全搞懂
vue3tspiniavite项目 一:新建一个vue3ts的项目二:安装一些依赖三:pinia介绍、安装、使用介绍pinia页面使用pinia修改pinia中的值 四:typescript的使用类型初识枚举 一:新建一个vue3ts的项目 前提是所处vue环境为vue3&…...

Apache安装与基本配置
1. 下载apache 地址:www.apache.org/download.cgi,选择“files for microsoft windows”→点击”ApacheHaus”→点击”Apache2.4 VC17”,选择x64/x86,点击右边download下面的图标。 2. 安装apache (1)把…...

哈夫曼树【北邮机试】
一、哈夫曼树 机试考察的最多的就是WPL,是围绕其变式展开考察。 哈夫曼树的构建是不断选取集合中最小的两个根节点进行合并,而且在合并过程中排序也会发生变化,因此最好使用优先队列来维护单调性,方便排序和合并。 核心代码如下…...

thinkphp:数值(保留小数点后N位,四舍五入,左侧补零,格式化货币,取整,生成随机数,数字与字母进行转换)
一、保留小数点后N位/类似四舍五入(以保留小数点后三位为准) number_format()函数:第一个参数为要格式化的数字,第二个参数为保留的小数位数 方法一: public function test() {$num 12.56789; // 待格式化的数字$r…...

用Flutter你得了解的七个问题
Flutter是Google推出的一款用于构建高性能、高保真度移动应用程序、Web和桌面应用程序的开源UI工具包。Flutter使用自己的渲染引擎绘制UI,为用户提供更快的性能和更好的体验。 Flutter使用Dart语言,具有强大的类型、效率和易学能力,基本上你…...
Nmap使用手册
Nmap语法 -A 全面扫描/综合扫描 nmap-A 127.0.0.1 扫描指定网段 nmap 127.0.0.1 nmap 127.0.0.1/24Nmap 主机发现 -sP ping扫描 nmap -sP 127.0.0.1-P0 无ping扫描备注:【协议1,协设2〕【目标】扫描 nmap -P0 127.0.0.1如果想知道是如何判断目标主机是否存在可…...

基于ResNet-attention的负荷预测
一、attention机制 注意力模型最近几年在深度学习各个领域被广泛使用,无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中,都很容易遇到注意力模型的身影。从注意力模型的命名方式看,很明显其借鉴了人类的注意力机制。我们来看…...
华为校招机试 - 批量初始化次数(20230426)
题目描述 某部门在开发一个代码分析工具,需要分析模块之间的依赖关系,用来确定模块的初始化顺序是否有循环依赖等问题。 "批量初始化”是指一次可以初始化一个或多个模块。 例如模块1依赖模块2,模块3也依赖模块2,但模块1和3没有依赖关系,则必须先"批量初始化”…...

WhatsApp CRM:通过 CRM WhatsApp 集成向客户发送消息
WhatsApp CRM:通过 CRM WhatsApp 集成向客户发送消息 你是否在寻找一个支持WhatsApp整合的CRM?或者,你想将WhatsApp与你当前的CRM整合?这篇文章将回答你所有的问题。我们将首先了解什么是WhatsApp CRM,以及你需要知道…...

SOLIDWORKS Electrical无缝集成电气和机械设计
集成电气系统设计SOLIDWORKS⑧Electrical 解决方案借助专为工程专业设计的特定工具简化了电气铲品设计,并借助直观的用户界面更快地设计嵌入式电气系统。 与SOLIDWORKS 3DCAD的原生集成能提供更好的协作与生产效率,同时减少产品延迟、提高设计的一致性与…...

Numpy从入门到精通——数组变形|合并数组
这个专栏名为《Numpy从入门到精通》,顾名思义,是记录自己学习numpy的学习过程,也方便自己之后复盘!为深度学习的进一步学习奠定基础!希望能给大家带来帮助,爱睡觉的咋祝您生活愉快! 这一篇介绍《…...

DJ4-5 路由算法:LS 和 DV
目录 一、迪杰斯特拉算法 1. 术语定义 2. 算法描述 3. 举例说明 4. 构建从源节点到目的节点的路径 5. 构建最低费用路径树 6. 构建转发表 二、距离向量路由算法 1. 术语定义 2. 举例说明 3. 距离向量表 4. 更新距离向量表 5. 举例说明 三、距离向量路由算法 PLUS…...

python图像处理之形态学梯度、礼帽、黑帽
文章目录 简介实战 简介 腐蚀和膨胀是图像形态学处理的基本运算,这两种运算的复合运算构成了开和闭,而腐蚀、膨胀与原图之间的加减操作,则构成了形态学梯度、礼帽和黑帽计算。 由于这几种函数均基于腐蚀和膨胀,所以其参数均与开…...

千万级直播系统后端架构设计
1、架构方面 1.1 基本 该图是某大型在线演唱会的直播媒体架构简图。 可以看出一场大型活动直播涵盖的技术方案点非常庞杂,本节接下来的内容我们将以推拉流链路、全局智能调度、流量精准调度以及单元化部署,对这套直播方案做一个展开介绍。 1.2 推拉流链…...
ImageJ 用户手册——第五部分(菜单命令File,Edit)
这里写目录标题 菜单命令26. File26.1 New26.1.1 Image26.1.2 Hyperstack26.1.3 Text Window26.1.4 Internal Clipboard26.1.5 System Clipboard 26.2 Open26.3 Open Next26.4 Open Samples26.5 Open Recent26.6 Import26.6.1 Image Sequence26.6.2 Raw26.6.3 LUT26.6.4 Text I…...
nmap常用命令
一、nmap简介 Nmap,也就是Network Mapper。nmap是一个网络连接端扫描软件,用来扫描网上电脑开放的网络连接端。确定哪些服务运行在哪些连接端,并且推断计算机运行哪个操作系统(这是亦称 fingerprinting)。它是网络管理员必用的软件之一&…...
常用adb 命令
目录 一、常用简单的adb命令: 二、adb shell pm基本的命令: 三、adb shell am基本的命令: 四、关闭某项进程,以monkey为例: 五、最近12小时的资源情况: 六、录制屏幕命令: 七、截图命令&am…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析
今天聊的内容,我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在,当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗",或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时,输入的这句话就是 Prompt。…...

黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
学校招生小程序源码介绍
基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码,专为学校招生场景量身打造,功能实用且操作便捷。 从技术架构来看,ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务,FastAdmin加速开发流程,UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

优选算法第十二讲:队列 + 宽搜 优先级队列
优选算法第十二讲:队列 宽搜 && 优先级队列 1.N叉树的层序遍历2.二叉树的锯齿型层序遍历3.二叉树最大宽度4.在每个树行中找最大值5.优先级队列 -- 最后一块石头的重量6.数据流中的第K大元素7.前K个高频单词8.数据流的中位数 1.N叉树的层序遍历 2.二叉树的锯…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...
Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道
在上一章节中,我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道,它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好࿰…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...

pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)
目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 (1)输入单引号 (2)万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...

实战三:开发网页端界面完成黑白视频转为彩色视频
一、需求描述 设计一个简单的视频上色应用,用户可以通过网页界面上传黑白视频,系统会自动将其转换为彩色视频。整个过程对用户来说非常简单直观,不需要了解技术细节。 效果图 二、实现思路 总体思路: 用户通过Gradio界面上…...