( 数组和矩阵) 287. 寻找重复数 ——【Leetcode每日一题】
❓287. 寻找重复数
难度:中等
给定一个包含 n + 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums 且只用常量级 O ( 1 ) O(1) O(1) 的额外空间。
示例 1:
输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2
示例 2:
输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3
提示:
- 1 < = n < = 1 0 5 1 <= n <= 10^5 1<=n<=105
- nums.length == n + 1
- 1 <= nums[i] <= n
- nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次
进阶:
- 如何证明
nums中至少存在一个重复的数字? - 你可以设计一个线性级时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 的解决方案吗?
💡思路:
法一:二分查找
由于数组中存储的数的范围是[1,n]且是连续的,所以我们可以进行二分查找,遍历数组统计小于等于数组中整数范围的中点mid的个数cnt:
- 如果
cnt > mid则重复的数一定在mid左边; - 否则一定在
mid的右边。 - 然后区间对半缩小,直到
l > h时,l即为重复的数。
法二:快慢指针
- 类似于有环链表中找出环的入口:
我们对 nums 数组建图,每个位置 i 连一条 i → nums[i]的边。由于存在的重复的数字 target,因此 target这个位置一定有起码两条指向它的边,因此整张图一定存在环,且我们要找到的 target 就是这个环的入口
对示例1进行建图,如下:

有两条边指向2,2即是环的入口,也是我们要找的target:
- 我们先设置慢指针
slow和快指针fast,慢指针每次走一步,快指针每次走两步,根据「Floyd 判圈算法」两个指针在有环的情况下一定会相遇; - 此时我们再将
slow放置起点0,两个指针每次同时移动一步,相遇的点就是答案。
这里简单证明为什么后面将
slow放置起点后移动相遇的点就一定是答案了。
假设环长为L,从起点到环的入口的步数是a,从环的入口继续走b步到达相遇位置,从相遇位置继续走c步回到环的入口,则有b+c= L,其中L、a、b、c都是正整数。
根据上述定义,慢指针走了
a+b步,快指针走了2(a+b)步。从另一个角度考虑,在相遇位置,快指针比慢指针多走了若干圈,因此快指针走的步数还可以表示成a+b+kL,其中k表示快指针在环上走的圈数。联立等式,可以得到:
2 ( a + b ) = a + b + k L 2(a+b)=a+b+kL 2(a+b)=a+b+kL
解得a = kL − b,整理可得:
a = ( k − 1 ) L + ( L − b ) = ( k − 1 ) L + c a=(k−1)L+(L−b)=(k−1)L+c a=(k−1)L+(L−b)=(k−1)L+c
从上述等式可知,如果慢指针从起点出发,快指针从相遇位置出发,每次两个指针都移动一步,则慢指针走了a步之后到达环的入口,快指针在环里走了k−1圈之后又走了c步,由于从相遇位置继续走c步即可回到环的入口,因此快指针也到达环的入口。两个指针在环的入口相遇,相遇点就是答案。
🍁代码:(Java、C++)
法一:二分查找
Java
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int l = 1, h = nums.length - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
}
C++
class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int l = 1, h = nums.size() - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
};
法二:快慢指针
Java
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
}
C++
class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
};
🚀 运行结果:

🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中
n为 n u m s nums nums 数组的长度,「Floyd 判圈算法」时间复杂度为线性的时间复杂度;二分查找时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn), 二分查找最多需要二分 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。 - 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),我们只需要常数空间存放若干变量。
题目来源:力扣。
放弃一件事很容易,每天能坚持一件事一定很酷,一起每日一题吧!
关注我 leetCode专栏,每日更新!
注: 如有不足,欢迎指正!
相关文章:
( 数组和矩阵) 287. 寻找重复数 ——【Leetcode每日一题】
❓287. 寻找重复数 难度:中等 给定一个包含 n 1 个整数的数组 nums ,其数字都在 [1, n] 范围内(包括 1 和 n),可知至少存在一个重复的整数。 假设 nums 只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。 你…...
【学习笔记】「JOISC 2022 Day2」复制粘贴 3
看了正解。我觉得很厉害。虽然用减枝水过去了。 区间 d p dp dp。但是这个转移怎么看都不是 O ( 1 ) O(1) O(1)的。 border \text{border} border 那么 trick \text{trick} trick应该都能看出来。能进行剪切操作当且仅当 s [ l , p ] s [ q , r ] s_{[l,p]}s_{[q,r]} s[l,p]…...
武忠祥老师每日一题||定积分基础训练(三)
常用的基本不等式: sin x < x < t a n x , x ∈ ( 0 , π 2 ) \sin x<x<\ tan x,x\in(0,\frac{\pi}{2}) sinx<x< tanx,x∈(0,2π) e x ≥ 1 x , x ∈ ( − ∞ , ∞ ) e^x\ge1x,x\in(-\infty,\infty) ex≥1x,x∈(−∞,∞) x 1 x ≤ ln …...
Docker安装常用软件-Apollo(有问题)
零:apollo概念介绍 官网网站:GitHub - apolloconfig/apollo: Apollo is a reliable configuration management system suitable for microservice configuration management scenarios. gitee网址:mirrors / ctripcorp / apollo GitCode …...
f(x)与|f(x)|,f ‘ (x),F(x)常见关系。
1.f(x)与|f(x)|关系。 1.连续关系。(f(x)在"[a,b]上连续" > |f(x)|在"[a,b]连续") ①如果f(x)在[a,b]上连续。则|f(x)|在[a,b]上连续. (因为f(x)在x0的连续点>x0必为|f(x)|的连续点) 注:”[a,b]连续“包括&#…...
今天面了一个来字节要求月薪23K,明显感觉他背了很多面试题...
最近有朋友去字节面试,面试前后进行了20天左右,包含4轮电话面试、1轮笔试、1轮主管视频面试、1轮hr视频面试。 据他所说,80%的人都会栽在第一轮面试,要不是他面试前做足准备,估计都坚持不完后面几轮面试。 其实&…...
如何使用二元三次回归分析建立预测模型?(分析、原理、代码示例)
二元三次回归是一种用于建立两个自变量与一个因变量之间关系的回归模型,常用于数据分析和预测。下面我会更详细地解释一下二元三次回归的原理、分析和示例代码。 1、原理 二元三次回归分析用多项式回归建立预测模型,其中包括两个自变量(通常…...
面向万物智联的应用框架的思考和探索(上)
原文:面向万物智联的应用框架的思考和探索(上),点击链接查看更多技术内容。 应用框架,是操作系统连接开发者生态,实现用户体验的关键基础设施。其中,开发效率和运行体验是永恒的诉求,…...
《Python机器学习基础教程》第1章学习笔记
目录 第1章 引言 1.1 为何选择机器学习 1.1.1 机器学习能够解决的问题 第1章 引言 机器学习又称为预测分析或统计学习,是一个交叉学科,是从数据中提取知识。 1.1 为何选择机器学习 智能应用早期,使用专家设计的规则体系来设计。 缺点&…...
ClickHouse 内存管理是如何实现的
概述 本文介绍Clickhouse内存管理的实现原理。通过本文的分析,可以对Clickhouse的内存管理有一个概要的理解。 Clickouse内存管理组成 ClickHouse 使用内存管理系统来控制内存资源的分配和释放。内存管理系统的主要组成部分是: 内存池:Cl…...
docker容器技术
什么是docker Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroup,namespace,以及 OverlayFS 类的 Union FS 等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独…...
设计模式七大设计原则
文章目录 1、什么是设计模式2、单一职责原则3、开闭原则4、接口隔离原则5、依赖倒置原则6、迪米特法则(最少知道原则)7、里式替换原则8、组合优于继承 设计模式主要是为了满足一个字 变,这个字,可能是需求变更、可能是场景变更&a…...
【Hello Network】TCP协议相关理解
作者:小萌新 专栏:网络 作者简介:大二学生 希望能和大家一起进步 本篇博客简介:补充下对于TCP协议的各种理解 TCP协议相关实验 TCP相关试验理解CLOSE_WAIT状态理解TIME_WAIT状态解决TIME_WAIT状态引起的bind失败的方法理解listen的…...
实施CRM目标有哪几步?如何制定CRM目标?
在当今竞争激烈的商业环境中,与客户建立持久的关系是企业重要的工作。CRM客户管理系统能有效帮助企业管理优化流程、管理客户,提高销售成功率,推动收入增长。那么您了解如何实施CRM吗?下面说说实施CRM目标是什么,如何设…...
船舶建造概论(船舶建造工艺任务与现代造船模式)
船舶建造概论 1 船舶建造概论1.1 船舶建造工艺主要任务1.2 船舶建造流程(1)钢材料预处理(2) 钢材料加工(3)分段制作(4)总段制作(5)船台合拢(6&…...
项目内训(2023.5.6)
目录 Nacos是什么? 领域模型是什么? domain模块一般是干什么的? 在小乌龟中合并其他分支的作用是什么? nacos的配置文件 服务集群、服务提供、服务更加灵活庞大、消费服务、访问比较麻烦,A和B服务一起访问 系统结…...
【操作系统OS】学习笔记第二章 进程与线程(下)【哈工大李治军老师】
基于本人观看学习 哈工大李治军老师主讲的操作系统课程 所做的笔记,仅进行交流分享。 特此鸣谢李治军老师,操作系统的神作! 如果本篇笔记帮助到了你,还请点赞 关注 支持一下 ♡>𖥦<)!! 主页专栏有更多࿰…...
Linux命令集(Linux文件管理命令--rmdir指令篇)
Linux命令集(Linux文件管理命令--rmdir指令篇) Linux文件管理命令集(rmdir指令篇)5. rmdir(remove directory)1. 删除空的目录 folder12. 强制删除目录 folder1(包括非空目录)3. 递归删除目录及其目录下所有…...
在技术圈超卷的当下,学历到底是敲门砖还是枷锁?
前言 最近,突然之间被“孔乙己文学”刷屏了,短时间内“孔乙己文学”迅速走红,孔乙己是中国文学中的一位经典人物,他的长衫被认为是他的象征之一,孔乙己的长衫折射出很多现象,既有社会的,也有教育…...
Linux cgroup
前言 Cgroup和namespace类似,也是将进程进程分组,但是目的与namespace不一样,namespace是为了隔离进程组之前的资源,而Cgroup是为了对一组进程进行统一的资源监控和限制。 Cgroup的组成 subsystem 一个subsystem就是一个内核模…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组
在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程
Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认证教程一、说明二、环境准备三、编写 Docker Compose 和 jaas文件docker-compose.yml代码说明:server_jaas.conf 四、启动服务五、验证服务六、连接kafka服务七、总结 Docker 运行 Kafka 带 SASL 认…...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
最新SpringBoot+SpringCloud+Nacos微服务框架分享
文章目录 前言一、服务规划二、架构核心1.cloud的pom2.gateway的异常handler3.gateway的filter4、admin的pom5、admin的登录核心 三、code-helper分享总结 前言 最近有个活蛮赶的,根据Excel列的需求预估的工时直接打骨折,不要问我为什么,主要…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
AspectJ 在 Android 中的完整使用指南
一、环境配置(Gradle 7.0 适配) 1. 项目级 build.gradle // 注意:沪江插件已停更,推荐官方兼容方案 buildscript {dependencies {classpath org.aspectj:aspectjtools:1.9.9.1 // AspectJ 工具} } 2. 模块级 build.gradle plu…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
GruntJS-前端自动化任务运行器从入门到实战
Grunt 完全指南:从入门到实战 一、Grunt 是什么? Grunt是一个基于 Node.js 的前端自动化任务运行器,主要用于自动化执行项目开发中重复性高的任务,例如文件压缩、代码编译、语法检查、单元测试、文件合并等。通过配置简洁的任务…...
