( 数组和矩阵) 287. 寻找重复数 ——【Leetcode每日一题】
❓287. 寻找重复数
难度:中等
给定一个包含 n + 1
个整数的数组 nums
,其数字都在 [1, n]
范围内(包括 1
和 n
),可知至少存在一个重复的整数。
假设 nums
只有 一个重复的整数 ,返回 这个重复的数 。
你设计的解决方案必须 不修改 数组 nums
且只用常量级 O ( 1 ) O(1) O(1) 的额外空间。
示例 1:
输入:nums = [1,3,4,2,2]
输出:2
示例 2:
输入:nums = [3,1,3,4,2]
输出:3
提示:
- 1 < = n < = 1 0 5 1 <= n <= 10^5 1<=n<=105
- nums.length == n + 1
- 1 <= nums[i] <= n
- nums 中 只有一个整数 出现 两次或多次 ,其余整数均只出现 一次
进阶:
- 如何证明
nums
中至少存在一个重复的数字? - 你可以设计一个线性级时间复杂度 O ( n ) O(n) O(n) 的解决方案吗?
💡思路:
法一:二分查找
由于数组中存储的数的范围是[1,n]
且是连续的,所以我们可以进行二分查找,遍历数组统计小于等于
数组中整数范围的中点mid
的个数cnt
:
- 如果
cnt > mid
则重复的数一定在mid
左边; - 否则一定在
mid
的右边。 - 然后区间对半缩小,直到
l > h
时,l
即为重复的数。
法二:快慢指针
- 类似于有环链表中找出环的入口:
我们对 nums
数组建图,每个位置 i
连一条 i → nums[i]
的边。由于存在的重复的数字 target
,因此 target
这个位置一定有起码两条指向它的边,因此整张图一定存在环,且我们要找到的 target
就是这个环的入口
对示例1进行建图,如下:
有两条边指向2
,2
即是环的入口,也是我们要找的target
:
- 我们先设置慢指针
slow
和快指针fast
,慢指针每次走一步,快指针每次走两步,根据「Floyd 判圈算法
」两个指针在有环的情况下一定会相遇; - 此时我们再将
slow
放置起点0
,两个指针每次同时移动一步,相遇的点就是答案。
这里简单证明为什么后面将
slow
放置起点后移动相遇的点就一定是答案了。
假设环长为L
,从起点到环的入口的步数是a
,从环的入口继续走b
步到达相遇位置,从相遇位置继续走c
步回到环的入口,则有b+c= L
,其中L
、a
、b
、c
都是正整数。
根据上述定义,慢指针走了
a+b
步,快指针走了2(a+b)
步。从另一个角度考虑,在相遇位置,快指针比慢指针多走了若干圈,因此快指针走的步数还可以表示成a+b+kL
,其中k
表示快指针在环上走的圈数。联立等式,可以得到:
2 ( a + b ) = a + b + k L 2(a+b)=a+b+kL 2(a+b)=a+b+kL
解得a = kL − b
,整理可得:
a = ( k − 1 ) L + ( L − b ) = ( k − 1 ) L + c a=(k−1)L+(L−b)=(k−1)L+c a=(k−1)L+(L−b)=(k−1)L+c
从上述等式可知,如果慢指针从起点出发,快指针从相遇位置出发,每次两个指针都移动一步,则慢指针走了a
步之后到达环的入口,快指针在环里走了k−1
圈之后又走了c
步,由于从相遇位置继续走c
步即可回到环的入口,因此快指针也到达环的入口。两个指针在环的入口相遇,相遇点就是答案。
🍁代码:(Java、C++)
法一:二分查找
Java
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int l = 1, h = nums.length - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
}
C++
class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int l = 1, h = nums.size() - 1;while(l <= h){int mid = l + (h - l) / 2;int cnt = 0;for(int num : nums){if(num <= mid){cnt++;}}if(cnt > mid) h = mid - 1;else l = mid + 1;}return l;}
};
法二:快慢指针
Java
class Solution {public int findDuplicate(int[] nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
}
C++
class Solution {
public:int findDuplicate(vector<int>& nums) {int slow = nums[0], fast = nums[nums[0]];while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[nums[fast]];}slow = 0;while(slow != fast){slow = nums[slow];fast = nums[fast];}return slow;}
};
🚀 运行结果:
🕔 复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n),其中
n
为 n u m s nums nums 数组的长度,「Floyd 判圈算法」时间复杂度为线性的时间复杂度;二分查找时间复杂度为 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn), 二分查找最多需要二分 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)。 - 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),我们只需要常数空间存放若干变量。
题目来源:力扣。
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