武忠祥老师每日一题||定积分基础训练(十)
已知f(x)连续 ∫ 0 x t f ( x − t ) d t = 1 − cos x , 求 ∫ 0 π 2 f ( x ) d x 的值。 \int_{0}^{x}tf(x-t)\,{\rm d}t=1-\cos x,求\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(x)dx的值。 ∫0xtf(x−t)dt=1−cosx,求∫02πf(x)dx的值。
已知一个关于f的变上限积分等式,(变上限积分函数的特点,求导比较容易)所以可以等式两边同时求导。
但是对于这个题目,不可以直接求导。在变上限函数中,t是积分变量,而x不是。
对于这类题目,有一个通用方法----做变量代换,把x-t换成变量u。
❗❗❗变量代换注意换上下限,下面容易出错!
令u=x-t <=> t=x-u
d t = − d u , 但是当发生变量代换时: t = 0 , u = 0 ; t = x , u = − x dt=-du,但是当发生变量代换时:t=0,u=0;\\t=x,u=-x dt=−du,但是当发生变量代换时:t=0,u=0;t=x,u=−x
这时原式 = − ∫ 0 − x ( x − u ) f ( u ) d u = ∫ 0 x ( x − u ) f ( u ) d u 这时原式=-\int_{0}^{-x}(x-u)f(u)du=\int_{0}^{x}(x-u)f(u)du 这时原式=−∫0−x(x−u)f(u)du=∫0x(x−u)f(u)du
原式= ∫ 0 x ( x − u ) f ( u ) d u \int_{0}^{x}(x-u)f(u)du ∫0x(x−u)f(u)du
= x ∫ 0 x f ( u ) d u − ∫ 0 x u f ( u ) d u =x\int_{0}^{x}f(u)du-\int_{0}^{x}uf(u)du =x∫0xf(u)du−∫0xuf(u)du
对等式两边同时求导得,
∫ 0 x f ( u ) d u + x f ( x ) − x f ( x ) = sin x \int_{0}^{x}f(u)du+xf(x)-xf(x)=\sin x ∫0xf(u)du+xf(x)−xf(x)=sinx
即 ∫ 0 x f ( u ) d u = sin x \int_{0}^{x}f(u)du=\sin x ∫0xf(u)du=sinx
这时对等式两边再次同时求导,得
f ( x ) = cos x f(x)=\cos x f(x)=cosx
这时,题目要求的
∫ 0 π 2 f ( x ) d x \int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(x)dx ∫02πf(x)dx
= ∫ 0 π 2 cos x d x =\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}\cos x dx =∫02πcosxdx
= sin x ∣ 0 π 2 = 1 =\sin x |_{0}^{\frac{\pi}{2}}=1 =sinx∣02π=1
相关文章:
武忠祥老师每日一题||定积分基础训练(十)
已知f(x)连续 ∫ 0 x t f ( x − t ) d t 1 − cos x , 求 ∫ 0 π 2 f ( x ) d x 的值。 \int_{0}^{x}tf(x-t)\,{\rm d}t1-\cos x,求\int_{0}^{\frac{\pi}{2}}f(x)dx的值。 ∫0xtf(x−t)dt1−cosx,求∫02πf(x)dx的值。 已知一个关于f的变上限积分等式,&…...
C/C++趣味程序设计百例(41~50)
C/C语言经典、实用、趣味程序设计编程百例精解(5) 41.马克思手稿中的数学题 马克思手稿中有一道趣味数学问题:有30个人,其中有男人、女人和小孩,在一家饭馆吃饭花了50先令;每个男人花3先令,每个…...
论文阅读-2-DeepSMOTE Fusing Deep Learning and SMOTE for Imbalanced Data
文章目录 Abstract1. Introduction2. Learning From Imbalanced Data1. 数据级2. 算法级3. 集成方法 3. Deep Learning From Imbalanced Data基于深度神经网络的实例生成损失函数适应长尾识别 4. DeepSMOTEA. 动机B. 描述C. encoder-decoder框架D. 增强的损失函数E. 人工图像生…...
三种方法教你让模糊照片秒变高清图
现在随着数字相机和智能手机的普及,我们拍摄的照片数量越来越多,但是有些照片可能因为环境或技术等原因导致模糊不清,这时候我们就需要使用一些软件或工具来让照片变得清晰,以满足我们的需求。 下面介绍三种常用的照片变清晰的方…...
PyTorch深度学习实战 | 基于线性回归、决策树和SVM进行鸢尾花分类
鸢尾花数据集是机器学习领域非常经典的一个分类任务数据集。它的英文名称为Iris Data Set,使用sklearn库可以直接下载并导入该数据集。数据集总共包含150行数据,每一行数据由4个特征值及一个标签组成。标签为三种不同类别的鸢尾花,分别为&…...
服务端接口优化方案
一、背景 针对老项目,去年做了许多降本增效的事情,其中发现最多的就是接口耗时过长的问题,就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。 二、接口优化方案总结 1. 批处理 批量思想:批量操作数据…...
【并发基础】Happens-Before模型详解
目录 一、Happens-Before模型简介 二、组成Happens-Before模型的八种规则 2.1 程序顺序规则(as-if-serial语义) 2.2 传递性规则 2.3 volatile变量规则 2.4 监视器锁规则 2.5 start规则 2.6 Join规则 一、Happens-Before模型简介 除了显示引用vo…...
Kubernetes系列---Kubernetes 理论知识 | 初识
Kubernetes系列---Kubernetes 理论知识 | 初识 1.K8s 是什么?2.K8s 特性3.小拓展(业务升级)4.K8s 集群架构与组件①架构拓扑图:②Master 组件③Node 组件 五 K8s 核心概念六 官方提供的三种部署方式总结 1.K8s 是什么?…...
KingbaseES 原生XML系列三--XML数据查询函数
KingbaseES 原生XML系列三--XML数据查询函数(EXTRACT,EXTRACTVALUE,EXISTSNODE,XPATH,XPATH_EXISTS,XMLEXISTS) XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据,这使XML很快成为数据交换的一种公共语言。在不同平台下产生的信息,可以很容易加载XML数据到程序…...
【51单片机】点亮一个LED灯(看开发板原理图十分重要)
🎊专栏【51单片机】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【The Right Path】 🥰大一同学小吉,欢迎并且感谢大家指出我的问题🥰 目录 🍔基础内容 🏳…...
数据可视化工具 - ECharts以及柱状图的编写
1 快速上手 引入echarts 插件文件到html页面中 <head><meta charset"utf-8"/><title>ECharts</title><!-- step1 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --><script src"./echarts.js"></script> </head>准备一个…...
【AI绘画】——Midjourney关键词格式解析(常用参数分享)
目前在AI绘画模型中,Midjourney的效果是公认的top级别,但同时也是相对较难使用的,对小白来说比较难上手,主要就在于Mj没有webui,不能选择参数,怎么找到这些隐藏参数并且触发它是用好Mj的第一步。 今天就来…...
操作符知识点大全(简洁,全面,含使用场景,演示,代码)
目录 一.算术操作符 1.要点: 二.负数原码,反码,补码的互推 1.按位取反操作符:~(二进制位) 2.原反补互推演示 三.进制位的表示 1.不同进制位的特征: 2.二进制位表示 3.整型的二进制表…...
华工研究生语音课
这门课讲啥 语音蕴含的信息、语音识别的目的 语音的准平稳性、分帧、预加重、时域特征分析(能量和过零率)、端点检测(双门限法) 语音的基频及检测(主要是自相关法、野点的处理) 声音的产生过程…...
KingbaseES 原生XML系列二 -- XML数据操作函数
KingbaseES 原生XML系列二--XML数据操作函数(DELETEXML,APPENDCHILDXML,INSERTCHILDXML,INSERTCHILDXMLAFTER,INSERTCHILDXMLBEFORE,INSERTXMLAFTER,INSERTXMLBEFORE,UPDATEXML) XML的简单使其易于在任何应用程序中读写数据,这使XML很快成为数据交换的一种公共语言。…...
【Flink】DataStream API使用之源算子(Source)
源算子 创建环境之后,就可以构建数据的业务处理逻辑了,Flink可以从各种来源获取数据,然后构建DataStream进项转换。一般将数据的输入来源称为数据源(data source),而读取数据的算子就叫做源算子(…...
树莓派硬件介绍及配件选择
目录 树莓派Datasheet下载地址: Raspberry 4B 外观图: 技术规格书: 性能介绍: 树莓派配件选用 电源的选用: 树莓派外壳选用: 内存卡/U盘选用 树莓派Datasheet下载地址: Raspberry Pi …...
O2OA (翱途) 平台 V8.0 发布新增数据台账能力
亲爱的小伙伴们,O2OA (翱途) 平台开发团队经过几个月的持续努力,实现功能的新增、优化以及问题的修复。2023 年度 V8.0 版本已正式发布。欢迎大家到 O2OA 的官网上下载进行体验,也希望大家在藕粉社区里多提宝贵建议。本篇我们先为大家介绍应用…...
数控解锁怎么解 数控系统解锁解密
Amazon Fargate 在中国区正式落地,因 数控解锁使用 Serverless 架构,更加适合对性能要求不敏感的服务使用,Pyroscope 是一款基于 Golang 开发的应用程序性能分析工具,Pyroscope 的服务端为无状态服务且性能要求不敏感,…...
3.0 响应式系统的设计与实现
1、Proxy代理对象 Proxy用于对一个普通对象代理,实现对象的拦截和自定义,如拦截其赋值、枚举、函数调用等。里面包含了很多组捕获器(trap),在代理对象执行相应的操作时捕获,然后在内部实现自定义。 const…...
日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻
在如今就业市场竞争日益激烈的背景下,越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是,一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧?面对生疏的日语交流环境,即便提前恶补了…...
零门槛NAS搭建:WinNAS如何让普通电脑秒变私有云?
一、核心优势:专为Windows用户设计的极简NAS WinNAS由深圳耘想存储科技开发,是一款收费低廉但功能全面的Windows NAS工具,主打“无学习成本部署” 。与其他NAS软件相比,其优势在于: 无需硬件改造:将任意W…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...
【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例
文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
Go语言多线程问题
打印零与奇偶数(leetcode 1116) 方法1:使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...
日常一水C
多态 言简意赅:就是一个对象面对同一事件时做出的不同反应 而之前的继承中说过,当子类和父类的函数名相同时,会隐藏父类的同名函数转而调用子类的同名函数,如果要调用父类的同名函数,那么就需要对父类进行引用&#…...
