当前位置: 首页 > news >正文

ThinkSystem DM 全闪存阵列 —— 通过全闪存 NVMe 转型加速您的业务

ThinkSystem DM 全闪存阵列——通过全闪存 NVMe 转型加速您的业务

挑战
要缩短产品上市时间并提高客户满意度,企业必须不断改善关键业务运营的速度和响应能力。其中的一个关键要素是全闪存存储,它可以大幅加速关键工作负载。

不过,随着全闪存在整个数据中心的逐渐普及,人们很快就发现,企业级数据管理能力在共享环境中至关重要。要交付最终解决方案,全闪存存储需要为混合云环境提供强大的数据管理、集成的数据保护和无缝的可扩展性。

解决方案
为了满足企业存储要求,ThinkSystem 全闪存 DM 系列系统提供高性能、出众的灵活性和一流的数据管理能力,还具备行业首款完整的端到端 NVMe 功能。

DM 系列数据管理软件为客户提供跨块、文件和对象工作负载的统一存储。它可加快业务发展,同时改进您 IT 运营的效率、灵活性和可靠性。

这款企业级解决方案可加速、管理和保护您的业务关键型数据。客户现在应该考虑全闪存解决方案,因为它们可以简化数据管理,但所需的成本却低于传统的 HDD 阵列或与之持平。

ThinkSystem DM 系列支持您轻松、无风险地过渡到全闪存。客户可以将 DM 系列混合与闪存以及多代际系统集合在一起,确保实现绝对的投资保护。DM 系列系统专为闪存打造,提供行业领先的性能、容量和密度。

简化配置和管理
ThinkSystem Intelligent Monitoring 是一款智能直观的数字顾问,使用 AI 和预测分析提供必要的洞察,主动维护和优化,以及定制的仪表板,使用户能够在单个通过 Web 访问的平台中管理多个 DM 和 DE 系列系统。先知先觉的系统信息和警报会提前暴露风险因素,并在问题影响业务之前防患于未然,同时减少支持成本与人力投入。智能容量和性能监控让您先人一步了解最新动态,并制定相应的计划以满足业务增长的需要。

还可以通过支持 XClarity 实现灵活的管理。借助 LenovoXClarity 管理软件,您可以集中管理您的 Lenovo ThinkSystem 服务器、存储和网络。

加速您的数据
DM 系列全闪存系统是一款功能丰富、响应快速的存储平台,可满足并超出您对存储系统的所有期望。它们提供非凡的性能和投资保护,让您可以根据需求灵活扩展。

当您使用 NVMe over FC 协议时,您可以将延迟缩短 50%,并且不会像其他系统那样在闪存存储超过网络速度时引起带宽瓶颈。

借助 Lenovo 的全闪存 DM 系列系统,您可以:

加快业务速度,同时提高运营效率:

  • 使用 DM 系列全闪存阵列系统,在一个集群中实现高达 500 万的 IOPS ;
  • 利用端到端 NVMe over FC 基础架构将延迟降低 50% ;
  • 利用以太网基础架构缩短延迟,并利用 NVMe over TCP 降低 TCO ;
  • 将 SSD 上的冷数据分层,以降低目标存储成本,从而优化闪存性能。

简化 IT 运营,同时转化数据中心经济:

  • 相比混合系统,全闪存阵列可以减少多达三分之二的支持和性能调优成本;
  • 借助重复数据删除和压缩功能,将机架空间和耗电量分别降低为原来的 1/38 和 1/11;
  • 借助数据缩减技术,获得高达 3:1 的容量缩减;
  • 板载卷加密、基于软件的静态数据加密以及多重要素验证功能;
  • ThinkSystem Intelligent Monitoring 利用 AI 和预测分析提供重要见解、规定性指南和主动支持,可简化您的支持体验并优化您的 Lenovo 存储环境。

极其灵活地在任何地方部署闪存,同时保持数据的可控性和安全性:

  • 将数据和应用程序移动到任何最适合它们运行的地方:在 DM系列系统中或在云端;
  • 为企业应用、VDI、数据库和服务器虚拟化实现最广泛的应用生态系统集成;
  • 无中断地将闪存集成到您的基础架构以消除孤岛,并随着要求的提高灵活地横向扩展。

ThinkSystem DM 系列全闪存解决方案非常适合性能关键型应用,例如 Oracle、Microsoft SQL Server、VDI 和服务器虚拟化。它也是共享环境中各种常见数据中心工作负载的绝佳之选。

ThinkSystem DM 系列包含一套强大的集成数据保护软件,有助于保护您的竞争优势。关键优势包括:

  • 基于机器学习,通过先发制人的检测和增强的恢复,自动防御发起网络攻击的勒索软件;
  • 重复数据删除、压缩和精简,结合克隆和快照副本,可降低存储成本并最大限度减少性能影响;
  • 应用一致的备份和恢复,可简化应用管理;
  • 具备灵活性和效率,可通过 SnapMirror 复制(包括云原生S3 备份)支持备份、数据分发和灾难恢复;
  • 借助 SnapMirror Business Continuity 实现零数据丢失和透明的应用程序故障转移,利用简单的管理和平台灵活性保持高性能和业务弹性;
  • MetroCluster 软件的同步复制是一项行业领先的全闪存阵列功能,为任务关键型工作负载实现零 RPO(可能的数据丢失)和接近零的;
  • RTO 能够通过 Snaplock 满足所有数据合规和保留要求。

利用灵活的设计优化您的数据
DM 系列系统内置的内联数据缩减技术通常可将空间减小为原来的1/3,并提供以下优势:

  • 内联数据精简技术利用创新方法,将来自相同卷的多个逻辑数据块放入单个 4KB 块中。它可以为拥有相对较小 I/O 的数据库工作负载释放大量空间。结合内联压缩一起使用之后,客户的 Oracle 数据库的占用空间最多减少为原来的 1/67。
  • 内联压缩带来的性能影响近乎于零。对不可压缩数据的检测可消除浪费的周期。
  • 增强的内联重复数据删除通过消除冗余块,可以最大限度节省空间。VDI 操作系统补丁等部分工作负载可以实现高达 70:1的缩减比率。

无论是您的性能和容量需求改变,还是您的云战略在今后出现变化,您的投资都将得到保护:

  • DM 系列拥有经过验证的云连接。您可以轻松地在云和组织内部存储之间分层数据,实现最高的性能和投资回报。
  • 使用 Cloud Volumes 将您的关键数据复制到云端,从而增强:数据保护、安全性与合规性。
  • 数据可分层或复制到多个云供应商,不会造成供应商锁定,从而确保实现最佳价值和云功能。
  • 全闪存系统可与 DM 系列混合系统无缝集成,让您可以透明地在高性能层和低成本容量层之间移动工作负载,从而消除了任何性能孤岛。
  • DM 系列支持您随着业务变化而发展和调整。它支持您混合不同的控制器、SSD 容量和下一代技术,让您的投资获得保护。DM 系列还提供行业首款全面的端到端 NVMe 解决方案。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
软件套件
有多个 DM 系列软件套件可用:

  • Unified Premium 套件适用于需要系统具备集群、应用程序感知快照和增强管理功能的客户;
  • Unified Fundamentals(WW 不包括 PRC)和 Unified Base(仅限 PRC)套件适用于需要统一存储解决方案具备数据效率功能、快照和复制(仅限 Fundamentals)的客户;
  • SAN Premium、SAN Fundamentals(WW 不包括 PRC)和 SAN Base(仅限 PRC)套件适用于想要开始使用块存储阵列的客户,该阵列可提供高级数据管理功能,并可能在未来升级到统一存储。

相关文章:

ThinkSystem DM 全闪存阵列 —— 通过全闪存 NVMe 转型加速您的业务

ThinkSystem DM 全闪存阵列——通过全闪存 NVMe 转型加速您的业务 挑战 要缩短产品上市时间并提高客户满意度,企业必须不断改善关键业务运营的速度和响应能力。其中的一个关键要素是全闪存存储,它可以大幅加速关键工作负载。 不过,随着全闪…...

SpringCloud------代码demo(二)

SpringCloud------代码demo(二) 编码实操 以订单——支付微服务模块作为基础,开始逐渐扩充 微服务架构编码构建 1.约定 > 配置 > 编码 2.IDEA新建project工作空间 3.Rest微服务工程构建 总父工程 POM project module 首先创建maven项…...

TCL语法

目录 脚本、命令和单词符 置换 变量置换 命令置换 反斜杠置换 双引号和花括号 注释 脚本、命令和单词符 一个 TCL 脚本可以包含一个或多个命令。命令之间必须用换行符或分号隔开。 set a 1 set b 2 或者 set a 1;set b 2 都是合法的 TC…...

Partial convolution Gated convolution

组会讨论帖 1. 图像修复 图像修复(Image Inpainting),顾名思义,就是将图像中损坏的部分修复起来,是一种图像编辑技术,可以应用在移除物体、修复老照片、图像补全(eg,地震插值)等等。…...

量化投资 无套利 No-arbitrage

文章目录 量化投资 无套利 No-arbitrageState of Nature市场域 Market Span 套利 Arbitrage无套利和正线性定价规则 No-arbitrage and Positive Linear Pricing RuleImplication 1: One-price PrincipleImplication 2: PositivityImplication 3: AdditivityImplication 4: Homo…...

小程序容器助力智能移动门户统一

智能移动统一门户遵循“统一规划,统一标准,统一建设,统一运维”的指导思想。它灵活运用前端展示平台,微服务后端平台,流程引擎,规则引擎,非结构化数据平台,即时通讯平台,…...

opencv-python相机标定详解

文章目录 角点检测查看角点标定 opencv中内置了张正友的棋盘格标定法,通过一些姿态各异的棋盘格图像,就能标定相机的内外参数。 角点检测 第一步是角点检测,首先需要读取棋盘格图像 import numpy as np import cv2 import ospath imgs #…...

由斯坦福、Nautilus Chain等联合主办的 Hackathon 活动,现已接受报名

由 Stanford Blockchain Accelerator、Zebec Protocol、 Nautilus Chain、Rootz Lab 共同主办的黑客松活动,现已接受优秀项目提交参赛申请。 在加密行业发展早期,密码极客们就始终在对区块链世界基础设施,在发展方向的无限可能性进行探索。而…...

PBDB Data Service:Measurements of specimens(标本测量)

Measurements of specimens(标本测量) 描述参数以下参数可用于指定您感兴趣的标本种类以下参数可用于筛选所选内容以下参数还可用于根据分类筛选结果列表以下参数可用于生成数据存档您可以使用以下参数选择要检索的额外信息,以及要获取记录的…...

低调的接口工具 ApiKit

最近发现一款接口测试工具--ApiKit,我们很难将它描述为一款接口管理工具 或 接口自测试工具。 官方给了一个简单的说明,更能说明 Apikit 可以做什么。 ApiKit API 管理 Mock 自动化测试 异常监控 团队协作 ApiKit的特点: 接口文档定义&a…...

opengauss 的回归测试

目录 一、回归测试说明 二、单独执行测试用例(开发调试) 一、回归测试说明 opengauss/postgresql 的回归测试,通过执行SQL比较输出打印,判断代码修改是否改变了其它功能逻辑。 OG的回归测试大体上和PG类似,主要是通…...

计算机组成原理基础练习题第四章-计算机的运算方法

对真值0表示形式唯一的机器数是()。A、原码    B、补码和移码C、反码    D、以上都不对在整数定点机中,下述说法正确的是()。A、原码和反码不能表示-1,补码可以表示-1B、三种机器数均可表示-1C、三种机器数均可表示…...

SpringBoot定时任务里的多线程

SpringBoot定时任务里的多线程 提示前言遇到的问题验证与解决验证单线程执行单任务分析代码及结果 单线程执行多任务 解决实现单任务的多线程为每个任务创建一个子线程 解决多任务的多线程设定固定容量线程池动态设定容量线程池固定线程池和动态线程池的选择 简单总结借鉴及引用…...

YOLO V3 SPP ultralytics 第二节:根据yolo的数据集,生成准备文件和yolo的配置文件

目录 1. 介绍 2. 完整代码 3. 代码讲解 3.1 生成 my_train_data.txt和my_val_data.txt 3.2 生成 my_data.data 文件 3.3 生成 my_yolov3.cfg 3.4 关于my_data_label.names文件 1. 介绍 根据 第一节 的操作,已经生成了下图中圆圈中的部分,而本…...

camunda流程引擎connector如何使用

在 Camunda 中,Connector 是一种用于与外部系统或服务交互的机制。它允许 BPMN 模型中的 Service Task 节点与外部系统或服务进行通信,从而使流程更加灵活和可扩展。使用 Connector,可以将业务流程与外部系统集成在一起,而无需编写…...

ECO基本概念:pre-mask eco gen patch flow

使用conformal LEC 进行pre-mask eco 时,如何产生patch,参考以下步骤: 官方推荐 Flattened ECO Flow(FEF) Conformal支持Flattened ECO Flow和Hierarchical ECO Flow。Flattened下,工具会将 ECO 分析重点…...

【初学人工智能原理】【4】梯度下降和反向传播:能改(下)

前言 本文教程均来自b站【小白也能听懂的人工智能原理】,感兴趣的可自行到b站观看。 本文【原文】章节来自课程的对白,由于缺少图片可能无法理解,故放到了最后,建议直接看代码(代码放到了前面)。 代码实…...

微信小程序路由传参

微信小程序路由传参 在微信小程序中,可以通过路由传参将数据传递给目标页面。以下是一种常见的方式: 在源页面中,使用 wx.navigateTo 或 wx.redirectTo 方法跳转到目标页面,并通过 URL 参数传递数据。示例: wx.navi…...

深入篇【C++】类与对象:再谈构造函数之初始化列表与explicit关键字

深入篇【C】类与对象&#xff1a;再谈构造函数之初始化列表与explicit关键字 Ⅰ.再谈构造函数①.构造函数体赋值②.初始化列表赋值【<特性分析>】1.至多性2.特殊成员必在性3.必走性&#xff1a;定义位置4.一致性5.不足性 Ⅱ.explicit关键字①.隐式类型转化②.作用 Ⅰ.再谈…...

广东棒球发展建设·棒球1号位

一、概述 棒球是一项源于美国的运动&#xff0c;自20世纪初开始传入中国&#xff0c;近年来在广东省的发展也逐渐受到关注。本文将就广东棒球的发展现状及未来发展方向进行分析。 二、发展现状 目前广东省内棒球赛事主要有以下几种&#xff1a; 1. 业余棒球联赛&#xff1a;…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器

第一章 引言&#xff1a;语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域&#xff0c;文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量&#xff0c;支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

令牌桶 滑动窗口->限流 分布式信号量->限并发的原理 lua脚本分析介绍

文章目录 前言限流限制并发的实际理解限流令牌桶代码实现结果分析令牌桶lua的模拟实现原理总结&#xff1a; 滑动窗口代码实现结果分析lua脚本原理解析 限并发分布式信号量代码实现结果分析lua脚本实现原理 双注解去实现限流 并发结果分析&#xff1a; 实际业务去理解体会统一注…...

算法笔记2

1.字符串拼接最好用StringBuilder&#xff0c;不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

蓝桥杯 冶炼金属

原题目链接 &#x1f527; 冶炼金属转换率推测题解 &#x1f4dc; 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V&#xff0c;是一个正整数&#xff0c;表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...

AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及

一、病理诊断困局&#xff1a;刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断"&#xff0c;医生需通过显微镜观察组织切片&#xff0c;在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示&#xff0c;基层医院误诊率达12%-15%&#xff0c;专家会诊…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

在 Spring Boot 项目里,MYSQL中json类型字段使用

前言&#xff1a; 因为程序特殊需求导致&#xff0c;需要mysql数据库存储json类型数据&#xff0c;因此记录一下使用流程 1.java实体中新增字段 private List<User> users 2.增加mybatis-plus注解 TableField(typeHandler FastjsonTypeHandler.class) private Lis…...