图片隐写(一)

文件隐藏

binwalk

• binwalk -e filename

foremost

• foremost filename

steghide & stegseek

Install

• sudo apt-get install steghide
• stegseek

Use

• steghide extract -sf filename -p password
• time stegseek secret.file aaa.txt

dd

文本隐藏

• 二进制文件末尾 or 文中（明文 & encode）
• 属性
• 010editor + 模板
• xxd

WPS隐写

• 背景色文字覆盖
• 文字缩小
• word隐藏文字
• 文档加密

图片隐写

文件头

PNG

JPG

• begin: FF D8
• end: FF D9

BMP -----PS

GIF

考察形式

• 虚假格式
• 删除文件头
• 文件逆写
• exif信息 -----kali (exiftool filename)

拼图

ImageMagick

• website：www.imagemagick.org

Use

• magick.exe montage *.png -tile 宽x高 -geometry 被拼接图片宽高 输出文件位置

gaps

Install

git clone https://github.com/nemanja-m/gaps.git
cd gaps
pip install -r requirements.txt
sudo apt-get install python-tk
pip install -e .

Use

• gaps --image=flag.jpg --generations=50 --population=180 --size=125 --verbose
• gaps --image=图片名 --generations=拼图/迭代次数 --population=图片个数 --size=图片大小 --verbose实时显示

盲水印

• 盲水印是一种特殊的图像水印，它利用光学技术将文字或图像的某一部分隐藏起来而形成特殊的水印

• bwm

宽高隐藏

• 一般来讲对于图像宽高不符的问题可以直接010修改

JPG

BMP

png

• pngcheck

• 在linux中，宽高有问题的png图片，也就是CRC校验错误的图片无法打开，会有如下报错

  shack.png  CRC error in chunk IHDR (computed 52e1fc4b, expected be917539)
  ERROR: shack.png
  

• CRC32宽高爆破

import struct
import zlibdef hexStr2bytes(s):b = b""for i in range(0,len(s),2):temp = s[i:i+2]b +=struct.pack("B",int(temp,16))return bstr1="49484452"			# IHDR
str2="0806000000"
bytes1=hexStr2bytes(str1)
bytes2=hexStr2bytes(str2)
wid,hei = 1918,864		# W & hcrc32 = "0x7dc73f7f"	# CRC32for w in range(wid,wid+2000):for h in range(hei,hei+2000):width = hex(w)[2:].rjust(8,'0')height = hex(h)[2:].rjust(8,'0')bytes_temp=hexStr2bytes(width+height)if eval(hex(zlib.crc32(bytes1+bytes_temp+bytes2))) == eval(crc32):print(hex(w),hex(h))

LSB

• LSB
• stegsolve.jar

GIF

单帧存放数据

• 提取帧
• Releases · evanolds/GIFFrame (github.com)
• stegsolve

帧拼图

• 提取帧 -----kali (convert)

• 拼合 -----kali (montage)

• GIF动态图片分解，多帧动态图分解成多张静态图片_图片工具网页版 (sioe.cn)

convert +adjoin glance.gif flag%03d.gif
convert +append flag*.gif res.gif

编码隐写

• 对编码过程中无用的多余字节进行flag填充，从而打到隐藏数据的目的

Base64隐写

• 特征：加密解密后结果不同

def base64_stego(lines):alphabet = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/'flag = ''temp = 0bit = 0for i in lines:if i[-1] != '=':			# 无等号continueelif i[-2] != '=':			# 单等号，取出倒数第二个字符的后两位bit += 2				temp = (temp << 2) + (alphabet.find(i[-2]) & 0x3)else:						# 双等号，取出倒数第三个字符的后四位bit += 4				temp = (temp << 4) + (alphabet.find(i[-3]) & 0xf)if bit == 8:				# 所取bit够一个字节，转为chrbit = 0flag += chr(temp)temp = 0elif bit > 8:				# 4+2+4，取8位，保存多余两位bit = 2flag += chr(temp >> 2)temp = temp & 0x3return flag

Else

像素提取

from PIL import Image
# open file
filename = 
image = Image.open(filename)
# select format
image = image.convert("RGB")
# Select coordinates
x = 
y = 
rgb = image.getpixel((x, y))
print(rgb)

01串转二维码

import qrcode
from PIL import Image# 读取33*33的01矩阵
with open('matrix.txt', 'r') as f:matrix = [[int(x) for x in line.strip().split()] for line in f.readlines()]# 根据01矩阵生成二维码图片
img = Image.new('RGB', (33, 33), color='white')
pixels = img.load()
for y in range(33):for x in range(33):if matrix[y][x] == 1:pixels[x, y] = (0, 0, 0)  # 黑色像素
# 保存二维码图片
img.save('qrcode.png')