Keras深度学习实战——使用深度Q学习进行SpaceInvaders游戏
Keras深度学习实战——使用深度Q学习进行SpaceInvaders游戏
- 0. 前言
- 1. 问题与模型分析
- 2. 使用深度 Q 学习进行 SpaceInvaders 游戏
- 相关链接
0. 前言
在《深度Q学习算法详解》一节中,我们使用了深度 Q 学习来进行 Cart-Pole 游戏。在本节中,我们将利用深度Q学习来玩“太空侵略者”游戏 (SpaceInvaders),这是一个比 Cart-Pole 更复杂的环境。
1. 问题与模型分析
“太空侵略者”游戏的屏幕截图示例如下所示,智能体的目标是使单个游戏回合中获得的分数最大化。

为了能够最大化智能体的得分,我们采用的模型构建策略如下:
- 初始化
Space Invaders-Atari2600游戏环境 - 预处理图像帧:
- 删除不影响动作预测的像素,例如,玩家位置下方的像素
- 归一化输入图像</
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