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零基础机器学习做游戏辅助第十二课--原神自动钓鱼（二）

news 2025/12/19 9:44:43

一、模拟训练环境

上节课我们已经能够判断人物的钓鱼状态，接下来我们就需要对鱼儿上钩后的那个受力框进行DQN训练。

方案有两个：

  1. 使用卷积神经网络直接输入图像对网络进行训练。

  1. 使用普通网络，自己写代码模拟出图像中三个点的动态并把值给神经网络进行训练。

这里我们选用第二种。三个点的值为：移动框左箭头，移动框右箭头和指针。

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目录 一、前言 二、指针是什么 小结： 三、指针变量是什么 小结： 四、指针在32位机器和64位机器中的差别 32位机器： 64位机器: 小结： 五、指针和指针类型 （1）指针的意义 （2&#xff…...

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C++11新的类功能

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校历-山东科技大学网络安全与信息化办公室http://tech.sdust.edu.cn/wlfw/xl.htm JavaScript var studyStart new Date(2021, 8-1, 30);//8-1 -1没有意义，30代表30号，2021年8月30号开始这个学期 var commonWeeks 19;//这个学期有多少周 var s…...

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第五章.与学习相关技巧—权重初始值(随机初始值，Xavier初始值，He初始值)

第五章.与学习相关技巧 5.2 权重初始值 本节将介绍权重初始值的推荐值，并通过实验确认神经网络的学习是否会快速进行。 1.权值衰减 权值衰减就是一种以减少权重参数的值为目的进行学习的方法，通过减少权重参数值来抑制过拟合的情况发生。 2.权重初始值不…...

编程日记 2023/2/15 16:47:14

Linux进程间通信（管道）

进程间通信的目的 数据传输：一个进程需要将它的数据发送给另一个进程 资源共享：多个进程之间共享同样的资源。 通知事件：一个进程需要向另一个或一组进程发送消息，通知它（它们）发生了某种事件（如…...

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编程新知 2025/12/14 7:53:24