CSS实现磨砂玻璃(毛玻璃)效果样式
要实现磨砂玻璃背景,可以使用 CSS3 中的 ::before 伪元素和 backdrop-filter 属性,结合 opacity 属性和 blur() 函数来实现。
具体实现步骤如下:
- 创建一个具有背景的元素,例如一个
div元素。
div {background-image: url("your-image-url");
}
- 使用
::before伪元素为元素添加一个半透明的背景层。
div::before {content: "";position: absolute;top: 0;left: 0;width: 100%;height: 100%;background-color: rgba(255, 255, 255, 0.5);
}
在这个示例中,设置了 ::before 伪元素的内容为空,位置为绝对定位,宽度和高度分别为 100%,并设置了一个半透明的白色背景色。
- 使用
backdrop-filter属性对::before伪元素的背景进行模糊处理。
div::before {/* ... */backdrop-filter: blur(10px);
}
在这个示例中,使用 blur() 函数设置模糊程度为 10 像素。可以根据需要调整这个值来控制模糊程度。
- 为了让磨砂玻璃效果更加明显,可以通过
opacity属性降低::before伪元素的不透明度。
div::before {/* ... */opacity: 0.8;
}
在这个示例中,将 ::before 伪元素的不透明度降低到 0.8,以增强磨砂玻璃效果。
完整的 CSS 代码如下:
div {background-image: url("your-image-url");position: relative;
}div::before {content: "";position: absolute;top: 0;left: 0;width: 100%;height: 100%;background-color: rgba(255, 255, 255, 0.5);backdrop-filter: blur(10px);opacity: 0.8;
}
通过这种方式,可以使用 CSS 快速简单地实现磨砂玻璃背景效果。需要注意的是,backdrop-filter 属性并不是所有浏览器都支持,需要进行兼容性测试和兼容性处理。
相关文章:
CSS实现磨砂玻璃(毛玻璃)效果样式
要实现磨砂玻璃背景,可以使用 CSS3 中的 ::before 伪元素和 backdrop-filter 属性,结合 opacity 属性和 blur() 函数来实现。 具体实现步骤如下: 创建一个具有背景的元素,例如一个 div 元素。 div {background-image: url(&quo…...
Solidity拓展:数学运算过程中数据长度溢出的问题
在数学运算过程中假如超过了长度则值会变成该类型的最小值,如果小于了该长度则变成最大值 数据上溢 uint8 numA 255; numA;uint8的定义域为[0,255],现在numA已经到顶了,numA会使num变成0(由于256已经超过定义域,它会越过256&…...
【C语言】经典题目(一)
【C语言】字符串刷题篇在这里哦! 【C语言】字符串—刷题篇 【C】语言经典题目,五个摘录为一篇,将会持续更新啦!💞 C语言经典题目 三位数水仙花数完数求利润三个数数字排序 三位数 💫题目 已知有1、2、3、4…...
Linux 设备树文件手动编译的 shell 脚本
前言 前面通过 Makefile 实现手动编译 Linux 设备树 dts 源文件及其 设备树依赖 dtsi、.h 头文件,如何写成一个 shell 脚本,直接编译呢? 其实就是 把 Makefile 重新编写为 shell 脚本即可 编译设备树 shell 脚本 脚本内容如下:…...
C++核心编程——初识STL——STL的基本概念和六大组件
文章目录💬 一.前言二.STL基本概念和组成①容器②算法③迭代器④空间配置器⑤适配器⑥仿函数 三.STL工作机制 一.前言 长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出“可重复运用的东西”的方法,让程序员的心血不止于…...
5.2图的BFS与DFS遍历
一.BFS遍历 1.图的广度优先遍历代码实现 说明: 1.广度优先遍历,类比树的层次遍历(树属于特殊的图) 2.对应算法想象图的物理结构存储: 邻接矩阵表示唯一时间复杂度:O(|V|^2); 邻接表不唯一:O(|V|2|E|)&…...
JSP+SQL网上选课系统(源代码+论文+答辩PPT)
随着科学技术的不断提高,计算机科学日渐成熟,其强大的功能已为人们深刻认识,它已进入人类社会的各个领域并发挥着越来越重要的作用。学生选课系统作为一种现代化的教学技术,以越来越受到人民的重视,是一个学校不可缺少的部分, 学生选课系统就是为了管理好选课信息而设计的。学…...
C语言数据结构——树、堆(堆排序)、TOPK问题
🐶博主主页:ᰔᩚ. 一怀明月ꦿ ❤️🔥专栏系列:线性代数,C初学者入门训练,题解C,C的使用文章,「初学」C,数据结构 🔥座右铭:“不要等到什么都没…...
springboot+vue 刘老师
课程内容 前端:vue elementui 后端:springboot mybatisplus 公共云部署 ------boot-------- 热部署 不用devtools,交给jrebel工具 RequestMapping 参数 value 路径 method 方法consumes 请求媒体类型 如 application/jsonproduces …...
学生网上考试报名系统的设计与实现
技术栈: MySQL、Maven、SpringBoot、Spring、SpringMVC、MyBatis、HikariCP、fastjson、slf4j系统功能:用户角色: (1)登录:用户在登录界面输入正确的账户名和密码,点击登录,系统将与…...
Jmeter实现分布式并发
Jmeter实现分布式并发,即使用远程机执行用例。 环境: VMware Fusion Windows系统是win7。 操作过程 1、Master在jmeter.properties添加remote_hosts 2、Slave在jmeter.properties添加server_port 同时把remote_hosts修改为和主机(Master…...
动态xml文件配置 hibernate validator 约束校验
父文章 入参校验产品化 schema_个人渣记录仅为自己搜索用的博客-CSDN博客 一般都是通过 注解进行校验, 很少看到 通过配置来进行校验. 自己再通过谷歌找到了官网文档hibernate validator constraint from xml Hibernate Validator 8.0.0.Final - Jakarta Bean Validation Re…...
Vue绑定class样式与style样式
1,回顾HTML的class属性 答:任何一个HTML标签都能够具有class属性,这个属性可能只有一个值,如class"happs",也有可能存在多个属性值,如class"happs good blue",js的原生DOM针…...
集权攻击系列:如何利用PAC新特性对抗黄金票据?
黄金票据简介 黄金票据是一种常见的域内权限维持手段,这种攻击主要是利用了Kerberos认证过程中TGT票据由KRBTGT用户的hash加密的特性,在掌握KRBTGT用户密码之后可以通过签发一张高权限用户的TGT票据,再利用这个TGT向KDC获取域内服务的ST来实…...
同程面试(部分)(未完全解析)
一面 Java直接内存有了解吗?为什么Java NIO的效率更高?Netty用到很多NIO,来了一个请求后Netty是怎么分发的,它里面有哪些角色?粘包、拆包怎么解决?为什么建立TCP连接是三次握手,而不是四次&…...
讯飞星火_VS_文心一言
获得讯飞星火认知大模型体验授权,第一时间来测试一下效果,使用申请手机号登录后,需要同意讯飞SparkDesk体验规则,如下图所示: 同意之后就可以进行体验了,界面如下: 讯飞星火效果体验 以下Promp…...
Java的集合
1. HashMap排序题,上机题。 已知一个HashMap<Integer,User>集合, User有name(String)和age(int)属性。请写一个方法实现对HashMap 的排序功能,该方法接收 HashMap<Intege…...
addr2line 使用,定位kernel panic 代码位置
在kernel崩溃时,方便定位代码。 需要打开kernel配置CONFIG_DEBUG_INFO。 需要有System.map和vmlinux文件,一般在out目录。 一般panic的时候会有给出panic的指针,如下down_write。 el1_data说明发生异常了,进入和entry.S文件&a…...
OpenAI目前所有模型介绍
目录 概述 GPT-4 (limted beta) GPT-3.5 GPT-3 各类模型介绍 DALLE Beta Whisper Beta Embeddings Moderation Codex (deprecated) 概述 模型描述GPT-4 Limited beta 一组在 GPT-3.5 上改进的模型,可以理解并生成自然语言或代码GPT-3.5一组在 GPT-3 上改…...
【P43】JMeter 吞吐量控制器(Throughput Controller)
文章目录 一、吞吐量控制器(Throughput Controller)参数说明二、测试计划设计2.1、Total Executions2.2、Percent Executions2.3、Per User 一、吞吐量控制器(Throughput Controller)参数说明 允许用户控制后代元素的执行的次数。…...
Mermaid Live Editor:代码即画布的思维可视化革命
Mermaid Live Editor:代码即画布的思维可视化革命 【免费下载链接】mermaid-live-editor Edit, preview and share mermaid charts/diagrams. New implementation of the live editor. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/me/mermaid-live-editor …...
intv_ai_mk11保姆级教学:输入‘你好’→追问第2点→指定表格输出,完整交互链路演示
intv_ai_mk11保姆级教学:输入你好→追问第2点→指定表格输出,完整交互链路演示 1. 快速了解intv_ai_mk11 intv_ai_mk11是一款基于Llama架构的AI对话助手,拥有7B参数规模,运行在GPU服务器上。它能帮助你完成各种任务,…...
Ryzen SDT调试工具:解锁AMD处理器潜能的系统级配置平台
Ryzen SDT调试工具:解锁AMD处理器潜能的系统级配置平台 【免费下载链接】SMUDebugTool A dedicated tool to help write/read various parameters of Ryzen-based systems, such as manual overclock, SMU, PCI, CPUID, MSR and Power Table. 项目地址: https://g…...
灵毓秀-牧神-造相Z-Turbo使用全攻略:从环境检查到作品输出
灵毓秀-牧神-造相Z-Turbo使用全攻略:从环境检查到作品输出 1. 镜像简介与核心功能 灵毓秀-牧神-造相Z-Turbo是一款基于Xinference部署的AI文生图模型服务,专门用于生成《牧神记》中灵毓秀角色的高质量图像。该镜像集成了Gradio交互界面,让用…...
Lingbot-Depth-Pretrain-ViTL-14在互联网内容审核中的深度场景理解应用
Lingbot-Depth-Pretrain-ViTL-14在互联网内容审核中的深度场景理解应用 每天,互联网上都会产生数以亿计的图片和视频。对于平台的内容审核团队来说,这既是流量的盛宴,也是巨大的挑战。传统的审核方式,无论是依赖人工还是基于二维…...
Vision Transformer在timm中的实现与优化
Vision Transformer在timm中的实现与优化 【免费下载链接】pytorch-image-models The largest collection of PyTorch image encoders / backbones. Including train, eval, inference, export scripts, and pretrained weights -- ResNet, ResNeXT, EfficientNet, NFNet, Visi…...
深入理解 MySQL 事务:从基础到实战,一篇吃透
在开发和运维 MySQL 数据库的过程中,事务(Transaction) 是绕不开的核心知识点,它是保证数据库数据安全、一致、可靠的基石。无论是电商下单、银行转账、支付结算,还是日常的业务数据操作,都离不开事务的支撑…...
电子工程师职业发展:技术深度与行业视野的平衡
1. 电子工程师的职业困境与突破路径作为一名在电子行业摸爬滚打十余年的老兵,我见过太多才华横溢的同行最终陷入职业瓶颈。有趣的是,阻碍我们发展的往往不是技术本身,而是那些容易被忽视的"软性因素"。记得刚入行时,我也…...
Jenkins vs GitLab CI/CD:2026 企业级 CI/CD 工具深度选型评测
Jenkins vs GitLab CI/CD:2026 企业级 CI/CD 工具深度选型评测 作为在 CI/CD 领域摸爬滚打十余年的全栈老兵,我见证了从手工部署到云原生 DevOps 的完整演进。今天,我们将抛开宗教战争式的争论,用真实数据和生产环境案例ÿ…...
ShardingSphere-Proxy 5.2 容器化部署与开发调试实战指南
1. 为什么选择ShardingSphere-Proxy 5.2作为开发调试工具 在分库分表场景下开发应用时,最让人头疼的就是数据查询和调试问题。想象一下,你的订单数据被分散在4个库的8张表中,每次测试时想确认数据是否正确写入,都得手动连接不同数…...
