当前位置: 首页 > news >正文

OJ练习第127题——统计范围内的元音字符串数

统计范围内的元音字符串数

力扣链接:2559. 统计范围内的元音字符串数

题目描述

给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 以及一个二维整数数组 queries 。

每个查询 queries[i] = [li, ri] 会要求我们统计在 words 中下标在 li 到 ri 范围内(包含 这两个值)并且以元音开头和结尾的字符串的数目。

返回一个整数数组,其中数组的第 i 个元素对应第 i 个查询的答案。

注意:元音字母是 ‘a’、‘e’、‘i’、‘o’ 和 ‘u’ 。

示例

示例 1:

输入:words = [“aba”,“bcb”,“ece”,“aa”,“e”], queries = [[0,2],[1,4],[1,1]]
输出:[2,3,0]
解释:以元音开头和结尾的字符串是 “aba”、“ece”、“aa” 和 “e” 。
查询 [0,2] 结果为 2(字符串 “aba” 和 “ece”)。
查询 [1,4] 结果为 3(字符串 “ece”、“aa”、“e”)。
查询 [1,1] 结果为 0 。
返回结果 [2,3,0] 。
示例 2:

输入:words = [“a”,“e”,“i”], queries = [[0,2],[0,1],[2,2]]
输出:[3,2,1]
解释:每个字符串都满足这一条件,所以返回 [3,2,1] 。

Java代码

class Solution {public int[] vowelStrings(String[] words, int[][] queries) {int n = words.length;int[] prefixSums = new int[n + 1];for (int i = 0; i < n; i++) {int value = isVowelString(words[i]) ? 1 : 0;prefixSums[i + 1] = prefixSums[i] + value;}int q = queries.length;int[] ans = new int[q];for (int i = 0; i < q; i++) {int start = queries[i][0], end = queries[i][1];ans[i] = prefixSums[end + 1] - prefixSums[start];}return ans;}public boolean isVowelString(String word) {return isVowelLetter(word.charAt(0)) && isVowelLetter(word.charAt(word.length() - 1));}public boolean isVowelLetter(char c) {return c == 'a' || c == 'e' || c == 'i' || c == 'o' || c == 'u';}
}

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/count-vowel-strings-in-ranges
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

相关文章:

OJ练习第127题——统计范围内的元音字符串数

统计范围内的元音字符串数 力扣链接&#xff1a;2559. 统计范围内的元音字符串数 题目描述 给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 以及一个二维整数数组 queries 。 每个查询 queries[i] [li, ri] 会要求我们统计在 words 中下标在 li 到 ri 范围内&#xff08;包含 这…...

图片优化: CssSprites与Base64编码

文章目录 1 css sprites1.1 CSS Sprites是什么1.2 为什么需要css sprites1.3 优势1.4 使用原理1.5 DEMO 2 图片Base64编码 1 css sprites 1.1 CSS Sprites是什么 CSS Sprites是一种网页图片应用处理方式。 又被解释为&#xff1a; CSS精灵CSS图像拼合CSS贴图定位CSS图片精灵…...

JavaScript中的Map、WeakMap和Object的区别

Map Map是一种新的数据结构&#xff0c;它允许使用任何数据类型&#xff08;包括对象和基本数据类型&#xff09;作为键。 Map的一些特性包括&#xff1a; 保持键的插入顺序&#xff1a;当遍历Map时&#xff0c;键值对会按照插入顺序返回。键可以是任意类型&#xff1a;与Obj…...

华为OD机试之打印机队列(Java源码)

打印机队列 题目描述 有5台打印机打印文件&#xff0c;每台打印机有自己的待打印队列。 因为打印的文件内容有轻重缓急之分&#xff0c;所以队列中的文件有1~10不同的代先级&#xff0c;其中 数字越大优先级越高 打印机会从自己的待打印队列中选择优先级最高的文件来打印。 如…...

分享一个国内免费的ChatGPT网站,手机电脑通用,免费无限制,支持AI绘画

背景 ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具&#xff0c;近期的热度直接沸腾&#x1f30b;。 作为一个AI爱好者&#xff0c;翻遍了各大基于ChatGPT的网站&#xff0c;终于找到一个免费&#xff01;免登陆&#xff01;手机电脑通用&#xff01;国内可直接对话的C…...

【面向对象编程1】——类和对象——如桃花来

目录索引 面向过程和面向对象的区别&#xff1a;面向过程&#xff1a;面向对象&#xff1a;总结&#xff1a; 类和对象&#xff1a;定义类&#xff1a;语法&#xff1a; 创建对象&#xff1a;实例演示&#xff1a; 魔法方法&#xff1a;__init __方法&#xff1a;__ del __方法…...

chat聊天系统消息消费时遇到的问题及优化思路(二)

1、前言 考虑下面几个条件下如何提升kafka的消费速度 消息要求严格有序&#xff0c;如chat聊天消息业务处理速度慢&#xff0c;如处理一条数据需要100ms分片不合理&#xff0c;如有的分区很闲&#xff0c;有的分区消息数量积压 2、解决方案 1、顺序问题 关于消息消费时存在…...

js正则中的match()

在前端开发中&#xff0c;正则表达式是一大利器。所以我们这次就来讨论下match()方法。 match本身是JavaScript语言中字符串对象的一个方法&#xff0c;该方法的签名是 match([string] | [RegExp]) 它的参数既可以是一个字符串&#xff0c;也可以是一个正则表达式。该方法绝…...

Apache 配置和应用

目录 构建虚拟 Web 主机 Options指令解释 Options指令常用选项 AllowOverride指令解释&#xff1a; 地址限制策略&#xff1a; httpd服务支持的虚拟主机类型包括以下三种: 基于域名的虚拟主机 1&#xff0e;为虚拟主机提供域名解析 2.为虚拟主机准备网页文档 3.添加虚拟…...

实现PyTorch/ONNX自定义节点操作的TensorRT部署

参考一 下面是基本步骤&#xff1a; 加载训练好的bev transformer网络权重参数&#xff1a; import torch from model import Modelmodel Model() model.load_state_dict(torch.load("path/to/weights"))定义新的自定义操作&#xff1a; import torch from torc…...

Shamir 秘密共享、GMW和BGW方案

一、Shamir秘密共享 Shamir秘密共享方案是一种将秘密拆分成多份并分配给多个参与者保存&#xff0c;只有在满足特定条件下才能恢复原始秘密的密码学方案。它具有良好的容错性、加法同态性和无条件安全性等特点。 具体地&#xff0c;Shamir秘密共享方案可以概括为以下步骤&…...

Day56【动态规划】583.两个字符串的删除操作、72.编辑距离

583.两个字符串的删除操作 力扣题目链接/文章讲解 视频讲解 1、确定 dp 数组下标及值含义 dp[i][j]&#xff1a;以下标 i 为结尾的字符串 word1&#xff0c;和以下标 j 为结尾的字符串 word2&#xff0c;想要达到相等&#xff0c;所需要删除元素的最少次数为 dp[i][j] 2、…...

Arnold图像置乱的MATLAB实现

这件事情的起因是这样的&#xff0c;我需要研究一下各种图像置乱的算法。然后在知乎上找到了一篇关于Arnold变化的文章&#xff0c;但是呢&#xff0c;这个人实际上是卖资料&#xff0c;代做大作业的。详细的代码根部不给你&#xff0c;则给我气坏了&#xff0c;必须要手动实现…...

ASP.NET Core

1. 入口文件 一个应用程序总有一个入口文件&#xff0c;是应用启动代码开始执行的地方&#xff0c;这里往往也会涉及到应用的各种配置。当我们接触到一个新框架的时候&#xff0c;可以从入口文件入手&#xff0c;了解入口文件&#xff0c;能够帮助我们更好地理解应用的相关配置…...

javascript基础二十二:举例说明你对尾递归的理解,有哪些应用场景

一、递归 递归&#xff08;英语&#xff1a;Recursion&#xff09; 在数学与计算机科学中&#xff0c;是指在函数的定义中使用函数自身的方法 在函数内部&#xff0c;可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身&#xff0c;这个函数就是递归函数 其核心思想是把一个大型…...

hive中如何计算字符串中表达式

比如 select 1(2-3)(-4.1-3.1)-(4-3)-(-3.34.3)-1 col ,1(2-3)(-4.1-3.1)-(4-3)-(-3.34.3)-1 result \ 现在的需求式 给你一个字符串如上述col 你要算出result。 前提式 只有和-的运算&#xff0c;而且只有嵌套一次 -(4-3)没有 -(-4(3-(31)))嵌套多次。 第一步我们需要将运…...

如何将maven项目改为springboot项目?

将 Maven 项目转换为 Spring Boot 项目需要进行以下步骤&#xff1a; 1. 在 Maven 项目中添加 Spring Boot 的依赖。可以通过在 pom.xml 文件中添加以下依赖来实现&#xff1a; <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>…...

Java与查找算法(5):哈希查找

一、哈希查找 哈希查找&#xff0c;也称为散列查找&#xff0c;是一种基于哈希表的查找算法。哈希表是一种数据结构&#xff0c;它将键&#xff08;key&#xff09;映射到值&#xff08;value&#xff09;&#xff0c;使得查找某个键对应的值的时间复杂度为O(1)。哈希查找的过…...

Vercel部署个人博客

vercel 部署静态资源网站极其方便简单&#xff0c;并且有可观的访问速度&#xff0c;最主要的是免费部署。 如果你还没有尝试的话&#xff0c;强烈建议去使用一下。 演示博客演示http://202271.xyz/?vercel vercel 介绍 注册账号 进入Vercel官网https://vercel.com&#x…...

【论文阅读】An Object SLAM Framework for Association, Mapping, and High-Level Tasks

一、系统概述 这篇文章是一个十分完整的物体级SLAM框架&#xff0c;偏重于建图及高层应用&#xff0c;在前端的部分使用了ORBSLAM作为基础框架&#xff0c;用于提供点云以及相机的位姿&#xff0c;需要注意的是&#xff0c;这篇文章使用的是相机&#xff0c;虽然用的是点云这个…...

付费内容访问难题如何破解?开源工具的创新解决方案

付费内容访问难题如何破解&#xff1f;开源工具的创新解决方案 【免费下载链接】bypass-paywalls-chrome-clean 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/by/bypass-paywalls-chrome-clean 在数字内容付费阅读日益普及的今天&#xff0c;如何合法合规地获取所需…...

良久团购报单查单小程序开发

需求分析与规划 明确小程序的核心功能&#xff1a;报单&#xff08;提交订单&#xff09;、查单&#xff08;查询订单状态&#xff09;、团购管理&#xff08;商品展示、拼团进度&#xff09;。 确定用户角色&#xff1a;普通用户&#xff08;参与团购&#xff09;、管理员&…...

Phi-4-reasoning-vision-15B快速上手:使用Postman完成图像问答API全流程调试

Phi-4-reasoning-vision-15B快速上手&#xff1a;使用Postman完成图像问答API全流程调试 1. 引言&#xff1a;认识视觉推理模型 Phi-4-reasoning-vision-15B是微软推出的新一代视觉多模态推理模型&#xff0c;它能像人类一样理解图片内容并进行智能问答。想象一下&#xff0c…...

从键盘敲击到屏幕显示:一个字符在Linux内核里的完整旅程(附C代码模拟)

从键盘敲击到屏幕显示&#xff1a;一个字符在Linux内核里的完整旅程 当你在终端敲下字母"A"时&#xff0c;这个简单的动作背后隐藏着一场跨越硬件、内核和用户空间的精密协作。让我们跟随这个字符的脚步&#xff0c;揭开Linux系统如何处理键盘输入的神秘面纱。 1. …...

S2-Pro企业级监控告警集成:与Prometheus和Grafana的实战

S2-Pro企业级监控告警集成&#xff1a;与Prometheus和Grafana的实战 1. 为什么企业级AI服务需要监控告警 AI服务在生产环境运行时&#xff0c;就像一辆24小时行驶的汽车&#xff0c;需要仪表盘来显示各项关键指标。想象一下&#xff0c;如果你开车时看不到油量表、水温计和速…...

如何用Sunshine打造你的终极游戏串流服务器:从零开始的完整指南

如何用Sunshine打造你的终极游戏串流服务器&#xff1a;从零开始的完整指南 【免费下载链接】Sunshine Self-hosted game stream host for Moonlight. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Sunshine 想要在任何设备上畅玩PC游戏大作吗&#xff1f;Sunshin…...

【Oracle篇】基于OGG 21c全程图形化实现9TB数据从Oracle 11g到19c的不停机迁移(上):微服务架构详解与微服务部署,及同步问题总览(第一篇,总共三篇)

&#x1f4ab;《博主主页》&#xff1a;    &#x1f50e; CSDN主页&#xff1a; 奈斯DB    &#x1f50e; IF Club社区主页&#xff1a; 奈斯、    &#x1f50e; 微信公众号&#xff1a; 奈斯DB &#x1f525;《擅长领域》&#xff1a;    &#x1f5c3;️ 数据库…...

HUNYUAN-MT 7B翻译终端Typora Markdown写作增强:实时双语文档创作

HUNYUAN-MT 7B翻译终端Typora Markdown写作增强&#xff1a;实时双语文档创作 1. 引言 如果你经常用Typora写技术博客或者项目文档&#xff0c;可能遇到过这样的场景&#xff1a;好不容易写完一篇内容详实的文章&#xff0c;想要分享给国际社区&#xff0c;却卡在了翻译上。手…...

当仿真与FPGA打架时,你该信谁?

该文章同步至公众号OneChan 一、一个真实的故事&#xff1a;比特翻转的“罗生门” 去年&#xff0c;我们在做一款通信芯片的嵌入式固件开发。在仿真环境中&#xff0c;我们精心编写的DMA驱动完美无缺&#xff0c;数据传输的CRC校验次次通过。我们信心满满地把比特流下载到FPG…...

Stable Diffusion v1.5 Archive 镜像实测:5步完成部署,快速体验文生图

Stable Diffusion v1.5 Archive 镜像实测&#xff1a;5步完成部署&#xff0c;快速体验文生图 1. 开篇&#xff1a;为什么选择SD1.5 Archive版本 Stable Diffusion作为当前最热门的开源AI绘画模型&#xff0c;已经迭代了多个版本。其中v1.5作为经典版本&#xff0c;在图像质量…...