当前位置: 首页 > news >正文

利用Taro打造灵活的移动App架构

最近公司的一些项目需要跨端框架,技术老大选了Taro,实践了一段时间下来,愈发觉得Taro是个好东西,所以在本篇文章中稍微介绍下。

什么是Taro?

Taro(或称为Taro框架)是一种用于构建跨平台应用程序的开源JavaScript框架。它基于React和React Native,可以用于开发Web、iOS、Android和微信小程序等平台上的应用程序。

Taro的目标是实现一套代码多端运行的方案,开发者可以使用一套React语法编写代码,然后通过Taro编译器将代码转换为不同平台上的原生代码。这样,开发者可以在不同平台上共享大部分代码,并且可以根据特定平台的需求进行微调或定制化开发。

Taro提供了一组丰富的组件和API,可以让开发者在不同平台上构建高性能、可扩展的应用程序。它还支持CSS预处理器,例如Sass和Less,以及第三方UI组件库,如Ant Design和WeUI。

Taro框架的优势

Taro在跨平台开发框架中具有一些独特的优势,这些优势是开发者选择Taro的原因之一:

  1. 一套代码多端运行:Taro的主要目标是实现一套代码可以在多个平台上运行。开发者可以使用一套React语法编写代码,然后通过Taro编译器将代码转换为不同平台上的原生代码。这样,开发者可以在多个平台上共享大部分代码,减少了重复工作并提高了开发效率。

  2. 完整的跨平台支持:Taro支持多种平台,包括Web、iOS、Android和微信小程序等。开发者可以通过Taro的组件和API在不同平台上构建应用程序,并在不同平台之间共享代码和逻辑。

  3. 性能优化和扩展性:Taro致力于提供高性能和可扩展的应用程序开发框架。它使用了一些优化策略和技术,如虚拟DOM、异步渲染和代码分割,以提高应用程序的性能和用户体验。同时,Taro还支持第三方UI组件库和CSS预处理器,可以方便地扩展和定制化应用程序的外观和功能。

  4. 生态系统支持:Taro拥有活跃的社区和丰富的生态系统。开发者可以从社区中获取技术支持、学习资源和开源组件,以及与其他开发者分享经验和交流。此外,Taro还有一些官方插件和工具,以及与其他流行框架(如React Native和Vue)的整合方案。

Taro在中国的小程序案例

正因为Taro上述的独特优势,因此在中国有许多丰富的应用实践。尤其是小程序。以下是几个基于Taro框架开发的在中国知名的小程序案例:

  1. 美团外卖小程序:美团外卖是中国领先的外卖配送平台之一,他们的小程序使用Taro框架进行开发。该小程序提供了在线订餐、外卖配送、优惠券等功能,用户可以通过小程序方便地订购美食并享受送餐服务。

  2. 喜马拉雅FM小程序:喜马拉雅FM是中国最大的音频分享平台,他们也使用Taro框架开发了小程序。该小程序提供了丰富的音频内容,包括电台、有声读物、音乐和播客等。用户可以通过小程序在线收听各种音频内容,随时随地享受优质的音乐和声音。

  3. 京东小程序:京东是中国知名的电商平台,他们的小程序也采用了Taro框架进行开发。该小程序提供了在线购物、商品搜索、订单管理和优惠活动等功能。用户可以通过小程序方便地浏览和购买京东商城的各种商品,并享受快速的配送和优质的售后服务。

结合小程序容器,构建如微信App搬灵活的移动应用架构

市面上一些比较知名的小程序容器技术产品包括:微信、支付宝、百度、抖音小程序等,他们都是以完善大社交平台自有小程序生态的技术底座,能提供第三方进行私有化部署的有:FinClip、mPaaS等产品。据了解,FinClip自行研发的小程序容器技术,能够让企业的App能具备快速运行小程序的能力,他们家的SDK还能嵌入除App以外的职能设备终端中(如 Linux、Windows、MacOS、麒麟等操作系统上运行)。

当我们将Taro等跨端框架与小程序容器结合时,跨端框架可以提供一种统一的开发方式,开发者可以使用相同的代码base来编写小程序的业务逻辑和界面。跨端框架通常提供了对小程序容器技术的封装,使开发者可以在不同的小程序平台上(如微信小程序、支付宝小程序、百度小程序等)进行开发和发布。

​通过使用跨端框架,开发者可以在不同的小程序平台上共享代码和逻辑,减少重复开发的工作量。同时,跨端框架也能够提供一些平台特定的扩展能力和适配方案,以适应不同小程序平台的特殊需求和特性。

总结起来,跨端框架和小程序容器的结合可以实现在不同小程序平台上进行跨端开发,提供一种统一的开发方式和代码复用的能力,同时还可以充分利用小程序容器技术的功能和特性。这种结合能够提高开发效率,降低开发成本,并且使开发者能够更好地面对多个小程序平台的开发需求。

相关文章:

利用Taro打造灵活的移动App架构

最近公司的一些项目需要跨端框架,技术老大选了Taro,实践了一段时间下来,愈发觉得Taro是个好东西,所以在本篇文章中稍微介绍下。 什么是Taro? Taro(或称为Taro框架)是一种用于构建跨平台应用程…...

(转载)基于模拟退火算法的TSP问题求解(matlab实现)

1 理论基础 1.1 模拟退火算法基本原理 模拟退火(simulated annealing,SA)算法的思想最早是由Metropolis等提出的。其出发点是基于物理中固体物质的退火过程与一般的组合优化问题之间的相似性。模拟退火法是一种通用的优化算法,其物理退火过程由以下三部分组成&am…...

splitpcap 使用说明

背景 当PCAP原始文件特别巨大的时候,整个文件直接载入内存是相当耗时的,于是一个简单的想法是将大的PCAP切分成若干小PCAP。对于这个任务,现有工具splitcap是可以完成的。无论是按照主机对、还是按照五元组信息切分,splitcap都会…...

配置docker阿里云镜像加速

默认情况下docker安装镜像文件是从docker官方的镜像中心下载:https://hub.docker.com/ , 有时速度慢,可以通过配置docker阿里云镜像来加速,配置后,就从国内阿里云下载。 注册阿里云用户,登录->工作台-&g…...

《消息队列高手课》课程学习笔记(八)

如何实现高性能的异步网络传输? **异步与同步模型最大的区别是,同步模型会阻塞线程等待资源,而异步模型不会阻塞线程,它是等资源准备好后,再通知业务代码来完成后续的资源处理逻辑。**这种异步设计的方法,…...

DC电源模块在工业自动化的应用

BOSHIDA DC电源模块在工业自动化的应用 随着自动化技术的不断发展,DC电源模块已成为工业控制系统中不可或缺的一个组成部分。在许多自动化系统中,如机器人、控制器、PLC等,都需要使用到直流电源模块来提供稳定可靠的电源,以确保系…...

Java容器-集合

目录 1.Java容器概述 2.集合框架 3.Collection接口中的方法使用 4.iterator() 5.List接口 2.ArrayList、LinkedList、Vector相同点 3.不同点 1.ArrayList 2.LinkedList 3.Vector 4.Vector源码分析 5.ArrayList源码分析 6.LinkedList源码分析 6.List中的常用方法 …...

总结890

学习目标: 月目标:6月(线性代数强化9讲2遍,背诵15篇短文,考研核心词过三遍) 周目标:线性代数强化3讲,英语背3篇文章并回诵,检测 每日必复习(5分钟&#xff…...

2023年5月青少年机器人技术等级考试理论综合试卷(二级)

青少年机器人技术等级考试理论综合试卷(二级)2023.6 分数: 100 题数: 45 一、 单选题(共 30 题, 共 60 分) 1.下图中的凸轮机构使用了摆动型从动件的是? ( ) A.a B.b C.c D.d 试题类…...

2023CCPC河南省赛 VP记录

感觉现在的xcpc,风格越来越像CF,不是很喜欢,还是更喜欢多点算法题的比赛 VP银了,VP银也是银 感觉省赛都是思维题,几乎没有算法题,感觉像打了场大型的CF B题很简单没开出来,一直搞到最后&…...

【ECCV2022】DaViT: Dual Attention Vision Transformers

DaViT: Dual Attention Vision Transformers, ECCV2022 解读:【ECCV2022】DaViT: Dual Attention Vision Transformers - 高峰OUC - 博客园 (cnblogs.com) DaViT:双注意力Vision Transformer - 知乎 (zhihu.com) DaViT: Dual Attention Vision Trans…...

Apache 配置与应用

Apache 配置与应用 一、构建虚拟 Web 主机httpd服务支持的虚拟主机类型包括以下三种: 二、基于域名的虚拟主机1.为虚拟主机提供域名解析方法一:部署DNS域名解析服务器 来提供域名解析方法二:在/etc/hosts 文件中临时配置域名与IP地址的映射关…...

OpenGL 纹理

1.简介 纹理是一个2D图片(甚至也有1D和3D的纹理),它可以用来添加物体的细节;你可以想象纹理是一张绘有砖块的纸,无缝折叠贴合到你的3D的房子上,这样你的房子看起来就像有砖墙外表了。 为了能够把纹理映射(M…...

Jeston Orin Nnao 安装pytorch与torchvision环境

大家好,我是虎哥,Jeston Orin nano 8G模块,提供高达 40 TOPS 的 AI 算力,安装好了Jetpack5.1之后,我们需要配置一些支持环境,来为我们后续的深度学习开发提供支持。本章内容,我将主要围绕安装对…...

ROS:常用可视化工具的使用

目录 一、日志输出工具——rqt_console二、绘制数据曲线——rqt_plot三、图像渲染工具——rqt_image_view四、图形界面总接口——rqt五、Rviz六、Gazebo 一、日志输出工具——rqt_console 启动海龟键盘控制节点,打开日志输出工具 roscorerosrun turtlesim turtles…...

智能应用搭建平台——LCHub低代码表单 vs 流程表单 vs 仪表盘

1. LCHub低代码如何选择 「流程表单」:填报数据,并带有流程审批功能,适合报销、请假申请或其他工作流; 「表单」:填报数据,并带有数据协作功能,如修改、删除、导入、导出,并可以给不同的人不同的管理权限; 「仪表盘」:数据分析处理、结果展示功能,如数据汇总、趋…...

Mac下通过Docker安装ElasticSearch集群

1、安装ElasticSearch 使用docker直接获取es镜像,执行命令docker pull elasticsearch:7.7.0 执行完成后,执行docker images即可看到上一步拉取的镜像。 2、创建数据挂在目录,以及配置ElasticSearch集群配置文件 创建数据文件挂载目录 mkdir -…...

MySQL redo log、undo log、binlog

MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统,它通过一系列的日志来保证数据的一致性和持久性。在MySQL中,有三个重要的日志组件,它们分别是redo log(重做日志)、undo log(回滚日志)和binlog&…...

文件包含漏洞

一、原理解析。 开发人员通常会把可重复使用的函数写到单个文件中,在使用到某些函数时,可直接调用此文件,而无须再次编写,这种调用文件的过程被称为包含。 注意:对于开发人员来讲,文件包含很有用&#xf…...

Python 中的 F-Test

文章目录 F 统计量和 P 值方差(ANOVA) 分析中的 F 值 本篇文章介绍 F 统计、F 分布以及如何使用 Python 对数据执行 F-Test 测试。 F 统计量是在方差分析检验或回归分析后获得的数字,以确定两个总体的平均值是否存在显着差异。 它类似于 T 检验的 T 统计量&#xf…...

[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解

突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 ​安全措施依赖问题​ GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好,欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇! 在上一篇,我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在,我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主,是时…...

Zustand 状态管理库:极简而强大的解决方案

Zustand 是一个轻量级、快速和可扩展的状态管理库,特别适合 React 应用。它以简洁的 API 和高效的性能解决了 Redux 等状态管理方案中的繁琐问题。 核心优势对比 基本使用指南 1. 创建 Store // store.js import create from zustandconst useStore create((set)…...

mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程

mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...

Python如何给视频添加音频和字幕

在Python中,给视频添加音频和字幕可以使用电影文件处理库MoviePy和字幕处理库Subtitles。下面将详细介绍如何使用这些库来实现视频的音频和字幕添加,包括必要的代码示例和详细解释。 环境准备 在开始之前,需要安装以下Python库:…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中,电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”,雷达作为电磁频谱领域的关键装备,其干扰与抗干扰能力的较量,直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器,凭借数字射…...

用docker来安装部署freeswitch记录

今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...

智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心

当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...

管理学院权限管理系统开发总结

文章目录 🎓 管理学院权限管理系统开发总结 - 现代化Web应用实践之路📝 项目概述🏗️ 技术架构设计后端技术栈前端技术栈 💡 核心功能特性1. 用户管理模块2. 权限管理系统3. 统计报表功能4. 用户体验优化 🗄️ 数据库设…...

PAN/FPN

import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...