leecode
leecode20,有效的括号,栈
class Solution:def isValid(self, s: str) -> bool:def check(ch1,ch2):if ch1 == '[' and ch2 == ']':return Trueelif ch1 == '(' and ch2 == ')':return Trueelif ch1 == '{' and ch2 == '}':return Trueelse:return Falsestack = []for i in range(len(s)):if len(stack) == 0 or check(stack[-1],s[i]) == False:stack.append(s[i])elif check(stack[-1],s[i]) == True:stack.pop()if len(stack) == 0:return Trueelse:return False
leecode22,括号生成,dfs+回溯,注意dfs时候的判断条件
class Solution:def generateParenthesis(self, n: int):ans = []path = []def dfs(l,r,path):if r==n:ans.append("".join(path))returnif l<n:path.append('(')dfs(l+1,r,path)path.pop()if l>r:path.append(')')dfs(l,r+1,path)path.pop()return dfs(0,0,[])return ans
leecod17,电话号码的组合,dfs+回溯:停止条件,循环回溯剪枝
class Solution:def letterCombinations(self, digits: str):ans = []res = []hash_map = {2:"abc",3:"def",4:"ghi",5:"jkl",6:"mno",7:"pqrs",8:"tuv",9:"wxyz"}if digits == "":return []def dfs(i,path):if i == len(digits):ans.append("".join(path))returnfor ch in hash_map[int(digits[i])]:path.append(ch)dfs(i+1,path)path.pop()returndfs(0,[])return ans
17,20,22,39
相关文章:
leecode
leecode20,有效的括号,栈 class Solution:def isValid(self, s: str) -> bool:def check(ch1,ch2):if ch1 [ and ch2 ]:return Trueelif ch1 ( and ch2 ):return Trueelif ch1 { and ch2 }:return Trueelse:return Falsestack []for i in ran…...
2023-06-09 LeetCode每日一题(修改图中的边权)<未来补全>
2023-06-09每日一题 一、题目编号 2699. 修改图中的边权二、题目链接 点击跳转到题目位置 三、题目描述 给你一个 n 个节点的 无向带权连通 图,节点编号为 0 到 n - 1 ,再给你一个整数数组 edges ,其中 edges[i] [ai, bi, wi] 表示节点…...
Linux 应用程序信号量使用实战
背景 在项目实施过程中,有个机制需要做两个线程之间的同步。 具体需求如下: 首先,线程1需要把资源读取到缓存 其次,线程2才可以操作这块缓存 上述两个动作顺序交替重复。 思路 使用信号量解决思路,申请两个信号…...
【Java多线程进阶】synchronized工作原理
前言 本期讲解 synchronized 工作的原理以及常见的锁优化机制,相信大家在看完这篇博文后对 synchronized 工作流程有一定的理解。话不多说,让我们快速进入学习吧~ 目录 1. 锁的工作流程 2. 偏向锁 3. 轻量级锁和重量级锁 3.1 轻量级锁 3.2 重量级锁…...
C语言经典题目(三)
C站的小伙伴们,大家好呀!😊😊✨✨这一篇是C语言之经典题目篇,除程序设计,还有一些不错的程序分析,快来和我一起进入C语言的世界吧!✨✨✨ 💕C语言其他刷题篇在这里哦&…...
九、(补充文章四)Arcgis实现深度学习训练样本数据的批量制作——只靠原图+shp如何批量制作样本图片
之前写了一些个深度学习系列文 其中先是单张样本的制作方法 最后通过构造模型批量处理 大大提高了生成样本的速度 四、Arcgis实现深度学习河流训练样本数据的制作(使用软件批量获取样本图片)——对已经获取到的完整面状样本数据进行处理 但是这个方法不仅仅需要shp和原图 还需要…...
MKS SERVO4257D 闭环步进电机_系列8 CAN通讯示例
第1部分 产品介绍 MKS SERVO 28D/35D/42D/57D 系列闭环步进电机是创客基地为满足市场需求而自主研发的一款产品。具备脉冲接口和RS485/CAN串行接口,支持MODBUS-RTU通讯协议,内置高效FOC矢量算法,采用高精度编码器,通过位置反馈&a…...
UnityVR--组件9--视频组件VideoPlayer
目录 前言 参数解释 RenderMode渲染方式 VideoPlayer类中的API 前言 在之前的VR场景中已经使用过VideoPlayer播放视频(Unity.UI的交互(6)-播放视频),不过在VR中设置是有些不同的,这里更详细地说明一下V…...
Java 深拷贝和浅拷贝
Java 中的深拷贝和浅拷贝是针对对象复制而言的。 浅拷贝(Shallow Copy) 当对象进行浅拷贝时,只会复制对象本身和其中的基本数据类型属性,而不会复制引用对象的实际内容。具体而言,浅拷贝只会创建一个新的对象&#x…...
[ruby on rails] docker
docker安装 ubuntu14.04后自带docker安装包,可以直接安装 sudo apt-get updatesudo apt-get install -y docker.io# 安装后启动sudo service docker start查看docker信息 docker infodocker命令 sudo service docker start sudo service docker stop sudo servic…...
网络协议——STP协议是什么?是如何实现的?
作者:Insist-- 个人主页:insist--个人主页 作者会持续更新网络知识和python基础知识,期待你的关注 目录 一、STP协议是什么 二、为什么需要STP协议 三、STP的实现过程 编辑 1、选举跟桥 2、给非跟桥交换机选举跟端口 3、给每个网段选…...
【C++】智能指针 学习总结 |std::shared_ptr |std::unique_ptr | std::weak_ptr
文章目录 前言一、智能指针介绍二、普通指针和智能指针的比较案例三、std::shared_ptr四、std::unique_ptr五、std::weak_ptr六、std::shared_ptr |std::unique_ptr | std::weak_ptr三大智能指针的区别 前言 参考答案:chatgpt 一、智能指针介绍 智能指针是C的一种…...
iptables防火墙
文章目录 一.linux防火墙基础1.linux 包过滤防火墙概述1.1netfilter1.2 iptables 2.包过滤的工作层次2.1 通信的五元素和四元素 3.iptables 的表、链结构3.1 规则链3.2 默认包括5种规则链3.3 规则表3.4 默认包括4个规则表 二.数据包过滤的匹配流程1.规则表之间的顺序2.规则链之…...
properties、yaml作为配置文件的特点
说明:在软件开发中,经常需要把一些配置写在文件中,如数据库配置、MyBatis配置等。这样,后续如果数据库参数有改动,就可以避免直接对代码做修改,只要修改配置文件中关于数据库的配置。关于配置文件的选择&am…...
JavaSE-03 【流程控制语句】
文章目录 JavaSE-03 【流程控制语句】第一章 流程控制1.1 流程概述1.2 顺序结构 第二章 判断语句2.1 判断语句---if2.2 判断语句---if...else2.3 判断语句---if...else if ... else 第三章 选择语句3.1 选择语句--switch3.2 case的穿透性 第四章 循环语句4.1 循环概述4.2 循环语…...
笔记本电脑的BIOS是怎么保护安全的?
随着攻防技术的不断演进,像BIOS攻击、高级网络代码攻击等手段层出不穷,“受害者”也不仅限于企业级服务器、存储,很多魔爪也开始伸向了拥有商业机密数据的PC。 BIOS是Basic Input/Output System(基本输入/输出系统)的…...
Xubuntu之将rm删除内容移至回收站(一百七十七)
简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生…...
STM32F407实现1588v2(ptpd)
硬件: STM32F407ZGT6开发板 软件: VSCode arm-none-eabi-gcc openOCD st-link 在github搜到一个在NUCLEO-F429ZI开发板上移植ptpd的example,因为和F407差别很小,所以就打算用这个demo移植到手头的开发板上。因为目前只需要…...
架构师如何找到自己的商业模式
作为一个架构师,必须要在有限的资源下最大化架构活动所带来的商业价值。对于任何一个架构活动而言,架构师的可用资源,包括商业成本、研发成本、时间成本、迁移成本等等,都是非常有限的。但架构活动就是要在这些限制条件之下&#…...
SQLServer2022安装(Windows),已验证
一、SQLServer2022下载 1、官网下载地址 SQL Server 下载 | Microsoft 2、下载安装包 2.1、选择Developer版本,立即下载。 2.2、打开下载文件夹,双击运行SQL2022-SSEI-Dev.exe 尝试运行SQL2022-SSEI-Dev.exe,会收到以下信息:“…...
网络编程(Modbus进阶)
思维导图 Modbus RTU(先学一点理论) 概念 Modbus RTU 是工业自动化领域 最广泛应用的串行通信协议,由 Modicon 公司(现施耐德电气)于 1979 年推出。它以 高效率、强健性、易实现的特点成为工业控制系统的通信标准。 包…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0:开发环境同步测试 cookie 至 localhost,便于本地请求服务携带 cookie 参考地址:https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来,加在到扩展即可使用FeHelp…...
(二)TensorRT-LLM | 模型导出(v0.20.0rc3)
0. 概述 上一节 对安装和使用有个基本介绍。根据这个 issue 的描述,后续 TensorRT-LLM 团队可能更专注于更新和维护 pytorch backend。但 tensorrt backend 作为先前一直开发的工作,其中包含了大量可以学习的地方。本文主要看看它导出模型的部分&#x…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
Robots.txt 文件
什么是robots.txt? robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件(如:https://example.com/robots.txt),它用于指导网络爬虫(如搜索引擎的蜘蛛程序)如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上,所以报错,到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本,cu、torch、cp 的版本一定要对…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
