Vue3中引入Element-plus
安装
npm install element-plus --save
完整引入
打包后体积很大,适合学习,不适合生产。
此方法对于 vite 和 cli 脚手架创建的vue3均适用
// main.ts
import { createApp } from 'vue'
//引入element-plus
import ElementPlus from 'element-plus'
//引入element-plus相关样式
import 'element-plus/dist/index.css'
import App from './App.vue'const app = createApp(App)
//挂载
app.use(ElementPlus)
app.mount('#app')
按需导入
需要使用额外的插件来导入要使用的组件。
自动导入
首先需要安装unplugin-vue-components 和 unplugin-auto-import这两款插件
npm install -D unplugin-vue-components unplugin-auto-import
然后把下列代码插入到你的 Vite 或 Webpack 的配置文件中(其他地方不用配置)
Vite
// vite.config.ts
import { defineConfig } from 'vite'
import AutoImport from 'unplugin-auto-import/vite'
import Components from 'unplugin-vue-components/vite'
import { ElementPlusResolver } from 'unplugin-vue-components/resolvers'export default defineConfig({// ...plugins: [// ...AutoImport({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),Components({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),],
})
cli
// vue.config.js
const AutoImport = require('unplugin-auto-import/webpack')
const Components = require('unplugin-vue-components/webpack')
const { ElementPlusResolver } = require('unplugin-vue-components/resolvers')module.exports = {configureWebpack: {plugins: [AutoImport({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),Components({resolvers: [ElementPlusResolver()],}),],}
}
注:如果按照vite的方式(官网给的示例)引入,会报错。
手动导入
https://element-plus.gitee.io/zh-CN/guide/quickstart.html#使用-nuxt-js
相关文章:
Vue3中引入Element-plus
安装 npm install element-plus --save完整引入 打包后体积很大,适合学习,不适合生产。 此方法对于 vite 和 cli 脚手架创建的vue3均适用 // main.ts import { createApp } from vue //引入element-plus import ElementPlus from element-plus //引入…...
如何查看 Facebook 公共主页的广告数量上限?
作为Facebook的资深人员,了解如何查看公共主页的广告数量上限对于有效管理和优化广告策略至关重要。本文将详细介绍如何轻松查看Facebook公共主页的广告数量上限,以帮助您更好地掌握广告投放策略。 一、什么是Facebook公共主页的广告数量上限?…...
U-Boot移植 (2)- LCD 驱动修改和网络驱动修改
文章目录 1. LCD 驱动修改1.1 修改c文件配置1.2 修改h文件配置1.3 编译测试 2. 网络驱动修改2.1 I.MX6U-ALPHA 开发板网络简介2.2 网络 PHY 地址修改2.3 删除 uboot 中 74LV595 的驱动代码2.4 添加开发板网络复位引脚驱动2.5 更新 PHY 的连接状态和速度2.6 烧写调试2.7 测试一下…...
Ubuntu 23.10 现在由Linux内核6.3提供支持
对于那些希望在Ubuntu上尝试最新的Linux 6.3内核系列的人来说,今天有一个好消息,因为即将发布的Ubuntu 23.10(Mantic Minotaur)已经重新基于Linux内核6.3。 Ubuntu 23.10的开发工作于4月底开始,基于目前的临时版本Ubu…...
Python 学习之NumPy(一)
文章目录 1.为什么要学习NumPy2.NumPy的数组变换以及索引访问3.NumPy筛选使用介绍筛选出上面nb数组中能被3整除的所有数筛选出数组中小于9的所有数提取出数组中所有的奇数数组中所有的奇数替换为-1二维数组交换2列生成数值5—10,shape 为(3,5)的二维随机浮点数 NumP…...
Nftables栈溢出漏洞(CVE-2022-1015)复现
背景介绍 Nftables Nftables 是一个基于内核的包过滤框架,用于 Linux 操作系统中的网络安全和防火墙功能。nftables 的设计目标是提供一种更简单、更灵活和更高效的方式来管理网络数据包的流量。 钩子点(Hook Point) 钩子点的作用是拦截数…...
【C++】 Qt-事件(上)(事件、重写事件、事件分发)
文章目录 事件重写事件事件分发 事件 事件(event)是由系统或Qt本身在不同的时刻发出的。比如,当用户按下鼠标,敲下键盘,或窗口需要重新绘制的时候,都会发出一个相应的事件。一些事件是在对用户操作做出响应…...
k8s部署springboot
前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的部署步骤。 1.从代码仓库下载代码,比如GitLab; 2.接着是进行打包,比如使用Maven; 3.编写Dockerfile文件,把步骤2产生的包制作成镜像; 4.上传步骤3的镜像到远程…...
备战秋招002(20230704)
文章目录 前言一、今天学习了什么?二、关于问题的答案1.线程池2.synchronized关键字3、volatile 总结 前言 提示:这里为每天自己的学习内容心情总结; Learn By Doing,Now or Never,Writing is organized thinking. …...
游泳买耳机买什么的比较好,列举几款实战性好的游泳耳机
对于运动用户来说,在运动时都会选择听一些节奏感比较强的音乐,让自己运动是更有活力。现在已经是三伏天中的前伏期间,不少人会选择在三伏天的日子里进行减肥瘦身,耳游泳已经成为很多人都首选运动,游泳是非常好的有氧运…...
【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...
Java基础-多线程JUC-生产者和消费者
1. 生产者与消费者 实现线程轮流交替执行的结果; 实现线程休眠和唤醒均要使用到锁对象; 修改标注位(foodFlag); 代码实现: public class demo11 {public static void main(String[] args) {/*** 需求&#…...
day2 QT按钮与容器
目录 按钮 1、QPushButton 2、QToolButton 3、QRadioButton 4、QCheckBox 示例 容器 编辑 1. QGroupBox(分组框) 2. QScrollArea(滚动区域) 3. QToolBox(工具箱) 4. QTabWidget(选…...
JPA 批量插入较大数据 解决性能慢问题
JPA 批量插入较大数据 解决性能慢问题 使用jpa saveAll接口的话需要了解原理: TransactionalOverridepublic <S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> entities) {Assert.notNull(entities, "Entities must not be null!");List<…...
为啥离不了 linux
Linux与Windows都是十分常见的电脑操作系统,相信你对它们二者都有所了解!在你的使用过程中,是否有什么事让你觉得在Linux上顺理成章,换到Windows上就令你费解?亦或者关于这二者你有任何想要分享的,都可以在…...
基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法哪种更安全?
在信息安全领域中,置乱算法是一种重要的加密手段,它可以将明文进行混淆和打乱,从而实现保密性和安全性。常见的置乱算法包括基于分形的置乱算法和基于混沌系统的置乱算法。下面将从理论和实践两方面,对这两种置乱算法进行比较和分…...
pve使用cloud-image创建ubuntu模板
首先连接pve主机的终端 下载ubuntu22.04的cloud-image镜像 wget -P /opt https://mirrors.cloud.tencent.com/ubuntu-cloud-images/jammy/current/jammy-server-cloudimg-amd64.img创建虚拟机,id设为9000,使用VirtIO SCSI控制器 qm create 9000 -core…...
shiro入门
1、概述 Apache Shiro 是一个功能强大且易于使用的 Java 安全(权限)框架。借助 Shiro 您可以快速轻松地保护任何应用程序一一从最小的移动应用程序到最大的 Web 和企业应用程序。 作用:Shiro可以帮我们完成 :认证、授权、加密、会话管理、与 Web 集成、…...
开源 sysgrok — 用于分析、理解和优化系统的人工智能助手
作者:Sean Heelan 在这篇文章中,我将介绍 sysgrok,这是一个研究原型,我们正在研究大型语言模型 (LLM)(例如 OpenAI 的 GPT 模型)如何应用于性能优化、根本原因分析和系统工程领域的问题。 你可以在 GitHub …...
Gitlab保护分支与合并请求
目录 引言 1、成员角色指定 1、保护分支设置 2、合并请求 引言 熟悉了Git工作流之后,有几个重要的分支,如Master(改名为Main)、Develop、Release分支等,是禁止开发成员随意合并和提交的,在此分支上的提交和推送权限仅限项目负责…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
基于Java+MySQL实现(GUI)客户管理系统
客户资料管理系统的设计与实现 第一章 需求分析 1.1 需求总体介绍 本项目为了方便维护客户信息为了方便维护客户信息,对客户进行统一管理,可以把所有客户信息录入系统,进行维护和统计功能。可通过文件的方式保存相关录入数据,对…...
GO协程(Goroutine)问题总结
在使用Go语言来编写代码时,遇到的一些问题总结一下 [参考文档]:https://www.topgoer.com/%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%BC%96%E7%A8%8B/goroutine.html 1. main()函数默认的Goroutine 场景再现: 今天在看到这个教程的时候,在自己的电…...
MySQL 索引底层结构揭秘:B-Tree 与 B+Tree 的区别与应用
文章目录 一、背景知识:什么是 B-Tree 和 BTree? B-Tree(平衡多路查找树) BTree(B-Tree 的变种) 二、结构对比:一张图看懂 三、为什么 MySQL InnoDB 选择 BTree? 1. 范围查询更快 2…...
安卓基础(Java 和 Gradle 版本)
1. 设置项目的 JDK 版本 方法1:通过 Project Structure File → Project Structure... (或按 CtrlAltShiftS) 左侧选择 SDK Location 在 Gradle Settings 部分,设置 Gradle JDK 方法2:通过 Settings File → Settings... (或 CtrlAltS)…...
Qt 事件处理中 return 的深入解析
Qt 事件处理中 return 的深入解析 在 Qt 事件处理中,return 语句的使用是另一个关键概念,它与 event->accept()/event->ignore() 密切相关但作用不同。让我们详细分析一下它们之间的关系和工作原理。 核心区别:不同层级的事件处理 方…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
DeepSeek源码深度解析 × 华为仓颉语言编程精粹——从MoE架构到全场景开发生态
前言 在人工智能技术飞速发展的今天,深度学习与大模型技术已成为推动行业变革的核心驱动力,而高效、灵活的开发工具与编程语言则为技术创新提供了重要支撑。本书以两大前沿技术领域为核心,系统性地呈现了两部深度技术著作的精华:…...
[拓扑优化] 1.概述
常见的拓扑优化方法有:均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有:有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...
