如何将Python项目部署到新电脑上运行？

如何将Python项目部署到新电脑上运行？

在工作中，可能需要在新服务器上部署项目代码，例如新增服务器、把测试环境的代码部署到生产环境等。

在生活中，也会遇到换新电脑，需要将自己在旧电脑上写的（项目）代码拷贝到新电脑上运行。

本文将这个过程中的关键步骤记录下来，方便有相同情况的同学使用，提高效率。也适用于Python初学者，刚开始学习很可能会面临这类问题。

一、安装Python和PyCharm

如果是公司的新服务器，大部分公司有统一的安装脚本，通常也会指定Python的版本，按照公司的标准安装即可。当然，有些服务器已经统一安装好了，不需要我们安装。服务器一般也不用安装PyCharm。

如果是个人新电脑，Python最好安装最新的稳定版，Python3都是兼容的，安装新的版本肯定是有好处的（如运行速度等），可能会遇到个别库的兼容问题，具体问题遇到时再解决就行了。

Python安装保姆级教程：Python3安装(Win

个人电脑安装PyCharm可以选择社区版和专业版，社区版可以永久免费使用，如果只使用Pycharm最基本的编辑和运行等功能，社区版完全可以满足要求。当然最好还是安装专业版，专业版需要激活，可以购买激活码，也有其他方法激活，包括永久激活，大家可以自行在网络上查找激活方法。这里多说一句，永久不一定要追求多长的年数，基本能用几年就行了，因为几年后你应该会升级新版本的Pycharm(可能激活就失效了)，或者你可能会换电脑，你的电脑基本也不会用二三十年。

PyCharm安装保姆级教程：PyCharm安装(Win)

二、批量安装第三方库

Python能冲上编程语言榜第一，其中一个原因就是Python有海量功能强大的第三方库。

所以，把一个项目部署到新电脑上，要先把调用的第三方库安装好，代码才能正常运行。比较方便的是，可以用批量安装的方法。

Step1. 先将旧电脑上安装的第三方库导出到requirements.txt文件中。

# 在旧电脑上执行此命令导出
pip freeze > requirements.txt

Step2. 将requirements.txt文件拷贝到新电脑上，pip安装时用 -r 参数指定循环安装requirements.txt文件中的库。同时可以用 -i 参数指定镜像源。

# 在新电脑上执行此命令批量安装
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

批量安装真的非常方便，比如我自己的Python中安装了200来个第三方库，一个个地安装会非常费时费力。在服务器或生产环境部署项目时，最好把requirements.txt文件作为配置文件的一部分一起维护，这样可以更好地管理和部署项目代码。

当然，如果只有个别库，可以单个安装，如安装pandas：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas

安装好Python、PyCharm以及第三方库后，项目就可以在新电脑上运行了。

三、可能会遇到的问题记录

Problem1. 批量安装库可能会失败

批量安装的库非常多时，这些需要用到的第三方库一般是很长时间积累下来的，所以可能会遇到个别库安装失败，原因可能是版本问题、依赖问题等。

可以采用的方法是先解决这个库安装的问题，再重新执行批量安装命令。不过，我建议先把失败的库从requirements.txt文件中删除（记录到其他地方），跳过有问题的这个库的安装，先把其他库安装完成后，再解决有问题的这个库的安装问题。

Problem2. 在PyCharm中运行代码，导入安装成功的包，提示包不存在。

在PyCharm中运行其他电脑拷贝过来的项目代码，第三方库已经确认安装成功了，仍然可能报错模块不存在，例如：

ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

根本原因是没有在PyCharm中配置好Python解释器或Python运行环境加载出错。可以按照如下步骤解决：

Step1. 点击Pycharm左上角的 File > Settings，然后将Python解释器修改成当前电脑安装的Python可执行文件路径。

Step2. 在点击 Add Interpreter 后会弹出新窗口，添加解释器时记得把 Inherit global site-packages 勾选上，然后点击“OK”按钮返回就行了。

此时可能会遇到 Environment location directory is not empty 问题，导致添加不了解释器，需要按照下一步的方式先处理。

Step3. 遇到 Environment location directory is not empty 时，选择好解释器，“OK”按钮还是灰色的，点击不了，没办法设置。

这是因为当前打开的项目文件夹中已经存在 venv 文件夹，该文件夹的存在导致了Pycharm无法创建新的环境。

解决方法为手动删除项目下的 venv 文件夹，然后重启Pycharm，再重新设置Python解释器（重复上面1,2步）。重新设置Python解释器后，会自动创建新的 venv 文件夹。

如果在新电脑上创建新项目，也记得勾选上 Inherit global site-packages 。

问题解决后，再执行代码，就可以正常导包和运行了，项目部署成功。

其他问题以后有机会我可以继续更新，如果你有类似的问题需要帮助，可以私信我。

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