python:基于GeoPandas和GeoViews库将GEDI激光高程数据映射到交互式地图
作者:CSDN @ _养乐多_
本文将介绍 GEDI(Global Ecosystem Dynamics Investigation)激光雷达数据某数据点波形数据提取,并绘制图表,添加其他图表元素并使图表具有交互性。
在本文中,我们将探索如何打开、读取和处理GEDI数据,并利用地理信息处理库GeoPandas和地理空间数据可视化库GeoViews和HoloViews将数据可视化呈现。最终,我们将获得高质量的交互式地图和曲线图,展示GEDI激光高程数据的丰富信息。

文章目录
- 一、代码详解
- 二、完整代码
一、代码详解
- 导入所需的库:
- os: 用于操作文件路径。
- h5py: 用于处理HDF5格式的数据。
- numpy as np: 用于数值计算。
- pandas as pd: 用于数据处理。
- geopandas as gp: 用于处理地理空间数据。
- Point from shapely.geometry: 用于处理地理空间点数据。
- geoviews as gv: 用于地理空间数据可视化。
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