【MySQL】_5.MySQL的联合查询
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1. 笛卡尔积
2. 内连接
2.1 示例1：查询许仙同学的成绩
2.2 示例2： 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息
2.3 示例3：查询所有同学的科目及各科成绩，及同学的个人信息
3. 外连接
3.1 情况一：两个表数据一一对应
3.2 情况二：两个表数据并非一一对应
4. 自连接
5. 子查询（嵌套查询）
5.1 子查询分类
5.2 单行子查询示例1：查询不想毕业同学的同班同学
5.3 多行子查询示例2：查询语文或英语课程的信息成绩
6. 合并查询
6.1 示例1：查询id=3或者名字为英文的课程
联合查询也称为多表查询，是将多个表联合到一起进行查询；
1. 笛卡尔积
笛卡尔积是联合查询的基础，笛卡尔积其实就是一种排列组合，把两张表的记录尽可能地排列组合出n种情况：
以两张表：班级表与学生表为例，计算这两个表的笛卡尔积：
笛卡尔积就是得到了一张更大的表，其列数为两个表列数之和，行数为两个表列数之积；
试在testdemo1数据库下创建以下表：
mysql> show tables;
+---------------------+
| Tables_in_testdemo1 |
+---------------------+
| classes |
| course |
| score |
| student |
+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)表的结构与内容分别为：
（1）student表：
mysql> desc student;
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sn | varchar(20) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| qq_mail | varchar(20) | YES | | NULL | |
| classes_id | int(11) | YES | | NULL | |
+------------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from student;
+----+-------+------------+------------------+------------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id |
+----+-------+------------+------------------+------------+
| 1 | 09982 | 黑旋风李逵 | xuanfeng@qq.com | 1 |
| 2 | 00835 | 菩提老祖 | NULL | 1 |
| 3 | 00391 | 白素贞 | NULL | 1 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 |
| 5 | 00054 | 不想毕业 | NULL | 1 |
| 6 | 51234 | 好好说话 | say@qq.com | 2 |
| 7 | 83223 | tellme | NULL | 2 |
| 8 | 09527 | 老外学中文 | foreigner@qq.com | 2 |
+----+-------+------------+------------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)（2）classes表：
mysql> desc classes;
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| desc | varchar(100) | YES | | NULL | |
+-------+--------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from classes;
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
| id | name | desc |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
| 1 | 计算机系2019级1班 | 学习了计算机原理、C和Java语言、数据结构和算法 |
| 2 | 中文系2019级3班 | 学习了中国传统文学 |
| 3 | 自动化2019级5班 | 学习了机械自动化 |
+----+-------------------+-----------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)（3）course表：
mysql> desc course;
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from course;
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 3 | 计算机原理 |
| 4 | 语文 |
| 5 | 高阶数学 |
| 6 | 英文 |
+----+--------------+
6 rows in set (0.00 sec)（4）score表：
mysql> desc score;
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| score | decimal(3,1) | YES | | NULL | |
| student_id | int(11) | YES | | NULL | |
| course_id | int(11) | YES | | NULL | |
+------------+--------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from score;
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
| 70.5 | 1 | 1 |
| 98.5 | 1 | 3 |
| 33.0 | 1 | 5 |
| 98.0 | 1 | 6 |
| 60.0 | 2 | 1 |
| 59.5 | 2 | 5 |
| 33.0 | 3 | 1 |
| 68.0 | 3 | 3 |
| 99.0 | 3 | 5 |
| 67.0 | 4 | 1 |
| 23.0 | 4 | 3 |
| 56.0 | 4 | 5 |
| 72.0 | 4 | 6 |
| 81.0 | 5 | 1 |
| 37.0 | 5 | 5 |
| 56.0 | 6 | 2 |
| 43.0 | 6 | 4 |
| 79.0 | 6 | 6 |
| 80.0 | 7 | 2 |
| 92.0 | 7 | 6 |
+-------+------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)在该数据库中四张表，三个实体：学生、班级、课程；
其中学生和班级是一对多关系，学生和课程是多对多关系（成绩表是关联表），班级和课程之间没有直接的关联关系；
2. 内连接
内连接表示语法有两种：
第一种：
select [列名],[列名]... form [表1],[表2] where 条件；
第二种：
select [列名],[列名] from [表1] join [表2] on 条件;2.1 示例1：查询许仙同学的成绩
（“许仙”是名字在student表中，“成绩”在score表中，位于不同的表中，需要进行联合查询）
将student表与score表进行笛卡尔积——>删去无效数据——>按照许仙名字来筛选——>必要时对结果进行精简；
（1）计算student表和score表的笛卡尔积：
mysql> select* from student,score;（2）根据两个表的关联列是否对应，删去无效数据：
mysql> select* from student, score where id = student_id;注：当联合查询的关联列名重名时，可以使用表名.列名进行指定，即上文SQL指令也可以写为：
mysql> select* from student, score where student.id = score.student_id;在实际开发中，更建议采用这种写法，避免当表多列多的情况下产生混淆；
（3）根据名字，筛选出许仙同学的成绩：
mysql> select* from student, score where student.id=score.student_id and student.name = "许仙";此时查询结果为：
+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
| id | sn | name | qq_mail | classes_id | score | student_id | course_id |
+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 67.0 | 4 | 1 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 23.0 | 4 | 3 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 56.0 | 4 | 5 |
| 4 | 00031 | 许仙 | xuxian@qq.com | 1 | 72.0 | 4 | 6 |
+----+-------+------+---------------+------------+-------+------------+-----------+（4）对查询结果进行精简，查询指令与最终查询结果为：
mysql> select student.name, score.course_id, score.score from student, score-> where student.id = score.student_id and student.name = "许仙";
+------+-----------+-------+
| name | course_id | score |
+------+-----------+-------+
| 许仙 | 1 | 67.0 |
| 许仙 | 3 | 23.0 |
| 许仙 | 5 | 56.0 |
| 许仙 | 6 | 72.0 |
+------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)注：计算笛卡尔积即其筛选方式有两种：
第一种：
select* from [表名],[表名] where [条件];第二种：
select* from [表名] join [表名] on [条件]; 故而上文的SQL语句也可以写为：
mysql> select student.name, score.course_id, score.score from-> student join score-> on student.id = score.student_id and student.name="许仙";2.2 示例2： 查询所有同学的总成绩，及同学的个人信息
（查询信息关系到学生表与成绩表）
将student表和score表进行笛卡尔积计算——>根据联合列学生id删去无效信息——>根据学生name或id进行分组并根据分组情况对score进行求和
（1）将student表和score表进行笛卡尔积计算并对无效信息进行删除：
mysql> select* from student,score where student.id = score.student_id;（2）根据学生id进行分组，根据分组使用聚合函数sum进行聚合计算总成绩：
mysql> select student.name, sum(score.score)from student,score where student.id = score.student_id group by id;
+------------+------------------+
| name | sum(score.score) |
+------------+------------------+
| 黑旋风李逵 | 300.0 |
| 菩提老祖 | 119.5 |
| 白素贞 | 200.0 |
| 许仙 | 218.0 |
| 不想毕业 | 118.0 |
| 好好说话 | 178.0 |
| tellme | 172.0 |
+------------+------------------+
7 rows in set (0.00 sec)2.3 示例3：查询所有同学的科目及各科成绩，及同学的个人信息
（同学姓名在student表中，科目信息在course表中，各科成绩在score表中）
mysql> select student.name, course.name, score.score-> from student, course, score-> where student.id = score.student_id-> and score.course_id = course.id;
+------------+--------------+-------+
| name | name | score |
+------------+--------------+-------+
| 黑旋风李逵 | Java | 70.5 |
| 黑旋风李逵 | 计算机原理 | 98.5 |
| 黑旋风李逵 | 高阶数学 | 33.0 |
| 黑旋风李逵 | 英文 | 98.0 |
| 菩提老祖 | Java | 60.0 |
| 菩提老祖 | 高阶数学 | 59.5 |
| 白素贞 | Java | 33.0 |
| 白素贞 | 计算机原理 | 68.0 |
| 白素贞 | 高阶数学 | 99.0 |
| 许仙 | Java | 67.0 |
| 许仙 | 计算机原理 | 23.0 |
| 许仙 | 高阶数学 | 56.0 |
| 许仙 | 英文 | 72.0 |
| 不想毕业 | Java | 81.0 |
| 不想毕业 | 高阶数学 | 37.0 |
| 好好说话 | 中国传统文化 | 56.0 |
| 好好说话 | 语文 | 43.0 |
| 好好说话 | 英文 | 79.0 |
| tellme | 中国传统文化 | 80.0 |
| tellme | 英文 | 92.0 |
+------------+--------------+-------+
20 rows in set (0.00 sec)3. 外连接
内连接与外连接都是进行笛卡尔积计算，但是细节之处仍有差别：
3.1 情况一：两个表数据一一对应
基于以下数据库与表：
mysql> select* from student;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王五 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from score;
+------------+-------+
| student_id | score |
+------------+-------+
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 3 | 70 |
+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)内连接指令为：
mysql> select name, score from student join score on student.id = score.student_id;左外连接指令为：
mysql> select name, score from student left join score on student.id = score.student_id;右外连接指令为：
mysql> select name, score from student left join score on student.id = score.student_id;以上三条指令的查询结果均为：
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 张三 | 90 |
| 李四 | 80 |
| 王五 | 70 |
+------+-------+即：当两个表的数据一一对应（即两个表的记录在彼此表中都有体现）时，内连接与外连接的查询结果是相同的；
3.2 情况二：两个表数据并非一一对应
基于以下数据库和表：
mysql> select* from student;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 张三 |
| 2 | 李四 |
| 3 | 王五 |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from score;
+------------+-------+
| student_id | score |
+------------+-------+
| 1 | 90 |
| 2 | 80 |
| 4 | 70 |
+------------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)内连接指令与查询结果为：
mysql> select name, score from student join score on student.id = score.student_id;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 张三 | 90 |
| 李四 | 80 |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)左外连接指令与查询结果为：
mysql> select name, score from student left join score on student.id = score.student_id;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 张三 | 90 |
| 李四 | 80 |
| 王五 | NULL |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)右外连接指令与查询结果为：
mysql> select name, score from student right join score on student.id = score.student_id;
+------+-------+
| name | score |
+------+-------+
| 张三 | 90 |
| 李四 | 80 |
| NULL | 70 |
+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)即：当两个表的数据并非一一对应时，内连接只显示两个表中都有体现的数据；
注：（1）当两个表数据并非一一对应，进行外连接时，左外连接是以左表为准，右表没有对应的数据，则以空值填充；
右外连接是以右表为准，左表没有对应数据，以空值填充；
（2）join on针对多个表进行的语句为：
select* form 表1 join 表2 on 条件1 join 表4 on 条件2，如：
mysql> select* from student join score on student.id = score.student_id-> join course on course.id =score.course_id;但是每次join on 语句都只计算两个表的笛卡尔积；
4. 自连接
自连接是表自身与自身做笛卡尔积，在SQL中进行条件查询，都是指定某一列或多个列之间进行关系运算，无法进行行与行之间的运算，在某些情况下需要对行与行之间进行关系运算，就要使用到自连接。自连接的本质是将行转为列；
示例：显示所有“课程id为3”比“课程id为1”成绩高的成绩信息：
（成绩信息在score表中）
（1）对score进行自连接（别名求笛卡尔积）并删除无效信息：
mysql> select* from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id;（2）选出第一列id=1的课程与第二列id=3的课程：
mysql> select* from score as s1, score as s2-> where s1.student_id = s2.student_id-> and s1.course_id = 1-> and s2.course_id = 3;（该结果表示有三个同学同时选修了这两门课程）
（3）增加左列成绩小于右列成绩条件，SQL指令与查询结果为：
mysql> select* from score as s1,score as s2-> where s1.student_id = s2.student_id-> and s1.course_id = 1-> and s2.course_id = 3-> and s1.score < s2.score;
+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id | score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+
| 70.5 | 1 | 1 | 98.5 | 1 | 3 |
| 33.0 | 3 | 1 | 68.0 | 3 | 3 |
+-------+------------+-----------+-------+------------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)注：（1）不能直接进行自连接：
mysql> select* from score,score;
ERROR 1066 (42000): Not unique table/alias: 'score'需要为表指定两个别名，即：
mysql> select* from score as s1, score as s2;5. 子查询（嵌套查询）
子查询是指嵌入其他SQL语句中的select语句，即将多个查询语句合并为一个语句；
5.1 子查询分类
（1）单行子查询：查询结果只有一条记录；
（2）多行子查询：查询结果为多条记录；
5.2 单行子查询示例1：查询不想毕业同学的同班同学
（1）分步查询SQL指令及查询结果为：
mysql> select classes_id from student where name="不想毕业";
+------------+
| classes_id |
+------------+
| 1 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select name from student where classes_id =1;
+------------+
| name |
+------------+
| 黑旋风李逵 |
| 菩提老祖 |
| 白素贞 |
| 许仙 |
| 不想毕业 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)（2）子查询SQL指令及查询结果为：
mysql> select name from student where classes_id = (select classes_id from student where name="不想毕业");
+------------+
| name |
+------------+
| 黑旋风李逵 |
| 菩提老祖 |
| 白素贞 |
| 许仙 |
| 不想毕业 |
+------------+
5 rows in set (0.00 sec)即将条件查询的某一个值替换为一个select查询语句；
5.3 多行子查询示例2：查询语文或英语课程的信息成绩
先查询出两个课程的课程id，再根据course_id在score表中查询；
（1）分步查询SQL指令及查询结果为：
mysql> select id from course where name="语文" or name="英文";
+----+
| id |
+----+
| 4 |
| 6 |
+----+
2 rows in set (0.00 sec)mysql> select* from score where course_id in(4,6);
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
| 98.0 | 1 | 6 |
| 72.0 | 4 | 6 |
| 43.0 | 6 | 4 |
| 79.0 | 6 | 6 |
| 92.0 | 7 | 6 |
+-------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)（2）子查询SQL指令及查询结果为：
mysql> select* from score where course_id in(select id from course where name="语文" or name="英文");
+-------+------------+-----------+
| score | student_id | course_id |
+-------+------------+-----------+
| 98.0 | 1 | 6 |
| 72.0 | 4 | 6 |
| 43.0 | 6 | 4 |
| 79.0 | 6 | 6 |
| 92.0 | 7 | 6 |
+-------+------------+-----------+
5 rows in set (0.00 sec)6. 合并查询
合并查询就是将两个查询语句的结果合并到一起；
6.1 示例1：查询id=3或者名字为英文的课程
（1）使用逻辑或实现查询：
mysql> select* from course where id<3 or name="英文";
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 英文 |
+----+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)（2）使用union关键字进行合并查询：
mysql> select* from course where id<3 union select* from course where name="英文";
+----+--------------+
| id | name |
+----+--------------+
| 1 | Java |
| 2 | 中国传统文化 |
| 6 | 英文 |
+----+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)注：（1）union与逻辑或的区别：
逻辑或只能对一张表的查询结果进行合并，但union可以对多张表的查询结果进行合并（要求多个结果的列须对应）；
（2）union与union all的区别：
使用union关键字对多个查询结果进行合并时会自动去重，但unionall不会去重；
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文章目录 一、简介二、实现代码2.1基于k个邻近点2.2基于邻近半径参考资料一、简介 点云中存在这各种各样的几何特征，这里基于每个点的邻域协方差来获取该点的所具有的基础几何特征（如下图所示），这样的做法虽然不能很好的提取出点云中的各个部分，但却是可以作为一种数据预处…...
vite的介绍
Vite（法语意为 "快速的"，发音 /vit/，发音同 "veet")是一种新型前端构建工具 优势 💡 极速的服务启动，使用原生 ESM 文件，无需打包 ⚡️ 轻量快速的热重载，始终极快的模块…...
裁员 10%，暴跌 14%，这家 IT 独角兽正在被抛弃！
流量一跌再跌，Stack Overflow 简直被狠狠地上了一课！ 3 月份 Stack Overflow 的流量下降了近 14%。该公司的 CEO 压力空前，甚至昨天决定裁员 10%！ 平均每月下降6%，上月直接跌了近14% 开发人员越来越多地从 AI 聊天机器…...
电脑记事本在哪里？电脑桌面显示记事本要怎么设置？
绝大多数上班族在使用电脑办公时，都需要随手记录一些琐碎或重要的事情，例如工作注意事项、常用的文案、某项工作的具体要求、多个平台的账号和密码等。于是就有不少小伙伴想要使用电脑记事本软件来记录，那么电脑记事本在哪里呢？想…...
微服务笔记---Nacos集群搭建
微服务笔记---Nacos集群搭建 Nacos集群搭建1.集群结构图2.搭建集群2.1.初始化数据库2.2.下载nacos2.3.配置Nacos2.4.启动2.5.nginx反向代理2.6.优化 Nacos集群搭建 1.集群结构图 官方给出的Nacos集群图： 其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理…...
python 小案例
要使用Django开发一个抽奖活动的后台，需要进行以下步骤： 安装Django：首先确保已经安装了Python和pip，然后使用pip安装Django库： pip install django 创建Django项目：在命令行中执行以下命令创建一个新的Dja…...
【SpringBoot】SpringBoot JPA 基础操作(CURD)
SpringData JPA 基本介绍 Spirng data jpa是spring提供的一套简化JPA开发的框架，按照约定好的【方法命名规则】写dao层接口，就可以在不写接口实现的情况下，实现对数据库的访问和操作。 同时提供了很多除了CRUD之外的功能，如分页…...
大数据技术之Hive3
目录标题 5、DML 数据操作5.1 数据导入5.1.1 向表中装载数据load5.1.2 通过查询语句向表中插入数据insert5.1.3 查询语句中创建表并加载数据5.1.4 创建表时通过 Location 指定加载数据路径 5.2 数据导出5.2.1 insert导出5.2.2 Hadoop 命令导出到本地 5.3 清除表中数据(Truncate…...
Spring Boot实践二
一、模板引擎简介 在之前的示例中，我们通过RestController来处理请求： package com.example.demospringboot.web;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;Re…...
python：基于GeoPandas和GeoViews库将GEDI激光高程数据映射到交互式地图
作者：CSDN @ _养乐多_ 本文将介绍 GEDI（Global Ecosystem Dynamics Investigation）激光雷达数据某数据点波形数据提取，并绘制图表，添加其他图表元素并使图表具有交互性。 在本文中，我们将探索如何打开、读取和处理GEDI数据，并利用地理信息处理库GeoPandas和地理空间数…...