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Tensorflow(二)

news 2026/4/4 16:20:38

一、过拟合

过拟合现象:机器对于数据的学习过于自负(想要将误差减到最小)。

解决方法:利用正规化方法

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二、卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络，主要用于图像分类、计算机视觉等。

卷积:例如对图片每一小块像素区域的处理，而不是处理一个像素点

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卷积层+pooling有利于更好的保存原图片的信息

三、循环神经网络(RNN)

将老记忆与新记忆关联起来，不断累积，更有利于了解数据之间的关联。

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 LSTM RNN(改进的RNN)

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【LeetCode】70.爬楼梯

题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 2 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 1 阶 2. 2 阶 示例 2…...

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c#中的Math.Ceiling和Math.floor()和Math.Round()

Math.Ceiling(),只要有小数就加1(小数部分不为0&#xff09; 例如&#xff1a; Math.Ceiling(0.0) -> 0 Math.Ceiling(0.1) -> 1 Math.Ceiling(0.2) -> 1 Math.Ceiling(0.3) -> 1 Math.Ceiling(0.4) -> 1 Math.Ceiling(0.5) -> 1 Math.Ceiling(0.6) -> 1…...

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C++day7(异常处理机制、Lambda表达式、类型转换、STL标准库模板、迭代器、list)

#include <iostream>using namespace std; template <typename T> class vector { private:T* first;T* last;T* end; public:vector():first(new T),last(first),end(first){cout<<"无参构造"<<endl;}//无参构造vector(T* f):first(f),last…...

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