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Tensorflow(二)

news 2026/2/9 12:58:34

一、过拟合

过拟合现象:机器对于数据的学习过于自负(想要将误差减到最小)。

解决方法:利用正规化方法

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二、卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络是近些年来逐渐兴起的人工神经网络，主要用于图像分类、计算机视觉等。

卷积:例如对图片每一小块像素区域的处理，而不是处理一个像素点

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卷积层+pooling有利于更好的保存原图片的信息

三、循环神经网络(RNN)

将老记忆与新记忆关联起来，不断累积，更有利于了解数据之间的关联。

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 LSTM RNN(改进的RNN)

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mysql到doris踩坑记录(如果有问题希望大家帮忙指出问题)

1安装mysql(该步骤晚上很多，不做记录) 2安装docker(同上) 3安装并部署doris(下载镜像步骤省略) sudo docker run -p 9030:9030 -p 8030:8030 -p 8040:8040 \-itd starrocks.docker.scarf.sh/starrocks/allin1-ubuntu 官网地址从 Apache Flink 持续导入 Flink-c…...

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下拉框可筛选可树状多选组件

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【LeetCode】70.爬楼梯

题目 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢&#xff1f; 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;n 2 输出&#xff1a;2 解释&#xff1a;有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 1 阶 2. 2 阶 示例 2…...

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c#中的Math.Ceiling和Math.floor()和Math.Round()

Math.Ceiling(),只要有小数就加1(小数部分不为0&#xff09; 例如&#xff1a; Math.Ceiling(0.0) -> 0 Math.Ceiling(0.1) -> 1 Math.Ceiling(0.2) -> 1 Math.Ceiling(0.3) -> 1 Math.Ceiling(0.4) -> 1 Math.Ceiling(0.5) -> 1 Math.Ceiling(0.6) -> 1…...

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C++day7(异常处理机制、Lambda表达式、类型转换、STL标准库模板、迭代器、list)

#include <iostream>using namespace std; template <typename T> class vector { private:T* first;T* last;T* end; public:vector():first(new T),last(first),end(first){cout<<"无参构造"<<endl;}//无参构造vector(T* f):first(f),last…...

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性能优化问题

提升首屏的加载速度&#xff0c;是前端性能优化中「最重要」的环节&#xff0c;这里笔者梳理出一些 常规且有效 的首屏优化建议 1、路由懒加载 SPA 项目&#xff0c;一个路由对应一个页面&#xff0c;如果不做处理&#xff0c;项目打包后&#xff0c;会把所有页面打包成一个文…...

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Swoole协程系统HTTP服务

先启动宝塔 /etc/init.d/bt start 源码参考 https://github.com/zhangyue0503/swoole/tree/main/4.Swoole%E5%8D%8F%E7%A8%8B 对于异步来说&#xff0c;我们需要监听事件&#xff0c;并且监听的进程是并发的&#xff0c;所以会有一个问题&#xff0c;那就是无法保证前后顺…...

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hadoop之mapreduce详解

一、概述 优化前我们需要知道hadoop适合干什么活&#xff0c;适合什么场景&#xff0c;在工作中&#xff0c;我们要知道业务是怎样的&#xff0c;能才结合平台资源达到最有优化。除了这些我们当然还要知道mapreduce的执行过程&#xff0c;比如从文件的读取&#xff0c;map处理&…...

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从WWDC看苹果产品发展的规律

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