【电路效应】信号处理和通信系统模型中的模拟电路效应研究(SimulinkMatlab代码实现)
目录
💥1 概述
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
🌈4 Matlab代码、Simulink仿真实现
💥1 概述
在信号处理和通信系统模型中,模拟电路效应研究是指考虑到实际电路的特性对信号进行建模和分析的过程。模拟电路效应可以包括各种电路元件和组件的非线性、延迟、失真等特性对信号传输和处理造成的影响。以下是研究模拟电路效应在信号处理和通信系统模型中的步骤:
1. 确定模拟电路元件:确定在信号处理和通信系统模型中需要考虑的模拟电路元件。这可能包括各种被动和主动元件,如电阻、电容、电感、晶体管、放大器等。根据系统的需求和性能指标,选择适当的电路元件。
2. 参数建模:对每个模拟电路元件进行参数建模。这包括电路元件的电压-电流特性、传输特性等。常用的参数建模方法包括参数表达式、参数曲线拟合和仿真工具的参数提取等。
3. 电路拓扑:根据系统的结构和功能需求,设计电路的拓扑结构。这包括确定电路中各个元件之间的连接方式和排列顺序。拓扑结构的选择应考虑到信号的传输路径、功耗、电路复杂度等方面的因素。
4. 信号传输建模:在电路拓扑中,考虑信号的传输路径和各个元件对信号的影响,建立信号传输的数学模型。这可以包括电路的传递函数、响应曲线等。模型的建立应根据模拟电路效应的特点和系统需求进行适当的简化和抽象。
5. 动态分析:通过对信号传输模型进行动态分析,研究模拟电路效应对信号处理和通信系统的影响。这可以包括对信号失真、噪声引入、频率衰减等方面的分析和评估。
6. 电路优化:根据分析结果和系统需求,对模拟电路进行优化和改进。这可能包括电路参数调整、元件选型优化、电路布局和布线优化等。优化的目标应该是减小模拟电路效应对系统性能的影响,提高系统的信号质量和可靠性。
7. 仿真和验证:使用仿真工具或实验平台对优化后的模拟电路进行仿真和验证。仿真结果和实验数据可以与模拟电路效应的分析结果进行比较,评估模拟电路效应模型的准确性和可靠性。
需要注意的是,模拟电路效应研究需要对电子电路和信号处理的基本理论和技术有一定的了解。此外,实际电路性能的验证需要合适的测量和测试方法。
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。
[1]李文臻. 基于HCI效应的电路性能退化分析及优化方法研究[D].西安电子科技大学,2022.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2022.003105.
[2]Colin Warwick. Analog Circuit Effects in Signal Processing and Communication System Models
[3]王义元,赵志明,柳征勇.辐射效应对模拟电路可靠性的影响分析[J].质量与可靠性,2013(06):7-10+19.
[4]贺杰. 水下蛙人通信系统信号处理平台的设计与实现[D].杭州电子科技大学,2020.DOI:10.27075/d.cnki.ghzdc.2020.000324.
🌈4 Matlab代码、Simulink仿真实现
相关文章:

【电路效应】信号处理和通信系统模型中的模拟电路效应研究(SimulinkMatlab代码实现)
目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Matlab代码、Simulink仿真实现 💥1 概述 在信号处理和通信系统模型中,模拟电路效应研究是指考虑到实际电路的特性对信号进行建模和分析的过程。模拟电路效应…...

Spring 的元注解
一、元注解介绍 1.1.源码引入 1.2.元注解介绍 从上面的图片可知,Spring 有四个【负责注解其他注解】的元注解,分别是: Target:标识该注解可以用于标注哪些程序元素,比如类、方法、字段等。 Retention:标…...
【前缀和】238. 除自身以外数组的乘积
238. 除自身以外数组的乘积 解题思路 前缀与后缀的思路对于给定索引i,将它左边的所有数字乘积乘以右边所有数字的乘积初始化两个数组L R计算L[i] L[i - 1] * nums[i - 1] 也就是左侧所有数字的乘积计算R[i] R[i 1] * nums[i 1] 也就是右侧所有数字的成绩计算L…...

【Java中间件】RocketMQ
RocketMQ 一、MQ概述 Message Queue,是一种提供消息队列服务的中间件。提供了消息生产、存储、消费全过程API的软件系统。 MQ的作用 限流削峰:当用户发送超量请求时,将请求暂存,以便后期慢慢处理。如果不使用MQ暂存直接请求到…...

Megatron-LM、NVIDIA NeMo、MegaMolBART 、model_optim_rng.pt 文件是什么?
本文涉及以下几个概念,分别是: Megatron和Megatron-LM-v1.1.5-3D_parallelism NVIDIA NeMo Megatron和Megatron-LM-v1.1.5-3D_parallelism是什么? Megatron是由NVIDIA开发的一种用于训练大规模语言模型的开源框架。它旨在提供高效的分布式…...
2023年信息系统项目管理师如何报名?老司机告诉你
信息系统项目管理师是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称软考)项目之一,是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部共同组织的国家级考试,既属于国家职业资格考试,又是职称资…...
linux ubuntu系统 命令备忘
一、安装软件包的命令 1、验证安装包是否安装 dpkg -s <软件包名> 2、从软件源服务器获取最新的软件信息并缓存到本地 apt update 3、从本地仓库中对比系统中所有已安装的软件,如果有新版本的话则进行升级 apt upgrade 4、列出本地仓库中所有的软件包名…...

我的第一个flutter项目(Android Webview)
前言:flutter开发环境搭建Flutter的开发环境搭建-图解_☆七年的博客-CSDN博客 第一个flutter简单项目,内容是一个主界面,其中: 1.内容点击数字自增 2.跳转一个空页, 3.跳转一个WebView界面 其中涉及添加主键…...
微信机器人搭建详细教程
确保已安装Python和pip。 在D盘上创建名为wxbot的文件夹,并将你的Python机器人项目文件放在这个目录中。 在D盘的wxbot文件夹中打开命令行工具,并创建一个新的Python虚拟环境(可选): python -m venv venv激活虚拟环…...
opengauss安装
opengauss安装 系统环境 Redhat版本:redhat7.6 虚拟机ip:192.168.5.144 Gauss版本:openGauss-5.0.0-CentOS-64bit-all.tar.gz 企业版 一.准备软硬件环境 1.1 安装依赖包 yum -y install bzip2 python3 libaio-devel flex bis…...

什么是SVM算法?硬间隔和软间隔的分类问题
SVM全称是supported vector machine(支持向量机),即寻找到一个超平面使样本分成两类,并且间隔最大。 SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归,甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类。…...

Normalization(BN and LN) in NN
Batch Normalization 称为批标准化。批是指一批数据,通常为 mini-batch;标准化是处理后的数据服从 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1) 的正态分布。在训练过程中,数据需要经过多层的网络,如果数据在前向传播的过程中,尺度发…...

opencv-22 图像几何变换01-缩放-cv2.resize()(图像增强,图像变形,图像拼接)
什么是几何变换? 几何变换是计算机图形学中的一种图像处理技术,用于对图像进行空间上的变换,而不改变图像的内容。这些变换可以通过对图像中的像素位置进行调整来实现。 常见的几何变换包括: 平移(Translation&#x…...

python机器学习(五)逻辑回归、决策边界、代价函数、梯度下降法实现线性和非线性逻辑回归
线性回归所解决的问题是把数据集的特征传入到模型中,预测一个值使得误差最小,预测值无限接近于真实值。比如把房子的其他特征传入到模型中,预测出房价, 房价是一系列连续的数值,线性回归解决的是有监督的学习。有很多场…...
聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法
聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法 当使用LINQ查询数据时,我们常常会面临选择使用.AsEnumerable(), .AsQueryable(), 和 .ToList()方法的情况。这些方法在使用时有不同的效果和影响,需要根据具体场景来选择合适的方法。…...

【机器学习】机器学习中的“本体”概念
一、说明 在机器学习中,本体越来越多地用于提供基于相似性分析和场景知识的 ML 模型。 在传统的基于标签的定义中,对象往往是孤立的,可扩展性差,存在重复的可能性,对象之间的关系无法体现。在基于本体的定义中…...
ChatGPT是否能够进行对话中的参考和指代解析?
ChatGPT在对话中的参考和指代解析方面有一定的潜力,但需要针对具体任务和上下文进行定制和优化。参考和指代解析是指理解对话中的代词、名词短语等表达方式所指代的具体对象或信息。在对话中,参考和指代解析对于理解上下文、保持对话连贯性和生成准确回复…...

网红项目AutoGPT源码内幕及综合案例实战(三)
AutoGPT on LangChain PromptGenerator等源码解析 本节阅读AutoGPT 的prompt_generator.py源代码,其中定义了一个PromptGenerator类和一个get_prompt函数,用于生成一个提示词信息。PromptGenerator类提供了添加约束、命令、资源和性能评估等内容的方法,_generate_numbered_l…...

第八章:list类
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言list的介绍及使用list的介绍list的使用list的构造函数list的迭代器list的容量list的成员访问list的增删改查 list与vector的对比总结 前言 list是STL的一种链表类,可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器。 …...
VUE声音-报警-实现方式
1.先准备一个mp3文件包:(这个24小时生效如果失效可留言,看到就会增加时效) 获取mp3地址: https://www.aliyundrive.com/t/uQ8zqjn9JKSfm7QlGOSr2.代码内容 进入页面就会自动 播放mp3的内容信息了。 <template>…...

深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

label-studio的使用教程(导入本地路径)
文章目录 1. 准备环境2. 脚本启动2.1 Windows2.2 Linux 3. 安装label-studio机器学习后端3.1 pip安装(推荐)3.2 GitHub仓库安装 4. 后端配置4.1 yolo环境4.2 引入后端模型4.3 修改脚本4.4 启动后端 5. 标注工程5.1 创建工程5.2 配置图片路径5.3 配置工程类型标签5.4 配置模型5.…...
PHP和Node.js哪个更爽?
先说结论,rust完胜。 php:laravel,swoole,webman,最开始在苏宁的时候写了几年php,当时觉得php真的是世界上最好的语言,因为当初活在舒适圈里,不愿意跳出来,就好比当初活在…...

【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...

P3 QT项目----记事本(3.8)
3.8 记事本项目总结 项目源码 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) {QApplication a(argc, argv);Widget w;w.show();return a.exec(); } 2.widget.cpp #include "widget.h" #include &q…...

ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

分布式增量爬虫实现方案
之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面,避免重复抓取,以节省资源和时间。 在分布式环境下,增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路:将增量判…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...